Книги для программистов

Сразу видно грамотного проджекта 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Troubleshooting Java, 2nd Edition (2025) Отладка — это не наказание, а часть профессии. Но иногда кажется, что код специально провоцирует тебя на гнев. Эта книга превращает хаотичную отладку в системный навык. Что разберёшь: 🔹 Debugger как суперсила. Как быстро понять поведение сложного участка кода и перестать «догадываться». 🔹 AI-инструменты для анализа. Логи, трейсинг, предсказание проблем — теперь можно автоматизировать то, что раньше делал ночами вручную. 🔹 Правильные логи. Что логировать, как логировать, зачем логировать. 🔹 Производительность и узкие места. Как находить медленные участки и оптимизировать без паники. 🔹 SQL-профилирование. Почему база тормозит и как это доказать цифрами, а не ощущениями. 🔹 Heap dump без боли. Как находить утечки памяти. 🔹 Потоки, deadlock’и, гонки. Как читать thread dump и разруливать самые неприятные кейсы. 🔹 Микросервисы и распределённые системы. Отладка, когда «у меня всё работает, значит проблема у соседнего сервиса». Все техники — из реальных боевых систем. Автор показывает, как читать код, как находить корень проблемы и как оптимизировать приложение так, чтобы оно не падало в самый неподходящий момент. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 100 C++ Mistakes and How to Avoid Them (2025) Книга разбирает 100 типичных ошибок, которые встречаются в продакшен-коде — от C++98 до C++23. Что полезного внутри: 🔹 Дизайн классов без хаоса. Как проектировать объекты, чтобы они не жили своей жизнью. 🔹 Работа с ресурсами. RAII, память, владение, освобождение — всё, что ломается чаще всего. 🔹 Современные фичи C++11–23. Как заменить старые C-паттерны нормальным C++ и перестать городить костыли. 🔹 Компилятор против рантайма. Где ошибка появляется на этапе сборки, а где — в проде. 🔹 Исключения, которые работают правильно. А не превращаются в «бомбу с задержкой». 🔹 Куча реальных примеров. Без игрушечных задач, только ситуации из настоящих кодовых баз. Автор Rich Yonts пишет на C++ со времён, когда в стандарте ещё не было половины того, что мы считаем «базой». Книга — это концентрат опыта: что ломается, почему ломается и как больше так не делать. Если ты поддерживаешь старые проекты на C++ или методично улучшаешь кодовую базу — это отличный набор анти-паттернов и решений. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Investing for Programmers (2025) Эта книга показывает, как превратить технические навыки в более осознанные финансовые решения — без сомнительных схем. Что ты освоишь: 🔹 Анализ акций своими руками. Pandas, NumPy, Matplotlib — графики, метрики, поведение цены, всё на реальных данных. 🔹 Прогнозные модели и поиск возможностей. Как находить недооценённые активы и проверять гипотезы, не полагаясь на чуйку. 🔹 Алготрейдинг без мистики. Подключение к торговым API, автоматизация buy/sell, тестирование стратегий на истории. 🔹 ИИ и LLM-агенты в аналитике. Сбор новостей, медиасентимент, автоматизация ресёрча — и всё это не «AI решит всё», а понятные рабочие инструменты. 🔹 Риск-менеджмент. Как не потерять депозит на первой волатильности и не превратить инвестиции в азартные игры. 🔹 Портфели под разные цели. Рост, доход, долгосрок — как выбрать стратегию под себя, а не под чью-то чужую лекцию. Главная ценность книги: она учит думать как аналитик, а не следовать чужим советам. И показывает, как разработчик может использовать привычный стек, чтобы принимать лучшие финансовые решения. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Закрой учебник, иди кодить (с умом) Самостоятельно учить матан по книгам — это долго и часто демотивирует. Мы собрали всё самое важное в курс «Математика для разработки AI-моделей». — Линейная алгебра — Матанализ — Статистика Старт уже завтра! 🔖 Цена: 28 200 ₽. Получи структурированные знания и начни применять их на практике. 👉 Ссылка на курс Тест: Проверь знания перед стартом — @proglib_academy_webinar_bot

