Krasinsky: growth, marketing & product, analytics

Привет! Мы обновляем курс Product Heroes (heroes.camp) к 23-му сезону, который пройдет с 9 сентября по 7 октября 🫶🏻 И сейчас исследуем, с какими вызовами в работе сталкиваются продакты, аналитики, основатели и тимлиды. 📊 Мы собрали короткий опрос, который помогает: – понять, в чём вы застряли и в каких навыках команда проседает; – свериться с типичными граблями других продуктовых команд; – и, возможно, найти путь к решению быстрее. 👉🏻 Пройдите опрос ниже (3 минуты) В ответ пришлём результаты исследования и оффер, как обучение сможет помочь именно вашей команде прокачаться 🔥 А если интересно заранее взглянуть на новый сезон: 🔎 Интерактивная презентация: https://rick.ai/q/t25fqve8kdimsn?rid=6IQX4GUXUm 📘 Программа курса: https://rick.ai/q/sj2hy9tlggk6vb?r=Biw63laFAb

Стартуем с Ваней через 3 минуты, велкам 🎉 🎮 Увидимся в зуме.

(продолжение) 2.1 ✞ Большинство стратегий продуктов, роадмепы продуктов, менеджеров продуктов, менеджеров проектов, топ-менеджеров, собствеников по инерции думают про Фичи, выписывают Фичи в стратегии и роадмеп, заставляют команды и разработчиков пилить Фичи, а маркетинг и продажи упаковывать Фичи в оферы и продажи. Хотя с 2008 года во всех акселераторах мира, во всех продуктовых командах, на всех конференциях, повторяется: Людям не нужны фичи. Когда-то давно нас обманули, а мы поверили. Нет воспроизводимых исследований, подверждающих, что пользователям и лидам в b2b или b2c нужны фичи. Посмотрите вокруг себя и на свои продукты: ✞ У 90% фичей активация <10%. ✞ 90% пользователей если их спросить даже не в курсе 70% ваших фичей. ✞ Фичи пилятся на экранах, до которых доходят 3-5-7% пользователей. Последствия: ✞ Сложные циклы продаж и самоубеждение, что у нас сложный продукт. ✞ Сложный и дорогой маркетинг b2b и b2c продуктов. ✞ Ужасающая конверсия во всей воронке. ✞ Плохая юнит-экономика, с огромной стоимостью лида CPL и клиента CAC огромны и низким CLTV. 3. Язык на котором индустрия за 20 лет привыкла общатся пропитан языком фичей. И, да, ваши пользователи спрашивают про фичи и возможности продукта, особено в b2b — потому что они так привыкли. Но имеют ввиду свои проблемы, которые хотят решить. 4. Каждый сезон курса ProductHeroes, первые 3 недели мы разбираем метрики и последствия продуктов, пропитанных фичами, чтобы герои курса со всех сторон проверили эту простую мысль — а после учимся с помощью JTBD сценариев выкидывать фичи из продукта, упрощать продукт и повышать метрики. как хочется: 🔥 планы разработки и роадмепы состоят из Job, которые мы продаем, с проверенными оферами, подвержденной проблемой и продажами 💵. 🔥 прежде чем что-то пилить, команда дешево подердила, что это нужно делать. 🔥 у команды заботы, продаж, маркетинга единый, подвержденный JTBD-scenarium подвержденных проблем, за решение которых пользователи платят. 🔥 50% времени менеджеры изучают пользователей, лидов и клиентов, узнают чего им не хватает, за что они платят и готовы платить больше и 30% времени тратят на тикеты в команде. 🔥 и да, в 2025 году, слава богу уже есть 100+ продуктовых команд: где у разработчиков есть время на тех. долг. 🔥 Потому что 50% из беклога проверили и не стали делать. 🔥 еще 20% сделали с помощью обвязок из n8n, LLM, AI и других no-code/low-code решений. 3. Давайте уже всем напоминать: b2b и b2c пользователи покупают не фичи, а решение своих проблем и на эту работу нанимают вашу команду и продукт.💎 Про это написаны все книги и методологии, это знает любой сеил: лид покупает решение своих проблем и главная задача, услышать проблемы клиента и его словами пообещать и действительно решить проблемы клиентов. Жду в комментах, контуженных стокгольским синдромом защитников фичей, особенно из корпоративного мира. 4. Что поменялось и что мне дает aJTBD Вани ❤️ Из хорошо записанного графа работ автоматически получаются оферы, сегменты пользователей, роадмеп и тест-кейсы (особено хорош AI). ❤️ Теперь легко проверить, хороший ли дизайн получился, решает ли он Job’у пользователя. ❤️ aJTBD отвечает на вопросы, что делать: - когда запускаем новый продукт. - какие ключевые и стратегические работы пользователя jtbd стоит брать в приоритет. ⁃ как выстраивать стратегию развития продукта. ⁃ до спасения умирающего продукта на падающем рынке. 🎮 Увидимся в зуме. Завтра в среду 16 июля в 19:30. Ваня ответит на мои и ваши вопросы и расскажет в чем замес и кайф. Смело их пишите их в комментариях.

