Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

Математика для Data Science: какая нужна и зачем В этом ролике автор разбирает какая математика нужна для data science, где используется и для чего: 00:06 Пример 01:01 Школьная математика 01:39 Статистика 02:31 Линейная алгебра 03:20 Математический анализ 03:53 Теория вероятностей 04:21 Вывод Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wI0wnktEhGE Секреты аналитики

Оценка эффективности бизнес-моделей через анализ данных: от ROI до стоимости привлечения клиентов Бизнес стал невероятно динамичным и конкурентным. Компании постоянно сталкиваются с вызовами и возможностями, их бизнес-модели постоянно эволюционируют. Однако, чтобы преуспеть, предпринимателям и руководителям необходимо оценивать эффективность своих бизнес-моделей. Секреты аналитики

Технические отличия BI систем (Power BI, Qlik Sense, Tableau) Целью данной статьи является сравнение трёх ведущих BI платформ, которые находятся в лидерах квадранта Gartner: — Power BI (Microsoft) — Tableau — Qlik Секреты аналитики

Знакомство с Power Query В этом видеоуроке автор познакомит вас с Power Query и разберет следующие вопросы: — зачем нужен Power Query — как его установить — как его настроить — как изменить запрос Смотреть это видео на youtube: youtu.be/uLeO7nZ0axM Секреты аналитики

14 практических советов по использованию Tableau Эта статья будет особенно полезна тем командам, которые только настраивают Tableau — некоторые из приёмов нужно сделать один раз и это сильно упростит жизнь. Секреты аналитики

Математика для Data Scientist: необходимые разделы Математика — это краеугольный камень Data Science. Хотя некоторые теоремы, аксиомы и формулы кажутся слишком абстрактными и далекими от практики, на самом деле без них невозможно по-настоящему глубоко анализировать и систематизировать огромные массивы данных. Секреты аналитики

Используем нейронные сети для предсказания цены акций В этом ролике автор разбирает, как можно предсказать цену на акции компании Apple используя нейронные сети, а именно RNN (LSTM блок). 00:00 Введение 01:00 Обзор датасета с Kaggle 02:09 Анализ данных с использованием Pandas 08:16 Создание датасета для временного ряда 14:33 Обучение RNN модели с помощью Tensorflow Смотреть это видео на youtube: youtu.be/LI94ZkjE_w4 Секреты аналитики

Многоразовый шаблон логирования на Python для всех ваших приложений в Data Science Идеальный способ отлаживать и отслеживать приложения — хорошо определённые, информативные и удобно структурированные логи. Они являются необходимым компонентом любого — малого, среднего или крупного — проекта на любом языке программирования, не только на Python. Секреты аналитики

Welch's test: он вам не замена Т-test'a В этой статье автор расскажет про один из классических тестов в статистике – тест Уэлча (Welch’s Test). Он постарается максимально раскрыть, когда и где стоит применять данный тест и является ли он на самом деле тестом по умолчанию вместо t-test’a. Секреты аналитики

Изучаем Анализ данных с помощью библиотеки Bokeh в Python Подходящая визуализация способна превратить сложные структуры данных в наглядные образы, позволяя нам видеть и понимать информацию на более глубоком уровне. В этом контексте библиотека Bokeh для Python выделяется как одно из наиболее мощных и гибких средств для визуализации данных. Bokeh обеспечивает интерактивные и красочные графики, которые можно легко встраивать в веб-приложения и даже динамически изменять в режиме реального времени. Секреты аналитики

Обзор дашборда в Yandex DataLens В этом видео автор подробно разбирает дашборд, созданный в Yandex DataLens на основе датасета Superstore. 00:18 Что такое Yandex DataLens? 00:29 Как начать работу в сервисе 06:44 Подготовка и настройка данных 08:57 Настройка отчетов и визуализации 14:12 Верстка дашборда 14:30 Добавление чартов 15:21 Добавление фильтра 17:38 Добавление страниц 17:46 Публикация и онлайн-доступ 18:23 Выводы и соответствие поставленной задаче Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wKz6rE9n0wY Секреты аналитики

