Fresh Product Manager

Что делать, когда “кажется”, что рынок свободен Главное - мыслить не “кто похож на меня”, а “кто отнимает у клиента деньги/внимание/время для решения этой же задачи”. А также напоминаем про возможности образовательные от нашей редакции. 1. Анализ «денежных потоков» вместо продуктов, куда идут деньги целевой аудитории, а не только на продукты. Если запускаем сервис “онлайн-психотерапия”, конкуренты - не только другие приложения, но и offline-психологи, религиозные практики, йога-студии. Они оттягивают те же деньги. 2. Слежка за поведением пользователей, путь клиента: что он делает ДО и ПОСЛЕ твоего продукта. Конкуренты могут оказаться на других этапах. Для сервиса “автоматизация резюме через AI” конкуренты - не только резюме-конструкторы, а и курсы по soft skills, карьеры в LinkedIn, карьерные консультанты. 3. Социальные сети как разведка. Если люди массово показывают лайфхаки “как я решаю проблему Х”, конкуренция есть, даже если в каталогах никто не числится. До того как Notion «взорвался», TikTok был полон видео «как я организую жизнь в Notion». Это и был реальный конкурент Evernote/Asana. 4. Анализ API и экосистем. OpenAI API породил сотни приложений на GPT, но реальными конкурентами ChatGPT стали те, кто встроил API в экосистемы (Notion AI, Microsoft Copilot). 5. Финансовые и юридические следы. Проверить реестр юрлиц, тендерные закупки, отчёты компаний, часто можно найти скрытых игроков. Госзакупки на “системы распознавания лиц” показывают, что в России этим занимается десяток компаний, хотя в СМИ о них не пишут. 6. Анализ найма в нише. LinkedIn Jobs, Indeed: кто активно нанимает product-менеджеров, data scientists и sales в твоей нише. Если десятки компаний ищут “ML engineer in AgriTech”, значит конкуренция уже есть, даже если бренды неизвестны. 7. Анализ смежных решений, которые легко могут зайти. Zoom не начинал как конкурент Slack, но со временем вошёл в рынок корпоративной коммуникации. Рынок уже могут «съесть» те, кто уже силён рядом. 8. Слежка за маркетинговыми сигналами, кто уже покупает рекламу по вашим ключевым словам, какие компании гонят трафик по этой теме. ____ Приходите на наши курсы от редакции: - Разборы кейсов - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Курс по аналитике, базовый - Отправить личный запрос автору тут

Неочевидные трендсеттеры 2025 Новые UX-паттерны и бизнес-модели, которые быстро подхватывают большие игроки. А также напоминаем про возможности образовательные от нашей редакции. Соцсети и контент - Lemon8 - гибрид TikTok и Pinterest с акцентом на «slow content» и шопинг через посты. Полезно следить за связкой «контент - e-commerce» и новыми форматами карточек. - Bondee - соцсеть с 3D-аватарами и виртуальными комнатами для друзей. Отличный пример, как эмоции и микровзаимодействия усиливают комьюнити и удержание. - Lapse - фото проявляются только спустя время, как на плёнке. Это тренд на аутентичность и анти-инстаграм UX, который снижает давление «идеального контента». - Zepeto - метавселенная с аватарами и внутренней экономикой. Референс для персонализации, кастомизации и micro-transactions. E-commerce & финтех - Fruugo - маркетплейс для кроссбордер-торговли с простым глобальным checkout. Полезно смотреть, как он решает вопросы локализации и доставки. - Clearpay - «купи сейчас, плати потом» с суперпростым UX на чекауте. Кейсы снижения трения и роста конверсии. - Cash App - начинал как p2p-платежи, а вырос в суперапп с инвестициями и картами. Хороший пример масштабирования продукта от одной сильной фичи. - Yuanfudao - китайский EdTech с геймификацией и встроенными оплатами. Показывает, как персонализация и retention-механики работают в образовании. Медиа и креатив - Audiomack - музыкальная платформа для UGC-артистов. Полезно для изучения моделей поддержки и монетизации новых создателей. - Pocket Casts - эталонный UX для подкастов: оффлайн, удобные плейлисты, чаптеры. Отличный референс для длинного аудио или видео. - Kuaishou - китайский конкурент TikTok, фокус на «обычных людях» и лайв-коммерции. Сильный пример продаж через стриминг. - Bilibili - видео + комменты поверх экрана, мощные фан-комьюнити. Пример, как превращать зрителей в активных участников. Новые игроки - Pearpop - маркетплейс коллабораций между брендами и блогерами. Хороший кейс упрощения сделок в creator-экономике. - Character AI - соцсеть с AI-персонажами, которых создают сами пользователи. Референс для будущего social+AI и модерации. - Obsidian - knowledge management с графом связей и плагинами. Отличный пример кастомизируемого рабочего инструмента. - Replika - AI-компаньон с долгосрочным удержанием за счёт эмоций. Показывает, как формировать привязанность через AI, а не только через геймификацию. ____ Приходите на наши курсы от редакции: - Разборы кейсов - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Курс по аналитике, базовый - Отправить личный запрос автору тут