📚 Grokking Relational Database Design (2025) Эта книга — как дружелюбное и наглядное введение в проектирование реляционной базы без боли, внутри которого тебя ждет: 🔹 SQL без лишней воды. Как создавать таблицы, писать запросы и не сломать всё одной командой. 🔹 Проектирование базы с нуля. Что хранить, где хранить, как правильно назвать таблицы и поля. 🔹 Нормализация без страшных терминов. Минимум дублей, минимум аномалий, максимум структуры. 🔹 Практика на реальном проекте. Будешь проектировать и оптимизировать базу под e-commerce — от схемы до запросов. 🔹 Генеративный ИИ в помощь. Как делегировать рутину: описания сущностей, черновики схем, проверки связей. 🔹 Производительность и безопасность. Почему индексы — не украшение схемы, а обязательная часть. И как не создать дыру в доступах одним неверным GRANT’ом. Эта книга не грузит теорией ради теории. Она объясняет, как базы работают на практике, и помогает собрать ту савмую «правильную» структуру, которая выдержит рост приложения. Если вы хотите перестать «просто добавлять поля» и начать дизайнить базы как взрослый разработчик — отличный старт. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Мы? 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Unity Development Cookbook: Real-Time Solutions from Game Development to AI, 2nd Edition (2023) Unity умеет всё: игры, симуляции, обучение ИИ, визуализация данных, прототипы — но только если ты знаешь, куда нажать и какой компонент не забыть прикрутить. Эта книга — сборник коротких, понятных рецептов: проблема → решение → как это работает. Что внутри: 🔹 Графика 2D/3D. Материалы, спрайты, освещение без магии. 🔹 Физика и математика. Коллайдеры, силы, движение персонажей. Почему Rigidbody падает слишком быстро и как это исправить. 🔹 Анимация и движение. Плавные переходы, state machine, базовая кинематика. 🔹 Поведение и AI. Патрулирование персонажа, преследование, реакции, логика NPC — готовые паттерны, которые можно сразу интегрировать. 🔹 Звук, музыка и эффекты. Принципы аудио-микшинга и триггеры звуковых событий. 🔹 Наратив и диалоги. Как реализовать ветвление, выбор игрока и контроль состояния сюжета. 🔹 Ввод и геймплей. Обработка кликов, кнопок, геймпадов — без хрупкости и костылей. 🔹 Скриптинг и UI. UI Toolkit, Canvas, кнопки, инвентари — всё, что обычно превращается в хаос. 🔹 Симуляции и синтетические данные. Как использовать Unity для генерации данных под ML и тестирование моделей. 🔹 Сеть, веб, аналитика. Синхронизация состояния, телеметрия, отправка данных — простыми рецептами. Каждый рецепт — это «чтобы решить задачу X, напиши вот так — и вот почему это работает». Коротко, без воды, с практической пользой. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📘 4 декабря стартует набор на курс «Математика для разработки AI-моделей» Если вы работаете с моделями или хотите перейти в DS/ML, декабрь — идеальный момент закрыть фундаментальные пробелы. На курсе вы разберёте ключевые разделы, которые лежат в основе современных AI-моделей: линейная алгебра, анализ, оптимизация, математический анализ, вероятности, статистика. Всё через практику в Python. В программе живые занятия с экспертами AI-индустрии (SberAI, ВШЭ, WB&Russ), разбор реальных задач, квизы и финальный проект. 🌐 Формат: онлайн + доступ к записям 🎁 Бонусы: курс «Школьная математика» в подарок, бесплатный тест по математике После лекций будет разбор ваших решений и возможность задать вопросы преподавателям. 👉 Записаться на курс

Мнения: 💯 — PHP: язык, который пытается стать C# образца 2016-го 👍 — PHP: один из топовых языков 👾 — не писал на PHP, не знаю 🤔 — свой вариант (напишу в комментариях) 🤌 Бонусы для подписчиков: — Скидка 40% на все курсы Академии — Розыгрыш Apple MacBook — Бесплатный тест на знание математики 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 PostgreSQL Mistakes and How to Avoid Them (2025) PostgreSQL — мощная СУБД, но и ошибок при работе с ней совершают столько, что хватило на целую книгу. Хорошая новость: книга собрала типовые провалы, анти-паттерны и реальные кейсы, чтобы ты научился на чужих ошибках, а свои совершали реже. Что разберёшь: 🔹 Конфигурационные ловушки. Почему auto-tuning не спасает, как убить базу неправильным shared_buffers и куда утекают подключения. 