Клуб анонимных аналитиков

Краш-тест агрегаторов нейросетей Можно ведь не платить несколько подписок, а только за один агрегатор! И даже не возиться с VPN и зарубежными картами для оплаты. Правда ли все так просто? Есть ли подводные камни? Мы решили устроить краш-тест: ▫️ AiJora (GPT-5, Claude 4.5 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Mistral и др.) ▫️ GoGPT (GPT-5, Claude, Gemini, Llama 3 и др.) ▫️ Study AI (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Adipsyc 3.1, ChargePT 5 mini) Для каждого прогоняли одни и те же задачи: генерацию аналитического текста, работу с Excel-файлами, создание дашборда. Результаты AiJora ✅ Загружает файлы, анализирует документы, строит дашборды с фильтрами и темами, экспортирует в PDF, TXT и HTML. ❌ Для сложных креативных запросов (по тому же созданию дашборда) чувствуется, что есть отличия от "оригиналов". Excel-экспорт недоступен. GoGPT ✅ В рамках предоставленных бесплатно токенов можно генерировать изображения и тексты, а также работать с несколькими моделями. Удобен, если нужно протестировать идею, набросать текст, визуал или структуру. ❌ На длинных цепочках (10 000+ токенов) теряет контекст быстрее, чем оригинальные модели. Study AI (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Adipsyc 3.1, ChargePT 5 mini) ✅ Прост в использовании, вне лимитов токенов доступен Gemini 2.5 Flash и Adipsyc 3.1. ❌ Хорошо справляется с короткими текстами, но не с глубокой аналитикой, экспорт ограничен копированием текста. ——— Что важно знать: 1️⃣ Ограничения по токенам есть везде Даже оригинальные нейросети имеют лимиты в бесплатных версиях, разница в том, что у агрегаторов лимит общий на все модели, и он расходуется быстрее. 2️⃣ Скорость и качество отличаются GPT-5 в оригинале даёт более развернутые ответы, корректнее анализирует и лучше держит контекст. В агрегаторах ответы короче, иногда упрощены, особенно при аналитических запросах. 3️⃣ Доступность Все три работают без VPN и сохраняют историю, но только AiJora позволяет полноценно анализировать файлы. Если вы работаете с Excel-отчётами, лучше сразу использовать оригинальную модель. Вывод Агрегаторы - отличная лаборатория для экспериментов, дают удобство и доступ к 10+ моделям, но качество ответов везде чуть уступает оригиналам. Для серьезных профильных задач все равно нужно выбирать какую-то одну модель и работать в ней стабильно. Для бизнес-задач мы протестировали 50+ инструментов и чтобы вы подобрали для себя 3-5 лучших для ваших задач. Эти и другие лучшие практики для вас на курсе Нейросети для бизнеса и карьеры

Основы визуализации данных Пока мы тут про ИИ и прочий хардкор, давайте вспомним про классику. Особенно будет полезно для тех, кто недавно в нашем клубе. В этой подборке посты про выбор диаграмм, настройку таблиц Excel и нюансы создания дашбордов. А тем, кто уже давно с нами, — отличный повод пробежаться взглядом, вспомнить полезные приёмы и забрать из старых постов что-то ценное. Основы визуализации Виды анализа данных Матрица выбора базовых диаграмм Матрица выбора нестандартных диаграмм: Чеклист настройка диаграммы Чеклист идеальной карточки КПИ Таблицы в Excel Чеклист настройка таблиц Как убрать баг при фильтрации сводной таблицы Полоса прокрутки для таблицы Горизонтальный срез Дашборд Виды дашбордов Как понять что показать на дашборде: ТЗ на салфетке Дашборд за 6 шагов Шпаргалка по шрифтам для дашборда 10 принципов понятности дашборда

Оба варианта ответа верны Компании, которые начали развивать экспертизу в ИИ 2-3 года назад, сейчас поднимаются по склону просвещения. Те, кто взялся за ИИ в этом году, набивают шишки и разочаровываются. Разочаровываются те, кто поигрался и бросил. Попробовал рисовать картинки, писать письма и посты с ChatGPT. И просто не знал, что делать дальше, как использовать ИИ для бизнес-задач. Задач, требующих не креатива, а точности: - создания регламентов и юридических документов - аналитики и работы с отчетами - стратегического планирования - создания ботов и автоматизации процессов Для этого мы и создали наш курс Нейросети для бизнеса и карьеры. На нем вы узнаете, как получить результат от ИИ в ваших задачах, и поймете, как избежать типовых ошибок и галлюцинаций. Коротко и по делу, на бизнес-языке. Новый поток стартует 12 ноября. Буду ждать вас.

