Data Science

Ты точно это прочитаешь, если не боишься стать круче 😎 Оплачиваемая стажировка в Kaspersky: разработка, тестирование, ИБ и другие направления. Подать заявку можно сразу на любые 3 направления, работать от 20 часов в неделю и получить опыт, который станет частью тебя. Присоединяйся, если учишься в любом вузе Москвы и МО или Школе 21 и готов(а) работать от 20 часов в неделю. Этапы отбора стали еще быстрее. Чем быстрее подашь заявку, тем скорее будет оффер ☕️ Действуй, чтобы раскрыть новые грани своей личности https://kas.pr/7dpz?erid=2W5zFHqGNb2 Реклама. Рекламодатель АО «Лаборатория Касперского» ИНН 7713140469

Llama 3.2 From Scratch This repository contains a from-scratch, educational PyTorch implementation of Llama 3.2 text models with minimal code dependencies. The implementation is optimized for readability and intended for learning and research purposes. 📌 Guide @datascienceiot

Авито намерен вложить около 12 миллиардов рублей в развитие генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Ожидается, что к 2028 году применение этих технологий принесет компании более 21 миллиарда рублей. Особенное внимание уделяется разработке нового семейства генеративных моделей — текстовой A-Vibe и мультимодальной A-Vision. Эти модели, обученные на базе нейросети Qwen2.5 с 7 миллиардами параметров, адаптированы под нужды торговли и маркетинга. Уже в 2024 году первые продукты с использованием GenAI принесли Авито свыше 670 миллионов рублей. В 2025 планируется запуск 20 новых сценариев: ожидается, на с их помощью компания заработает более 1 млрд рублей. @datascienceiot

Large Language Model Course 😮 📌 Github @datascienceiot

Хакатон от МТС: 5 треков и 1 500 000 рублей. Для тех, кто готов воплотить идею в прототип Приглашаем на хакатон МТС True Tech Hack 2025. Протестируй свои идеи и разработай решение на базе одной из пяти ИТ-платформ МТС. Призовой фонд соревнования — 1 500 000 рублей. Участие могут принять системные аналитики, Data Scientists, Data Engineers, frontend и backend-разработчики, Android-разработчики, бизнес-аналитики, аналитики данных, MLOps-инженеры, DevOps-инженеры, Product-менеджеры, ИТ-архитекторы, UI/UX-дизайнеры. На хакатоне ты сможешь: — Выбрать свой трек и создать решение на базе ИТ-платформ МТС. — Побороться за призовой фонд — 1 500 000 рублей. — Расширить свои профессиональные связи через нетворкинг с участниками хакатона и экспертами МТС. — Повысить шансы на прохождение стажировки в МТС. — Узнать больше о продуктах и технологиях МТС от экспертов компании Регистрация до 16 апреля. Регистрируйся прямо сейчас: https://truetechhack.ru/

Introduction to Theoretical Computer Science 📚 Читать @datascienceiot

Lecture Note on the Langevin Diffusion by Yuansi Chen 📚 Read @datascienceiot

Получите диплом IT-факультета Вышки Сложно ли учиться на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ? Как выбрать магистерскую программу? Какие карьерные возможности есть у студентов и выпускников? Можно ли учиться онлайн и не выпадать из привычного рабочего ритма? На Дне Абитуриента ФКН обо всем расскажут академические руководители, студенты и партнеры факультета. Вы сможете: — Разобраться в особенностях поступления в 2025 году — Узнать о карьере в компаниях партнерах ФКН — Пообщаться со студентами ФКН — Прочувствовать атмосферу факультета — Узнать о преимуществах обучения оффлайн и онлайн Успейте поступить в магистратуру в этом году! На факультете 16 магистратур, 5 из которых онлайн. Если вы еще не определились, что именно хотите изучать в IT, приходите и разберетесь в множестве направлений. Когда: 6 апреля с 10:00 Где: Покровский бульвар, 11 + онлайн 🔗 Зарегистрироваться Реклама: НИУ ВШЭ ИНН 7714030726 Erid: 2SDnje4Rmk8