90% проблем в разработке - это не баги в коде, а недопонимание в требованиях - Бизнес говорит «надо быстрее», а команда не понимает, что именно ценнее. Кстати, в тему был такой пост - Backlog пухнет, но связь с целями теряется. - MVP выходит перегруженным функциями, но не решает ключевую проблему. Решение — научиться управлять требованиями, а не просто фиксировать пожелания. Это про то, чтобы: + Отличать цели от хотелок и связывать их с измеримыми результатами — значит переводить абстрактные пожелания в конкретные цели по SMART или OKR, чтобы требования опирались на бизнес-ценность, а не на чьи-то интуитивные ожидания. Тут в помощь и наш Курс по продакт-менеджменту от редакции. + Выстраивать приоритизацию по ценности, а не по громкости голоса — значит использовать модели вроде MoSCoW или 5-атрибутной, чтобы команда могла аргументированно выбирать, что делать сейчас, а что отложить, вместо хаотичного обслуживания «самого настойчивого». Этому могут научить на Курсе “Основы управления требованиями” для Product Owners и бизнес-аналитиков. 📌Что предлагают освоить: * Отличать предсказательный и адаптивный подходы, обосновывать выбор через Cynefin; * Формулировать цели и критерии успешности по SMART/OKR, связывать их с требованиями и проблемами; * Описывать требования так, чтобы они были полными, проверяемыми и трассируемыми (ISO 9000, FURPS+); * Выделять MVP и управлять приоритетами по ценности (MoSCoW, 5-атрибутная модель). 📈 Что даст курс: * 90 дней: перестаёшь «гасить пожары» и начинаешь выбирать подход к управлению требованиями под конкретный контекст. * 180 дней: backlog связан с целями и проблемами пользователей, требования измеримы и проверяемы. * 365 дней: твой процесс приоритизации прозрачен, а продукт развивается по ценности и метрикам, а не по случайным запросам. 🔹Преподаватель: Николай Гехт - основатель Gehtsoft, 30+ лет опыта, сертификации PSM III, PMI-ACP, DASSM, DAVSC. 🔹Компания: Gehtsoft USA строит продукты для клиентов из США и Европы, где любая ошибка в требованиях стоит миллионов. 🎯Лучшие выпускники получат предложение присоединиться к Gehtsoft USA - команда инженеров, работающих с 1999 г. в непоточной заказной разработке. Наш рынок - B2B, США и Западная Европа, преимущественно реализуем продукты в FinTech домене. 👉Для отклика можно заполнить опросник по ссылке «Хочу программу» и мы свяжемся с тобой 👉для связи @leahovatatiana

👍Для маркетологов, аналитиков и продакт-менеджеров: систематизируйте знания и прокачайте навыки PPM. 🤖 AI и др.инструменты Product-маркетинга для бизнеса. Регистрируйся на любой или несколько вебинаров, чтобы больше понимать рынок: 💚2.10 в 20:00: «ТОП-10 каналов продаж для В2С и В2В продуктов» 💚7.10 в 20:00: «AI запустит за вас: как использовать нейросети в Product-маркетинге» 💚16.10 в 20:00: «Портрет целевого клиента: абстракция или реализм?» Урок проводится в преддверии старта курса «Product Marketing Manager в IT». ➡️ Регистрация: https://otus.pw/1RDh/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Гайд по онбордингу новых фич внутри продукта Задача - ускорить путь пользователя к ценности, минимизировать трение и встроить новые фичи в привычный сценарий, поэтому нужны: - Контекстность - показывать только там и только тем, кому это действительно нужно. - Минимум когнитивной нагрузки - один экран/tooltip = одно сообщение. - Just-in-time - подсказка появляется ровно в момент, когда юзер может совершить действие. - Обратная связь - после действия пользователь должен получить результат или позитивный отклик. Основные форматы и их применение: 1. Spotlight экран. Полноэкранный или полукарточный экран с иллюстрацией и 1–2 ключевыми сообщениями. Когда использовать: новый большой релиз, который затрагивает многих пользователей, запуск принципиально новой возможности 2. Tooltips. Небольшая подсказка, указывающая на конкретный элемент интерфейса. Когда использовать: новый UI-элемент или кнопка в уже знакомом потоке, локальное объяснение: “Эта иконка теперь отвечает за фильтры”. Не более 1–2 подряд. Обязательно CTA или “понятный крестик”. 3. Guided tour. Пошаговое обучение внутри продукта. Сложные или многошаговые фичи (например, настройка интеграции, создание сложного отчёта). Если фича простая, walkthrough будет раздражать и мешать. 4. Empty states. Состояние “пустого экрана” (нет данных), которое объясняет, что нужно сделать. Новый раздел или сущность (проект, отчёт, дашборд). Ситуация, где юзер ожидает контент, но его нет. 5. Баннеры / нотификации внутри продукта. Напоминание о новой фиче, которую юзер мог пропустить. Промо для повторного вовлечения. 6. Progressive disclosure. Скрытые/отложенные функции, которые становятся доступны по мере опыта. Фича нужна только продвинутым пользователям. Пример - в редакторе сначала только базовые кнопки, а расширенные настройки открываются “плюсом”. __________ Приходите на наши курсы от редакции: - Разборы кейсов (уже прошло 62 разбора и 150 реальных кейсов и тестовых заданий, есть записи) - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Курс по аналитике, базовый

