Data Science
Открыть в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Больше2025 год в цифрах

41 318
Подписчики
-624 часа
-117 дней
+21830 день
Архив постов
00:24
Видео недоступноПоказать в Telegram
Mos.Hub//Парк.Код: хакатон в Москве 13 сентября
В День программиста в парке «Музеон» пройдет соревнование для разработчиков Mos.Hub//Парк.Код. Планируется три спринта в 16:00, 17:00 и 18:00 — максимум по 20 участников в каждом.
Кодить на Садовом кольце приглашают всех желающих:
— разработчиков любого уровня;
— тестировщиков и QA-инженеров;
— студентов;
— ИТ-энтузиастов.
У участников будет по 40 минут на создание приложения на платформе Mos.Hub на любом современном языке программирования. Победители каждого этапа получат призы, брендированные подарки и символичное звание ИТ-героя.
Требования: возраст от 18 лет, собственный ноутбук, регистрация на сайте форума «Территория будущего. Москва 2030»
📅13 сентября, начало в 16:00.
📍Парк «Музеон», павильон «Цифровые технологии Москвы».
Подписывайтесь на «ДИТ: Технологии Москвы» — там больше интересного про городские ИТ-технологии.
Comp 234.mp422.15 MB
Фото недоступноПоказать в Telegram
All of Statistics A Concise Course in Statistical Inference
📚 Read
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
Эксперты на South Hub объявили о третьей революции знаний: после письменности и интернета — эра ИИ
Специалисты, включая топ-менеджеров технологической платформы «Авито», убеждены: открытые языковые модели запустили новую «золотую лихорадку». Андрей Рыбинцев, управляющий директор по ИИ компании, отмечает: «Теперь каждый энтузиаст, исследователь в университете, стартап может экспериментировать с большими моделями».
Одно из ключевых изменений — трансформация традиционных интерфейсов. Вместо схемы «запрос → изучение → клик» приходит естественный диалог: описал проблему — получил решение. Один ИИ-агент способен заменить тысячи узкоспециализированных приложений.
“Конечно человек нужен ИИ, но нужен уже немножко в другом качестве – разработчик становится скорее системным архитектором. Больше руководит процессом как дирижер оркестра из многочисленных ИИ-помощников”, — отметил Олег Королев, руководитель разработки AI Lab Авито.
Исчез технологический скептицизм. Даже консервативные эксперты говорят о революции с горящими глазами. Темп изменений таков, что прогнозы на 2-3 года уже кажутся наивными. Единственная уверенность — наши представления о будущем кардинально изменятся.
Смотреть: Youtube | VK-видео | Rutube | Аудиоверсия
Подпишитесь на полезные каналы Авито
Фото недоступноПоказать в Telegram
Small Language Models are the Future of Agentic AI
📚 Read
@datascienceiot
Repost from Machinelearning
🔥 Бесплатная книга от инженера Google — Agentic Design Patterns
400 страниц про всё, что нужно знать об агентных системах. Автор — senior engineer в Google, выложил драфт для открытого ревью.
📖 В книге:
- продвинутые техники промптинга
- паттерны для мульти-агентов
- использование инструментов и MCP
- практические примеры с кодом
⚡ По сути, это полный справочник по построению умных агентов. Must-read для разработчиков AI.
📚 Читать
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Agents #Google #OpenSource #freebook
On the Theoretical Limitations of Embedding-Based Retrieval"
📚Статья: https://arxiv.org/abs/2508.21038
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
ИТ-специалисты Петербурга, общий сбор
6 и 7 сентября пройдет ИТ-фестиваль «Сезон кода» для опытных разработчиков, ML-инженеров, архитекторов, специалистов по информационной безопасности и других ИТ-специалистов.
Спикеры из Т-Банка и других компаний зовут слушать доклады, обмениваться опытом и знакомиться с единомышленниками. Развлечения и музыка тоже будут.
В первый день:
— Разберетесь в архитектуре систем, надежности и работе с данными.
— Узнаете, как технологии помогают решать задачи клиентов и бизнеса.
— Поймете, как идеи становятся инструментами и продуктами.
Во второй день:
— Услышите про актуальные подходы к обеспечению информационной безопасности в разработке.
— Узнаете про backend-принципы, которые помогают работать эффективнее.
— Увидите, как работают LLM и куда все это движется.
Выбирайте один из дней или посетите оба. Встреча пройдет в новом ИТ-хабе Т-Технологий в Санкт-Петербурге.
Успейте зарегистрироваться до 5 сентября
Фото недоступноПоказать в Telegram
"GPT-5 moves from human-comparable to above human-expert performance"
GPT-5 outperforms licensed human experts by 25-30% and achieves SOTA results on the US medical licensing exam and the MedQA benchmark.
I sound like a broken record, but AI models are better than most doctors.
📚 Paper
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
OpenAi Realtime Prompting Guide
📚 Guide
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
🎓 Магистратура «Искусственный интеллект и компьютерное зрение» — совместная программа НЕЙМАРК и Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
Высшая школа экономики — один из топовых вузов России, а значит, эта программа может стать вашей путевкой в новую карьеру в сфере AI и computer vision.
Формат обучения:
1) онлайн
2) преподавание на английском языке
3) возможность совмещать учебу с работой
👩💻 Программа подойдет выпускникам вузов (технических и гуманитарных), программистам и разработчикам, которые хотят освоить AI и computer vision.
