Data Science

Data Structures and Information Retrieval in Python 📓 Книга @datascienceiot

Стать Data-инженером за 120 часов 14 октября в Слёрме стартует поток курса «Data-инженер»: 88 часов практики и 32 часа теории. Будем работать с большими данными: ✔️ Сбор, хранение и обработка ✔️ Визуализация и отчетность ✔️ Интеграция ⚙️ Освоим инструменты и технологии для аналитики и обработки данных и научимся эффективно их подбирать под задачу: PythonSQL, PostgreSQL, Сlickhouse, MongoDB, HDFSHadoop, Spark, Apache Kafka, Redis, Airflow, NiFi, dbt, Metabase. ⚡️Смотреть программу подробнее и оставить заявку по ссылке – на сайте⚡️

Practical Python Projects 📓 Book @datascienceiot

Выиграй 4 000 000 ₽ на True Tech Champ МТС приглашает опытных и начинающих разработчиков поучаствовать в чемпионате. В треке «Программирование роботов» нужно будет создать алгоритм для прохождения лабиринта. Победит тот, чей робот окажется самым быстрым. При этом не обязательно разбираться в устройстве роботов: эксперты трека уже сконструировали их и создали прошивку. Для участия достаточно уметь программировать на одном из языков: С++, C#, Go, Python, JS, Java. Регистрация открыта до 15 октября, отборочные онлайн-этапы уже стартовали! До финала смогут дойти на равных разработчики вне зависимости от стека или уровня: питонисты или джависты, джуны или сеньоры. А с полуфиналов начнётся командный этап — можно собрать свою дримтим. Участникам дадут доступ к API и подробные инструкции. Эксперты трека будут помогать, направлять и отвечать на вопросы на вебинарах. Зарегистрироваться можно по ссылке.

UC Berkeley's "Machine Learning" lecture notes 📓 Book @datascienceiot

Orchestrating Agents Cookbook 📓 Book @datascienceiot

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Prompt Engineering Techniques: Comprehensive Repository for Development and Implementation 🖋️ 📓 Github @datascienceiot

Вечерний митап для ML-инженеров в Белграде и онлайн 📅 17 октября в 18:00 собираемся в хабе «Сербская Роза», чтобы обсудить тренды, новые подходы, решения и вызовы индустрии в неформальной обстановке. Спикеры и темы докладов: 🔸 Илья Ирхин, руководитель подразделения аналитики в Яндекс Еде. Подробно рассмотрит рекламу ресторанов в сервисе: аукцион, ранжирование, ценообразование 🔸 Дмитрий Солодуха, руководитель группы в Алисе и Умных устройствах Яндекса. Покажет, как мы учим Алису откликаться без имени 🔸 Антон Клочков, руководитель подгруппы распознавания текста в VLM в Яндекс Поиске. Расскажет о развитии навыков распознавания текста в VLM 🔸 Пётр Вытовтов, руководитель группы в Яндекс Погоде. Рассмотрит трансформеры сервиса и расскажет, как начать прогнозировать до миллиметра осадков После докладов офлайн-участников ждёт нетворкинг с экспертами из разных компаний! 📎 Регистрация и подробности тут. Ждём вас на ML Party в Белграде! Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

Artificial Intelligence A Modern Approach 📚 Book @datascienceiot

Все классные штуки, которые делают нейросети — заслуга специалистов по Machine Learning. Именно они обучают нейросети. 👉 Если вам всегда хотелось создать собственную нейросеть, приглашаем на онлайн-курсе Skillbox «Data Scientist с нуля до Junior». За 5 месяцев вы пройдете базовую подготовку, а затем еще 4 будете осваивать машинное обучение или аналитику данных. Может, в процессе вы поймете, что она вам интереснее. Так или иначе, через 9 месяцев вы будете начинающим специалистом по Data Scientist и сможете зарабатывать от 90 000 рублей в месяц. А найти первую работу поможет Центр карьеры Skillbox. 🎁 Начать учиться можно бесплатно. Оставляете заявку, мы открываем доступ к первым 3 модулям курса — и только потом вы принимаете решение, продолжать ли обучение. Вы начнёте осваивать навыки на практике и решите, подходит ли вам специальность. Оставить заявку можно тут: https://epic.st/I-cxC?erid=2VtzqusQCzD Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Deep Learning and Computational Physics - Lecture Notes, University of South California 📓 book @datascienceiot

Готовитесь к поступлению в универ? Олимпиады помогут попасть в вуз мечты! Чтобы оказаться в топовом универе и учиться на интересной программе, надо заранее подготовиться к поступлению. Например, посмотреть, в каких олимпиадах можно принять участие. Многие ведущие вузы проводят свои олимпиады. Если вы хотите учиться на IT-специальности, можно обратить внимание на профиль «Промышленное программирование» в «Высшей пробе». Задания составляла команда Яндекса, а потому они максимально приближены к тому, что делают реальные программисты. Чем поможет эта олимпиада? Если вы станете призёром или победителем, то получите преимущество при поступлении в лучшие университеты страны! 🎓🚀 Принять участие может любой учащийся 9–11-х классов! Базовых знаний информатики будет достаточно. Отборочный этап пройдёт онлайн, а тех, кто успешно справится с первой частью, пригласят на очный заключительный этап. Регистрируйтесь на «Высшую пробу» до 14:00 мск 5 ноября — повысьте свои шансы на поступление в вуз мечты!

Neural Networks, Machine Learning, and Image Processing 📚 book @datascienceiot

Оплачиваемая стажировка в Kaspersky для студентов 🧑‍🎓 Хочешь прокачать свои скиллы и начать карьеру в IT? Приходи на SafeBoard и раскрой новые грани своей личности. Ты нам подходишь, если: ✅Учишься в любом вузе Москве/МО или Школе 21 ✅Готов(а) работать от 20 часов в неделю Подать заявку можно на любые три направления и на fast track в команду IT Service Desk. Направления стажировки: DevOps Разработка C, C++, Java Script, Python, С# UI/UX-Дизайн Анализ данных Анализ защищенности Локализация ПО Системный анализ Тестирование (ручное; авто, Python; авто, С#) Service Desk (FAST TRACK) с ускоренным отбором в команду. Тебя ждет зарплата, компенсация питания и крутая атмосфера в офисе: спортзал, сауна, игровые комнаты, кофейные паузы и многое другое 😎 Прием заявок — до 27 октября https://kas.pr/to2v?erid=LjN8Jvx8Z Создай более успешную версию себя!

An Infinite Descent into Pure Mathematics 📚 Book @datascienceiot

Betting with negative probabilities 📚 Book @datascienceiot

Advanced Programming in the UNIX Environment 📓 Course @datascienceiot

Word2Vec — классика векторных представлений слов для решения задач текстовой обработки Приглашаем на практический эфир с  преподавателем ВШЭ Марией Тихоновой ✅ Изучение и практика: Векторные представления слов; алгоритм word2vec Урок посвящен курсу «Machine Learning. Professional» по окончанию которого вы сможете претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist 👇 Регистрация на урок:  https://otus.pw/skD9/?erid=LjN8KRFuh #реклама О рекламодателе

A Practical Introduction to Python Programming 📓 Book @datascienceiot