Менторинг и продуктовая поддержка для бизнеса, команд и специалистов Я работаю с продуктами и компаниями 8+ года как продакт-эксперт и консультант. За это время помогал бизнесам разных масштабов — от стартапов до корпораций — находить точки роста, выстраивать стратегию, улучшать продуктовую культуру и работать с метриками. Мой опыт охватывает: - Глобальное развитие продукта: в каких странах масштабироваться и почему. - Рост продаж в B2B: сегментация клиентов, поиск ключевых точек усиления. - Приоритизация: постановка годовых фокусов и стратегическая модель развития. - Работа с метриками: выбор ключевых показателей, построение дерева метрик. - Запуск продуктов: от CustDev и JtBD до MVP и первых продаж. - Сегментация и когорты: выделение лучших клиентов и работа с ними. - Юнит-экономика: поиск зон кратного роста и устранение слабых мест. Для кого: - Специалисты: продакты, фаундеры и руководители, которые хотят расти быстрее, выстраивать продуктовую логику и получать обратную связь от ментора. - Компании, которым нужен внешний экспертный взгляд: исследование рынка, построение продуктовой культуры, повышение эффективности команды и продаж. Форматы работы - Индивидуальные менторские сессии. - Групповые форматы для команд. - Консалтинг-проекты под конкретные бизнес-задачи. Что важно в нашей работе - Долгосрочные отношения, а не разовые «закрытые задачи». - Больше, чем ожидаете: делюсь контактами, материалами, опытом. - Поддержка в сложные моменты. - Честная, но бережная обратная связь. - Настоящая радость за ваши результаты. Как начать - Можно оставить заявку на менторинг тут - Заказать исследование или проект можно тут - Или просто написать мне: @SKoloskov и sergeykoloskov2080@gmail.com Давайте познакомимся — и обсудим ваш бизнес, продукт или команду за чашкой чая или кофе.

🚀 Твоя эффективность застряла на accuracy в 50%? Пора добавить немного ML-магии в свою карьеру! Приглашаем на бесплатный вебинар курса «Управление AI/ML-продуктом», где за 1,5 часа ты получишь готовый план апгрейда своей продуктивности с помощью ИИ. Мы покажем: - Как найти 3 рутинных процесса, которые ИИ съест на завтрак (считай, автоматизируй, масштабируй 🚀) - Live-демо: как превратить скучные метрики в крутые инсайты с помощью ИИ-ассистента - Матрицу приоритизации: частота × время × (1 − риск) = твой личный ROI от внедрения ИИ - Готовый 30-дневный план с бейзлайном и презентацией «было/стало» для руководителя Спикер: Дмитрий Шоржин (экс-Сбер, Innotech), который 7 лет внедряет ИИ в финтехе и знает все о том, как избегать «галлюцинаций» ИИ и показывать real results. Регистрируйтесь сейчас - напомним перед вебинаром: https://otus.pw/Thh2/ 🎁 Бонус: это вводный вебинар самого курса, и набор в группу идет быстрее, чем gradient descent в хорошо подобранной модели! Места тают — успевай зарегистрироваться. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Прикладной фреймворк для приоритизации ML-задач Через практику и фокус на скорости, пришел к такой формуле (шкалу можно под свой запрос дорабатывать): Приоритет = (Частота × Время × (1 − Риск) × Ценность × Data readiness) / (Затраты × Time-to-Value), где: 1. Частота – как часто выполняется задача 1 - раз в месяц 2 - раз в неделю 3 - ежедневно 4 - десятки раз в день 5 - сотни/тысячи раз в день 2. Время – сколько занимает одна итерация сейчас 1 - < 5 минут 2 - 5–30 минут 3 - 30–120 минут 4 - рабочий день (8 ч) 5 - несколько дней/недель 3. Риск – критичность ошибки 0 - ошибка недопустима (крупные потери/юридические риски) 0.25 - высокая критичность (ошибка дорого обходится, но исправима) 0.5 - средний риск (неприятно, но поправимо) 0.75 - низкий риск (исправляется быстро) 1.0 - почти безопасно (ошибка не страшнее опечатки) 4. Ценность - вклад в бизнес 1 - только внутренняя оптимизация (мелкие улучшения) 2 - влияет на удобство команды 3 - экономит заметное количество ресурсов 4 - улучшает клиентский опыт или снижает значимые издержки 5 - напрямую влияет на доход/рост бизнеса 5. Затраты - сложность внедрения 1 - готовое решение “из коробки” 2 - минимальная кастомизация 3 - нужна интеграция/обучение модели 4 - значительные доработки, инфраструктура 5 - сложный R&D, большие бюджеты и сроки 6. Data readiness - готовность данных 1 - данные хаотичные, неструктурированные 2 - есть, но много пробелов и ошибок 3 - частично структурированы, покрытие процессов ~50% 4 - чистые, доступны, обновляются 5 - полностью структурированы, интегрированы, мониторятся 7. Time-to-Value - скорость получения эффекта 1 - быстрый результат (1–2 недели) 2 - 1 месяц 3 - 2–3 месяца 4 - 4–6 месяцев 5 - 6–12 месяцев Нужна консультация? - пишите @SKoloskov. Также приходите на наши курсы от редакции: - Разборы кейсов (уже прошло 62 разбора и 150 реальных кейсов и тестовых заданий, есть записи) - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Курс по аналитике, базовый - Отправить личный запрос автору тут

