DLeX: AI Python

☄️ به‌ترین توضیح بصری از مصالحه بایاس-واریانس در یادگیری ماشین 🔍 در یادگیری ماشین برای دست‌یابی به مدلی با تعمیم‌پذیری بالا باید بین بایاس (خطای مدل ساده) و واریانس (حساسیت مدل به داده‌ها ناشی از پیچیدگی مدل) تعادل برقرار کنیم. 🧩 مثال عملی: داده: فقط دو نقطه داده از تابع سینوس مدل‌ها: ثابت و خطی 🌡 فرآیند آزمایش‌ها: چند بار انتخاب تصادفی دو داده ← یادگیری مدل ← محاسبه میانگین مدل‌ها ← Expected Hypothesis and Hypothesis Variance 📊 نتایج: مدل ثابت ← بایاس زیاد ❌ واریانس کم ✅ مدل خطی ← بایاس کمتر ✅ واریانس خیلی خیلی زیاد ❌❌ 📝 Detailed Explanation in English 📝 Detailed Explanation in Persian اثر افزایش تعداد داده‌ها بر واریانس تخمین در این پست قابل مشاهده است. Follow us for daily doses of AI 👊😉. @NeuralBlackMagic

👉 @ai_python ✍️ این مقاله یک خاصیت نادیده‌گرفته‌شده در مدل‌های زبانی دیفیوژن (DLMs) را برجسته می‌کند: همگرایی زودهنگام پاسخ. محققان مشاهده کردند که این مدل‌ها اغلب پاسخ صحیح را خیلی قبل از اتمام کامل فرآیند رمزگشایی، حتی با نیمی از مراحل تصفیه، شناسایی می‌کنند. بر اساس این کشف، آن‌ها یک روش رمزگشایی سریع و بدون نیاز به آموزش به نام Prophet را معرفی می‌کنند. Prophet با نظارت پویا بر شکاف اطمینان بین دو پیش‌بینی برتر، تصمیم می‌گیرد که آیا فرآیند رمزگشایی را زودتر متوقف کند یا به تصفیه ادامه دهد، که این امر منجر به کاهش قابل توجهی در مراحل رمزگشایی (تا 3.4 برابر) بدون افت کیفیت خروجی می‌شود. 👉 @ai_python ✍️ لینک مقاله در آلفاشیو : https://www.alphaxiv.org/pdf/2508.19982 ویدیو تولید شده از خلاصه این مقاله به زبان فارسی با NotebookLM : https://youtu.be/BLdc5d4TMYE پادکست تولید شده که مفصل تر از ویدیو هست را نیز در کانال @navidcasts خواهید یافت.

👉 @ai_python 🆕 این پست از Peter W. J. Staar درباره قابلیت جدیدی در پروژه Docling هست که توسط تیم IBM Research توسعه داده شده: کلمه Docling را در کانال اگر سرچ کنید پست های زیادی دربارش داریم. 👉 @ai_python 🆕 کتابخانه Docling حالا می‌تونه داده‌های ساخت‌یافته رو مستقیم از اسناد استخراج کنه به جای تبدیل سند به متن یا JSON، داکلینگ می‌تونه مستقیماً فیلدهای موردنظر رو از سند بیرون بکشه! 👉 @ai_python 🆕 کاربر می‌تونه با استفاده از اسکیمای آزاد (free-form schema) مشخص کنه چه اطلاعاتی باید استخراج بشه. این یعنی می‌تونی خروجی رو مستقیم با ساختار پایگاه‌داده‌ات هماهنگ کنی. 👉 @ai_python 🆕 این قابلیت برای پایپ‌لاین‌های داده‌ای که نیاز به استخراج اطلاعات از اسناد نامرتب دارن (مثل فاکتورها، رزومه‌ها، قراردادها و...) بسیار مفیده. همون طور که گفتیم : بدون نیاز به API یا ارسال داده به سرور !!! برای رسیدن به این مقصود از مدل‌های پیشرفته شرکت NuMind استفاده می‌کنه. فعلاً روی فایل‌های PDF و تصویر (PNG) تمرکز داره؛ پشتیبانی از متن ساده به‌زودی اضافه می‌شه.