Инди-геймдев и A/B тесты: совместить несовместимое В текущих реалиях инди-геймдева каждый человек на вес золота и выделять для аналитики отдельного человека - расточительство. Вместе с тем, сфера аналитики как дремучей лес: мало информации, множество непонятных терминов и сложных вычислений. Однако это совершенно не мешает, чтобы грубо, как обезьяна, потыкать палкой в эту странную сферу и получить дополнительный вектор для развития проекта. Секреты аналитики

Отказоустойчивая распределённая архитектура для UX-аналитики UX-аналитика – это сбор и анализ данных о взаимодействии пользователей с интерфейсом (клики, скроллы, навигация и прочие события). Такие события генерируются в огромных количествах, особенно при большой аудитории приложения. Чтобы эффективно обрабатывать эту информацию, необходима распределённая архитектура, способная масштабироваться под высокий поток событий и обеспечивать отказоустойчивость – т.е. работать надёжно даже при сбоях отдельных компонентов. Секреты аналитики

Фича стор, CLTV и как построить много моделей в короткий срок В этой статье автор расскажет, что такое CLTV, как от бизнес-постановки задачи перейти к задаче машинного обучения, какие при этом могут возникнуть проблемы и как их решать. А главное — что такое Feature Store и как этот инструмент помогает решить задачи СLTV. Секреты аналитики

ETL в анализе данных Наблюдаемая все чаще и чаще картина в задаче анализа данных вызывает удручающее впечатление. Intel, AMD и другие производители непрерывно наращивают вычислительную мощность. Гениальные математики-программисты пишут суперэффективные библиотеки и алгоритмы. И вся эта мощь гасится и распыляется рядовыми аналитиками и разработчиками. Секреты аналитики

Python для начинающих аналитиков: Jupyter Notebook, методы, функции, аргументы Это первый урок видеокурса, на котором вы с нуля узнаете как применять популярный язык программирования Python в работе с данными. 02:08 Зачем аналитику Python 03:10 Python — самый популярный язык программирования 09:48 Jupyter Notebook 13:46 Переменные, базовые концепции программирования 20:14 Типы данных 27:27 Операторы 40:47 Методы, функции, аргументы 58:04 Анализируем текст “Войны и мира” Смотреть это видео на youtube: youtu.be/GQGaqrkV1s4 Секреты аналитики

Ускорение разведочного анализа данных с использованием библиотеки pandas-profiling Первым делом, приступая к работе с новым набором данных, нужно понять его. Для того чтобы это сделать, нужно, например, выяснить диапазоны значений, принимаемых переменными, их типы, а также узнать о количестве пропущенных значений. Библиотека pandas предоставляет нам множество полезных инструментов для выполнения разведочного анализа данных (Exploratory Data Analysis). Секреты аналитики

Внедрение подхода «Self-Service» для самостоятельного анализа данных Инструменты Business Intelligence (BI) за последние несколько лет проникли почти во все виды бизнеса, а изучению данных уделяется все больше внимания и выделяется больше ресурсов. Секреты аналитики

Обзор интерфейса Power BI Desktop В этом видеоуроке автор подробно рассматривает основные принципы интерфейса Power BI Desktop, а также разбирает подключение к источнику данных и загрузку в модель. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/hpNGX-wIQ9k Секреты аналитики

Введение в архитектурный фреймворк для анализа данных Lena В этом материале автор расскажет об архитектурном фреймворке Lena, который сам разрабатывает. Архитектура определяет наиболее общее устройство программы и взаимодействие её компонентов. Lena как фреймворк реализует конкретную архитектуру для анализа данных и предоставляет пользователю классы и функции, которые могут быть при этом полезны. Секреты аналитики