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Anthropic 发布 Claude 4 系列模型 2025年5月23日 - Anthropic 正式发布新一代 Claude 模型：Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4，为编程、推理和 AI 智能体设立新标准。

核心产品 Claude Opus 4 - 全球最强编程模型 - SWE-bench 基准测试达到 72.5%，Terminal-bench 达到 43.2% - 支持连续数小时工作，处理数千步骤的复杂任务 - 在长期智能体工作流程中表现卓越 Claude Sonnet 4 - 高效升级版 - SWE-bench 测试达到 72.7%，较 Sonnet 3.7 显著提升 - 指令执行更精确，性能效率平衡优化 重要新功能 扩展思维与工具使用（测试版） - 支持在推理过程中使用工具（如网页搜索） - 并行工具执行，指令遵循更精确 增强记忆功能 - Opus 4 可创建"记忆文件"存储关键信息 - 显著提升长期任务连贯性和性能 Claude Code 正式发布 - VS Code 和 JetBrains IDE 原生集成 - GitHub Actions 后台任务支持 - 新增 Claude Code SDK 和 GitHub 集成 新 API 功能 代码执行工具、MCP 连接器、Files API、提示缓存（1小时） 行业认可 - GitHub: 将 Sonnet 4 作为 Copilot 新编程智能体基础模型 - Cursor: 称 Opus 4 为编程技术突破 - iGent: 导航错误率从 20% 降至接近零 - Rakuten: 验证 7 小时持续性能表现 可用性与定价 - 平台: Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI - 用户: Pro/Max/Team/Enterprise 计划包含两模型，Sonnet 4 对免费用户开放 - 价格: Opus 4 ($15/$75/百万token)，Sonnet 4 ($3/$15/百万token)

Claude 4 系列提供即时响应和扩展思维两种模式，经过广泛安全测试，现已正式可用。 官网介绍: https://www.anthropic.com/news/claude-4

OpenAI史上最大收购！65亿美元拿下“iPhone之父”AI硬件初创 OpenAI将收购Jony Ive的AI硬件初创公司io，交易金额65亿美元。 🗒 标签: #OpenAI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

浓缩版I/O发布会

🌟 Google I/O 2025：科技盛会再度来袭 Google I/O 是谷歌每年举办的全球开发者大会，旨在展示其在人工智能、Android、云计算、网页技术等领域的最新成果，并为全球开发者提供交流、学习和探索未来科技趋势的平台。 2025 年的 Google I/O 大会于 5 月 20 日至 21 日 在美国加利福尼亚州山景城的 Shoreline Amphitheatre 举行，采用线上与线下相结合的方式，全球开发者可通过线上平台实时观看直播。 本次大会以人工智能为核心，重点展示了 Gemini AI 模型的最新进展、Android 16 的新特性、以及多项 AI 驱动的创新产品和服务，标志着谷歌在 AI 领域的持续投入和领导地位。

Google I/O 25 直播中… https://www.youtube.com/live/o8NiE3XMPrM

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OpenAI 推出 Codex：AI 助力软件开发 2025年5月16日，OpenAI 正式发布 Codex，一款基于云端的 AI 软件工程代理，旨在提升开发者的编码效率。Codex 由 codex-1 模型驱动，这是 OpenAI o3 模型的优化版本，专为软件开发任务设计，支持同时处理多个任务，包括编写功能、修复错误和提出代码更改建议。

功能与使用方式 访问方式：用户可通过 ChatGPT 侧边栏使用 Codex，输入提示并点击“Code”分配任务，或点击“Ask”询问代码库问题。 运行环境：每个任务在独立的云沙盒环境中执行，预加载用户代码库，支持文件读写、命令执行和更改提交。 任务管理：任务耗时 1 至 30 分钟，用户可实时监控进度并审查结果。 安全与透明性 Codex 注重安全与可验证性： 隔离执行：运行于无互联网访问的云端容器，仅与用户提供的 GitHub 仓库和预装依赖交互。 可追溯性：提供终端日志和测试输出作为行动证据，用户需手动审查代码。 安全性训练：Codex 可识别并拒绝恶意软件开发请求，同时支持合法任务。 用户范围与早期应用 现阶段可用性：Codex 首先面向 ChatGPT Pro、Team 和 Enterprise 用户推出，Plus 和 Edu 用户即将获得访问权限。 早期案例：OpenAI 内部工程师利用 Codex 进行重构、测试编写和错误修复；外部公司如 Cisco、Temporal、Superhuman 和 Kodiak 也在测试其功能，用于加速开发和调试。 Codex CLI 更新 OpenAI 还推出了开源的 Codex CLI，支持本地工作流，新增 codex-1 精简版（codex-mini-latest），优化低延迟代码问答与编辑，并简化开发者账户连接，提供免费 API 信用额度。

未来展望 OpenAI 计划增强 Codex 的交互性，支持任务中途指导和工具集成（如 GitHub），推动异步、多代理协作成为软件开发的标配，提升生产力。 #OpenAI #CodeX 官方新闻稿: https://openai.com/index/introducing-codex/

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字节跳动发布多模态大模型Seed1.5-VL，38项基准测试表现领先 2025年5月13日，字节跳动正式推出新一代多模态大模型Seed1.5-VL。该模型专注于通用多模态理解与推理，在视觉、视频理解、GUI控制、游戏玩法等代理任务以及视觉谜题等复杂推理任务中展现出卓越能力。在60项公开基准测试中，Seed1.5-VL以38项领先成绩刷新行业标准。

在技术架构方面，Seed1.5-VL由三部分组成：SeedViT视觉编码器支持原生分辨率图像处理，并采用动态帧率采样技术优化视频输入；MLP适配器负责将视觉特征投射为多模态令牌；混合专家大语言模型激活参数量达到200亿，能够高效处理多模态输入。模型的预训练数据规模高达3万亿高质量标记，涵盖多样化任务类别。 在训练过程中，研发团队发现子任务损失与训练数据量呈现幂律关系，下游评估指标与损失对数线性相关。例如OCR任务在ChartQA和InfographicVQA中的准确率随着损失下降而显著提升。 模型通过拒绝采样与在线强化学习进行迭代更新，结合奖励模型和规则验证器对最终输出进行监督，同时避免干预思维链推理细节，以保持生成逻辑的自然性。数据管道涵盖冷启动标注、硬提示工程及用户反馈闭环等多个环节。 在实际应用场景中，Seed1.5-VL展现出强大的能力：在视觉推理方面，能够精准识别地标；在GUI代理任务中，可以完成从VLC提取音频并嵌入LibreOffice幻灯片等复杂操作；在视觉谜题解决方面，能以边界框格式准确定位图像中的特定对象；在跨模态联想任务中，可以通过表情符号准确推断相关电影。 性能测试数据显示，Seed1.5-VL在多项任务中表现优异：在GUI任务ScreenSpot-V2测试中获得95.2分，领先于OpenAI CUA的87.9分；在浏览器操作任务WebVoyager中达到87.2%的准确率；在移动端Android World测试中以82.1%的准确率大幅领先同类产品。 研发团队也坦承，模型在细粒度视觉感知、3D空间推理和组合搜索任务方面仍有提升空间。字节跳动表示，未来将重点整合图像生成能力与工具调用机制，以突破现有技术瓶颈。

更多技术详情可访问Seed1.5-VL官方网站查询。

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