👉 @ai_python ✍️ لینک مقاله در آرشیو : https://arxiv.org/html/2509.01187v1 The paper introduces StoxLSTM, a novel stochastic extension of the xLSTM architecture for time series forecasting. By integrating stochastic latent variables into a state space modeling framework, StoxLSTM captures complex temporal patterns and uncertainties more effectively than traditional models. Extensive experiments across diverse datasets show that it consistently outperforms state-of-the-art baselines in both accuracy and robustness. 👉 @ai_python ✍️ پادکست مصنوعی توضیحات به فارسی : https://t.me/navidcasts/26 ویدیو با زمان کوتاه تر از پادکست صوتی به صورت خلاصه تر و به فارسی : https://youtu.be/xN6nFUGeXrk?si=aUGPUomtp_6yMFg1

مسابقه برنامه‌نویسی در کوئرا، فرصت همکاری با ترب Torob Turbo: The LLM Rush 💥 تُرب توربو < Torob Turbo > چیه: هکاتونی مسئله‌محوره که با تمرکز بر حل مسائل واقعی صنعت و بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) طراحی شده. چرا باید توی این مسابقه شرکت کنی: ⚡️ وبینارهای تخصصی و آموزشی رایگان 🎁 ۲۵۰ میلیون تومان جوایز نقدی و جوایز غیر نقدی 🚀 فرصت همکاری با تیم ترب ✨ گواهی رسمی کوئرا و ترب 🔗 https://quera.org/r/gebvy

این دوره مربوط به مدرک Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate است و برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند مهارت‌های علمی داده و یادگیری ماشین را در محیط Azure به‌کار بگیرند. من این دوره رو به همه کسانی که قصد دارن در آینده بازار Cloud باقی بمونن توصیه می کنم : 🎯 هدف دوره : ✍️ طراحی و ایجاد محیط کاری مناسب برای پروژه‌های علم داده ✍️ کاوش و آماده‌سازی داده‌ها ✍️ آموزش مدل‌های یادگیری ماشین و اجرای آزمایش‌ها ✍️ پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌ها و آماده‌سازی برای محیط عملیاتی ✍️ استقرار و پایش راهکارهای یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ ✍️ بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با Azure AI ⚡️ در واقع اون بخش مهم این دوره از نظر من اینه : ⚡️ سرویس‌های Azure AI (مثل Azure AI Search و Azure AI Foundry) توسعه اپلیکیشن‌های (Generative AI) در محیط آژور و Azure ML Studio ✍️ آزمون و گواهینامه مرتبط : آزمون DP-100 با مدت زمان ۱۰۰ دقیقه اعتبار مدرک: ۱۲ ماه، با امکان تمدید رایگان از طریق ارزیابی آنلاین https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/azure-data-scientist/?practice-assessment-type=certification

آیا اکانت ChatGPT Pro که 200 دلار هست رو تا حالا امتحان کردید؟ 🤔 -تنها جایی که توی ایران داره این اکانت‌های pro رو میفروشه و اشتراک خوبی میده SharifGPT هست.

قول همیشگی ما به مشتریانمون: "اگه اکانت بن بشه یا مشکلی پیش بیاد سریع براتون جایگزین می‌کنیم!"

حالا اصلا اکانت Pro به چه دردی می‌خوره؟ 1️⃣ میتونید بی‌نهایت از O5 که باهوش‌ترین مدل ChatGPT هست استفاده کنید. 2️⃣ اکانت اشتراکیه و هزینه‌اش به صرفه‌ست. 3️⃣ میتونید 250 تا Deep Research داشته‌باشید. -برای مشاوره و خرید بهمون پیام بدین: ▪️@sharifgptadmin

👉 @ai_python 💭 بررسی بهبود مدل های زبانی بزرگ در صورت پیش بینی ترتیب توکن ها: https://www.alphaxiv.org/pdf/2508.19228 👉 @ai_python 💭 لینک ویدیو فارسی خلاصه تولید شده توسط هوش مصنوعی از این مقاله : https://youtu.be/YhB21n0aDrg?si=KWcMLkxrNh57Sn5W پادکست مصنوعی فارسی مفصل تر در کانال @navidcasts در خصوص این مقاله موجود است.

👉 @ai_python 🧐 این مقاله محدودیت‌های بنیادی مدل‌های بازیابی مبتنی بر وکتور امبدینگ را بررسی می‌کند، به‌ویژه زمانی که این مدل‌ها با وظایف پیچیده‌تر، مانند استدلال یا پیروی از دستورالعمل‌ها، روبرو می‌شوند. نویسندگان نشان می‌دهند که تعداد زیرمجموعه‌های اسناد که یک وکتور امبدینگ می‌تواند با توجه به ابعاد Embedding بازگرداند، محدود است. 👉 @ai_python 🧐 برای اثبات این موضوع، آن‌ها یک مجموعه داده واقع‌گرایانه و در عین حال ساده به نام LIMIT ایجاد می‌کنند که مدل‌های پیشرفته فعلی نیز در آن شکست می‌خورند، و تأکید می‌کنند که این محدودیت‌های نظری حتی در تنظیمات عملی نیز وجود دارند. 👉 @ai_python 🧐 نتیجه‌گیری این است که جامعه تحقیقاتی باید به این محدودیت‌ها توجه داشته باشد و روش‌های بازیابی جایگزین، مانند مدل‌های چند برداری، را برای وظایف پیچیده‌تر توسعه دهد. 👉 @ai_python 🧐 لینک ویدیو فارسی توضیحات این مقاله : https://youtu.be/rNEl_tBJ5aE?si=Wg5LUPloe6s3noz2 لینک مقاله در آرشیو : https://arxiv.org/pdf/2508.21038