Салют! Анонс: Мы официально переходим на фреймворк advanced JTBD Вани Замесина 👍 на курсе ProductHeroes (след. сезон 9 сентября) — такие дела. Потому что: на мой взгляд — Ваня глубже всех в мире 🌍 (я не шучу) заботал и сделал левел ап фреймворка JTBD Завтра в 19:30 мск будет стрим с Ваней. 1. Просто поразительно, на сколько плохо организована наша продуктовая, дизайнерская, менеджерская и аналитическая работа. Я имею ввиду в среднем у всех условных 100 000+ диджитал компаний, которые создают продукты и пилят фичи. Давайте попробуем это изменить. 🤝 2. Для начала предлагаю признаться: 2.1 ✞ Большинство дизайнеров 🧑‍🎨 проектируют фичи и продукт, рисуют лендинги с фичами продукта и делают вид, что понимают сегменты пользователей, их проблемы и работы, на которые пользователи нанимают продукт. Как принять эту реальность? Посмотрите на кладбище ☨☨☨ неработающих продуктов на dribble, behance и портфолио дизайнеров с красивыми картинками🤦 и без метрик, подверждающих, что дизайн работает 🙈 ✞ Десятки непонятных экранов, на которые вы потратили деньги 💸 и время разработчиков, менеджеров, тестировщиков 💸💸💸 и получили плохие метрики. ✞ Активация на онбординге и дизайна 1й сессии < 30% → должна быть 60%+. ✞ Только 10 до 20% пользователей понимают ценность продукта на лендинге многих известных вам продуктов (проверили на 1000+ лендингах). как хочется: 🔥 каждый дизайнер знает jtbd-сценариум, читал jtbd-интервью и знает Core Job’s и как на метриках измерить, получилось или нет. 🔥 мы не тратим деньги на дизайн и разработку экранов и фичей, которые не работают. 🔥 дизайнер не проектирует лишние экраны, которые не нужны ни пользователю, чтобы вся команда их программировала, тестировала и внедряла. (конец 1 части. Хочется сказать, аминь ✞, на повторим за Гендальфом серым: No pasaran. #красинского_бомбит #наболело

Салют! Оказывается, я инвестирую в AI/GPT/LLM штуки с декабря 2022 года — ужас как много времени прошло и денег инвестировано порядка 3 млн р. Теперь мои главные рабочие инструменты: 2-3 окна Replit’a и 2-3 окна Cursor’a — это главная точка моего личного кратного роста и как спеца и как менеджера и как предпринимателя. 🔥 И вот, что на текущий момент, хочу вам доложить, конечно же, сугубо имхо: 1. Навык делегирования стал, как никогда ранее важным: если сложно делегировать задачи человеку — будет сложно делегировать AI агентам. 🤯 2. Суть делегирования: разбить задачу на части так, чтобы другой человек или AI агент справился. Это означает ставить задачу через критерии итогового результата: · шаблон, который нужно заполнить. · чеклист, по которому человек может себя проверить и т.д. Так ставятся задачи в методологиях: · в дизайне: проектирование через тестирование. · в ТРИЗ: проектирование с конца от итогового результа. в разработке: · TDD, test driven development — сначала пишем тесты, после код в разработке. · описываем решение в декларативной форме — что нужно получить, а не в императивной — как именно делать . · подход Outcome-oriented design · метод «от конца» в lean startup. 3. Мега важно: знать и уметь в методологии 💎 — воспроизводимые способы получать нужный результат. Иначе, каждый раз делегируя задачу: тиммейту, команде, команде из AI агентов — вы получите разный результат с браком и будете переделывать. Имхо, еще никогда знания методологий не были важны. Потому что без методологии и стандартов качества: AI агенты, делают то, что умеют делать — усредненную работу джуна. И, не похоже, чтобы AGI нарушил закон: херня в постановке задачи на входе — херня на выходе. 💩 4. Велкам в этот четверг, 10 июля, в 18:00 по мск — собираемся клевой компанией предпринимателей, делиться опытом про AI. Разберем последние, самые успешные подходы и фреймворки, которые дали результат в наших проектах. 5. Главный скилл, который помогает мне вот уже 20 лет: как только услышал слово, фреймворк или идею — тут же иди и пробуй. 👍 В 90% случаев сходу не получается. Задаю вопросы, пробую еще раз. 10% успешных попыток — дают кратный рост и окупают время потраченное на предыдущие 9 попыток. P.S. только что, за 30 минут, попробовал собрать сайт в  Figma Make и получил обложку для поста. Да, много мелочей, которые я бы сделал лучше — и да, за 30 минут узнал ограничения нового инструмента. 📅 Дата: чт 10 июля, 18:00 по мск. 👉 Регистрация в один клик в боте: @kumarsolo_bot

По просьбе Юли, выписал фреймворки, которые мы активно используем в работе и в автоматизации работы в heroesGPT и Монстре. Последние 3 дня были плотные, еще с меня результаты анализа лендинга seller24.ru, который был на стриме. Что делать с фреймворками: 🖼️ а) забить. б) незнакомые слова и фреймворки разобрать с GPT В своей работе я стараюсь поменьше фреймворков использовать — иначе можно молится: больше фреймворков Богу ✞ фреймворков и методологий. Но GPT/LLM пока работают на уровне кошки 🐈, а значит каждое действие, что можно сделать неверно — они сделают так как проще, а не так как правильно. Впрочем, разве мы не так себя ведем? 🤦

🔥 А пока мы тут с Ильей Красинским затеяли стрим в это воскресенье в 19:00 по Москве на самую горячую горяченную тему — ИИ в работе! Честно говоря, сначала мы просто хотели «ну поболтать про юнит-экономику», а потом накидали примерные вопросы… и поняли, что выходит целый стрим для выживания с GPT и прочими ИИ в реальных задачах. Вот что собираемся обсудить (готовьте свои каверзные вопросы тоже!): 🤖 Какие ИИ-инструменты реально используем сейчас? И как они встроены в рабочий процесс — не просто «попробовал для фана», а реально работают. 🛠 Какие задачи полностью или частично автоматизированы? Конкретные кейсы, где AI реально сэкономил время. ✨ Были ли “магические моменты”? Когда ИИ предложил то, о чём человек даже не подумал бы. (иногда это реально вау.) 🚧 Где ИИ оказался переоценён? Какие задачи до сих пор лучше делать руками, и где AI пока тупит. 🔍 Как решаем вопрос качества и фактчека? Да, ИИ классный, но мы же не хотим потом краснеть за фейлы. 🧠 Может ли AI заменить аналитика или продуктового консультанта? И где проходит граница между «помогает» и «решает сам». 📊 Используем ли GPT для инсайтов из данных? Что получилось, а что провалилось. 📈 Можно ли с помощью GPT находить аномалии или строить гипотезы по метрикам? Например, Retention, CAC, LTV, Churn — или пока рано? 🧮 Автоматизировали ли расчёты или сценарное моделирование? Как AI помогает (или мешает) считать unit-экономику, чувствительность, варианты развития. 💥 В общем, будет интересно, а главное — честно. Приходите! Ссылка для регистрации. Пока что — кидайте свои вопросы в комменты!

Я конечно забыл написать, но через час будет стрим, где Юля будет меня спрашивать про AI наработки и мой опыт использования. Ссылочка пришлю, запись, надеюсь, будет 📽️. https://us06web.zoom.us/j/83484317682 (Код доступа: 037893)

#ответ_на_ночной_вопрос заданый в контексте жизни и работы: > у меня вопрос возник касательно неуверенности: ты говорил, что нужно сомневаться в себе, это так? > ты вроде утверждал, что именно сомнение приведет тебя к истине, после чего ты сможешь как выполнить работу/задачу () ответ: верно и ложная дихотомия, вопрос с подвохом. 1. В общем, такие дела, мне очень сильно с вопросами доверия к себе и другим помогла одна книга 📖 Такие дела, оказывается доверие и увереность бывает в разных слоях системы. 1.1 есть доверие к себе — что ты не причинишь себе зла, не будешь делать себе больно, будешь заботится о себе — в общем, что ты не мудак. 💩🎩 1.2 Есть доверие к другому — что он честен с тобой, не обманет, не предаст, вернет деньги — в общем, он не мудак. 💩🎩 1.3 А есть доверие к конкретной группе навыков: · доверяешь ли ты себе починить электрику дома? или все же передать ее профессионалам? 🔌 · доверяешь ли ты себе пьяным ехать домой на велосипеде? а на машине? а на электро-самокате? 🛴 · доверяешь ли ты району и возможности выходить на улицу? · доверяешь ли ты, что ты все видишь в ситуации? или верная статистика, что мы видим обычно <5% 🙈 4. мой опыт предлагает мне: 1. Доверять себе доверять и себя любить как человека. 2. Базово доверять другим, до первого косяка Оказавается: око за око с прощением — это лучшая эволюционно и математически лучшая выйграшная стратегия в теории игр. 3. И сомневаться в своем и чужом конкретном навыке, даже когда несколько раз его подвердил, на следующий раз большой шанс ошибиться. «одна ошибка и ты ошибся» Теперь задачка на ночь и утро: давайте подумаем, как эти тезисы применимы не только к себе, но и к другим? · к их мировозрению? · а если у них другая логика поведения? Таким образом, дихотомия ложная: · круто себе доверять, круто себя любить — это не мешает сомневаться в себе, своих знаниях, навыках и в том, что видишь не всю ситуацию. 4. И сделаем хороший, осознаный, ненасильственный вывод: «Сука! что-ж люди и процессы и LLM, все время косячат то и делают то, что я вчера попросил и сегодня ожидал и расчитывал, что все будет готово! Ну почему опять, то? ну что нельзя было подумать?» А теперь доброснов, любимые ❤️❤️❤️ P.S. · Кому хочется подбронее: можно прочитать «Скорость доверия», Кови младший 📖 P.S.S. После нескольких вопросов в личке, видимо, нужно повторить пост: дихотомия ложная: себе круто доверять, себя круто любить — это не мешает сомневаться в себе, своих знаниях, навыках и в том, что видишь не всю ситуацию. Я слышал, что все нужно повторять 3 раза, верно?

(продолжение) 📢 У нас, наконец-то дошли руки и энергия — мы обновляем лендинг heroes.camp и вот ревью текущей версии от HeroesGPT. Посмотрите, что он выдает. Я больше не хочу жить в мире, где весь контекст продактам нужно держать в голове, просто потому что у меня нет 1 млн токенов в памяти, как у Gemini 2.5, да и 60 000 как у GPT тоже нет. 2. 💬 Возможно, ты читаешь это и ловишь знакомое: а что, так можно было? Больше всего я кайфую, что он сам разбирает корневые причины по 5 почему, улучшает методологию и каждые 2 дня становится кратно умнее, внимательнее и опытнее. Как вам, пишите вопросы в комментарии, что еще хотите увидеть, чтобы он делал? 3. Кто хочет попробовать, пишите в ботика: @RuleThem_bot HeroesGPT и я отдельно, сделаем ревью лендинга, за неделю, · поставим rick js-снипет (он автоматизирует 90% работы аналитика и отправляет все нужные событий и записывает все что нужно в crm, для сквозной аналитики), настроим аналитику и Рика — мы хотим кейсы, как вырастет конверсия

Всем салют! 👋 Я хочу показать результаты 1,5 года наших экспериментов с LLM/GPT, вот уже сколько времени, я не работаю без помощи ко-пилота. Просто поразительно: мы автоматизировали жизнь пользователей, но наша работа: cust dev интервью, jtbd сценарии, сегменты пользователей, написание и ревью тикетов — мы все еще делаем руками 🤯 1. 🤖 Записывая задачи мы забываем контекст и детали: сценариий, корнер-кейсы, негативные сценарии, контекст на уровне пользователя. Мы забываем, что гипотеза была про поведение, а не про фичу. Запускаем — и только потом замечаем: эй, у нас геп-дырка в логике 🤦. Твою налево. 📉 И да, это не метафора: простые задачки на лендинге делаются в 3–4 недели. Как обычно: фигня на входе — фигня + 2 месяца тестов на выходе. 2. 📢 Мы обновили курс ProductHeroes и встроили для вас второй мозг-копилот. Теперь прямо на курсе вы сможете: · Получить выписанные jtbd сценарии, сегменты, смысловые гепы из-за которых у вас низкая конверсия, высокая стоимость лида CPL и клиента CAC · записанные гипотезы с Risk Assumption test с приоритетами что нужно проверить в первую очередь · записанные тикеты с гипотезами, как передать весь контекст команде, дизайнеру и разработчику и топам, чтобы вы были профессионально убедительны. 🧠 А ещё — прислать тикет, лендинг, гипотезу — и получить два ревью: от HeroesGPT и мои комментарии. Конечно, HeroesGPT не сделает всю работу за вас, зато с ним вы будете быстрее, убедительнее и будете тратить меньше времени. 3. 1,5 года назад я начал инвестировать в автоматизацию продуктового мышления с GPT. Сам по себе GPT не умеет делать хорошие продуктовые решения, но вот вооруженный моим 18 летним опытом и опытом тысяч команд — он работает прям неплохо. Мы хотим, чтобы продуктовые команды перестали страдать по кругу: выдвигать заведомо слабые гипотезы — и не тратить командную энергию и время в никуда. Теперь это встроено в курс ProductHeroes heroes.camp и в комьюнити Heroes of Conversion. В следующих постах я покажу примеры, как это работает. P.S. Специально бонусом расскажем на курсе, как с помощью n8n, GPT, replit автоматизировать рутинные продуктовые процессы в команде: тикеты из слака писать в Jira, сценарии выписывать и т.д.

Салют! Что вы чувствуете, когда ребенок говорит первые слова? 1. Не все знают, про эксперименты с AI/GPT/LLM, которыми занимаюсь уже 1,5 года. Пока рановато говорить на канале, обычно в паблик я выкладываю проверенные вещи, которые созревают как раз 1-2-3 года. А вот сейчас есть небольшой импульс. 2. Сегодня мой GPT 4o, «подтюненый» промтами и нашей общей памятью, выдало такое:

Кайнессенция — интуитивное соединение латинского essentia (сущность) и греческого kai (и, соединение, усиление).