🔹 Плохие SQL-практики. N+1, OR’ы, перегруженные функции, неиндексируемые фильтры — всё то, что превращает запросы в омерзительно медленные. 🔹 Ошибки с типами данных. timestamp vs timestamptz, varchar(255) «на всякий случай», JSONB под всё подряд — и почему это ломает дизайн. 🔹 Проблемы с таблицами и индексами. Индексы, которые не используются; таблицы, которые раздуваются; VACUUM, про который «вспомнили слишком поздно». 🔹 Неправильное использование фич. Плохие триггеры, кривые sequence’ы, ненужные CTE и всё, что съедает перформанс. 🔹 Администрирование и безопасность. Реплики, которые не реплицируют; бэкапы, которые не восстанавливаются; роли, у которых слишком много прав. 🔹 Миграции и обновления. Как обновить базу, не разрушив половину системы — и какие ошибки чаще всего убивают процесс. Каждая ошибка в книге — живой сценарий, разбор «почему так происходит», демо и чёткие рекомендации, как сделать правильно. Без мифов, без догадок — только практические знания, которые пригодятся в реальной работе. 🔗 Скачать 🤌 Бонусы для подписчиков: — Скидка 40% на все курсы Академии — Розыгрыш Apple MacBook — Бесплатный тест на знание математики 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Берем в команду? 🤌 Бонусы для подписчиков: — Скидка 40% на все курсы Академии — Розыгрыш Apple MacBook — Бесплатный тест на знание математики 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Refactoring to Rust (2025) Есть старый код, который работает… но медленно, ненадёжно и «там страшно трогать»? Хорошая новость: его не обязательно переписывать полностью. Rust можно внедрять точечно — в самые горячие и проблемные места. Книга показывает, как сделать это аккуратно и без боли. Что ты освоишь: 🔹 Как писать Rust-библиотеки, вызываемые из других языков. Добавил модуль — получил ускорение, не ломая остальной код. 🔹 Как внедрять Rust-фичи в существующие сервисы. Нативный FFI, обёртки, интеграции — минимум магии, максимум выгоды. 🔹 Как работает Ownership и Borrowing. Эти механизмы заставляют писать безопасный, предсказуемый и оптимальный код — без утечек памяти и гонок данных. 🔹 Ошибки как значения. Enum’ы вместо непредсказуемых исключений. Чётко, прозрачно, безопасно. 🔹 Работа со строками без траты памяти. Rust даёт несколько типов строк — и это не «извращение», а инструмент экономии. 🔹 Конкурентность и async, которые не взрываются. Почему переходить с потоков Python/PHP/JS на Rust — как открыть второе дыхание. 🔹 Rust в вебе. Сборка HTTP-сервисов, обёртки над опасным кодом, даже WASM. Главная идея книги: Rust — это не про «давайте всё перепишем». Это про «хирургический апгрейд» тех мест, где твой старый код уже задыхается. 🔗 Скачать 🤌 Бонусы для подписчиков: — Скидка 40% на все курсы Академии — Розыгрыш Apple MacBook — Бесплатный тест на знание математики 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🔥 Хочешь строить свои AI-модели, а не просто запускать чужие? Proglib.academy открывает курс «Математика для разработки AI-моделей» — программу, которая превращает понимание ML из «черного ящика» в осознанную инженерную работу. 📌 Почему без математики в AI никуда: → Чтобы пройти собеседование. Это первый фильтр: линал, матстат, оптимизация — спрашивают везде. → Чтобы понимать процесс изнутри. Инженер AI должен понимать, почему и как работает модель, а не просто жать fit(). 🎓 Что будет на курсе: → 3 практических задания на Python + финальный проект с разбором от специалистов; → программа обновлена в ноябре 2025; → за 2 месяца пройдёшь весь фундамент, нужный для работы с моделями; → преподаватели — гуру математики, методисты и исследователи из ВШЭ и индустрии. 🎁 Бонусы ноября: — 40% скидка; — получаешь курс «Школьная математика» в подарок; — короткий тест и узнать свой уровень. 🔗 Подробнее о курсе