🎓 آشنایی با اساتید «بوت‌کمپ مهندس داده» ⚙️ در بوت‌کمپ جدید آکادمی همراه، میزبان متخصصان و مدیران با تجربه‌ی بسیاری هستیم که جامع‌ترین دانش و تجربیات در خصوص مهندسی داده را، در اختیار شرکت‌کنندگان قرار بدهیم. 🔸 محمد شکوهی یکتا | دانشمند ارشد داده سابق مایکروسافت 🔸 محمدعلی فردباستانی | مدیر کل سیستم‌های منابع سازمانی شرکت همراه اول 🔸 احمد حاجی تراب | مدیر بیگ دیتا و هوش مصنوعی شرکت داده ورزی سداد 🔸 فرشاد الله‌دادی | تیم لید بیگ دیتا شرکت همراه اول 🔸 عباس فرمانی | مهندس داده شرکت همراه اول 🔸 مسعود کاویانی | دانشمند داده در صبا ایده (آپارات، فیلیمو، سینماتیکت، صباویژن) 🔸 مهدی ناصری | مدیر تجزیه و تحلیل داده های بازاریابی اسنپ مارکت 🔸 سهیل تهرانی پور | مدیرعامل ساعیان ارتباط 🔸 سالار صمدی مقدم | متخصص زیرساخت شرکت‌ دیجی‌کالا 🔸 افشین ایغانیان | مهندس ارشد DevOps شرکت مبین نت 🔸 الهام آژیر | کارشناس تحقيق و توسعه معاونت راهکارهای دیجيتال و هوشمندسازی، مرکز تحقيق و توسعه همراه اول 🔸 محمد رئوف نیا | مهندس ارشد داده شرکت بلو بانک

⚠️ ظرفیت این بوت‌کمپ نیز محدود است.

🌐 لینک پیش‌ثبت‌نام #رایگان و جزئیات بوت‌کمپ: 🔗 https://l.hamrah.academy/gn5 ⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول

این جدول برای اینکه یک ویو بسیار خوب از امکانات Microsoft Azure در Region های مختلف به دست بیاریم بسیار کاربردی هست و همیشه هم به روز نگه داشته می شه. این طوری دیگه با اعتماد به نفس بیشتری می تونیم در قراردادها Region سرویس رو درج کنیم : @ai_python https://azure.microsoft.com/de-de/explore/global-infrastructure/products-by-region/table

🖥 دوره جامع تربیت تحلیل‌گر داده 🚀 برای پرواز به دنیای داده‌ها و تبدیل شدن به یک تحلیل‌گر داده آماده‌اید؟ 📌 برخی از مخاطبان این دوره ☑️ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی ☑️ کارشناسان و مدیران فعال در کسب و کارها ☑️ علاقمندان به کسب جایگاه شغلی خوب در داخل و خارج از کشور ☑️ فارغ التحصیلان که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار کار هستند 🏛 موسسه توسعه 📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر: ➕ httb.ir/WzJUB ➕ httb.ir/WzJUB ➕ httb.ir/WzJUB 🟠🟠🟠🟠🟠🟠

@ai_python پادکست مصنوعی فارسی، درباره تاریخچه پیدایش پایتون 🐍

با پیشرفت هوش مصنوعی، برادر ناتنی این صنعت نیز، پیشرفت خواهد کرد. (صنعت رباتیک) 👉 @ai_python 🤖 ولی آیا ما برای این پیشرفت آماده ایم؟ برای پاسخ به این سوال با سه موضوع اصلی رو به رو هستیم : شفافیت یعنی بتوانیم بفهمیم و توضیح دهیم که چرا یک ربات تصمیم خاصی گرفته است. 👉 @ai_python 🤖 قابلیت ردیابی خطاها: وقتی ربات اشتباه می‌کند، باید بتوانیم بفهمیم کدام بخش سیستم باعث آن شده: دوربین، بازوی رباتیک یا مدل تصمیم‌گیری. 👉 @ai_python 🤖 پاسخ گویی : باید مشخص باشد چه کسی مسئول عملکرد ربات است؟! توسعه‌دهنده، سازنده یا کاربر ... ؟ 🤖 🤖 در این مقاله در لینکداین هر سه این مفاهیم بررسی شده اند : https://www.linkedin.com/pulse/transparency-accountability-generative-ai-robotics-torqueagi-v9iic/

