PythonBoost - сообщество питонистов

Тест. Работа с числами Python Числа — один из самых используемых типов данных в Python. Работа с ними — неотъемлемая часть программирования. Ведь, как ни крути, вообще все в коде сводится к числам. Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с данной темой: пройдите этот тест из 10 вопросов!

Видео дня. When to (Not) Use Dunder Methods? Разбираемся, когда использовать методы с символами подчеркивания, а когда избегать их. Ссылка на YouTube #видео #english

Web Data Mining with Python Авторы: Ranjana Rajnish, Meenakshi Srivastava Год издания: 2023 Скачать книгу #python #ml #en

One Day Offer для Data Science ⚡️ Обнаружен самый короткий путь к офферу в Сбере: 2 марта ждём вас на онлайн One Day Offer для специалистов Data Science. Мы разрабатываем и внедряем DS-решения в точки касания клиента со Сбером: отделения, мобильное приложение, банкоматная сеть, кол-центр, канал Премьер и т. д. За год мы разрабатываем и внедряем более 200 моделей. Наш стек: Python, Spark, SQL, Hadoop, GreenPlum. В ваших задачах будет 👇 — Обучение всех типов моделей искусственного интеллекта: от классического ML до глубоких нейронных сетей. — Создание высокотехнологичных сервисов: от систем принятия решений до компьютерного зрения и обработки естественного языка. — Развитие хранилищ блока на Teradata и DataLake на Hadoop. У вас есть уникальная возможность поучаствовать в выводе продуктов с нуля в промышленную эксплуатацию. Интересно? Регистрируйтесь по ссылке 😉

Статья дня. Парсинг данных Google Maps с помощью Python Благодаря своей обширной базе данных местоположений, организаций, отзывов и многого другого, Google Maps часто используется для извлечения данных. Однако ручное извлечение этих данных может быть утомительной и затратной по времени задачей. В этой статье мы рассмотрим, как при помощи Python реализовать парсинг данных с Google Maps, что позволит вам эффективно и оперативно собирать необходимую информацию. Читать статью #читать

DataFrog: Data Science - Журнал о Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks Мы отбираем самые лучшие посты на тему DS и ML из других телеграм каналов и сайтов и публикуем у себя. Контент: 1. Туториалы 2. Книги для скачивания 3. Pandas 4. DS/ML 5. Python + SQL фишки. Подписывайтесь и изучайте всё что связано с Data Science: @datasfrog

Тест. Булевы значения в Python Булевы значения в программировании используются постоянно и повсеместно. Каждый раз, когда нужно что-то проверить и получить четкий ответ да/нет, применяются значения True/False или их числовые эквиваленты. Проверьте, насколько хорошо вы знаете булевы значения: пройдите этот тест!

Видео дня. Debugging 101: Replace print() with icecream ic() Знакомимся с пакетом icecream. Он пригодится вам для профессионального дебага и логирования. Ссылка на YouTube #видео #english

Статья дня. Работа с JSON в Python Эта статья познакомит вас с форматом JSON, модулем json в Python и понятием десериализации. Читать статью #читать

Тест. Итераторы в Python (уровень Junior) Итераторы — самая простая форма итерируемых объектов в Python. Любой итерируемый объект реализует протокол итератора. Проверьте, насколько хорошо вы знаете эту тему: пройдите тест из 10 вопросов!

Видео дня. Создайте свой публичный API с помощью Python В данном видео создадим с нуля свой публичный API на Python. Для этой задачи будем использовать такие библиотеки, как FastAPI, Faker, Pyngrok. Ссылка на YouTube #видео

Building Modern GUIs with tkinter and Python Автор: Saurabh Chandrakar, Nilesh Bhaskarrao Bahadure Год издания: 2023 Скачать книгу #python #en

Статья дня. Юникод и кодировки в Python Работа с кодировками символов в Python или любом другом языке иногда может показаться болезненной. В таких местах, как Stack Overflow, есть тысячи вопросов, возникающих из-за путаницы с исключениями типа UnicodeDecodeError и UnicodeEncodeError. Это руководство призвано рассеять туман неведения и показать, что работа с текстом и двоичными данными в Python может быть очень простой. Поддержка Юникод в Python сильная и надежная, но для ее освоения требуется некоторое время. Читать статью #читать