Хайп с ИИ прошел? Вообще-то термин "хайп" ввело аналитическое агентство Gartner (то самое, что магические квадранты строит с рейтингами BI и других систем). Еще до того, как он стал хайповым 😁 Согласно их подходу любая новая технология переживает пик популярности, завышенных ожиданий, после которого наступает разочарование. В итоге что-то оказывается мыльным пузырем (помните "перспективные" проекты в Метавселенной), а что-то постепенно поднимается по склону просвещения, рационального вреднения с ROI, а не просто "потому что в тренде". Как вы считаете? Тренд с нейросетями еще катится вниз к разочарованию? Или уже началась "эпоха просвещения"?

Больше половины из вас выбрали вариант с Excel и визуально дашборд действительно один в один Excel. Но на самом деле — это R7 Office. И да, дашборд там можно собрать. С фильтрами, визуалами, карточками, даже с элементами интерактива. Но путь к этому не из простых… 🔹 Во-первых, срез нельзя подключить одновременно ко всем диаграммам)) Мы выкрутились так: построили одну большую сводную, где собрали все поля исходной таблицы - то есть сделали дубль исходных данных. Именно к ней подключили срезы, и уже от неё построили нужные выборки и остальные визуалы. Теперь всё фильтруется, как положено. 🔹 Во-вторых, в R7 Office мало визуализаций. Ни воронки, ни каскада, ни водопада. Только базовые: пайчарты, гистограммы, графики. Как решение - мы строили визуалы на «костылях» — считали промежуточные формулы и строили графики по отдельным диапазонам. 🔹 И в-третьих, никакой модели данных в системе нет. Решается внутри инструмента 2-мя способами: пишем макрос для сбора данных в одно полотно их разных листов; либо собираем формулой ВПР 🙂 Сделать дашборд в R7 Office, да и в «МойОфис» можно. Но для этого нужно понимать принципы, быть изобретательными и провести не один вечер, разбираясь, как заставить всё работать аналогично любимой Эксельке. Мы уже прошли этот путь: перепробовали десятки вариантов, потратили часы на то, чтобы разобраться, как всё связать и заставить фильтроваться. Теперь вы можете не тратить это время. Мы покажем, как всё работает — просто, пошагово и с реальными примерами на тренинге в Москве — 28 ноября, 10:00–19:00. https://neyro.mba/kzg_msk

Мы собрали новый интерактивный дашборд, как думаете где он собран?

Мы собрали новый интерактивный дашборд.

Елена ищет работу. 4 неделя Предыстория 1 неделя 2 неделя 3 неделя Метрики: ▫️74 отклика на ХХ ▫️20 отказов ▫️10 откликов по сарафану ▫️2 собеседования Сразу скажу - оба собеседования Елена провалила. 1. Растерялась на вопросе, может ли построить OLAP-куб. Правильно было бы сказать, что, конечно же - может. А затем спросить про архитектуру, и объяснить заказчику, что скорее всего ему хватит in-memory моделей (ну не верю, что в 2025 году кто-то станет делать в буквальном смысле кубы на MDX). 2. Работодателя привлек ее опыт работы с Access, и они сразу решили, что она эксперт по VBA. Она начала их разубеждать. А потом ее начали грузить глубоко техническими вопросами про базы данных. И там она поплыла... Вот вам инсайты с реальных разговоров с руководителями, а не с эйчаром: спрашивают про олсдкул - OLAP, Access, VBA 😁. А этот ваш ИИ с дип машин лернингом. В первом случае обидно, ей компания и задачи понравились. А во втором все равно бы не согласилась. Поэтому я каждый раз повторяю: нужна практика уверенности, чтобы не завалить интервью на работу мечты.

У меня для вас две новости Прошел октябрь, есть хорошая и плохая новость 1) Мы закончили набор на профессию. Вы отдохнете от рекламы и историй выпускников. 2) Мы закончили набор на профессию. И если вы долго раздумывали, то опоздали. Отвечаю на ваши вопросы: Когда следующий поток? - в январе. Сколько стоит? - не скажу.

Это мой аналитический эксперимент: сколько подписчиков интересуются обучением и ценой не просто из любопытства. И имеют ко мне достаточно доверия, чтобы jоставить заявку, сообщить о себе информацию, а не анонимничать

Можно ли заскочить в последний вагон? - да, можно. Сегодня, оказывается, рабочий день. Записывайтесь. И всем хороших выходных!