Простые промпты для разработки продуктовой стратегии Вообще стратегия - точно одна из компетенций, которая должна выжить в ИИ-трансформации. Об этом в том числе наш Интенсив “Продуктовая стратегия”, но как можно ускорить работу - вот конкретные примеры: 1. Исследование рынка и пользователей Ты — продуктовый аналитик. На входе — список отзывов пользователей (см. ниже). Сгруппируй их в 5–8 тем. Для каждой укажи: 1) название темы, 2) краткое описание боли, 3) пример цитаты (обобщённо), 4) потенциальная продуктовая возможность. Формат: таблица Markdown. 2. Формулировка Jobs To Be Done Ты — UX-исследователь. На основе списка интервью (см. ниже) оформи Jobs To Be Done: "As a [persona], when [situation], I want [motivation], so I can [expected outcome]." Выведи минимум 5 JTBD. 3. Видение и позиционирование Ты — CPO. Задача: на основе текущих данных о рынке и боли пользователей, сформулируй draft product vision. Формат: - Целевая аудитория - Основная потребность - Наше уникальное обещание ценности - Отличие от конкурентов - Долгосрочная цель (3–5 лет) 4. Позиционирование (framework: Value Proposition Canvas) Ты — маркетолог. Задача: построй Value Proposition Canvas для продукта: - Customer jobs - Pains - Gains - Pain relievers - Gain creators - Product & services 5. Генерация идей и гипотез Ты — продуктовый менеджер. Исходные данные: инсайт — "пользователи бросают регистрацию на шаге подтверждения e-mail". Сгенерируй 10 гипотез (feature ideas), которые могут решить эту проблему. Для каждой гипотезы укажи: ожидаемый impact, сложности реализации, риски. Формат: таблица Markdown. 6. Приоритизация и roadmap RICE-приоритизация Ты — продуктовый аналитик. У тебя есть список гипотез (см. ниже). Рассчитай для каждой RICE score (Reach, Impact, Confidence, Effort). Формат: таблица. Сортируй по убыванию RICE. 7. Анализ рисков и сценарное планирование Ты — продуктовый менеджер. Задача: оцени топ-5 рисков при запуске продукта [название]. Для каждого риска укажи: вероятность (низкая/средняя/высокая), потенциальный ущерб, способы снижения. 8. Сценарное планирование Ты — стратег. Задача: опиши три сценария развития рынка для продукта [название]: - Оптимистичный - Базовый - Пессимистичный Для каждого: ключевые драйверы, угрозы, возможности, стратегический ответ. Также, собрали программу кейс клуба на октябрь, где будут кейсы с стратегией связанные - https://t.me/productcasebar/153 ____ Приходите на наши курсы от редакции: - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по аналитике, базовый

💬 «Семь раз отмерь — один раз скажи: как давать обратную связь сотрудникам». Вебинар Яндекс Практикума Обратная связь — это суперсила 💫, которая может как вдохнуть в команду энергию, так и полностью её забрать. Но почему одни слова мотивируют расти, а другие — убивают желание работать? Разберём на вебинаре 30 сентября. Вы узнаете: ▪️ В чём польза обратной связи и зачем её давать ▪️ Какие ошибки в обратной связи демотивируют сотрудников ▪️ Как принять обратную связь о себе и сохранить авторитет 🎁 Поделимся полезными шаблонами и формулами, которые можно использовать в работе! 👩‍🏫 Спикер: Галина Лебедова, руководитель B2B-направления Яндекс Практикума 🕚 Начало: 30 сентября, 11:00 мск Зарегистрироваться Реклама, АНО ДПО “Образовательные технологии Яндекса”, ИНН 7704282033, erid: 2Vtzquo7w9W