Статистическое обучение и последовательное прогнозирование Александра Рахлина и Картика Шридхарана 📚 Книга @datascienceiot

Statistical Learning and Sequential Prediction by Alexander Rakhlin and Karthik Sridharan 📚 Book @datascienceiot

Рекомендую посмотреть на новый хакатон МТС True Tech Hack 2025! Участникам предстоит разработать решение на базе ИТ-платформ МТС. Помогать им в этом будут менторы. Участвовать могут системные аналитики, Data Scientists, Data Engineers, frontend- и backend-разработчики, Android-разработчики, бизнес-аналитики, аналитики данных, MLOps-инженеры, DevOps-инженеры, Product-менеджеры, ИТ-архитекторы, UI/UX-дизайнеры. За призовой фонд — 1 500 000 рублей — поборются команды от 2 до 5 человек. Можно сразу собрать команду или зарегистрироваться самому и найти единомышленников уже на платформе. Вместе участники будут решать одну из пяти задач — от создания AI-ассистента для незрячих и слабовидящих пользователей до автоматизации процессов сбора данных на основе инструментов DataOps Platform. Регистрация на хакатон продлится до 16 апреля. Подать заявку можно здесь @datascienceiot

Bias-Variance Trade-Off in Statistics at MIT OpenCourseWare 📚 Book @datascienceiot

Готов увидеть будущее искусственного интеллекта? 🧠 GoCloud — масштабная конференция про облака и AI. Здесь ML-инженеры, дата сайентисты, разработчики и архитекторы обмениваются лучшими практиками и знаниями. В программе: ▫️ презентация платформы для работы с AI&ML — от идеи до результата ▫️ анонс новых сервисов для работы с GenAI ▫️ реальный кейс трансформации клиентского сервиса с помощью AI ▫️ анонс сервиса для простого и быстрого запуска ML-моделей в облаке 30+ докладов, нетворкинг с экспертами и live-демо сервисов ждут тебя 10 апреля. Регистрация по ссылке 👈

Vector Calculus for Engineers 📚 Книга @datascienceiot

Яндекс открывает новый сезон Тренировок по ML Смотрите лекции, решайте задачи, поднимайтесь в рейтинге. В третьем сезоне Тренировки по ML сосредоточатся на теме Computer Vision. Вас ждут 4 темы с контестами по 10 задач. Вы изучите не только классические методы компьютерного зрения, но и генеративные модели, локальные дескрипторы изображений, детекцию, сегментацию, контрастное предобучение и многое другое. Лучшие участники получат сертификат о прохождении Тренировок (нужно решить 20 из 40 задач), возможность пройти пробное техническое собеседование в Яндекс, проходку на топовый гик-фест о старте карьеры в IT Young Con и не только. Участники, которые хорошо себя проявят, получат возможность пройти ускоренный отбор на стажировку или сразу в штат компании. Подать заявку на Тренировки можно здесь.

🔥 Transformers Laid Out 📌 Guide @datascienceiot

Version 2 of our survey on 𝐌𝐞𝐜𝐡𝐚𝐧𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐩𝐫𝐞𝐭𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐲, ext. 📚Paper @datascienceiot

Graph Theory and Additive Combinatorics Exploring Structure and Randomness 📚 Книга @datascienceiot

STAT 248 - Analysis of Time Series Full Lecture Notes 📚 Book @datascienceiot

Приглашаем аналитиков на дружескую встречу в Яндексе!  22 марта в штаб-квартире Яндекса «Красная Роза» команда Рекламных технологий поделятся своим опытом и расскажут:  — Как работает аналитика в Коммерческом департаменте и Рекламных технологиях  — Как устроена аналитика антифрода рекламных систем После основной части можно будет пройти диагностику навыков, поучаствовать в нетворкинге и задать все интересующие вопросы. Ждут аналитиков с опытом на Python от 3 лет. Успейте зарегистрироваться — сбор заявок завершается 20 марта! До встречи!