Я просыпаюсь в холодном поту... 😰 Сегодня Хелоуин, и мне приснился кошмар — что через год ИИ заменил всех аналитиков!!! И Минтруд выпустил свежий отчет о профессиях будущего прошлого с рекомендациями по трудоустройству. В нем 68 ИТ-специальностей, в том числе: SQL-разработчик → Архивариус в библиотеке Вы же привыкли искать то, чего никто не помнит? И чтобы вас не беспокоили - продолжайте! Machine Learner → Тренер по медитации Будете как и раньше помогать моделям «найти внутренний баланс» между точностью и адекватностью. BI-аналитик → Оформитель свадебных банкетов. Вы же умели делать отчёты в корпоративных цветах? Вот и торт в бирюзе с золотом — ваш новый KPI. Data-инженер → Учитель танцев. Вы годами боролись с тормозящими пайплайнами, плясали с бубном. Теперь хоть ритм чувствуете. Бизнес-аналитик → Гид в зоопарке Вы же привыкли писать ТЗ про то, как натянуть сову на глобус. Вот будете объяснять почему пингвин не хочет плавать, а лев - не царь, а просто устал. Руководитель BI-проектов → Инструктор по осознанному прокрастинационному дыханию А тут вообще ничего не поменялось, просто поменяйте заголовок в резюме Пишите, кого еще не хватает в этом списке?

Уважаемые аналитики, высылаю вам на согласование программу тренинга Москва, 28 ноября, 10:00-19:00 1. Управленческие дашборды, сценарии использования Виды отчетов: оперативные, аналитические и стратегические Обзор лучших практик и типовых ошибок: производство, финансы, HR, продажи. Практика: симулятор принятия решений. 2. Фундаментальные принципы работы с данными Как связать данные из нескольких источников. Преобразования в Power Query, связи и справочники в Power Pivot, Очистка данных. Как избежать ошибок человеческого фактора Практика: модель данных план-факт бюджета 3. Продвинутая визуализация в Excel Универсальные правила визуализации, чеклист тонкой настройки диаграмм. Уровни информации и модульная сетка, интерактивные срезы и карточки КПИ. Практика: выходная форма дашборда, обновление данных 4. ИИ-лайфхаки для аналитики Как быстро писать макросы с ChatGPT для углубленной аналитики. Дополнительные элементы интерфейса: кнопки, переключатели. Практика: анализ “Что-если” 5. Отечественные аналоги Excel Мифы и реальность российских инструментов. Обзор архитектуры, возможности и ограничения. Лайфраки. как обойти ограничения. Практика: построение дашбордов в Р7-Офис и МойОфис 6. Тренды ИИ для корпоративной аналитики Тренды мирового рынка BI+AI, кейсы внедрения. Обзор: что уже можно делать с нейросетями, фишки ChatGPT и Claude Практика: дашборд в Yandex DataLens с AI-ассистентом ——— Что вы получите 1. Навыки аналитики и визуализации, которые сможете использовать в любом инструменте. 2. Понимание возможностей и ограничений, с которым сможете контролировать качество любого BI-проекта. 3. Мышление Data-Driven руководителя. Вы будете видеть не таблицы, а решения на основе данных. Просьба всем заинтересованным лицам записаться в табель и оплатить оргвзнос до 7 ноября. https://neyro.mba/kzg_msk

1. Откройте HTML-файл 2. Загрузите в него XLS-файл 3. Наслаждайтесь магией 4. Покажите коллегам - чего можно хотеть от ИИ-дашборда

Дашборды в Claude - просто космос! Ну посмотрите на эту красоту 🥰 ▫️безупречные карточки KPI с несколькими индикаторами отклонений ▫️правильные диаграммы ▫️срезы и переключатели показателей ▫️условное форматирование в таблицах, прокрутка ▫️стройная сетка и разные стили дашборда И это правда делается силой мысли, за 3-5 итераций (а не за 25 как в GPT, который ломает одну часть дашборда, пока чинит другую) Вы можете сгенерить HTLM-файл и подгружать в него свежие данные - все обновится. Обязательно пощупайте своими руками, держите готовый файл!

Cоветы по ВРЕДнению ИИ в вашей компании Мы собрали проверенные временем советы, которые точно помогут… ничего не сделать. Берите на вооружение — и наблюдайте, как энтузиазм сотрудников рассеивается быстрее, чем дым в курилке. 1. Внедряйте ИИ во всё подряд. Неважно, выстроен ли у вас процесс, есть ли вообще понимание, зачем это нужно. Главное — чтобы звучало инновационно. 2. Используйте только отечественные решения. Лучшие нейросети — те, что “родные”. Если не работают — значит, идёт процесс импортозамещения. Просто подождите пару лет, всё заработает само. 3. Копируйте один и тот же промпт на все задачи. Ведь если он однажды сработал — то, наверное, сработает и для бюджета, и для стратегического планирования, и для пресс-релиза. 4. Начинайте сразу с крупного внедрения. Зачем тестировать на отделе, если можно сразу на весь холдинг? Ошибки будут масштабнее, зато эффект заметнее. 5. Не показывайте конкретных результатов. Главное — говорить, что нейросети “экономят бюджеты и ускоряют процессы”. А материальные результаты и цифры пусть остаются где-то в параллельной реальности. 6. Обещайте что теперь ИИ будет крайним. И тексты напишет, и стратегию продумает, и KPI сам выполнит. Люди любят, когда ответственность можно переложить на кого-то другого 7. И главное — не начинайте с себя. Тут без комментариев Думаю, что вы видели таких коллег, которые и правда следуют этим советам и очень не любят, когда кто-то проявляет инициативу. Если вы НЕ ХОТИТЕ быть среди таких, то приходите на новый поток нашего курса Нейросети для бизнеса и карьеры.

