ru
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Открыть в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola

Больше
2025 год в цифрахsnowflakes fon
card fon
22 047
Подписчики
-724 часа
-357 дней
-14530 день
Архив постов
ابزار PyMuPDF هم یکی از ابزارهای مناسب برای آماده سازی داده جهت استفاده AI هستش. مثلن در این ویدیو 1 دقیقه ای مشاهده می کنید که چگونه ردیف های یک جدول در یک فایل پی دی اف به صورت لیست قابل استخراج هستند : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/-KY08O32Yc8?si=6UrJAu2lhp7MR0hr
Показать все...
star reaction 3
Фото недоступноПоказать в Telegram
🔵🚀 دوره مهندسی DevOps – پلی بین توسعه و عملیات می‌خواهید بدانید چطور می‌توان نرم‌افزارها و سرویس‌ها را سریع‌تر، امن‌تر و با کیفیت بالاتر به مشتری رساند؟ دوره مهندسی DevOps شما را با فرهنگ، روش‌ها و ابزارهای پیشرفته این حوزه آشنا می‌کند. ✨ مزایای یادگیری و استفاده از DevOps: ✅پیش‌بینی شکست یا موفقیت محصول ✅نگهداری و بازیابی نسخه‌های قدیمی نرم‌افزار ✅افزایش کیفیت و کاهش ریسک ✅انعطاف‌پذیری و امنیت بالا 🔹برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید. 👉https://B2n.ir/uj7091 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام:09377533910 ☎️ تماس:02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
Показать все...
تفاوت LangChain ، LangGraph و همچنین LangFlow و LangSmith : (در 1 دقیقه) 👉 @ai_python ✍️ https://youtube.com/shorts/IaAkuK0EZWM?si=kDhKwmhTVe83XkPw
Показать все...
Фото недоступноПоказать в Telegram
به روزرسانی های تازه NotebookLM در تولید ویدیو اطلاعات تکمیلی : https://blog.google/technology/google-labs/video-overviews-nano-banana/
Показать все...
Фото недоступноПоказать в Telegram
👉 @ai_python ✍️ یک شمای خلاصه از کامپوننت های اصلی LangChain منبع : https://learn.kodekloud.com/
Показать все...
ویدیو به روز شده توضیح کامپوننت های LangChain : البته دقت کنید که این بیش تر تبلیغ پلت فرم یادگیری سازنده این ویدیو آموزشی هم هست. بنابراین شاید آموزش با کیفیت بالایی هم نباشه. 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/xTmU8ZImUO8?si=ePOcHDasEVqIkmvz
Показать все...
star reaction 3
Фото недоступноПоказать в Telegram
اینو همه می‌دونن که هوش مصنوعی، پادشاه مهارت‌های آینده‌است 👑 پس چرا تو مسیری نباشی که آینده‌اش تضمینه؟ مهر امسال با شرکت در بوت‌کمپ هوش مصنوعی دانشکار زودتر از بقیه وارد این مسیر شو بوت‌کمپ هوش مصنوعی دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! 🍁 این پاییز قدم در راه موفقیت بذار: 🔗https://dnkr.ir/y9rKp
Показать все...
نمونه استفاده از IBM Warsonx Orchestrate Agentic Workflow Builder برای ساخت یک Flow عملی از یک برنامه Agentic : 👉 @ai_python ✍️ https://mediacenter.ibm.com/media/IBM+watsonx+Orchestrate+Agentic+Workflow+Builder/1_8drwgp9s
Показать все...
بازم یه ویدیو آموزش IBM Docling دیگه ، این بار از Red Hat 🙈🙈🙈 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/BWxdLm1KqTU?si=q6B-fCO3_twCioh3
Показать все...
Фото недоступноПоказать в Telegram
🔥 می‌خوای بدونی مدل‌های زبانی مثل چت‌جی‌پی‌تی واقعاً چطور کار می‌کنن؟ در دوره‌ی تخصصی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با پایتون از جهاد دانشگاهی صنعتی شریف یاد می‌گیری چطور مدل بسازی، فاین‌تیون کنی و حتی Agent هوشمند طراحی کنی! 🤖 📘 سرفصل‌ها: • آشنایی با LLM و چرخه عمر پروژه‌های هوش مصنوعی مولد • کار با Transformers و پلتفرم Hugging Face • تنظیم دقیق (Fine-tuning) و روش‌های PEFT • یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) • کاربردهای عملی LLM در پروژه‌های واقعی ✨ همین حالا قدمی به‌سوی آینده بردارید! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:  👉https://B2n.ir/et5803                        📱 تلگرام: 09222477250 ☎️ تماس: 021-67641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖    ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
Показать все...
عزیزانی که در حال یادگیری Microsoft Azure Machine Learning هستن، این ریپازیتوری در گیت هاب Hands On Lab های بسیار خوبی داره و از طرف خود مایکروسافت هم در مواقع نیاز به روز رسانی می شه : (دیتاست ها هم توی کدهاش هست که باهاش می تونید به راحتی مدل هارو آموزش بدید.) 👉 @ai_python ✍️ https://github.com/MicrosoftLearning/mslearn-azure-ml
Показать все...