یه لپتاپ، یه قهوه گرم و انگیزه یه مسیر تازه💻☕️ اینا تنها چیزاییه که برای دیتاساینتیست شدن لازم داری! مهر امسال یادگیری دلنشینه، چون مسیرش رو همیشه می‌خواستی💫 وقتشه که آینده‌ای که همیشه می‌خواستی داشته باشی. بوت‌کمپ دیتاسانس دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! 🍂این پاییز با ریختن برگ‌ها برای یه مسیر جدید آماده شو: 🔗https://dnkr.ir/2XV5Y 🔴 ۲۵% تخفیف ثبت‌نام زودهنگام فقط تا آخر امشب

@ai_python مدل جدید تولید و ویرایش تصویر به نام Gemini 2.5 Flash Image (که با نام مستعار nano-banana هم شناخته می‌شود) را دیگه کسی نیست که نشناسه. 🍌 @ai_python با این وجود هنوز بسیار مهمه که قابلیت های کامل مدل های مختلف را بشناسیم. پس مروری خواهیم داشت بر قابلیت های این مدل : 🍌 حفظ ظاهر شخصیت‌ها: می‌تونی ظاهر یک سوژه رو در چند تصویر مختلف حفظ کنی. 🍌 ویرایش هوشمند: امکان تغییر یا اضافه کردن اشیاء به تصویر (inpainting)، گسترش تصویر (outpainting)، و تغییرات هدفمند. 🍌 ترکیب تصاویر: می‌تونی عناصر چند تصویر رو به‌صورت هوشمند در یک تصویر واقعی ترکیب کنی. 🍌 استدلال چندرسانه‌ای: مثلاً می‌تونه دستورالعمل‌های پیچیده روی یک دیاگرام رو دنبال کنه. @ai_python 👩‍💻 برخی از اپلیکیشن‌های ساخته‌شده با این مدل: برنامه Past Forward: سفر در زمان با تصاویر. برنامه Home Canvas: امتحان کردن چیدمان مبلمان. برنامه Pixshop: ویرایشگر تصویر با هوش مصنوعی. برنامه GemBooth: تبدیل عکس به سبک کمیک یا نقاشی‌های دوره رنسانس.

🚀 آماده‌اید وارد دنیای پردرآمد علم داده شوید؟ 💡 دنیای امروز با داده‌ها حرکت می‌کند، و شرکت‌ها به دنبال تحلیلگران و دانشمندان داده حرفه‌ای هستند. اگر می‌خواهی وارد یکی از پردرآمدترین و جذاب‌ترین مسیرهای شغلی دنیا شوی، این فرصت را از دست نده! 🎯 دوره جامع Data Science جهاد دانشگاهی شریف یک برنامه کامل و پروژه‌محور است که شما را از مفاهیم مقدماتی داده‌کاوی، آمار و تحلیل داده تا یادگیری ماشین و کاربردهای پیشرفته می‌رساند. 🔥 ظرفیت ثبت‌نام محدود است! این دوره به دلیل کیفیت آموزشی و استقبال بالا به سرعت تکمیل می‌شود. همین امروز ثبت‌نام کنید تا جای خودتان را در این مسیر حرفه‌ای تضمین کنید. 🎓 آینده‌ات را با علم داده بساز! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر مراجعه کنید: https://B2n.ir/nn5757 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09222477250 ☎️ تماس: 02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖    ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

@ai_python مبحث Alignment یا همان Post Training در خصوص مدل های زبانی بزرگ، در بسیاری از موارد، تکمیل کننده Pre Training خواهد بود و بسیار ضروری است. @ai_python پای تورچ در این پست وبلاگش سعی کرده مباحثی مانند SFT ، RLHF و DPO و ... را در خصوص Post Training مدل های زبانی بزرگ، باز کنه: https://pytorch.org/blog/a-primer-on-llm-post-training/

📢 آغاز مسیر حرفه‌ای شما به عنوان یک توسعه‌دهنده بک‌اند با جهاد دانشگاهی صنعتی شریف! 🚀 🔍 اگر به دنبال یادگیری مهارت‌هایی هستید که مستقیماً شما را برای ورود به بازار کار آماده کند، این دوره دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید. 🔴 دوره آموزشی برنامه نویسی Back End با Django ✅ آموزش کامل و پروژه‌محور بک‌اند ✅ دریافت گواهینامه معتبر و قابل ترجمه ✅ پشتیبانی و راهنمایی در طول دوره ✅ تدریس توسط اساتید حرفه‌ای با تجربه بازار کار ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📎 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام کلیک کنید. 👉https://B2n.ir/pz5017 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام : 09377533910 ☎️ تماس: 02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص