DLeX: AI Python

31 تکنیک RAG برای کاربردهای مختلف با استفاده از LangChain : @ai_python https://github.com/NirDiamant/RAG_Techniques

در این جا با 10 تا از مهم ترین MCP Server های مایکروسافت آشنا خواهید شد : 👉 @ai_python ✍️ https://developer.microsoft.com/blog/10-microsoft-mcp-servers-to-accelerate-your-development-workflow

👉 @ai_python ✍️ گوگل امروز اعلام کرد که برای اولین بار در تاریخ تونستن نشون بدن که یک کامپیوتر کوانتمی 13000 برابر سریع تر از یک سوپرکامپیوتر، توانسته است، یک الگوریتم را اجرا کند. 👉 @ai_python ✍️ (الگوریتم مورد بحث، الگوریتم OTOC است.)

👉 @ai_python ✍️ یکی از دستورات خیلی جالب در جوپیتر نوت بوک، به نظرم این دستور هست. 😍 👉 @ai_python ✍️ که اتفاقن اسم هیجان انگیز و خوشگلی هم داره. بهش می گن : Jupyter cell magic command این دستور خیلی ساده داره به جوپیتر می گه که هر چیزی که توی این سلول نوشته شده رو بردار و بیا توی مسیر گفته شده یک فایل پایتون ایجاد کن ( در این جا فایل diabetes-training.py و مسیر دایرکتوری src و بعد محتوای سلول را در آن جا Paste کن. 👉 @ai_python ✍️ مثلن یکی از موردهای کاربردش اینه که وقتی توی Azure Machine Learning میاید نوت بوک رو در Instance ران می کنید، برای استفاده Cluster فقط کد مورد نیاز جهت Train مدل رو کپی می کنه و به راحتی به عنوان یک اسکریپت اجراش می کنید! راستی اگر دوست دارید بدونید که اسکرین شات بالا از کجا اومده، مربوط به این ریپازیتوری هست که قبلن در این پست معرفی کرده بودیم. لب شماره 2 💋🧪

🚀 دوره مهندسی DevOps؛ پلی بین توسعه و عملیات! 👨‍💻 آیا می‌خواهی یاد بگیری چطور نرم‌افزارها را سریع‌تر، باکیفیت‌تر و بدون خطا به دست کاربران برسانی؟ 🔧 در دوره مهندسی DevOps جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، با مفاهیم و ابزارهای کلیدی مثل Docker، Kubernetes، Git، Ansible، Terraform و CI/CD Pipelines آشنا می‌شوی و مهارت لازم برای هماهنگی حرفه‌ای بین تیم توسعه و عملیات را به دست می‌آوری. 📚 یادگیری عملی و پروژه‌محور با تمرکز بر اجرای واقعی فرآیندهای DevOps 🎯 مناسب برای: علاقه‌مندان به زیرساخت نرم‌افزاری، مهندسان نرم‌افزار و مدیران فناوری ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید. (https://b2n.ir/s76810)https://B2n.ir/uj7091 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام:09377533910 ☎️ تماس:02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

👉 @ai_python ✍️ سه پروتکل رایج برای اتصال به داده ها در Azure Machine Learning

به نظرم به این Google Document AI هم کم لطفی شده بعضی جاها : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/xVIIXbOLp_Y?si=UNa0e1d1aZt9OMaf

اگر دوست دارید از مدل هایی که در Azure AI Foundry میزبانی می کنید با Github Copilot استفاده کنید، این ویدیو رسمی از مایکروسافت برای شماست 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/pG6d6Wwl9gU?si=sf7wqLEpnf36hYLO

وقتی دارید از Azure AI Foundry برای میزبانی مدل های زبانی بزرگ استفاد می کنید، یکی از رایج ترین مدل های پرداخت Pay as You Go هست. اما در این ویدیو مصنوعی فارسی یک روش دیگه مثل PTU و محدودیت ها و ملاحظات آن توضیح داده شده است. 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/IEODnCpJ7sg پادکست مفصل تر در رابطه با همین موضع با جزئیات و مثال : https://t.me/navidcasts/37 لینک محاسبه وجود ظرفیت که در ویدیو و پادکست ازش صحبت می شه : https://ai.azure.com/resource/calculator

✅ 《دوره یادگیری عمیق》 🔷  فصل 2: Recurrent neural networks (RNNs) 🔘 تمرینات سری دوم  ▪️ Back Propagation Through Time  ▪️ Pure mathematics behind RNNs ▪️ Elman/Vanilla RNNs ▪️ Jordan RNNs ▪️ Elman-Jordan RNNs ▪️ Time series dataset 🔺مهلت تحویل تمرینات: دو هفته 💡 از روابط اثبات شده عکس گرفته و به ترتیب روابط شماره گذاری شوند و همراه با کدهای پیاده‌سازی شده برای پروژه ها به صورت فایل زیپ ارسال شوند. 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی @Onlinebme

@ai_python با ارائه MCP برای داکلینگ در هفته گذشته، این کتابخانه قدرتمند از IBM هم به جمع MCP Ready ها پیوست. اطلاعات بیش تر : لینکداین

ابزار PyMuPDF هم یکی از ابزارهای مناسب برای آماده سازی داده جهت استفاده AI هستش. مثلن در این ویدیو 1 دقیقه ای مشاهده می کنید که چگونه ردیف های یک جدول در یک فایل پی دی اف به صورت لیست قابل استخراج هستند : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/-KY08O32Yc8?si=6UrJAu2lhp7MR0hr

🔵🚀 دوره مهندسی DevOps – پلی بین توسعه و عملیات می‌خواهید بدانید چطور می‌توان نرم‌افزارها و سرویس‌ها را سریع‌تر، امن‌تر و با کیفیت بالاتر به مشتری رساند؟ دوره مهندسی DevOps شما را با فرهنگ، روش‌ها و ابزارهای پیشرفته این حوزه آشنا می‌کند. ✨ مزایای یادگیری و استفاده از DevOps: ✅پیش‌بینی شکست یا موفقیت محصول ✅نگهداری و بازیابی نسخه‌های قدیمی نرم‌افزار ✅افزایش کیفیت و کاهش ریسک ✅انعطاف‌پذیری و امنیت بالا 🔹برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید. 👉https://B2n.ir/uj7091 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام:09377533910 ☎️ تماس:02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص