Data Science

ML-инженеры, какая встреча! 19 июля в Москве снова пройдет Turbo ML Conf от группы Т-Технологий. В этом году — еще масштабнее! В программе 5 тематических потоков, продовые кейсы и технологии. Среди спикеров — эксперты Т-Банка, Сбера, Яндекса и других ведущих специалистов. Будет много нетворкинга, прикладные доклады, настольные игры, лимитированный мерч. Участие бесплатное. Успейте оставить заявку

Reflections on OpenAI 📚 Читать @datascienceiot

🧠 А вы уверены, что датасет, на котором вы тестируете GNN, вообще имеет смысл? В обзоре с ICML 2025 команда AI VK разбирает свежую статью о том, как оценивать качество графовых датасетов для задач машинного обучения.

How to Optimize Your Python Code Even If You’re a Beginner 📚 Read @datascienceiot

День открытых дверей онлайн-магистратуры МФТИ “Науки о данных” (Data Science) Здравствуйте! На связи Юлия Соболь, руководитель онлайн-магистратур МФТИ. Если вы задумывались о переходе в Data Science из смежных областей, то наверняка размышляли, как лучше всего построить этот переход. Мы в онлайн-магистратуре МФТИ “Науки о данных”, с одной стороны, помогаем начать свою карьеру в работе с данными (или систематизировать знания, если вы уже работаете в сфере), с другой, помогаем развить продуктовое мышление и запустить свой проект. Это здорово помогает преобразовать карьеру в портфельную, то есть независимую от одного работодателя. Больше 150 студентов наших программ пришли в профессию или получили повышение в текущей сфере, но больше всего мы ценим десятки продуктов на базе ML, которые родились, благодаря командной работе студентов. Такие проекты можно развивать не только автономно, но и “под крылом” высокотехнологических компаний. На эту встречу мы пригласили двух выпускниц нашей программы, Анну Звереву, руководителя направления ML/AI дирекции по ESG в Сбербанке, и Екатерину Чуйко, старшего разработчика в Multilogin. Приглашаю послушать из первых уст об опыте обучения в онлайн-магистратуре, о том, как складывалась карьера девушек, с какими сложностями они столкнулись и как их преодолевали. Также кратко обсудим: 🔹 тренды и перспективы Data Science 🔹 как строится обучение в онлайн-магистратуре 🔹 как студенты стажируются у индустриальных партнеров МФТИ и делают с ними проекты 🔹 и как успешно стартовать в Data Science в 2025 году и зарабатывать от 250 000 руб. в месяц (это мы написали для кликбейта, но об этом, конечно, тоже поговорим) Приходите на День открытых дверей - это будет живой эфир, ждем ваших вопросов! 📍Где: онлайн, МФТИ 🗓 Когда: 17 июля (четверг), 19:00 мск ➡️ Зарегистрироваться ⬅️

Understanding Gradients 📚 Read @datascienceiot

🛢 В мире, где данные — новая нефть, растёт спрос на дата-инженеров. Ведь именно они знают, как такую нефть добывать, обрабатывать и хранить. И пока компании осознают потребность в этих специалистах, конкуренция на рынке низкая, а зарплаты — высокие. Освоить ключевые компетенции дата-инженера поможет онлайн-магистратура Нетологии и НИУ ВШЭ «Инженерия данных». За 2 года вы на практике: — изучите Python, Java, Scala, Kotlin и SQL, — научитесь проектировать пайплайны и обрабатывать данные, — научитесь работать с системами хранения данных и базами данных в облаке. Программа даёт широкий простор для переквалификации, поэтому после учёбы сможете перейти в MLOps, DevOps или менеджмент. Онлайн-формат позволяет учиться без отрыва от привычной жизни и совмещать занятия с работой. При этом у вас будет отсрочка от армии, льготы на проезд и все остальные бонусы очного обучения. Станьте магистром программной инженерии с дипломом одного из лучших вузов страны и получите веское преимущество при приёме на работу: https://netolo.gy/efQE Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5yWrH6g

Microsoft Build 2025: The age of AI agents and building the open agentic web 📚 Read @datascienceiot

