es
Feedback
Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

Ir al canal en Telegram

Всё об анализе данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHiD2p

Mostrar más
2025 año en númerossnowflakes fon
card fon
47 510
Suscriptores
+124 horas
-957 días
-2730 días
Archivo de publicaciones
Photo unavailableShow in Telegram
Сколько денег вы теряете на инцидентах В этом материале автор разберет, зачем и как считать потери на инцидентах, можно ли делать это автоматически и как продать ценность расчётов бизнесу. Секреты аналитики
Mostrar todo...
Photo unavailableShow in Telegram
Книга: «Data mesh в действии» Потребность эффективно хранить большие объемы данных и обращаться к ним стала одной из ключевых потребностей любого бизнеса. Сетка данных (data mesh) — это новый способ децентрализовать управление данными, радикально повышая их безопасность и доступность. Секреты аналитики
Mostrar todo...
Photo unavailableShow in Telegram
Data Science до Data Science: как эволюционировала работа с данными Систематизировать данные стали в 17-м веке, понятие Data Science ввели 50 лет назад, а популярность к датасайентистам пришла лишь в 2010-е. Но знания из данных извлекали на протяжении всей человеческой истории — в этой статье рассказываем, как именно. Секреты аналитики
Mostrar todo...
22:41
Video unavailableShow in Telegram
Jupyter Notebook – как установить и как пользоваться В этом видео вы узнаете о Jupyter Notebook — это один из самых лучших инструментов для Data Science и Machine Learning. Автор разберет, как его установить и как начать им пользоваться. 00:00 о Jupyter Notebook 00:50 Установка Anaconda 03:06 Как запустить Jupyter Notebook 06:02 Создаем первый ноутбук 15:45 Использование внешних файлов 17:24 Закрытие и перезапуск ноутбука 21:17 Пример готового ноутбука Смотреть это видео на youtube: youtu.be/bfCfBuIhlB8 Секреты аналитики
Mostrar todo...
Jupyter_Notebook_–_как_установить_и_как_пользоваться_|_Самый_лучший.mp440.10 MB
Photo unavailableShow in Telegram
Как установить Apache Spark за 10 минут Установка Apache Spark займет немного времени и позволит изучить этот инструмент еще глубже прямо на вашем компьютере. Секреты аналитики
Mostrar todo...
Photo unavailableShow in Telegram
Кейс: Как создать сквозную аналитику для e-com на коленке В идеальной картине мира в компании есть классные разработчики, которые выгружают данные и собственник видит всю аналитику до копеечки. По каждому товару, заказу. Легко считает свою прибыль. В реальности существует очень мало компаний, которые могут себе такое позволить. Секреты аналитики
Mostrar todo...
Photo unavailableShow in Telegram
Кто я: аналитик данных или датасаентист? В 50% статей в интернете написано, что аналитик данных и датасаентист это одно и тоже, а другие 50% - за абсолютную разницу данных профессий. Одной из ключевых задач аналитика является обработка данных, такая же задача стоит и перед Data Scientist. Давайте разберемся к какой профессии вы действительно относитесь и почему. Секреты аналитики
Mostrar todo...
Photo unavailableShow in Telegram
Важнейшая модель теории вероятностей Что объединяет частицу в воде, биржевой курс и кота Барсика, бродящего по району в поисках ларька с рыбой? Секреты аналитики
Mostrar todo...
31:00
Video unavailableShow in Telegram
Основы статистики для Data Science В этом ролике автор делает подробный разбор основ статистики, которые пригодятся для изучения Data Science. Информация приведена в сжатом и доступном варианте, так как в первую очередь необходимо понимание и осознание материала, а не зазубривание сотни теорем. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/lFZqbYm5agk Секреты аналитики
Mostrar todo...
Основы_СТАТИСТИКИ_для_Data_Science_за_30_МИНУТ_3_Часть_обучающих.mp4646.42 MB
Photo unavailableShow in Telegram
Руководство по Apache Spark не для начинающих: оптимизация В этой статье автор хочет копнуть глубоко и рассмотреть оптимизацию Apache Spark, сосредоточившись на базовых концепциях, оптимизации запросов и соединениях. Конечно же, с примерами Секреты аналитики
Mostrar todo...
Photo unavailableShow in Telegram
10 вопросов на позицию специалиста по Data Science Машинное обучение и наука о данных рассматриваются как основная движущая сила следующей промышленной революции, которая происходит сегодня в мире. Что, в свою очередь, выводит позицию DS/ML-специалистов в топ по востребованности. Более того, даже джуниоры востребованы как никогда. Однако попасть на эти роли все же непросто. Позиции подразумевают весьма обширный багаж знаний, который не получить в одном университете, требуется усердное самостоятельное обучение. Секреты аналитики
