Data Science

The 2025 AI Index Report 📚 Read @datascienceiot

Истории, после которых ты захочешь уволиться Ты правда думал, что так и будешь сидеть в найме до пенсии? А потом читаешь пост какого-то чувака из IT и ловишь: “я тоже так хочу”. В этом канале бывший дата саентист — Глеб Михайлов. Он уволился из Яндекса, послал всё и теперь пишет как есть: – про выгорание, – про деньги, свободу и зашквар, – и как из всего этого лепить свою жизнь. Топ постов канала: 👉 7 лет отсидки (https://t.me/mikhaylovgleb/336) (в офисе) 👉 Страшно – ужас (https://t.me/mikhaylovgleb/302) 👉 Робот-пылесос для денег (https://t.me/mikhaylovgleb/347) Подпишись - https://t.me/mikhaylovgleb, если тоже устал терпеть. Тут честно, смешно и немного больно — как в жизни. Реклама

Reinforcement Learning: An Overview 📚 Book @datascienceiot

Выгода за доллар: Векторный поиск на облачных процессорах 📚 Книга @datascienceiot

erid: 2W5zFGCC6aC ❓Хотите овладеть Spark на профессиональном уровне? Приглашаем дата-инженеров 26 мая в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes». На занятии мы рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes. 🔊 Вебинар проведет Вадим Заигрин, Team Lead команд инженеров данных на разных проектах. Продолжить освоение инструментов дата-инжиниринга вы сможете на онлайн-курсе «Spark Developer» от OTUS. ➡️ Ссылка для регистрации: https://otus.pw/3anY8/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Bang for the Buck: Vector Search on Cloud CPUs 📚 Книга @datascienceiot

Full PyTorch Implementation of Compressive Transformer 📚 Книга @datascienceiot

Допустим, вы решили дообучить свою нейросеть, но уже на большем объеме данных. Чем больше у вас датасет, тем дольше время эпохи. Локальная видеокарта загружена на 100%, но все равно обучение идет слишком медленно. Решаете параллельно работать – и вот уже браузер тормозит, а любой запуск нового процесса превращается в испытание. Такая ситуация знакома многим, кто работает с ML. Вариантов немного: ждать сутками или искать решение. Один из самых простых вариантов – перенести обучение в облако. Сейчас это не про сложные конфиги и долгие согласования, а про запуск в пару кликов. В immers.cloud можно просто выбрать нужный сервер в личном кабинете и через пару минут получить готовую виртуалку с GPU: ✅ Посекундная тарификация — платишь только за реально использованное время ✅ Публичные сети до 20 Гб/с — можно быстро гонять большие датасеты ✅ Готовые образы с предустановленными CUDA и cuDNN — никаких долгих настроек ✅ Мгновенное масштабирование — можно увеличить ресурсы без миграции Так что, если у вас тоже все уткнулось в железо – попробуйте облако. Может, пора сосредоточиться на модели, а не на железе?

Brownian Motion 📚 Book @datascienceiot

Book of Proof Third Edition 📚 Book @datascienceiot

⚡️Создаём свою нейросеть в PyTorch Хотите быстро разобраться в PyTorch и написать свою нейросеть? Мы подготовили для вас вебинар, где на практике разберём все этапы создания ML-модели. Вебинар проведет Владислав Агафонов — ML-инженер, ранее работал в Yandex и Huawei. Что будет на вебинаре? 🟠Установим PyTorch в Google Colab и настроим работу на бесплатном GPU; 🟠Поймём, что такое тензоры и почему они — фундамент всех нейросетей; 🟠Скачаем готовый датасет, разберём его структуру и подготовим для обучения; 🟠Научимся использовать DataLoader для эффективной загрузки данных; 🟠Пошагово соберём облегчённую версию классической свёрточной нейронной сети (CNN); 🟠Обучим и протестируем модель. 🕗 Встречаемся 14 мая в 18:30 по МСК, будет много практики, ответы на вопросы и полезные инсайты от эксперта. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Introducing Continuous Thought Machines 📚 Paper @datascienceiot

7–8 июня проводим Weekend Offer Analytics Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 3 лет на Python, готовых работать в офисном или гибридном режиме. Подавайте заявку до 3 июня — и всего за 2 дня пройдите технические собеседования. После сможете пообщаться с двенадцатью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер. Узнать подробности и зарегистрироваться. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

Llama-Nemotron: Efficient Reasoning Models 📚 Paper @datascienceiot

Стань частью масштабного ИТ-события от МТС True Tech Day 2025 — третья технологическая конференция МТС для профессионалов ИТ‑индустрии. Одна из главных тем в этом году — тренды и практики искусственного интеллекта. В программе: — Доклады от ученых и зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50. — Кейсы применения современных ИИ‑решений — от AI‑агентов, тестов LLM и бенчмарков до вопросов регулирования. — AI-интерактивы и технологические квесты. — Пространство для нетворкинга, …а еще after-party со звездным лайн-апом. Когда: 6 июня Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн Участие бесплатно. Регистрируйся по ссылке.

Algorithms for Artificial Intelligence 📜 Book @datascienceiot

FlowReasoner: Reinforcing Query-Level Meta-Agents 📚 Paper @datascienceiot

MTС Web Services — №1 в рейтинге GPU-облаков в рейтинге GPU Cloud 2025 от CNews Эксперты оценивали: технологичность, надёжность, универсальность и стоимость. Почему выбрали MWS: — 15 GPU-конфигураций (A100, A6000, V100, T4 и др.) — Tier III ЦОДы, балансировщик нагрузки и DRaaS — MWS VMcloud Platform, KVM, поддержка Kubernetes, VDI — инструменты для MLOps и платформа для управления LLM-моделями MWS GPT — гибкие и фиксированные сценарии, выделенные сегменты Технологично, стабильно, по делу. @datascienceiot

Стартовал набор в ШАД — успейте подать заявку! Технологии меняют нашу реальность, но за их развитием стоят люди, которые умеют находить нестандартные решения. И именно в Школе анализа данных Яндекса готовят таких специалистов! Здесь амбициозные и увлечённые студенты: • погружаются в машинное обучение, Data Science и искусственный интеллект; • перенимают опыт экспертов из индустрии; • учатся решать задачи, стоящие перед ведущими IT-компаниями и исследовательскими центрами. Учёба в ШАДе — это серьёзный вызов даже для тех, кто уже знаком с анализом данных. Поступить непросто, но если вы готовы к интенсивной нагрузке, нестандартным кейсам и полной пересборке своего мышления — это место для вас! За 2 года обучения вы получите инструменты и навыки, которые позволят работать над сложнейшими задачами индустрии, запускать собственные проекты и двигать науку вперёд. Занятия полностью бесплатны и проходят по вечерам. Если в вашем городе нет филиала, можно учиться онлайн. Готовы бросить вызов данности? Тогда подавайте заявку до 4 мая!

Signatures of unconventional superconductivity near reentrant and fractional quantum anomalous Hall insulators 📚 Paper @datascienceiot