Курс с углублённым изучением профессии аналитика данных. Станьте незаменимым специалистом на рынке труда с курсом от Нетологии. Преподаватели курса — эксперты из крупных компаний: Сбера, Яндекса, Gett, Работы.ру и других. Вы изучите: - продвинутые инструменты — A/B-тестирование, аналитику больших данных, SQL и Python; - современные российские BI-решения — AW BI и DataLens; - нейросети, которые можно использовать при анализе. А ещё все студенты получат доступ к профессиональному комьюнити с еженедельными офлайн и онлайн-митапами. На них разбираем актуальные инструменты и делимся опытом. До конца июля на курс действует сразу 2 скидки: летняя — 40%, и дополнительная — 10 000 рублей по промокоду DATA10. ➡️ Посмотреть программу курса Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5xJy75J

SRT-H: A Hierarchical Framework for Autonomous Surgery via Language Conditioned Imitation Learning 📚 Read @datascienceiot

Магистратура по Data Science от Авито и ФКН ВШЭ — осваивайте современные навыки в ML вместе с экспертами топового вуза и лидерами рынка цифровых продуктов.

Получите шанс занять одно из 30 бюджетных мест и построить уникальный образовательный трек — будут актуальные дисциплины по выбору и возможность пройти оплачиваемую стажировку в Авито уже во время учёбы!

Почему стоит подать заявку: — практика на реальных digital-продуктах с миллионами пользователей; — обучение у топов индустрии: ведущих преподавателей ВШЭ и экспертов Авито; — применение современных инструментов для анализа данных, ML, работы с ИИ и управления проектами; — диплом гособразца и комфортный график — очно или онлайн, удобно совмещать с работой. Подавайте заявку и делайте буст в карьере — получите возможность работать в одной из сильнейших DS-команд на рынке: https://u.to/y-xOIg

Step-by-Step Diffusion: An Elementary Tutorial 📚 Read @datascienceiot

A Beginner’s Guide to AirTable for Data Analysis 📚 Guide @datascienceiot

Где получить навыки для работы в ИТ Если хочется не просто учиться, а быть в окружении тех, кто живет кодом, — вам в Т-Академию. Прокачайтесь в разработке или аналитике на бесплатной программе: будете решать реальные ИТ-задачи и создадите pet-проект, который можно добавить в портфолио. Занятия онлайн, можно учиться из любого города и совмещать с работой или учебой. Наставниками станут приглашенные эксперты из Т-Банка — сможете разбирать задачи и учиться у ведущих специалистов. Помимо технической базы, — развитие гибких навыков, подготовка к собеседованиям, практикумы и встречи в ИТ-хабах Т-Банка. Подойдет тем, кто хочет развиваться в ИТ. Набор уже открыт. Успейте подать заявку до 31 июля

Context Engineering Guide 📚 Read @datascienceiot

Если вы работаете с нейросетями — от файнтюнинга LLM до генерации изображений — без мощных видеокарт не обойтись. Но покупать железо — долго, дорого и не всегда оправдано. immers.cloud — облачный GPU-сервис, созданный специально для ИИ-задач. Мы знаем, что нужно разработчику и data scientist-у: 💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 рублей/час, платите только за время, когда сервер реально работает. ⚡️ Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут. 📈 Гибкость и масштабируемость: 12 моделей видеокарт на выбор 🔧 Удобство: готовые образы для ML задач, чтобы не тратить время на настройку. А если нужно прерваться — можно просто заморозить ВМ с помощью функции Shelve: данные сохранятся, а платить за простои не придется. 🎁 Дарим +20% к первому пополнению. чтобы было приятнее начать 

AI4Research: A Survey of Artificial Intelligence for Scientific Research 📚 Paper @datascienceiot

⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди? Потому что они знают, где брать настоящие инсайд! Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе. ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Мл собес t.me/machinelearning_interview C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii МЛ: t.me/machinelearning_ru Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/java_library Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Физика: t.me/fizmat SQL: t.me/databases_tg Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot 📕Ит-книги: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy 💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!

Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression 📚 Paper @datascienceiot