Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

Геосервисы 2ГИС для решения задач бизнеса 📊 2ГИС Про – удобный и мощный инструмент геоаналитики для поиска нового места для бизнеса, анализа спроса, поведения целевой аудитории, автомобильного и пешеходного трафиков. Доступна возможность загрузки собственных данных. Узнать больше #реклама 16+ dev.2gis.ru О рекламодателе

Методы очистки данных в Pandas Аналитики данных часто сталкиваются с грязными данными, которые могут существенно замедлить процесс анализа. Грязные данные – это пропущенные значения, дубликаты, неконсистентные данные. Очищать грязные данные можно c помощью Pandas. В этой статье автор рассматривает основные методы. Секреты аналитики

Лень разбираться в PowerPoint? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint

Обзор дашборда в QlikSense В этом видео автор подробно разбирает дашборд, созданный в QlikSense на основе датасета Superstore. 00:16 Загрузочный скрипт 01:56 Структура дэшборда 03:04 Работа с Variable Input 04:45 Динамическое переключение показателей 05:50 KPI, показатели YoY, переменные 07:25 Меры 09:46 Диаграмма Treemap 10:30 Измерения 11:10 Drilldown 12:39 Число показателей в диаграммах 13:10 Точечная диаграмма 14:45 Всплывающие подсказки и их настройка Смотреть это видео на youtube: youtu.be/AbcxCD1wUjU Секреты аналитики

На что стоит рассчитывать на первой работе: путь стажера (data engineer) В этой статье автор поделится своим опытом и даст несколько рекомендаций людям, которые только начинают свой путь в области работы с данными и хотели бы узнать, какие задачи предстоит выполнять, оказавшись на своем первом рабочем месте. Секреты аналитики

Экосистема для разработки и применения Computer Vision (CV) в промышленности На сегодняшний день компьютерное зрение (CV — computer vision) активно применяется в промышленности и уже стало привычной технологией для многих производств. В этой статье автор поделится опытом разработки экосистемы сервисов для упрощения процесса разработки моделей и решений по CV. Секреты аналитики

Про продукт и данные Данные - опорная точка для принятия решений. Сюда относятся различные отчеты, метрики и конечно же исследования. А что делать, если их овердохрена? Выстраивать систему - https://t.me/alexcouncil/1156 тут Леша Арефьев рассказывает с чего начать. Вообще, в его канале много чего еще про управление продуктом и работе с метриками, типа: - как строить пирамиду метрик для продукта - что такое нормальные дашборды без которых прямо плохо - зачем смотреть за опережающими метриками В общем, если понравится, подписывайтесь - @alexcouncil

Разведочный анализ (EDA) Разведочный анализ данных, или EDA, – это как археологические раскопки в мире информации. Это первый шаг, когда мы берем на себя роль исследователя данных и начинаем расследовать, как устроены наши данные, как они взаимосвязаны и что они нам могут рассказать. Секреты аналитики

Базовые возможности Power BI В этом видеоуроке автор познакомит вас с принципами работы и возможностями Power BI Desktop. Вы узнаете, как создавать надежные модели данных и грамотные отчеты, чтобы повысить эффективность бизнес-аналитики. Благодаря сочетанию Power BI Desktop и службы Power BI становится гораздо проще моделировать, строить, совместно использовать и расширять новые идеи из мира данных. Power BI Desktop централизует, упрощает и ускоряет то, что в противном случае могло бы представлять собой разрозненный, неупорядоченный и достаточно сложный процесс. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/OURwuBhXA6E Секреты аналитики

Вредные советы по подготовке датасета Это статья для тех, кто: • Делает первые шаги в сборе датасетов на натуре, либо • Уже имеет опыт, но интересно посмотреть на мнение коллег. Секреты аналитики

Polars - лучший инструмент Data Scientist для обработки данных 00:00 Что такое Polars? 00:42 Установка и считывание данных 02:01 Базовые операции 03:53 MLOps инструменты 05:01 Выбор столбцов 06:09 Индексы 06:27 Фильтрация по условиям 07:31 Агрегация информации 08:54 Изменение данных 11:14 Аналог map для строк в Polars 11:37 Group By и Pivot 13:45 Визуализация данных Смотреть это видео на youtube: youtu.be/kACKlWBK1s0 Секреты аналитики

С чего аналитику начать изучение Python Многие аналитики начинают учить Python, но быстро бросают. Чаще всего это происходит потому, что они начинают изучение с синтаксиса и простых абстрактных примеров. Поначалу это может быть интересным, но потом надоедает. Лучше всего проходить основы языка (на курсах или с помощью учебника), но параллельно пробовать решать простые практические задачи, автоматизируя рутину и сразу же ощущая как Python улучшает вашу жизнь. Секреты аналитики

Аналитика в Excel с нуля Это отличное пошаговое руководство для новичков, которые хотят начать работу с Excel. Но и опытные пользователи найдут для себя полезные фишки. А также вы узнаете насколько востребован Excel и как проходить собеседование на аналитика с навыком Excel. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZndWYaPGiwE Секреты аналитики

Подборка шпаргалок по Data Science для начинающих Этот материал поможет вам быстро найти нужную информацию и ускорить процесс работы с данными при использовании Python, SQL, GIT, Pandas, Numpy. Секреты аналитики

Работа над неразмеченными данными с QGIS и opentripmap на практике В этом материале автор поделится интересным опытом работы с неразмеченными данными при помощи открытых ресурсов. Задача: по исходным данным определить является ли конкретное фото, сделанное пользователем, туристическим или нет. А также масштабировать и автоматизировать алгоритм решения на любой регион Российской Федерации, избегая ручную работу. Секреты аналитики

Пирамида потребностей в работе с данными Психолог Абрахам Маслоу определил пирамиду потребностей человека. У производственных команд также существует своя иерархия потребностей. Для команды по работе с большими данными она начинается с актуальности данных. Следующие «ступени» – объемы, структура и значения данных, а вершина этой пирамиды – происхождение данных. Секреты аналитики

Когнитивные искажения у аналитика данных: найти и починить Как починить себя? Принять как данность, что все подвержены когнитивным искажениям. От них нельзя избавиться полностью. Можно «пойти на компромисс: научиться распознавать ситуации, в которых возможны ошибки. И стараться избегать серьёзных ошибок, если ставки высоки». Секреты аналитики

Системы генерации отчетов В этом материале автор делает подробный обзор систем построения отчетов. Вы узнаете какими они бывают, зачем нужны и куда все это движется. Секреты аналитики

Сможете ли вы отличить собаку от кошки, или Как объяснить проблемы дата-сайентиста коллегам В этом материале автор разберет, как объяснить проблемы дата-сайентистов сотрудникам компании, которые ничего не понимают в data science. В первой части вы узнаете о нынешнем положении специалистов, их проблемах и типичных запросах, с которыми они сталкиваются. Секреты аналитики

5 секретных трюков Excel В этом видео автор рассматривает 5 редких трюков, которые позволят легче и быстрее работать в Excel. 0:08 Заголовки для печати 1:46 Фильтрация по значению ячейки 2:35 Перемещение строк и столбцов 4:57 Автоматическая вставка запятой 6:22 Быстрый перевод числа в процент Смотреть это видео на youtube: youtu.be/KsaSh25dnGY Секреты аналитики