Senior Python Developer

Pywebview Pywebview — это библиотека, которая позволяет отображать HTML, CSS и JavaScript контент в собственном окне приложения. Она предоставляет простой способ создания настольных приложений с использованием веб-технологий. Pywebview может быть полезна в различных сценариях, включая: - Создание настольных интерфейсов для веб-приложений. - Встраивание веб-контента в настольное приложение. - Создание простых настольных приложений с использованием веб-технологий. В этом примере мы создаем окно с заголовком "Hello world" и открываем в нем веб-страницу https://www.google.com. Функция webview.start() запускает функцию start в главном потоке, что обеспечивает корректное отображение окна. После запуска этого кода вы увидите окно приложения с заголовком "Hello world", в котором открывается веб-страница https://www.google.com. *Обратите внимание, что Pywebview не предоставляет собственного веб-движка, а использует веб-движки, доступные в операционной системе (MSHTML на Windows, WebKit на macOS и Linux).

WhatWaf — это инструмент для обнаружения веб-защиты, который помогает определить, использует ли веб-сервер WAF (Web Application Firewall) и какой именно. Основные возможности WhatWaf: Определение и обход веб-защиты, поддержка 89 систем веб-защиты, возможность использования 36 сценариев искажения, поддержка работы через прокси, включая Tor, возможность использования собственных полезных нагрузок для запросов обнаружения, возможность кодирования полезных нагрузок с использованием предоставленного сценария искажения, возможность сохранения результатов в различных форматах (JSON, YAML, CSV). В этом примере мы используем WhatWaf для определения WAF на сайте http://testphp.vulnweb.com. После выполнения этого кода WhatWaf выполнит запросы к указанному сайту и попытается определить, какой WAF используется. Результаты будут выведены в консоль.

Создаем простое веб-приложение с помощью Molten Molten — это современный фреймворк для создания API на Python. Он предлагает ряд функций, которые делают разработку API более удобной и эффективной. Molten может быть использован для создания любого веб-приложения или API, которое требует высокой степени модульности и тестируемости. Он особенно полезен для создания RESTful API. В этом примере мы создаем простое веб-приложение с одним маршрутом ("/"), который возвращает приветственное сообщение в формате JSON. Мы затем запускаем это приложение на локальном сервере на порту 8000.

Узнаем длину кода в файле с помощью Python В данном коде мы открываем файл 'file.py' для чтения и считываем все его строки в переменную lines. Затем мы используем генератор списка, чтобы посчитать только те строки кода, которые не пустые (line.strip()) и не начинаются с символа комментария (not line.startswith('#')). Количество таких строк сохраняем в переменную code_lines и выводим ее значение с помощью функции print.

SciencePlots SciencePlots - это библиотека, которая предоставляет стили для библиотеки Matplotlib, чтобы форматировать ваши графики для научных статей, презентаций и диссертаций. Это может быть полезно для ученых, инженеров, студентов и любого, кто хочет создавать профессионально выглядящие графики в Python. В этом примере мы устанавливаем стиль 'science' из библиотеки scienceplots. Затем мы создаем данные для графика и строим график. В конце мы отображаем график с помощью plt.show().

Bottleneck Bottleneck - это библиотека, которая ускоряет работу методов NumPy в 25 раз. Особенно, если массив имеет значения NaN. В этом примере мы создаём 2D массив NumPy с 1000 строками и 10 столбцами со случайными значениями. Далее функция move_mean используется для вычисления скользящего среднего для каждой строки в массиве. Параметр window указывает количество значений, которые будут использоваться при вычислении каждого скользящего среднего, а параметр axis указывает ось, вдоль которой будет вычисляться скользящее среднее (в данном случае мы вычисляем его для каждой строки, поэтому устанавливаем axis=1).

IceCream IceCream — это библиотека, которая предоставляет простой и эффективный способ отладки кода. Вместо того чтобы использовать функцию print() для отладки, вы можете использовать функцию ic() из библиотеки IceCream, которая позволяет вам инспектировать переменные, выражения и выполнение программы с помощью одного простого вызова функции. В этом примере кода вывод ic| указывает на то, что это вывод от IceCream, а result: 6 — имя переменной и ее значение. IceCream может быть использован в любом месте, где требуется отладка кода: веб-разработка, научные вычисления, анализ данных и т.д.

Voluptuous Voluptuous — это библиотека для валидации данных. Она предназначена для валидации входящих данных в Python-приложениях, включая HTTP-запросы. Voluptuous также может быть использована для валидации структур данных, которые уже находятся внутри приложения. В этом примере мы определяем схему, которая ожидает словарь с двумя ключами: 'name' и 'age'. 'name' является обязательным ключом, и его значение должно быть строкой длиной не менее 1 символа. 'age' не является обязательным ключом, но если он присутствует, его значение должно быть целым числом, не меньшим 18. После определения схемы мы выполняем валидацию. Если данные проходят ее, то возвращаются без изменений. Если данные не проходят валидацию, библиотека Voluptuous генерирует исключение.

NamedTuples NamedTuples - это удобная структура данных, представляющая неизменяемые кортежи с именованными полями. Они предоставляют удобный способ создания и использования простых объектов данных без необходимости определения собственных классов. Для использования необходимо импортировать модуль collections из стандартной библиотеки Python. В этом модуле определен класс namedtuple(), который используется для создания именованных кортежей. В приведенном примере создается именованный кортеж Point с полями x и y. Затем создается экземпляр p этого именованного кортежа с значениями 2 и 5 для полей x и y соответственно. Доступ к полям именованного кортежа осуществляется через их имена - p.x, p.y. Именованные кортежи являются неизменяемыми, поэтому попытка изменить значение поля приведет к ошибке. Также можно получить доступ к элементам по индексу, как в обычном кортеже. Метод _asdict() позволяет преобразовать именованный кортеж в словарь.

