Data Science

Как уместить в единого ИИ-помощника более 100 различных сценариев для 10 000+ сотрудников На конференции «ИИ-ЗАМАН» в Казани технологическая платформа Авито представила доклад «Автоматизация в Авито: путь к многоагентным системам». Дата-сайенс менеджер Виктория Берестова рассказала о применении LLM для построения ИИ-ассистентов: от классификаторов интентов до сценариев взаимодействия. Ключом стала многоагентная архитектура (MAS). Вместо создания одного монолитного и сложного помощника, который пытается быть экспертом во всем, разработали целый ансамбль узкоспециализированных ИИ-агентов. Каждый такой агент отвечает за свою предметную область — подобно тому, как в большой компании работают разные департаменты: юридический, финансовый, технический. Когда сотрудник задает вопрос через единый интерфейс, система анализирует запрос и автоматически направляет его тому «виртуальному специалисту», который лучше всего справится с задачей. Узкие специализированные агенты для конкретных задач требуют значительно меньше мощности, чем большие универсальные модели, сохраняя при этом высокое качество результатов. А система предварительной фильтрации автоматически обрабатывает простые запросы без запуска дорогих ИИ-моделей, оптимизируя использование вычислительных ресурсов.

VLA-Adapter: An Effective Paradigm for Tiny-Scale Vision-Language-Action Model 📕 Read @datascienceiot

Стань участником МТС True Tech Champ 2025 — масштабного ИТ-чемпионата по программированию с призовым фондом 10 250 000 рублей. Соревнования пройдут в двух треках: 1. Алгоритмические задачи Покажи индивидуальное мастерство в работе со структурами данных и написании алгоритмов. Чтобы успешно справиться с заданиями, пригодится опыт решения олимпиад. 2. Программирование роботов Оживи робота с помощью кода, чтобы он прошел лабиринт быстрее всех. Трек будет интересен разработчикам: С++, Go, Python, JS, Java, C# и не только. Участвовать могут школьники, студенты, начинающие ИТ-специалисты и опытные разработчики. Отборочные этапы пройдут онлайн, шоу-финал — 21 ноября в МТС Live Холл в Москве. Ты можешь выйти на арену как участник или наблюдать за чемпионатом как зритель. Регистрируйся до 20 октября по ссылке.

DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning 📕 Read @datascienceiot

Технологическая индустрия входит в эпоху саморазвивающихся систем: сегодня уже 93,9% специалистов по машинному обучению используют большие языковые модели в работе, а 31,5% опрошенных доверяют им писать код. Это не просто тренд — это переход от экспериментов к новой норме. Все это выяснили в исследовании технологической платформы Авито и Хабр. Из результатов стало понятно, что ИИ превращается из экспериментальной игрушки в настоящий рабочий инструмент, который ускоряет разработку, повышает эффективность и снижает барьеры для входа в профессию. Ассистенты на базе LLM помогают инженерам создавать сложные алгоритмы быстрее, а в перспективе могут привести к появлению принципиально новых решений, недоступных человеческому воображению. Авито отвечает на вызовы новой реальности, развивая собственную экосистему ИИ-инструментов: от чат-бота на базе A-Vibe и кодового ассистента для разработчиков до корпоративного ИИ-портала. Все данные остаются во внутреннем контуре Авито, что позволяет контролировать риски без ограничения экспериментов сотрудников.

The Impact of Artificial Intelligence on Human Thought 📕 Читать @datascienceiot

Продуктивная пятница для тех кто в теме Java и ML – приходите на VK JT Meetup! 3 октября VK проводит VK JT Meetup в Нижнем — офлайн-встречу ML-инженеров и Java-разработчиков. Лиды VK расскажут про вызовы перед бэкендером, которые возникают в процессе создания B2B-продукта. А также поделятся пошаговым гайдом по выпуску RAG в прод и процессом создания единой инфраструктуры поисковой платформы. А после докладов вас ждут командные кейс-батлы и нетворкинг. Приходите посоревноваться за призы в кейс-батле и пообщаться с экспертами в нетворкинг-зоне. 📍 Нижний Новгород, только офлайн 📅 3 октября, сбор с 18:00 🎟 Вход по регистрации

Антропический экономический индекс Понимание влияния ИИ на экономику 📕 Читать @datascienceiot

Anthropic Economic Index Understanding AI’s effects on the economy 📕 Читать @datascienceiot

🔥 Стартовал отбор на олимпиаду по ИИ и анализу данных AIDAO Шанс для студентов заложить фундамент карьеры, проявить себя и показать навыки, которые высоко ценят в крупных IT-компаниях и научных центрах России. О задачах: - все испытания — это реальные вызовы, с которыми сталкиваются исследователи в науке и профессионалы в сфере анализа данных - каждая задача имеет реальное применение и может встретиться в карьере Об олимпиаде: - олимпиаду проводят ФКН НИУ ВШЭ и Яндекс Образование - главные призы: 1 000 000 рублей и преимущества при поступлении в магистратуры ФКН ВШЭ - будет два этапа: онлайн и финал в Москве. Оба пройдут на английском. Соберите команду студентов и не упустите возможность проявить себя. Регистрация по ссылке.

