Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

Как найти первую работу в Data Science: топ 5 мест с вакансиями В этом ролике автор поделится лучшими местами для поиска вакансий на свою первую работу в сфере Data Science: 00:00 - пора искать работу 00:20 - 1. Телеграм каналы 01:08 - 2. Сайты агрегаторы 02:00 - 3. Slack ODS 03:45 - 4. Сайты компаний 04:45 - 5. Нетворкинг Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Y8gij2WtE6I Секреты аналитики

Зачем и как практиковаться начинающему аналитику В этой статье автор предлагает решение проблемы «как получить опыт работы, если без опыта никуда не берут» с помощью самостоятельных проектов. Секреты аналитики

20 приемов и трюков MS Excel для начинающих Полезные приемы и трюки Excel для пользователей с базовым уровнем: как закрепить строку, умная таблица, автозаполнение, как распечатать таблицу на весь лист и многие другие повседневные рабочие инструменты, которые поднимут производительность в разы. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/PcjezxSZVOo Секреты аналитики

20 горячих клавиш Excel для ускорения работы В этом видео автор делится самыми полезными сочетаниями горячих клавиш Microsoft Excel для начинающих и опытных пользователей, которые упростят и ускорят вашу работу в разы. 00:00 Введение 00:42 Перемещение по листу 01:38 Выделение диапазонов 02:40 Выделение всей строки и всего столбца 04:05 Перемещение внутри выделенного диапазона 08:04 Добавление и удаление строк или столбцов 09:14 Вставка текущей даты и времени 10:16 Специальная вставка 12:44 История копирования 15:59 Формат ячеек 16:23 Часто используемые форматы 19:37 Мгновенное заполнение 20:39 Итоговая строка и столбец 21:56 Cвернуть все окна 26:25 Вставка эмодзи Смотреть это видео на youtube: youtu.be/TARLP-YfPXo Секреты аналитики

Извлечение метаданных из Power BI В этой статье автор разбирает использование DAX Studio, мощного инструмента, который помогает разработчикам Power BI извлекать и обрабатывать метаданные из дашбордов. Секреты аналитики

Гайд по мета-анализу результатов тестов Подсчитать и проанализировать можно не только A/B, но также подвергнуть анализу ряд тестов с общей нулевой гипотезой. Другими словами, протестировать результаты серии тестов с классическим статистическим выводом о значимости показателей этой серии, то есть провести мета-анализ. Секреты аналитики

Git и GitHub для Data Science (основы для новичков) В этом ролике автор подробно разбирает систему Git и ее основные команды. Также вы узнаете особенности Git для Data Scientist, основные отличия и сложности контроля версий для анализа данных. 00:00 Что такое Git 00:11 DVC 02:12 Древовидная структура 22:30 GitHub Смотреть это видео на youtube: youtu.be/6_hxth-sr9Q Секреты аналитики

Аналитика мобильных приложений — простыми словами для бизнеса Продуктовая и сквозная аналитика, data driven подход — красивые слова, вдохновляющие, когда ты понимаешь какой профит это дает, и внушающие ужас, когда ты подступаешься к этому в первый раз. Но, что важно, малопонятные для бизнеса. В этой статье автор объясняет, как устроена аналитика мобильных приложений, максимально простыми словами. За основу для анализа возьмем мобильное приложение интернет-магазина ... утюгов. Секреты аналитики

Что должен знать дата-инженер - роадмап для джуниора Узнаем, как выстроить процесс подготовки и обучения, если у вас появилось желание стать дата-инженером. Все необходимые для старта знания можно получить бесплатно и из разных источников. Секреты аналитики

Зачем нужен Power Query, основные возможности В этом видеоуроке автор подробно разбирает для чего используется Power Query, а также 6 его основных возможностей. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JTu8GtntM4Y Секреты аналитики

Spark не для чайников: где? Apache Spark уже давно перестал быть просто технологией и превратился в своего рода стандарт для обработки больших данных. Этот фреймворк, сочетающий в себе скорость, надежность и масштабируемость, вышел далеко за пределы простого инструмента, превратившись в надежного партнера для огромного числа проектов. Поэтому, когда речь заходит о масштабных вычислениях и эффективной обработке данных, Spark - первое, что приходит на ум. Секреты аналитики

Что такое аналитический инжиниринг? Инженеры-аналитики предоставляют конечным пользователям чистые наборы данных, моделируя их таким образом, чтобы конечные пользователи могли сами отвечать на свои вопросы. В данной статье автор расскажет о тенденциях рынка, которые привели к появлению этой новой роли в современных командах по работе с данными. Секреты аналитики

Как мы спасли от выгорания нанимающих аналитиков В этой статье автор подробно расскажет, с какими сложностями сталкиваются нанимающие менеджеры в сфере Data Science в условиях интенсивного процесса найма сотрудников, а также продемонстрирует, к какому виду привел процесс собеседований и найма аналитиков больших данных. Секреты аналитики

Hippotable — анализ данных прямо в браузере В этом материале рассмотрим удобный инструмент для анализа данных. Автор объяснит как он работает, покажет пример использования и расскажет о дальнейшем развитии продукта. Секреты аналитики

Основы Power Query. Импорт таблиц PDF В этом видеоуроке автор подробно разбирает импортирование таблицы из одного PDF файла и из всех PDF файлов в папке. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/0kSNlNTXAdU Секреты аналитики

Data Mesh – ячеистые топологии для работы с данными В этой статье автор расскажет о распределённой облачной ячеистой топологии (data mesh), где данные можно группировать в зависимости от их предметной области и трактовать “данные как продукт,” организуя в каждой предметной области конвейерную обработку собственных данных. Секреты аналитики

Выборочное удаление столбцов для повышения эффективности хранения в озерах данных В этой статье автор разбирает процесс оптимизации форматов хранения данных, вы узнаете как сократить размер данных в рамках формата Apache Parquet за счет удаления неиспользующихся колонок большого размера. Секреты аналитики

Big Data мертвы, да здравствуют Smart Data Концепция Big Data эволюционирует. Фокус смещается от количества собираемой информации к ее качеству. Этот сдвиг парадигмы привел к появлению понятия Smart Data — «умных» данных, которые являются продуктом интеллектуальной обработки и эволюции Big Data. Секреты аналитики

Кто кого: Pandas VS SQL Еще порядка 10 лет назад для работы по исследованию данных было достаточно SQL. Но время не стоит на месте, и стремительно стала набирать популярность Python-библиотека Pandas. Cегодня уже сложно представить работу Data Scientist’а без данного модуля. Секреты аналитики

Почему работа с данными так популярна: Data Scientist, Big Data и объектное хранение Наука о данных является востребованной, интересной, и, казалось бы, очень сложной областью знаний. Однако хорошая новость заключается в том, что она доступна для новичков. В этой статье мы разберемся, с какими базовыми основами нужно познакомиться для работы с данными. Секреты аналитики