🚀 Что ждет студентов:
1) стажировки в ведущих компаниях: Intel, Huawei, SBERLAB
2) запуск собственных стартапов совместно с партнерами
3) реальные практические кейсы
4) международные исследовательские проекты
5) индивидуальный трек обучения
📚 Ключевые направления обучения:
1) машинное обучение
2) нейронные сети
3) обработка изображений и видео
4) методы компьютерного зрения в реальных приложениях
5) Python и оптимизация AI-алгоритмов
📅 Прием заявок открыт до 15 сентября
🔗 Подробности и условия поступления — в нашем чат боте
#реклама
О рекламодателе
Фото недоступноПоказать в Telegram
Tencent AI Lab introduces Vision-SR1
A self-rewarding Vision-Language Model to fix visual hallucinations & language shortcuts
📚Paper: https://huggingface.co/papers/2508.19652
📚Code: https://github.com/zli12321/Vision-SR1.
@datascienceiot
На днях прошла первая встреча AI VK & Pro — ивент, посвященный рекомендательным системам.
Кажется, там был вся RecSys и ML-тусовка. Атмосфера максимально стильная
По фоткам можно догадаться, что нетворк был на максималках. Команда VK поделилась своим взглядом на будущее рекомендаций и рассказала про единые рекомендательные технологии для всех продуктов VK
Плюс вайб: музыка, DJ-сеты, активности и нетворк.
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
"Transcendence" is when an LLM, trained on diverse data from many experts, can exceed the ability of the individuals in its training data.
This paper demonstrates three types: when AI picks the right expert skill to use, when AI has less bias than experts & when it generalizes.
📚 Read
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
Динамические таблицы YTsaurus: рекламные профили поведенческого таргетинга
Поведенческий трагетинг — система, требующая обработки сотен тысяч событий в секунду со строгой exactly-once-семантикой и временем отклика в доли секунды. Она основана на динамических таблицах YTsaurus и включает механизмы сжатия данных, бинарных дельт и шардирования. Решение позволяет эффективно обновлять пользовательские профили в реальном времени. Может использоваться для разных потоков данных, где есть обновляемое состояние, высокая нагрузка, требования к latency и exactly-once.
📚 Paper
Фото недоступноПоказать в Telegram
Attacking LLMs and AI Agents: Advertisement Embedding Attacks Against LLMs
📚 Paper
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
Yandex B2B Tech и ШАД представили первую в России нейросеть для анализа МРТ головного мозга младенцев до года. Система работает в облаке и определяет соотношение серого и белого вещества с точностью >90%, что позволяет ускорить диагностику нарушений ЦНС.
Модель обучалась на 1500 обезличенных снимках пациентов и датасете MICCAI Grand Challenge. Для автоматической разметки использовалась BIBSNet, для сегментации применялись ResNet и U-Net. Разработчики отмечают, что ограниченный объем данных и сложность разметки были основными вызовами.
Сервис уже проходит пилот в клинике и планируется к публикации в опенсорс, что открывает возможности для дальнейших исследований и интеграции в медицинские проекты.
Фото недоступноПоказать в Telegram
Yandex B2B Tech и ШАД представили первую в России нейросеть для анализа МРТ головного мозга младенцев до года. Система работает в облаке и определяет соотношение серого и белого вещества с точностью >90%, что позволяет ускорить диагностику нарушений ЦНС.
Модель обучалась на 1500 обезличенных снимках пациентов и датасете MICCAI Grand Challenge. Для автоматической разметки использовалась BIBSNet, для сегментации применялись ResNet и U-Net. Разработчики отмечают, что ограниченный объем данных и сложность разметки были основными вызовами.
Сервис уже проходит пилот в клинике и планируется к публикации в опенсорс, что открывает возможности для дальнейших исследований и интеграции в медицинские проекты.
🔋 Goldman Sachs выпустил 26-страничный отчёт об энергии и ИИ: **Powering the AI Era**
Главный вывод: дата-центры для ИИ потребляют электричество быстрее, чем энергетики успевают строить новые мощности.
Будущее индустрии будет зависеть не только от быстрых чипов, но и от того, кто сможет найти деньги и схемы финансирования для строительства.
🧵 Кратко по пунктам 👇
🚂 Каждый технологический бум имел опору
- XIX век — железные дороги
- 1990-е — оптоволоконные сети
- 2020-е — стойки с GPU
Одна «AI-фабрика» мощностью 250 МВт обойдётся примерно в $12 млрд.
📈 Почему обучение ИИ так прожорливо
- Кластеры состоят из тысяч GPU с жидкостным охлаждением.
- К 2027 году одна стойка будет потреблять в 50 раз больше энергии, чем облачная стойка 2022 года.
- Даже с оптимизациями мировой спрос на энергию дата-центров вырастет на 160% к 2030 году.
⚡ Энергосети не справляются
- Средний возраст ЛЭП в США — 40 лет.
- Разрешение на газовую станцию занимает до 7 лет.
- Goldman оценивает распределение новых источников:
- 30% комбинированные газовые станции
- 30% газовые «пикеры»
- 27,5% солнечная энергетика
- 12,5% другие источники
🔌 Как выкручиваются операторы
- Строят дата-центры прямо рядом с генераторами.
- Используют микросети, чтобы сглаживать пики нагрузки.
- Это ускоряет запуск, но создаёт конфликты с соседями — круглосуточно шумят дизельные или газовые турбины.
🟠 Подробнее
00:09
Видео недоступноПоказать в Telegram
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
20250826-37420-xxws3q1.40 MB