Eli5 Библиотека eli5 используется для анализа и интерпретации результатов моделей машинного обучения. Она работает с такими библиотеками, как: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, Keras, lightning и LightGBM. В этом примере мы загружаем датасет Бостон из библиотеки sklearn, разбиваем его на обучающую и тестовую выборки и строим модель линейной регрессии. Затем мы используем функцию show_weights из библиотеки eli5 для отображения весов линейной регрессии. eli5 может помочь понять, какие признаки важны для модели и как они влияют на предсказания. Это может быть полезно для улучшения качества моделей и для объяснения их работы другим людям.

Fire Fire — это библиотека, которая автоматически генерирует интерфейсы командной строки (CLI) из любого объекта Python. Она может использоваться для отладки и разработки кода на Python, а также для превращения существующего кода в интерфейс командной строки. В этом примере мы определяем функцию hello, которая принимает один аргумент name со значением по умолчанию "World". Затем мы вызываем функцию Fire из библиотеки fire, передавая ей функцию hello в качестве аргумента. Это превращает функцию hello в интерфейс командной строки. Теперь, если мы запустим этот скрипт из командной строки с аргументом --name=David, то увидим следующий вывод: Hello David! Это происходит потому, что Fire автоматически генерирует интерфейс командной строки для функции hello, позволяя нам передавать аргументы через командную строку.

__repr__ В Python __repr__ является магическим методом, который определяет строковое представление объекта, которое используется для представления объекта при вызове функции repr() или при выводе объекта на консоль. При вызове функции print() или print(repr()) будет вызван метод __repr__ для объекта и его строковое представление будет выведено на консоль. Использование метода __repr__ особенно полезно при отладке, так как позволяет получить информацию о состоянии объекта и его атрибутах. В данном примере класс Book имеет атрибуты title, author и year, которые инициализируются при создании экземпляра класса. Метод __repr__ возвращает строку, представляющую объект Book в виде: Book(title='<название>', author='<автор>', year=<год>).

Pygal Pygal - это библиотека для визуализации данных с помощью SVG. Она позволяет строить разнообразные интерактивные графики, такие как линейные, столбчатые, круговые диаграммы. Этот код создает объект диаграммы line_chart, добавляет в нее несколько рядов данных, задает заголовок, подписи по оси X и сохраняет результат в файл SVG. В итоге получается интерактивный график изменения доли браузеров за определенный период.

#вопросы_с_собеседований Какие различия есть между методами для списков append() и extend()? Методы append() и extend() для списков имеют разное назначение: - append() добавляет один элемент в конец списка, принимая в качестве аргумента этот элемент. my_list.append(10) - добавит число 10 в конец списка my_list. - extend() расширяет список добавляя в него несколько элементов сразу. В качестве аргумента принимается итерируемый объект (список, кортеж и т.п.). my_list.extend([10, 20, 30]) - добавит числа 10, 20, 30 в конец списка my_list.

Удаление префиксов и суффиксов Методы .removeprefix() и .removesuffix() служат для удаления префикса или суффикса из строки соответственно. Эти методы были добавлены в Python 3.9. Методы возвращают новую строку без указанного префикса или суффикса. Исходная строка не изменяется. Если строка не начинается/заканчивается на указанный префикс/суффикс, возвращается копия исходной строки. Методы вызывают исключение ValueError, если префикс/суффикс пустой. #это_база

#вопросы_с_собеседований Как происходит проверка множеств на равенство? - Для равенства множества должны содержать одинаковые элементы. - Порядок элементов значения не имеет. - Количество вхождений элемента также не важно. - Если элементы в множествах разные - множества не равны. - Другие атрибуты или свойства множеств, кроме состава элементов, не проверяются. Таким образом, множества равны, когда они имеют одинаковые элементы, вне зависимости от порядка или количества вхождений.

Ruff Ruff - это линтер для проверки качества кода. Он помогает обнаруживать ошибки, следовать стилистическим рекомендациям и в целом писать более чистый и читаемый код. Ruff можно использовать для проверки как отдельных файлов, так и целых проектов.

Аннотация типов Аннотации типов (type hints) позволяют указать ожидаемые типы аргументов функций и возвращаемых значений. Они были введены в Python 3.5. Аннотации типов не проверяются во время выполнения кода. Это просто подсказки для разработчиков и инструментов статического анализа кода. Поддерживаются встроенные типы (int, float, str, bool и т.д.), а также классы, списки, словари и кортежи с указанием типов внутри. Для необязательных аргументов используется Optional[] (например, Optional[int]). Для возвращения нескольких типов можно использовать Union (например, Union[int, str]). #это_база

Memray Memray - это библиотека для профилирования памяти и она является важным инструментом оптимизации производительности Python программ. Библиотека отслеживает выделение и освобождение памяти при работе программы, поддерживает отслеживание ссылок на объект, применятся для профилирования на серверах и в виртуальных окружениях. В примере мы используем декоратор memray.profile, который будет отслеживать все выделение и освобождение памяти внутри функции my_func(). При запуске этого кода memray выведет отчёт.

#вопросы_с_собеседований Что такое сцепление исключений? Сцепление исключений - это механизм, который позволяет сохранить исходную причину исключения при дополнительной обработке ошибки. При возникновении исключения мы можем перехватить его блоком try/except и вызвать другое исключение из блока обработки. При этом мы сохраняем исходное исключение как причину (cause) для нового. Это дает следующие преимущества: - При отлове нового исключения мы по-прежнему имеем доступ к стеку вызовов и данным исходного исключения. - Можно добавлять дополнительную информацию в новое исключение, не теряя оригинальное. - Иерархия исключений сохраняется - мы видим полную цепочку возникновения ошибки.