می‌دونی برنامه‌نویس‌ها چقدر حقوق می‌گیرن؟ امسال کوئرا دوباره یه نظرسنجی بزرگ طراحی کرده تا با کمک خودِ برنامه‌نویس‌ها به این سؤال‌ها جواب بدیم. تو هم به‌عنوان بخشی از این جامعه، با چند دقیقه وقت گذاشتن می‌تونی اثر بزرگی بذاری. نتایج این نظرسنجی هم باهات به اشتراک گذاشته میشه. 🔗 https://quera.org/r/5q555
Показать все...
نحوه استفاده برای دوستانی که از کلاود IBM استفاده می کنند در این ویدیو کوتاه : لینک ویدیو
Показать все...
شرکت IBM اعلام کرد که Langflow از این به بعد به طور کامل در IBM watsonx Orchestrate پشتیبانی می شود. 👉 @ai_python ✍️ این خبر در IBM TechXchange منتشر شد. https://www.linkedin.com/pulse/new-tools-make-enterprise-ai-more-powerful-than-ever-ibm-research-suvte/
Показать все...
اینم یک پلت فرم دیگه برای تبدیل منابع مختلف به مارک داون هست و البته خیلی کارهای دیگه : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/dTuVpbNRO4o?si=UvMkPKN0c5qY-WML
Показать все...
star reaction 3
می دونم خیلی درباره IBM Docling صحبت کردیم. 😅😅 ولی این ویدیو معرفی هم کمی جدید تر و به روزتر هست : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/zSA7ylHP6AY?si=jKqDSdnML3dMn9Pm
Показать все...
star reaction 2
Фото недоступноПоказать в Telegram
☄️ کاهش ابعاد و Visualization در یادگیری ماشین 👉 @NeuralBlackMagic 👨🏻‍🏫 وقتی داده‌ها ابعاد زیادی دارند، دیدن الگوها و روابط بین نمونه‌ها سخت می‌شود. کاهش ابعاد به ما کمک می‌کند تا این الگوها را در فضاهای قابل دیدن (۲ یا ۳ بعدی) مشاهده کنیم. 🔍 یکی از رویکردهای کاهش ابعاد با هدف بصری‌سازی، Multidimensional Scaling (MDS) است. این روش فاصله یا شباهت بین داده‌ها را حفظ می‌کند و داده‌های ابعاد-بالا را در یک فضای کم‌بعد Embed می‌کند، طوری که روابط بین نقاط تا حد امکان حفظ شود. 📊 در این مثال ساده، داده‌های ابعاد بالا ۳ بعدی بوده و با کمک رویکرد MDS به ۲ بعد نگاشت داده شده‌اند و فاصله نسبی داده‌های کلاس‌های مختلف در این نگاشت حفظ شده‌است. 💻 پیاده‌سازی با استفاده از Scikit-learn 🤗: 👉 @NeuralBlackMagic
from sklearn.manifold import MDS
embedding = MDS(n_components=2) # n_components=d
x_lowdim = embedding.fit_transform(x_highdim)
# x_highdim: (N, D), x_lowdim: (N, d), d<<D
📚 مطالعه بیشتر: ● مقاله اصلی: MDS: Multidimensional scaling: I. Theory and method, Torgerson, W.S. (1952). Follow for daily doses of AI Magic @NeuralBlackMagic
Показать все...
Фото недоступноПоказать в Telegram
🔵🚀 دوره مهندسی DevOps – پلی بین توسعه و عملیات می‌خواهید بدانید چطور می‌توان نرم‌افزارها و سرویس‌ها را سریع‌تر، امن‌تر و با کیفیت بالاتر به مشتری رساند؟ دوره مهندسی DevOps شما را با فرهنگ، روش‌ها و ابزارهای پیشرفته این حوزه آشنا می‌کند. ✨ مزایای یادگیری و استفاده از DevOps: ✅پیش‌بینی شکست یا موفقیت محصول ✅نگهداری و بازیابی نسخه‌های قدیمی نرم‌افزار ✅افزایش کیفیت و کاهش ریسک ✅انعطاف‌پذیری و امنیت بالا 🔹برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید. 👉https://B2n.ir/uj7091 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام:09377533910 ☎️ تماس:02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
Показать все...
مرور کلی بر امکانات تازه IBM Docling از جمله تبدیل فایل های صوتی به مارک داون ! : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/fg0_0M8kZ8g?si=fP0RLTVsONBUJOOt
Показать все...
Фото недоступноПоказать в Telegram
🐍پایتون؛ کلید ورود به دنیای هوش مصنوعی و داده‌ها 📌 پایتون یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی در دنیا است که از توسعه وب و اپلیکیشن تا تحلیل داده و هوش مصنوعی به‌کار می‌رود. 🔹 در این دوره جامع، مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته پایتون به‌صورت کاربردی و پروژه‌محور آموزش داده می‌شود. 🔹 تمرکز اصلی بر آموزش مهارت‌هایی است که شما را برای ورود به بازار کار و اجرای پروژه‌های واقعی آماده می‌کند. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖      اطلاعات دوره کلیک کنید👇 https://B2n.ir/ge3655 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام  :02166075626 📲مشاوره تلگرام :09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖  ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
Показать все...