3. Вот скриншоты переписки, где после гугления, я не нахожу такого слова и спрашиваю - кто его автор? 4. Приятной, спокойной и уютной Вам субботы и воскресенья ❤️. Peace✌️ #хроники_сериала_нам_всем_звезда

Всем, салют! 0. Продолжаем изучать статьи из топа поисковой выдачи статья #3 ссылки и пруфы в 1м комментарии цитата дня:

Сколько выделять на каждый канал Начинайте с реалистичных цифр. Не тратьте слишком много на рекламу на старте. Это не магия и чудес все равно не бывает: скорее всего, деньги уйдут в трубу.

1. Если честно, в комментариях так хорошо разобрали все ошибки, что не хочется повторять ребят из комьюнити Heroes of Conversion цитаты и лулзы: Дима Батулин: Да там с самого начала все плывет. 🐬 Т.е они в формуле используют и бананы и корзины. В математике учат сначала приводить к общему знаменателю =)) А тут оно отсутствует сразу При этом: - хотят получить стоимость привлечения (unit = клиент) - берут средний чек (unit = заказ) - вычитают затраты на покупателя (unit = клиент, но не указано какие затраты и как считать. С учетом маркетинга или нет. 90% людей возьмут все траты компании, а отдельный сегмент только вычтет бюджет маркетинга) - умножают на повторные покупки (unit = клиент). Саша Гельман: Берём яблоки 🍎🍎, делим на количество хейтеров статьи и получаем количество плохо обученных маркетологов. 😉 Ну самое интересное, что они умножают тупо 5000 пользователей на 12 месяцев не учитывая разбивку на новых и старых, и то что, это могут быть одни и те же пользователи. А ещё у них обязательно будет отток и приток новых Вывод от меня и в следующих сериях: В следующем посте, разберем к чему все эти ошибки приводят и как глядя только на гугл.табличку или презентацию команды маркетинга, понимать, что деньги уйдут в трубу. (см. скиншот из статьи #3 в поисковой выдаче). Возьмем отчеты агенств, от ребят, которые прошли курс Product Heroes heroes.camp и посмотрим последствия такого обучения. 3. Тут такое дело, не считайте, что меня заставили, но уже cегодня, вечером в среду, после обеда 🌴🌴🙈🌴🌴 зовут. сегодня 23 апреля в 19:00, проведу прямой эфир с разбором продуктовых кейсов. 🍿🍿🍿. Чтобы что? по фану, соберем лулзов, make community greate again — как нас учат говорить. Посмотрим метрики, покопаемся в деталях бизнесов и я поделюсь мыслями в прямом эфире. Помогу найти точки роста, разбиру бизнесы, продукты, лендинги, чтобы попасть пользователю в самое сердечко. Без воды, только суть: где можно подтянуть цифры, что работает, а что — нет. Переходите и регистрируйтесь, если еще не… И до встречи ) #чему_нас_учат_в_интернетах #чему_нас_учат

Всем, салют! 0. Продолжаем изучать статьи из топа поисковой выдачи статья #3 ссылки и пруфы в 1м комментарии

Сколько выделять на каждый канал Начинайте с реалистичных цифр. Не тратьте слишком много на рекламу на старте. Это не магия и чудес все равно не бывает: скорее всего, деньги уйдут в трубу.