📚 MongoDB in Action, Third Edition: Building on the Atlas Data Platform, 3rd Edition (2025) MongoDB давно стала датастором «на все случаи жизни» — документы, логи, картинки, всё туда. Версия 8.0 и экосистема Atlas добавляют к этому векторный поиск, стримы, SQL-интерфейс и удобную работу с шардированием. Книга аккуратно проводит через всё это, без боли и магии. Что нового и полезного ты узнаешь: 🔹 Все фичи MongoDB 8.0 без перелопачивания документации. От улучшенного шардирования до переноса коллекций между шардами. 🔹 Создание кластера в Atlas через CLI. Нажал, развернул, работает. 🔹 Векторный поиск для GenAI. Как строить RAG-ботов и семантический поиск, не переходя на отдельный движок. 🔹 Полнотекстовый поиск и Atlas Search. Фильтрация, ранжирование, индексирование — как в нормальных поисковых движках, но внутри MongoDB. 🔹 Event-driven приложения через Atlas Stream Processing. Обработка данных в реальном времени без Kafka-кластера на домашнем ноутбуке. 🔹 Оптимизация и безопасность. Бэкапы, шифрование, профилирование медленных запросов, индексы — всё, что обычно осваивают методом «грабли первой степени». 🔹 Практика, а не теория. Сборка RAG-чатбота, работа с агрегациями, разбор продовых кейсов. MongoDB в этой книге — не просто хранилище документов. Это multi-cloud платформа, которую можно натянуть как под классические CRUD-проекты, так и под нагруженные AI-сервисы. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Может, за контейнер закатился? 🤌 Бонусы для подписчиков: — Скидка 40% на все курсы Академии — Розыгрыш Apple MacBook — Бесплатный тест на знание математики 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Modern C: Covers the C23 standard, 3rd Edition (2025) В новом стандарте C23 язык получил улучшения по безопасности, производительности и удобству — и книга от автора из ISO-комитета аккуратно проводит через всё это, не ломая мозг. Что внутри: 🔹 Полный набор фич C23. Новые конструкции, улучшенные типы, безопасность памяти, новые возможности для компиляторов. 🔹 Современный стиль на C. Как писать код, который и читается, и работает, и не оставляет после себя минных полей из указателей. 🔹 Портируемый код без боли. Как писать так, чтобы приложение запускалось на всём — от bare-metal до Linux-сервера. 🔹 Многопоточность с атомиками и синхронизацией. Актуальный подход, без устаревших советов «никогда не трогайте threads». 🔹 Type-generic programming. Чтобы писать меньше дублирующего кода и больше — полезного. 🔹 Работа с ошибками. Новый взгляд на обработку сбоев и отказоустойчивость — с учётом стандартов. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🔥 На рынке сейчас математика — снова король: AI растёт быстрее, чем вузы успевают обновлять программы. Мы же перестраиваем курс под индустрию мгновенно. Хочешь наконец разобраться в математике для DS, а не гуглить «что такое градиент» перед собесом? Новый курс «Математика для разработки AI-моделей» — это 8 недель плотной подготовки, свежая программа и только актуальные темы, которые реально нужны в ML. Что в курсе: → линал, производные, градиенты, вероятности, статистика; → практика на Python и 3 большие ДЗ; → живые вебинары + разбор ваших вопросов; → финальный мини-проект, который можно положить в портфолио; → доступ к материалам и чат с экспертами. Для старта нужны только школьная математика и базовый Python. 🎁 Бонусы ноября: — скидка 40% до 30 ноября; — «Базовая математика» в подарок при оплате; → бесплатный тест уровня математики. 👉 Записывайся на курс

А мидл что? 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Конференция AI Driver & RecSys Темы — пространство, где наука и бизнес встречаются, чтобы обсудить будущее рекомендаций ⚡️ 28 ноября пройдёт конференция о том, как создаются и развиваются современные рекомендательные системы. На площадке Сбера соберутся эксперты топовых российских IT-компаний и вузов, чтобы обсудить новые исследования, открытые датасеты и практические решения, которые меняют подход к персонализации. Это возможность за один день познакомиться с ключевыми трендами RecSys, пообщаться со специалистами и вдохновиться идеями, формирующими будущее рекомендаций. Присоединяйтесь к профессиональному сообществу 28 ноября в 10:00 — регистрация по ссылке!