Как понять, что скопировали именно суть, а не просто интерфейс? Задали вопрос в тему поста https://t.me/FreshProductGo/1593, постарались ответить. А также напоминаем про возможности образовательные от нашей редакции. 1. Сначала универсальная структура копирования у конкурента - Hypothesis. Что именно вы предполагаете улучшить и почему? - Mechanism. Какую поведенческую цепочку меняет фича (например: уменьшает время принятия решения → увеличивает конверсию). - Primary metric. Одна главная метрика, которую фича должна улучшить. - Minimal Test. Самый простой тест, который проверяет работу механизма («smoke test» / fake-door / manual). - Количественные + качественные доказательства механизма (A/B, intermediate metrics, интервью). 2. Playbook пошагово - Разберите чужую фичу до гипотезы. Не «у них есть кнопка», а: «она уменьшает X, потому что Y; целевая метрика — Z». - Опишите механизм словами. Нарисуйте путь пользователя: событие → поведение → метрика. - Проверьте применимость контекста. У вас другие пользователи/инфраструктура/регион? какие ограничения (оплата, доверие)? - Придумайте минимальную реализацию. Сделайте максимально простой прототип, который реализует МЕХАНИЗМ, а не весь UI. - Инструментируйте intermediate metrics. Не только «заказов стало больше», но «время на форме», «принятие курьером», «отмены». - Запустите эксперимент A/B, holdout, fake-door — в зависимости от риска и затрат. - Оценивайте механизм, а не только итог. Проверьте causal chain: изменение поведенческого посредника → изменение основной метрики. 3. Конкретные «ред-флаги», что вы скопировали только интерфейс - Не можете сформулировать, какую метрику фича должна улучшить. - Изменение влияет только на «кликабельность» (CTR) без эффекта на реальные бизнес-метрики (конверсия в оплату, retention). - Фича выглядит «пустой» в ваших условиях (например, карта заказов при низкой плотности — пустая карта). - Нет данных о поведении-посреднике (то, что фича должна изменить), или этот посредник не меняется. 4. Как понять, что скопировали суть - признаки и доказательства - Прямое доказательство механизма: intermediate metric меняется в нужную сторону (например, время заполнения формы упало на 30%), и downstream metric (конверсия) тоже выросла. - Медиативный анализ: изменение поведенческого посредника статистически объясняет изменение целевой метрики. - Качественная валидация: интервью/тесты показали, что пользователи воспринимают фичу как решение конкретной боли. - Репликация в локальном контексте: эффект держится в разных ЖК / сегментах, не только в одном «хоботке» ранних пользователей. - Экономическая валидность: позитивная динамика не только в метриках активации, но и в unit-economics (CAC, средний чек, % повторных заказов). ____ Приходите на наши курсы от редакции: - Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов) - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Курс по аналитике, базовый - Отправить личный запрос автору тут

Автоматизируй это: как не потратить бюджет на ненужный ИИ? Бесплатный вебинар от OTUS! ✔️ Вы знаете, что GenAI — это не только ChatGPT для генерации стихов, ✔️ Но до сих пор не понимаете, как автоматизировать delivery процессы без лишних затрат? Максим Дроздов (Руководитель подразделения в Lineate) научит: • Какие задачи действительно стоит делегировать нейросетям, • Как избежать хайпа и выбрать решения с реальной ценностью для бизнеса, • Какие инструменты автоматизации работают прямо сейчас. Это пробный вебинар курса «Delivery Manager» — лучший способ «пощупать» экспертизу до покупки! 🎁 Сейчас курс можно купить со скидкой по промокоду DMSept! 📅 Регистрируйтесь на вебинар → https://otus.pw/4eXx/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Чек-лист продвинутой автоматизации с фокусом на ценность для пользователя Продолжая тему востребованной автоматизации (был тут первый чек-лист https://t.me/FreshProductGo/1590), думаю, что лучше всего фокусировать на ценность. Если вам нужна помощь с взращиванием продуктовой культуры или поиском точек роста в продуктах, пишите автору @SKoloskov или отправить личный запрос можно тут : 1. Автоматическая генерация аналитики. Пользователь получает готовые выводы вместо сухих графиков и экономит часы анализа. 2. Предиктивная автоматизация. Пользователь заранее знает о рисках и действует на опережение, избегая проблем. 3. ИИ-ассистенты внутри рабочих инструментов. Пользователь получает резюме встреч, письма и план действий без ручной рутины. 4. Интеллектуальная маршрутизация заявок. Пользователь получает быстрый и точный ответ без долгих перенаправлений. 5. Автоматизация обучения сотрудников. Пользователь учится быстрее и сразу применяет знания благодаря персонализированным курсам. 6. Умные документы и контракты. Пользователь получает готовые документы за минуты, без ожидания юриста или менеджера. 7. Мультиканальная поддержка 24/7. Пользователь получает помощь мгновенно, даже ночью или в выходные. 8. Автоматизированный контроль качества. Пользователь получает всегда корректное и вежливое общение. 9. Финансовые алерты и ассистенты CFO. Пользователь понимает, куда уходят деньги, и избегает неожиданных расходов. 10. Digital twin компании. Пользователь принимает решения на основе сценариев и прогнозов, а не догадок. 11. Управление проектами без менеджера. Пользователь работает без хаоса, с прозрачными задачами и дедлайнами. 12. Hyper-personalized маркетинг. Пользователь получает персональные предложения, а не массовые рассылки. ______ Также приходите на наши курсы от редакции: - Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов) - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Курс по аналитике, базовый

