Senior Python Developer

tell() Метод tell() используется для получения текущей позиции (смещения) при работе с файлами и файлоподобными объектами. При открытии файла указатель текущей позиции находится в начале. По мере чтения/записи он смещается. Чтобы узнать текущее значение этого смещения, применяется метод tell(). Это позволяет: — Узнать размер файла, сравнив позицию после чтения с начальной. — Вернуться к определенной позиции с помощью seek(). — Отслеживать прогресс обработки больших файлов. — Получить позицию в строковых буферах и потоках байтов. Метод tell() возвращает текущую позицию в файле в байтах от начала.

Наткнулся на классную новость для тех, кто делает опенсорс 🚀 GitVerse (СберТех), Cloud. ru и Хабр запустили грантовую программу «Код без границ». И это не просто деньги, а полноценная поддержка проектов: 💰 финансирование для команды и железа ☁️ облачные мощности 👥 сообщество и эксперты рядом Зачем участвовать? — можно подтянуть свой проект и получить обратную связь от комьюнити; — найти единомышленников или даже собрать команду; — ну и, конечно, заявить о себе всей ИТ-тусовке. Условия максимально простые: 1️⃣ разместить проект на GitVerse (можно импортировать с GitHub или другой платформы); 2️⃣ делиться кодом и черпать идеи у других. Есть четыре номинации: • AI-инновации • Наука и образование • Проекты для всех • Разработка для разработчиков ⏳ Дедлайны: заявки принимают с 3 сентября по 31 октября. В ноябре — отбор, а в декабре объявят результаты. Хватит кодить в стол — пора рассказать миру о своем проекте! 👉 Подробности и заявка

#вопросы_с_собеседований Для чего используются метаклассы? Метаклассы используются для создания классов и позволяют изменять поведение класса, модифицировать процесс его создания. Основные случаи использования метаклассов: — Реализация паттернов проектирования, таких как Singleton, Factory Method и другие. — Проверка типов. Метакласс может валидировать атрибуты класса, параметры методов, выполнять инъекцию зависимостей. — Регистрация классов. С помощью метакласса можно автоматически регистрировать создаваемые классы, например, в глобальном реестре. — Создание протоколов и интерфейсов, похожих на языки, подобные Protocol Buffers. — Логирование и трассировка. Метакласс позволяет следить за созданием класса и вызовами его методов. — Расширение класса дополнительным функционалом. Добавление методов к классу через метакласс.

pgeocode pgeocode — это библиотека Python, которая предоставляет инструменты для выполнения геокодирования и получения информации о географических местоположениях на основе почтовых индексов (ZIP-кодов) или кодов страны. Это полезно, если вам необходимо преобразовать почтовые индексы в информацию о местоположении, такую как название страны, штата и т. д. После выполнения этого кода, вы получите информацию о местоположении, связанную с указанным почтовым индексом, включая штат, город, широту и долготу и другие данные, если они доступны. #для_продвинутых

Метод isspace() Метод isspace() — это строковый метод, который используется для проверки, состоит ли строка только из пробельных символов (пробелов, символов табуляции, символов новой строки и других символов, которые считаются «пробельными» в контексте языка Python). Примечание: isspace() не изменяет исходную строку, а просто возвращает булево значение в зависимости от условия. #для_начинающих

VisPy VisPy — это библиотека для визуализации данных в Python, предназначенная для создания высокопроизводительных интерактивных визуализаций. Она использует библиотеку OpenGL для рендеринга и обеспечивает доступ к графическим возможностям вашего компьютера через современный Python API. После установки библиотеки, вы можете создать графические приложения с использованием VisPy. В примере на картинке создается окно с красным треугольником. VisPy предоставляет широкие возможности для создания 2D и 3D визуализаций, а также возможность работы с пользовательским вводом, анимациями и интерактивностью. Вы можете найти дополнительные примеры и документацию на официальном сайте VisPy, чтобы более подробно изучить возможности этой библиотеки и начать создавать собственные визуализации. #для_продвинутых