Елена ищет работу. 3 неделя Предыстория 1 неделя 2 неделя Метрики: ▫️75 откликов на ХХ ▫️13 отказов ▫️5 откликов по сарафану ▫️1 тестовое ▫️1 собеседование На 3 неделе мы прошли "долину смерти" игноров и отказов на ХХ. Самое поучительное, что 1 тестовое и собеседование - это та самая вакансия с прошлой недели! Где с ней сначала связались, а потом пропали. И вот когда Елена сама проявила инициативу — чудо свершилось: она и с тестовым справилась, и на собеседование ее пригласили. Я предупреждал, что на первом интервью она может заволноваться и провалить - это нормально, потому нам и нужна практика. Но все прошло комфортно! Технические вопросы показались ей смешными - на уровне "в чем разница между SUM и SUMX или LEFTJOIN/RIGHTJOIN. Она даже смутилась, когда ее сочли экспертом по PowerQuery, хоть она такой себя не считает (привет, синдром самозванца!) Единственный вопрос, который поставил ее в тупик - опишите своего идеального руководителя 😳 Она к такому не привыкла, чтобы начальник был добрым, как-то заботился о подчиненных. Если жизнь не портит - уже хорошо. Мы продолжаем дальше, а вам желаю плодотворной недели. Не сдавайтесь после первых отказов. И напоминаю, на этой неделе мы завершаем набор на профессию Нейро-Аналитик, где я даю гарантию трудоустройства нашим выпускникам. Записаться на карьерную консультацию

Мы с Аней поругались, помирите нас Я тут задумал провести очный тренинг в Москве 28 ноября.

Как старые добрые времена, когда каждый месяц-два мы устраивали интенсив "Заставьте данные говорить" про дашборды, визуализацию, лайфхаки для Excel и магию Power BI. За много лет это мероприятие было отрепетировано, так танец, и даже с импровизациями. А люди выходили с него с пониманием и в голове, и на кончиках пальцев — как наладить отчетность у себя в компании.

Время идет, в тренде другие инструменты, хотя суть задачи остается прежней — сделать понятную аналитику для руководства. И я решил обновить программу: ▪️Как делать HTML-дашборды "силой мысли" в Claude и ChatGPT ▪️Прогнозирование и кластеризация с ИИ ▪️Боты-аналитики для дашбордов Но тут Аня Зыкина, наш нейроэксперт, говорит мне:

А ты уверен, что это ваапще кому-та нада? Все эти продвинутые штуки-трюки.. Давай лучше сделаем акцент на отечественных аналогах: альтернативы Экселя (Р7, Мой офис, ИИ), да и вообще как в Даталензе дашборд по уму собрать, выжать из него максимум.

В общем спорили мы, ругались, и уже неделю не разговариваем... Примирите нас, скажите на какую тему вы бы пошли учиться на 1 день в Москве? Может вам нужно что-то другое? Напишите, нам важно это знать.

Data Kids В любой непонятной ситуации я сажусь писать книгу. И вот у нас вместе с Наташей Киселевой выходит детский датавиз-квест "Кристина в стране диаграмм". А вместе с ней родился и конкурс детских визуализаций! Честно скажу, он задумывался как промо к книге, но сейчас стал гораздо большим. И тут я понял смысл слова миссия. Книга была не ради денег, хотелось вовлечь своих детей в профессию, чтобы был повод вместе обсудить, поиграть. Это и стало миссией проекта: повод для совместного общения детей и родителей, интеллектуального и веселого (особенно тех, кто связан с данными и ИТ в целом) Весь месяц Наташа проводит учебные эфиры, а в прошлый раз ведущими были уже дети. Дети рассказывали детям про датавиз, строили диаграммы в Майнкрафте!!! В такие моменты я кайфую, понимаю, что делаю правильное дело, полезное людям 🥰. Если вдруг вы пропустили - присоединяйтесь к проекту, визуализируйте данные вместе со своими детьми и подавайте работы на конкурс. Там еще и куча призов будет! Регистрируйтесь на сайте, там вам придет вся организационная инфа И просто подписывайтесь на канал, там тоже все анонсы и много креативных детских работ DataKids Эфир сегодня в 11:00