How People Use ChatGPT 📕 Read

Интегрируй ML-модель в продакшн без боли и ошибок! Практикум для разработчиков и ML-инженеров, которые устали от «экспериментов в Jupyter» и хотят переходить к реальным решениям! 16 сентября в 19:00 приглашаем на встречу по интеграции моделей с внешним миром и написанию API вместе с экспертом Игорем Стурейко — разработчиком модели прогнозирования технического состояния газотранспортной системы ПАО Газпром. На практикуме вы: 👨‍💻перенесёте модель из Jupyter notebook в полноценный Python-класс 👨‍💻создадите API и подготовите эндпоинты 👨‍💻напишете валидатор для входящих параметров 👨‍💻протестируете работу модели как отдельного сервиса. Все участники получают 7% скидку на любой курс OTUS + бонус: карьерные треки для ML-специалистов Записывайся на практикум: https://tglink.io/44066c2f26ad Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2W5zFJSxBfv

How to Scale Your Model 📚 Read @datascienceiot

Writing effective tools for agents — with agents 📕 Read

Что «под капотом» у дата-платформ — разбираемся на конференции по инженерии данных SmartData — это конференция не про «ценность данных для бизнеса». Это площадка, где обсуждают, как устроены реальные системы. Программа конференции охватывает все стороны работы с данными — от Analytical до Data и ML Engineering, Data Governance и Data Quality, от старых добрых Airflow и Hadoop до Bleeding Edge «в лице» StarRocks и DataFusion Comet. Станьте частью профессионального сообщества 5–6 октября в Санкт-Петербурге. Подробности и билеты — на сайте SmartData.  С промокодом DATASC персональные билеты дешевле. Реклама. ООО "ДЖУГ РУ ГРУП". ИНН 7801341446.

Aligning LLMs for the Classroom with Knowledge-Based Retrieval -- A Comparative RAG Study 📚 Читать @datascienceiot

📘 На Stepik вышел курс — «MLOps с нуля: как довести модель до продакшна» Начинаете путь в MLOps и хотите понять, как перевести ML-модель из ноутбука в реальный продукт? Этот курс — именно то, что нужно. 🔍 Что вы получите: • Понимание полного жизненного цикла ML-модели: от обучения до мониторинга • Практику с современными инструментами: Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow • Опыт построения воспроизводимых пайплайнов и управления экспериментами • Навыки автоматизации и работы с инфраструктурой для реального продакшна 🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn 🚀 Сделайте шаг к профессии MLOps-инженера. Начните уже сегодня и получите скидку 25%, которая действительна в течение 24 часов 👉 Пройти курс на Stepik

SFR-DeepResearch: Towards Effective Reinforcement Learning for Autonomously Reasoning Single Agents 📚 Читать @datascienceiot

😄 12 сентября смотрите онлайн-студию первой «Ночи музеев» в мире IT В Яндексе придумали «Ночь музеев» в мире IT, а Сбер, Т-банк, Х5 и Lamoda поддержали идею и присоединились. Если вы не успели зарегистрироваться как офлайн-участник – подключайтесь онлайн. 🙌 Студия big tech night online будет работать 12 сентября с 18:00 до 21:00 по московскому времени. Можно переключаться между двумя треками. 😛😝В софт-треке вас ждут: – шоу для разработчиков со стендап-комиком Севой Ловкачёвым; – обсуждение pet-проектов и изобретательства среди инженеров; – юмор в борьбе со стрессами: мемы как способ выжить в бигтехе. 😋😛 В хард-треке: – разберём, чем отличается бигтех в России и за рубежом: каких специалистов ищут компании, есть ли культурные отличия? – поговорим с Маратом Мавлютовым – руководителем подразделения из Яндекса, разрабатывающего роботов-доставщиков; – обсудим, как AI помогает разработчикам сейчас и как будет помогать в будущем. 😌 Регистрируйтесь и подключайтесь. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

An AI system to help scientists write expert-level empirical software 📚 Читать @datascienceiot