Mostrar todo...
06:34
Video unavailableShow in Telegram
Ускоряем работу в Excel В этом видеоуроке автор наглядно показывает, как можно ускорить свою работу в Microsoft Excel. Вы узнаете, как в большой таблице быстро находить нужную информацию, как правильно производить поиск и как оптимизировать работу в Excel. 0:18 Вступление 0:42 Как ускорить работу в Excel 0:58 Горячие клавиши 2:16 Как в большой таблице находить нужную информацию 3:20 Формулы 5:16 Условное форматирование 6:18 Заключение Смотреть это видео на youtube: youtu.be/92dZO2Dx88M Секреты аналитики
Mostrar todo...
Ускоряем_работу_в_Excel!_Как_в_большой_таблице_находить_нужную_информацию.mp415.24 MB
Photo unavailableShow in Telegram
Отказ от рекламы: ограничения методов оценки денежной стоимости В этой статье автор поделится опытом оценки стоимости отказа от рекламы на примере трех подходов — Stratified Random Sampling, Propensity Score Matching и FAISS, а также выводами, к которым пришли в итоге. Секреты аналитики
Mostrar todo...
Photo unavailableShow in Telegram
Какую архитектуру данных мне выбрать? — подход Data-инженера (часть 2) При выборе архитектуры данных важно понимать, что каждый подход имеет свои достоинства и недостатки. Data Warehouse предлагает более структурированный подход, ориентированный на отчетность, в то время как Data Lake обеспечивает гибкость и возможности для анализа «больших данных». Data Lakehouse устраняет разрыв между этими двумя архитектурами, а Data Mesh предлагает более гибкую и децентрализованную модель управления данными. Выбор правильного подхода должен основываться на потребностях проекта и долгосрочных целях. Секреты аналитики
Mostrar todo...
Photo unavailableShow in Telegram
XJProfessor — помощник аналитика: преобразуем форматы данных легко и с улыбкой При разработке интеграционного взаимодействия труднее всего даётся сопоставление различных форматов данных интегрируемых систем — «маппинг». Для этого нужно проанализировать много форматов, выявить корректные связи между элементами XSD- или JSON-схем и описать правила преобразования. Работа кропотливая, трудозатратная и не самая интересная. Секреты аналитики
Mostrar todo...
Photo unavailableShow in Telegram
Какую архитектуру данных мне выбрать? — подход Data-инженера (часть 1) Сегодня данные являются одним из самых ценных активов организаций. Они играют ключевую роль в принятии стратегических решений, оптимизации бизнес-процессов и создании конкурентных преимуществ. В этом контексте инженерия данных представляет собой важнейшую дисциплину, которая охватывает весь процесс: от сбора и преобразования данных до хранения и обеспечения их доступности. Секреты аналитики
Mostrar todo...
1:40:30
Video unavailableShow in Telegram
Адаптивная вёрстка дашбордов в Tableau Чтобы дашборды классно работали на экранах разного размера, нужно уметь делать правильные настройки дашборда и контейнеров. И речь не только о вёрстке для мобильного и ноутбука, а о разных размерах мониторов. В этом вебинаре авторы подробно разберут, как правильно настраивать размер дашборда, как использовать функционал контейнеров и как сверстать мобильную версию дашборда в Tableau. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/GE1czOiI-8o Секреты аналитики
Mostrar todo...
АДАПТИВНАЯ_ВЕРСТКА_ДАШБОРДОВ_В_ТАБЛО_РОМАН_БУНИН.mp4310.49 MB
Photo unavailableShow in Telegram
Эвристики морских просторов: математическая оптимизация океанских контейнеровозов Посмотрите вокруг. Есть высокая вероятность того, что какие-то из окружающих вас предметов прибыли к вам по морю. 90% товаров в мире перемещается по океану, зачастую на ужасно огромных грузовых судах. Но какими же будут наилучшие, наиболее оптимальные маршруты таких судов? Секреты аналитики
Mostrar todo...
Photo unavailableShow in Telegram
Кино, финансы и data science Можно заранее знать, будет ли фильм успешным? - "Да". Можем ли мы заранее знать, сколько принесет данный фильм в прокате? - "Да", но в определенном интервале и с определенными оговорками. Стоит ли вкладываться в конкретный фильм? - "Нет", скорее всего вы прогорите как инвестор. Можно ли вкладываться в "портфель проектов"? - "Да", но отобранный самым тщательным образом. "ДА-ДА-НЕТ-ДА" - это формула голосования за будущее национального кинематографа. Секреты аналитики
Mostrar todo...
Photo unavailableShow in Telegram
Инфраструктура для data engineer S3 В этой статье автор расскажет о технологии S3 со стороны дата-инженерии. Вы рассмотрите как развернуть сервис, как им пользоваться и зачем он нужен в дата-инженерии. Секреты аналитики
Mostrar todo...