Pyppeteer Pyppeteer — это библиотека для управления браузером с помощью Python с использованием инструмента Puppeteer, который изначально был разработан для Node.js. Puppeteer позволяет автоматизировать взаимодействие с веб-страницами, выполнять сценарии на основе браузера, выполнять скриншоты, создавать PDF-файлы и многое другое. Pyppeteer предоставляет Python-интерфейс для работы с Puppeteer, и, таким образом, позволяет разработчикам использовать мощные инструменты. Это особенно полезно для автоматизации тестирования веб-приложений, сбора данных с веб-сайтов и других сценариев, требующих взаимодействия с браузером. #для_продвинутых

SCons SCons — это современная система сборки программного обеспечения, основанная на Python. Она предназначена для автоматизации процесса компиляции и сборки проектов, делая его более эффективным и надежным. #для_продвинутых

PlatformIO PlatformIO — это мощная и гибкая платформа с открытым исходным кодом для разработки встроенного ПО, написанная на Python. Она позволяет легко создавать, компилировать, отлаживать и прошивать код для различных микроконтроллеров и плат. #для_продвинутых

Получаем гласные Этот пример возвращает в строке найденные гласные "a e i o u". Это может оказаться полезным при поиске или обнаружении гласных.

⚙️ secrets для генерации случайных чисел и символов ℹ️ Хотя реализовать свои собственные функции кодирования сообщений может быть очень весело, они, вероятно, не будут соответствовать тем же стандартам, что и проверенные в боевых условиях функции в библиотеке secrets. 🗣️ Там вы найдёте всё необходимое для генерации случайных чисел и символов для самых сложных паролей, токенов безопасности и связанных с ними секретов. 🔗 Ссылка на док

⚙️ pickle для быстрого и эффективного хранения ℹ️ Точно так же, как размеры наборов данных становятся всё больше и больше, растут и наши потребности в их более быстром и эффективном хранении. Одной из альтернатив плоским CSV-файлам, которые поставляются с вашей установкой Python, является формат файла pickle. 🗣️ На самом деле он примерно в 80 раз быстрее CSV при вводе-выводе и занимает меньше памяти. 🔗 Ссылочка на доку

⚙️ logging для расширенных операций с файлами ℹ️ Модуль позволяет регистрировать сообщения с различными приоритетами и временными метками в пользовательском формате. 🔗 Ссылочка на доку

⚙️ Dora для очистки и разведочного анализа данных ℹ️ Dora — это библиотека для очистки и разведочного анализа данных, которая значительно упрощает решение задач Data Science. 🗣️ С ее помощью можно преобразовывать категориальные данные в порядковые, менять и удалять столбцы, выделять, извлекать и визуализировать признаки и решать много других задач. 🔗 Ссылочка на доку

⚙️ Black для проверки код-стайла ℹ️ Разработчики должны придерживаться код-стайла, чтобы легче понимать код друг друга. Соглашение об оформлении кода на Python называется PEP8. 🗣️ Писать рекомендуется в соответствии с ним, но проверять оформление вручную может быть долго и неудобно, а библиотека black проводит такие проверки автоматически. Это автоформатер: он исправляет нарушения код-стайла и делает код более чистым. 🔗 Ссылочка на доку

⚙️ Pymystem3 для морфологического анализа ℹ️ Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова. 🗣️ Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи 🔗 Ссылочка на доку

⚙️ Contextlib для обработки внешних источников ℹ️ Библиотека contextlib в Python предоставляет утилиты для работы с контекстными менеджерами и упрощения создания и использования ресурсов с помощью оператора with. 🔗 Ссылочка на доку

⚙️ functools для более мощных функций ℹ️ Библиотека содержит множество методов и декораторов, которые вы можете обернуть существующими, чтобы добавить дополнительные функции. 🗣️ Одним из них является partial, который можно использовать для клонирования функций, сохраняя при этом некоторые из их аргументов с пользовательскими значениями 🔗 Ссылочка на доку

⚙️ Pympler для мониторинга и анализа памяти ℹ️ Библиотека мониторит и анализирует память, которая используется при исполнении кода программ на Python. Инструмент находит ее избыточное потребление, утечки и другие баги. 🗣️ С помощью Pympler можно узнать все о размере и длительности процессов приложения на Python за время работы. 🔗 Ссылочка на доку

Bidict Bidict — это библиотека Python, предоставляющая двунаправленное отображение данных и связанные с ним функции для естественной работы с однозначными отношениями. #для_продвинутых