Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

Избегаем ада перекомпиляции в Elixir с помощью mix xref Elixir — удивительный язык, и в этом материале автор хотел бы указать на проблему, которая, если ее проигнорировать, может серьезно повлиять на производительность вашей команды — (пере)компиляция модуля. Секреты аналитики

5 признаков, что профессия аналитика вам не подходит В этом материале автор хочет поговорить о специфике работы аналитика. Его она написала для тех, кто только присматривается к профессии. Возможно, статья поможет вам принять осознанное решение. Секреты аналитики

Инструменты аналитика В этом ролике автор расскажет, что следует учить, чтобы стать аналитиком данных. 00:00 SQL 04:51 Системы управления базами данных 06:02 Python 09:52 Инструменты визуализации данных 10:44 Tableau и PowerBI 14:22 А как же Excel? 15:10 Google Analytics и Google Tag Manager 15:45 AppsFlyer и Adjust 16:05 Remote Config 17:05 А что требуют в вакансиях на аналитиков? Смотреть это видео на youtube: youtu.be/H4vQSoKT9lE Секреты аналитики

Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще В этой статье автор рассмотрит некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать и о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты. Секреты аналитики

Excel для начинающих аналитиков Хоть Excel и не является основным инструментом аналитика, им все равно приходится пользоваться. И на собеседовании вас могут спросить какие-то основные функции и формулы. Зачастую Excel есть в требованиях и для аналитика продаж, и для бизнес аналитика. 0:00 ВПР и ГПР 2:03 ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ 2:53 Функция ЕСЛИ 4:02 СУММЕСЛИ и СЧЕТЕСЛИ 4:49 СУММЕСЛИМН 5:40 Сводные таблицы 6:58 Подтягивание данных из внешних источников 8:07 Условное форматирование и визуализация Смотреть это видео на youtube: youtu.be/snqGcBdTgCU Секреты аналитики

8 инструментов в Excel, которыми должен уметь пользоваться каждый В этом ролике автор подробно разбирает восемь полезных инструментов Excel, которые обязательно пригодятся каждому. 00:22 Условное форматирование 03:41 Текст по столбцам 05:32 Фильтр и сортировка 10:09 Удаление дубликатов 12:08 Выпадающие списки 14:21 Подсказки по вводу 15:39 Сводные таблицы 16:28 Примечания Смотреть это видео на youtube: youtu.be/h3RFPALHcOc Секреты аналитики

Какую архитектуру конвейера данных следует использовать? В этой статье автор делает обзор архитектур конвейеров данных, которые вы можете использовать на данный момент. Секреты аналитики

Как разработать модель выявления связанных компаний на основании анализа транзакций Может возникнуть резонный вопрос: "А для чего, собственно, определять эту связанность?". Для ответа на данный вопрос отправимся на небольшую экскурсию за кулисы банковских бизнес-процессов. Секреты аналитики

Tableau: секреты визуальной аналитики В этом ролике автор подробно разбирает что такое визуализация данных, как она помогает достигать поставленных бизнес-задач и какие способы визуализации различных типов данных лучше. Вы рассмотрите различные визуальные репрезентации данных: карты, диаграммы, графики, и как они могут способствовать правильному восприятию пользователем. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/oT4x9zzV93s Секреты аналитики

Построение архитектур для обработки данных в режиме реального времени при помощи Apache Kafka, Flink и Druid В этой статье автор исследует, как комбинация Apache Kafka, Flink и Druid позволяет создавать широкий спектр приложений для обработки данных в режиме реального времени. Секреты аналитики

Как выучить Git с нуля В этой статье автор подробно разбирает, зачем осваивать распределенную систему управления версиями Git и как это сделать с нуля. Секреты аналитики

Метрологический дефицит в бигдате: что это такое и как с ним бороться Данные, попадающие в машинное обучение, ИИ, цифровых двойников и т. п., часто не являются тем, чем кажутся. Потому что между их изначальным физическим смыслом и числовым выражением внутри модели, стоит череда преобразований. Секреты аналитики

Как извлекать пользу из данных: подборка материалов В этом материале автор подготовил подборку книг с высоким читательским рейтингом, которые дают понимание, как собирать данные и извлекать из них ценность, как принимать обоснованные решения, определять сильные и слабые стороны различных инструментов. Секреты аналитики

Big Data в облаке: строим доступное хранилище В этой статье автор расскажет про решение, которое уменьшит неопределенность при работе с крупными данными и поможет максимально быстро построить с нуля удобную и недорогую систему для аналитических задач в вашей компании. Секреты аналитики

Как стать Data Analyst с нуля? В этом ролике автор обсуждает как выучиться на Data Analyst. Вы узнаете, с чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал. В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где вы можете найти материал. 00:00 С чего начать обучение Data Analyst? 00:27 Что изучать по SQL, полезные ресурсы 02:20 Знание Excel 02:33 Что изучать в Python, полезные ресурсы 03:56 Статистика 04:22 A/B тестирование 05:05 Визуализация: Power BI, Tableau 05:51 Airflow, полезные ресурсы 06:30 Сколько времени уделять обучению? Смотреть это видео на youtube: youtu.be/y47UPQsq_CA Секреты аналитики

Руководство по эффективному изучению науки о данных Когда автор только начинал изучение науки о данных, потратил много времени на то, чтобы понять, с чего начать, что должен узнать в первую очередь и какие ресурсы должен использовать. Но за последние два года он узнал много вещей, о которых хотел знать раньше. Таким образом, эта статья написана, чтобы дать направления и идеи для тех, кто изучает Data Science. Секреты аналитики

Все что вы (не) хотели знать о Data Science Если найти пересечение различных определений что же такое Data Science, то им будет лишь одно слово — данные. Всё это говорит о том, что широта применения Data Science огромна. Согласитесь, но ведь в этом нет ничего хорошего ни для кого: ни для вас, ни для бизнеса. Эта широта не дает никакой информации о вашей потенциальной деятельности. Ведь с данными можно делать всё, что угодно. Секреты аналитики

Аналитика начинается не с аналитиков! А с чего? Из этого материала вы узнаете: • Как построить аналитическую систему. • Почему не надо собирать аналитику в эксельку. • Почему в crm- и erp-систему тоже не надо. • Как может помочь Spark и Airflow. Секреты аналитики

Полезные приемы и лучшие практики от Kaggle Kaggle — прекрасное место. Это золотая жила для дата-сайентистов и инженеров машинного обучения. Не так много платформ, на которых вы можете найти высококачественные, эффективные, воспроизводимые, отобранные экспертами, потрясающие примеры коды в одном месте. Секреты аналитики

Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом ? Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США. В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными. В этой статье автор рассмотрел все причины, по которым профессия в сфере Data Scienе необходима и востребована для многих компаний. Секреты аналитики