Как правильно копировать чужие решения Конечно, сейчас один из самых популярных и действенных продуктовых методов - копирование у конкурента. Давайте разберемся, что надо учесть при этом: 1. Разобрать не что сделали, а почему. Поверхностное копирование (фича, интерфейс, кнопка) = риск. Глубокое копирование = понимание: какую гипотезу решал конкурент, какие у него были данные, в какой контекст это легло. Вопросы: Какая бизнес-метрика была целевой? Какая поведенческая привычка пользователя использована? Какие ресурсы и ограничения были у них (и у нас они есть/нет)? 2. Проверить контекст у себя. То, что работает в Uber, может не работать в локальном сервисе такси, потому что разные юзкейсы, доверие, культура. Нужно провести локальную калибровку: протестировать не саму фичу, а логику её воздействия. 3. Минимизировать когнитивное искажение «копирования успеха». Мы видим победителей и думаем, что они «сделали правильно». Но мы не видим, сколько других сделали то же и провалились. Давайте относиться к чужому решению как к «готовой гипотезе для теста», а не как к гарантии. 4. Тестировать шагами. Сначала проверить ключевой механизм, потом дорабатывать обёртку. Не делать сразу сложную систему реферальных бонусов как у Revolut, а проверить простую механику «приведи друга - будет скидка». 5. Создать «копирование + добавление ценности». Лучшие кейсы - это не слепое копирование, а «копировал - упростил/адаптировал - добавил своё». TikTok не просто «скопировал Vine», а убрал ограничение 6 секунд и встроил музыку. Apple не просто «скопировал смартфон», а сделал сенсорный экран без клавиш. Всем роста! ______ Приходите на наши курсы от редакции, завтра цены вырастут: - Разборы кейсов (уже 62 разбор, 150 кейсов) - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Курс по аналитике, базовый - Отправить личный запрос автору тут

Кажется, AI уже встроен почти в каждый продукт. Сейчас мы наблюдаем за тем, как нейросети раскрывают себя в самых разных отраслях — от образования до космонавтики. Подсмотрел на днях о чем пишут коллеги по цеху и предложил ребятам из @touch42 (ведет команда Touch Instinct) разобрать ИИ-запуски, которые изменили цифровые сервисы. Делюсь итогами продуктовых наблюдений: 1. Видеосервисы. Нейросети переводят видео на другие языки, добавляют закадровую озвучку и генерируют субтитры в реальном времени. Среди новых киллер-фич: выделение ключевых фрагментов содержания и таймкодов. 2. Образование. В EdTech-сервисах ИИ создает планы уроков, упражнения и домашку. Уже 10% учителей используют эту функцию. 3. Beauty-tech. Одна из ярких фич — генерация дизайна для подарочных сертификатов. Идея на поверхности, но при этом здорово качает средний чек и число заказов. 4. Медицина. Сервисы с встроенным AI сильно помогают врачам и пациентам — определяют болезни по снимкам, архивным записям и голосовым. 5. ИИ-браузеры. Выделяют главное, сравнивают источники и выдают более точные ответы. Это лишь верхушка айсберга. Больше интересных сфер и вариантов применения ИИ в продукте можно найти в канале Тач 42. Кстати, там же время от времени публикуются интервью с CPO компаний из бигтеха. Так что, чтобы держать руку на пульсе продуктовых трендов, рекомендую подписаться → Тач 42

🚀 Твоя эффективность застряла на accuracy в 50%? Пора добавить немного ML-магии в свою карьеру! Приглашаем на бесплатный вебинар курса «Управление AI/ML-продуктом», где за 1,5 часа ты получишь готовый план апгрейда своей продуктивности с помощью ИИ. Мы покажем: — Как найти 3 рутинных процесса, которые ИИ съест на завтрак (считай, автоматизируй, масштабируй 🚀) — Live-демо: как превратить скучные метрики в крутые инсайты с помощью ИИ-ассистента — Матрицу приоритизации: частота × время × (1 − риск) = твой личный ROI от внедрения ИИ — Готовый 30-дневный план с бейзлайном и презентацией «было/стало» для руководителя Спикер: Дмитрий Шоржин (экс-Сбер, Innotech), который 7 лет внедряет ИИ в финтехе и знает все о том, как избегать «галлюцинаций» ИИ и показывать real results. Регистрируйтесь сейчас - напомним перед вебинаром: https://otus.pw/71kh/ 🎁 Бонус: это вводный вебинар самого курса, и набор в группу идет быстрее, чем gradient descent в хорошо подобранной модели! Места тают — успевай зарегистрироваться. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Чек-лист приоритизации рутинных процессов для автоматизации ИИ Пользуйтесь, когда будете решать, что точно полезно автоматизировать, а что скорее внешнее влияние хайпа. Если вам нужна помощь с взращиванием продуктовой культуры или поиском точек роста в продуктах, пишите автору @SKoloskov или отправить личный запрос можно тут : 1. Повторяемость (как часто процесс встречается) 0 – раз в год/совсем редко 1 – несколько раз в квартал 2 – несколько раз в месяц 3 – каждую неделю 4 – ежедневно 5 – несколько раз в день / постоянно 2. Массовость (сколько людей затрагивает) 0 – 1 человек 1 – маленькая группа (2–3 человека) 2 – одна команда (5–10 человек) 3 – несколько команд (10–50 человек) 4 – сотни сотрудников или клиентов 5 – тысячи пользователей/массовая аудитория 3. Простые правила (насколько легко алгоритмизировать) 0 – процесс всегда уникален, требует экспертизы 1 – почти всегда нужен эксперт 2 – правила есть, но много исключений 3 – можно частично описать алгоритм 4 – почти все шаги формализуемы 5 – полностью алгоритмизируемо, как инструкция 4. Креативность (нужны ли идеи, эмпатия) 0 – всегда нужен креатив/нестандартное решение 1 – часто нужен креатив 2 – иногда встречается, но редко 3 – почти не нужен 4 – нужен минимум эмпатии, без творчества 5 – креатив не нужен, чистая механика 5. Документы и тексты 0 – никак не связано 1 – иногда приходится работать с текстами 2 – простые заметки/таблицы 3 – формы/анкеты, которые заполняют регулярно 4 – заявки, письма, отчётность 5 – договоры, счета, отчёты, заявки в больших объёмах 6. Стандартизованные данные 0 – уникальные данные каждый раз 1 – структура есть, но редко повторяется 2 – иногда совпадает формат 3 – половина данных всегда одинакова 4 – почти всегда одна структура 5 – полностью стандартизовано (шаблоны, формы, CRM) 7. Ценность для сотрудника (насколько рутина полезна стратегически) 0 – высокостратегическая работа 1 – важная экспертная задача 2 – ценность смешанная 3 – скорее рутинная, чем ценная 4 – чистая рутина, сотрудник «просто исполнитель» 5 – полностью пустая работа, никто не хочет делать 8. Ошибки из-за рутины 0 – ошибок нет 1 – ошибки редкие (менее 1%) 2 – ошибки встречаются иногда (5%) 3 – ощутимые ошибки (10–15%) 4 – ошибки регулярные (20%+) 5 – постоянные косяки, без автоматизации всё ломается 9. Регулярность (есть ли цикл) 0 – делается один раз и забыли 1 – раз в год 2 – раз в квартал 3 – раз в месяц 4 – раз в неделю 5 – ежедневно или чаще 10. Время (затраты ресурсов) 0 – < 10 минут в месяц 1 – 30 минут в месяц 2 – 1–2 часа 3 – 1 рабочий день 4 – несколько дней 5 – неделя+ в месяц 11. Копипаст (ручной перенос данных) 0 – не требуется 1 – редко 2 – иногда (раз в месяц) 3 – часто (раз в неделю) 4 – постоянно (ежедневно) 5 – только этим и живёт процесс 12. Ручная коммуникация (однотипные ответы) 0 – уникальные переговоры 1 – редко повторяется 2 – иногда, но не критично 3 – регулярные вопросы (раз в неделю) 4 – каждый день повторяются запросы 5 – 80% общения одинаковое (FAQ, заявки, тикеты) Итоговая сумма: 0–20 баллов - низкий потенциал автоматизации 21–40 баллов - можно автоматизировать, но выгода ограничена 41–60 баллов - сильный кандидат, точно в беклог 61+ баллов - топ-приоритет ______ Также приходите на наши курсы от редакции: - Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов) - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Курс по аналитике, базовый

Ритуалы, взращивающие продуктовую культуру Продолжая тему драйверов роста продуктовой культуры, https://t.me/FreshProductGo/1580, на базе своих исследований понял, что к росту продуктовой культуры приводят те ритуалы, которые: 1) Фокусируют внимание на клиенте, а не на процессах. 2) Регулярно возвращают команду к метрикам и ценности. 3) Поощряют обучение через эксперименты и обмен опытом. И для меня это ритуалы: 1. Customer voice. Раз в неделю/две команда слушает звонки, читает отзывы, смотрит исследование. Формирует эмпатию и общий язык про пользователя. Переключает дискуссии с «как сделать» на «для кого и зачем». Также актуализация данных по Playbook клиента. 2. Health check. Каждую неделю 10–15 минут: одна ключевая метрика и её динамика. Важно: обсуждают не «почему откатился релиз», а «что изменилось для пользователя». 3. Product Review. Раз в 2–4 недели продакты делятся гипотезами и их результатами. Культура обучения на ошибках, снижение страха «факапнуть». Ценится не релиз, а инсайт и проверка гипотезы. 4. Fuck-up stories. Команда делится неудачами и чему научились. Ключ к культуре экспериментов и психологической безопасности. 5. Discovery Day. Раз в месяц фокус только на потребностях: JTBD, боли, наблюдения, новые сегменты. Переносит внимание с фичей на проблему клиента. 6. Sales Sync. Раз в неделю топ-3 запроса/жалобы от клиентов. Прямой мостик между клиентской болью и продуктовой работой. 7. Product Book Club. Совместное обучение на внешних кейсах. Формирует культуру «мы учимся постоянно». Если вам нужна помощь с взращиванием продуктовой культуры или поиском точек роста в продуктах, пишите автору @SKoloskov или отправить личный запрос можно тут.

Профессиональные деформации продактов и как с ними бороться Для базы в продакт-менеджменте напоминаем про возможности образовательные от нашей редакции. 1. Фича-фетишизм - измерение успеха количеством релизов; бороться с этим помогает проверка каждой фичи на проблему и метрику. 2. Тирания метрик - решения только на цифрах без контекста; лечится балансом количественных данных и качественных интервью. 3. «Пользователь = персона на слайде» — потеря эмпатии к реальным людям; исправляется регулярными звонками и участием в саппорте. 4. «Я знаю лучше» - решения принимаются из головы; противоядие — системное тестирование гипотез и внешние ревью. Кстати, тут помогают разборы кейсов от команды редакции - https://productcaseclub.tilda.ws/, полный список разобранных кейсов тут. 5. Бесконечные гипотезы - тесты ради тестов без внедрения; нужно правило «каждый эксперимент - решение или отказ». 6. Выгорание через ответственность - продакт тащит всё на себе; помогает делегирование, чёткие границы и отдых. 7. Фреймворк-зависимость - слепое копирование методологий; бороться стоит адаптацией инструментов под свой контекст. 8. Фокус на внутренних заказчиках - приоритет CEO вместо клиента; противоядие - адвокатура интересов пользователя. 9. Микроменеджмент разработки - продакт превращается в таск-трекер; лечится фокусом на «что и зачем», а не «как». 10. Застревание в операционке - 90% времени уходят на баги и отчёты; помогает выделение стратегических дней и продуктовые ретро. ______ Приходите на наши курсы от редакции: - Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов) - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Курс по аналитике, базовый - Отправить личный запрос автору тут

Зачем я развиваю насмотренность у себя и других? Для меня грейды и рост продакта связаны напрямую с насмотренностью. Отсюда в том числе запуск клуба разборов задач, канал Fresh Product manager и любовь к консалтингу и к подборкам других каналов, вроде этой - Бизнес, Маркетинг и Продукт. Почему насмотренность важна? - Насмотренность позволяет продукт-менеджеру быть в курсе актуальных изменений на рынке, новых технологий, трендов и ожиданий пользователей. Это помогает адаптировать продукт к изменяющимся потребностям и оставаться конкурентоспособным. - Следя за новостями и разработками в отрасли, продукт-менеджер может выявить новые возможности для улучшения продукта, внедрения инноваций и создания ценности для пользователей. - Насмотренность позволяет продукт-менеджеру предугадывать возможные изменения в отрасли, законодательстве или потребительских предпочтениях. Это помогает разработать стратегии адаптации заранее. - Знание текущих событий и трендов позволяет продукт-менеджеру эффективнее общаться с разработчиками, дизайнерами, маркетологами и другими членами команды. - Насмотренность позволяет отслеживать действия конкурентов, их продукты и стратегии. Это дает понимание сильных и слабых сторон конкурентов, что может помочь разработать более успешные стратегии продукта. - Имея обширные знания об отрасли и трендах, продукт-менеджер может разработать более устойчивую и долгосрочную стратегию развития продукта, учитывая будущие изменения. - Насмотренность позволяет замечать потенциальные угрозы и проблемы заранее, что помогает избежать кризисных ситуаций или более успешно справиться с ними. Если кто-то хочет записаться на разборы - пишите @SergeKoloskov или отправляйте заявку на https://productcaseclub.tilda.ws/ Также можно приобрести доступ к записям, полный список разобранных кейсов тут.