1. Если честно, в комментариях так хорошо разобрали все ошибки, что не хочется повторять ребят из комьюнити Heroes of Conversion цитаты и лулзы: Дима Батулин: Да там с самого начала все плывет. 🐬 Т.е они в формуле используют и бананы и корзины. В математике учат сначала приводить к общему знаменателю =)) А тут оно отсутствует сразу При этом: - хотят получить стоимость привлечения (unit = клиент) - берут средний чек (unit = заказ) - вычитают затраты на покупателя (unit = клиент, но не указано какие затраты и как считать. С учетом маркетинга или нет. 90% людей возьмут все траты компании, а отдельный сегмент только вычтет бюджет маркетинга) - умножают на повторные покупки (unit = клиент). Саша Гельман: Берём яблоки 🍎🍎, делим на количество хейтеров статьи и получаем количество плохо обученных маркетологов. 😉 Ну самое интересное, что они умножают тупо 5000 пользователей на 12 месяцев не учитывая разбивку на новых и старых, и то что, это могут быть одни и те же пользователи. А ещё у них обязательно будет отток и приток новых Вывод от меня и в следующих сериях: В следующем посте, разберем к чему все эти ошибки приводят и как глядя только на гугл.табличку или презентацию команды маркетинга, понимать, что деньги уйдут в трубу. (см. скиншот из статьи #3 в поисковой выдаче) 3. Тут такое дело, не считайте, что меня заставили, но уже cегодня, вечером в среду, после обеда 🌴🌴🙈🌴🌴 зовут. В общем завтра, 23 апреля в 19:00, проведу прямой эфир с разбором продуктовых кейсов. 🍿🍿🍿. Чтобы что? по фану, соберем лулзов, make community greate again, как говорится. Посмотрим метрики, покопаемся в деталях бизнесов и я поделюсь мыслями в прямом эфире. Помогу найти точки роста, разбиру бизнесы, продукты, лендинги, чтобы попасть пользователю в самое сердечко. Без воды, только суть: где можно подтянуть цифры, что работает, а что — нет. Переходите и регистрируйтесь, если еще не… И до встречи ) #чему_нас_учат_в_интернетах #чему_нас_учат

Салют! Птица говорун придумала формат 🙈, как регулярно писать и делиться практическим опытом. 1. Каждую неделю, я разбираю кейсы наших клиентов rick.ai и готовлюсь и разбираю кейсы ребят для прожарки кейсов в r-founders, для epic growth, готовлю новые кейсы для 22 сезона моего курса ProductHeroes heroes.camp. Изучение кейса начинается с отсмотра внутрених отчетов, чтобы увидеть объяснительную модель, которая стоит за решениями команд: · что они увидели · что их триггернуло и запустило генератор задач · какие верные и ошибочные действия они сделали · куда они не смотрели и что они не увидели 🙈 2. Вот любопытные наблюдение на сегодня: в 2025 году агентства и команды маркетинга все еще оперируют подходами, которые устарели! еще в 2015..2016 годах — 10 лет прошло. Вот наблюдения и гипотезы, почему так происходит: 1. Агентства часто привлекают джунов и их обучают, по своей программе, которая медлено меняется. 2. CMO обучает тому, чему сам учился какое-то время назад. Переодически 👓 читают статьи из этих наших интернетов. 3. Джуны и мидлы, чтобы разобраться в новых вещах гуглят и натыкаются на топ SEO статей: рерайтов написанных чтобы подняться в выдаче и привлечь трафик. 4. В этих статьях полно ошибок 💣💣💣, опечаток, глупостей и устаревших моделей. 3. Предлагаю комьюнити игру, рубрику #чему_нас_учат_в_интернетах #чему_нас_учат, где мы берем статью и разбираем ошибки. Разберем без наездов и агрессии!, а как обратную связь и чтобы вы распространили разбор и ребята и команды очистили море SEO-статей от ошибок. Глядишь и дельфины вернутся. 🐬 4. Итак, начинаем, вот первая в выдаче статья по запросу: как планировать маркетинговый бюджет от Яндекс.Практикума, она ссылается на не менее прекрасную статью: Как юнит-экономика помогает прогнозировать рентабельность бизнеса Найдите тут не только очевидную описку, но и подумайте, вот о чем. Допустим маркетолог или pmm прочитает эту статью и следующие в списке. Пишите в комментариях: · какие известные вам ошибки он совершит планируя и обосновывая маркетинговый бюджет и привлекая вам пользователей? · Про что главное не сказано в популярной статье? · О чем маркетолог не подумает, не проверить аналитику? · из каких кампаний придут пользователи? Завтра-послезавтра продолжим. ☀️ Я дам свои ответы и покажу последствия в отчетах на кажется безобидную в общем-то формулу с ошибками и разеберм последствия последствиями. (в комментарии добавлю исходные запросы в гугл и ссылки на статьи).