Data Science
Открыть в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Больше2025 год в цифрах

41 304
Подписчики
-1424 часа
-577 дней
+17330 день
Архив постов
Фото недоступноПоказать в Telegram
Implementing A Byte Pair Encoding (BPE) Tokenizer From Scratch
📕 Article
@datascienceiot
Repost from Machinelearning
Фото недоступноПоказать в Telegram
🖥 Только что Google опубликовали один из лучших официальных гайдов по ИИ-агентам. И его действительно стоит прочитать.
В нем содержится все, что вам нужно знать:
> Описание агентов, компонентов и когнитивных архитектур.
> Разобраны инструменты по работе с агентами: расширения, написании функций и хранилища данных.
> Описываются методы обучения для повышения производительности агентов.
> Описываются методы создания агентов с использованием LangChain и LangGraph
▪ Читать гайд
@ai_machinelearning_big_data
#aiagents #ai #llm #ml #machinelearning
Фото недоступноПоказать в Telegram
Foundations of Large Language Models
📕 Book
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
Mathematics of Backpropagation Through Time.
📕 Paper
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
Mathematicians and physicists alike will jump on this Representation theory primer by Etingof, Hensel, Golberg++
📕 Paper
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
Приглашаем вас на открытый вебинар: «Как увеличить число обнаружений YOLO?» OTUS.RU
📚На вебинаре вы узнаете на практике:
+Необходимые нюансы с библиотекой по работе с YOLO моделями
+Как увеличивать чисто детекций и инстанс сегментаций с использованием патчевых подходов инференса
+Что нужно для запуска на видеопотоке нейронной сети в базовом и патчевом режиме
+Теорию патчевых методов обработки
🚀В результате вебинара вы научитесь:
-Работать с нейронной сетю на изображениях и видео в базовом и патчевом подходе
-Автопатчингу и сможете его применить для увеличения числа детекций
*а также познакомитесь с библиотекой patched_yolo_infer
Участники вебинара получат скидку🎁 на курс «Компьютерное зрение»
👉Регистрируйтесь по ссылке: OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
#реклама
О рекламодателе
Фото недоступноПоказать в Telegram
Towards System 2 Reasoning in LLMs
📕 Книга
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
"Fundamentals of Linear Algebra" by James B. Carrell
Link: personal.math.ubc.ca/~carrell/NB.pdf
📚 Новогодние праздники продолжаются и пришло время провести крутой розыгрыш.
На этот раз мы разыграем целых 3 места на наших курсах и целую коллекцию актуальных книг для изучения и погружения в машинное обучение и python.
Условия просты:
• подписаться на Pythonl
• подписаться на Поступашки
Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из книг, которые перечислены ниже:
— System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью | Сюй Алекс
— Алгебра, топология, дифференциальное исчисление и теория оптимизации для компьютерных наук и машинного обучения
— Глубокое обучение Курвилль Аарон, Гудфеллоу Ян
— Как быть успешным в Data Science.
— Все, что нужно, чтобы понимать математику в одном толстом конспекте
Итоги подведем при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️
• подписаться на Pythonl
• подписаться на Поступашки
#Конкурс
Фото недоступноПоказать в Telegram
Lecture Notes on Principal Component Analysis by Laurenz Wiskott
📕 lectures
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
Lecture notes: mathematics for artificial intelligence
📕 Книга
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
What You Need to Know about R
📕 Книга
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
🤖 Искусственный интеллект уже давно перестал быть чем-то фантастическим. Сегодня он окружает нас повсюду: начиная от голосовых помощников в смартфонах и заканчивая сложными системами машинного обучения, управляющими финансовыми рынками. Сейчас ИИ помогает решать самые разные задачи — например, повышать релевантность поисковой выдачи.
Так, Авито представил новую версию поиска, которая позволит в два раза сократить количество неподходящих предложений в поисковой выдаче. Этого удалось достичь с помощью собственной технологии ранжирования — Avito Ranker 3.
Теперь вместо того, чтобы полагаться исключительно на время размещения объявления, система уделяет внимание качеству контента, цене товара и уровню сервиса продавца, отметил старший директор Авито по продукту Иван Зимин.
Эти изменения привели к повышению релевантности поисковых результатов на 25%, что означает, что пользователи получают именно те предложения, которые им действительно интересны. Алгоритмы Авито анализируют более 100 различных параметров, включая персональные предпочтения покупателя, рейтинг и отзывы продавцов, конкурентоспособность цен и удаленность продавца от покупателя.
Repost from TgId: 1716596674
Фото недоступноПоказать в Telegram
⚡️ Scala for machine learning
📕 Книга
@machinelearning_books
Фото недоступноПоказать в Telegram
Совет на 2025 год - учите Data Science и Machine learning
Все нейросети, базы данных компаний, выявление болезней и многое другое - не обходятся без DS и ML.
А чтобы освоиться за несколько месяцев, а не лет, читайте канал Data Science. В нём на пальцах рассказывается, что и как учить, чтобы стать специалистом.
Начните 2025 год с освоения новой профессии - @devsp
Фото недоступноПоказать в Telegram
Probability, Random Processes, and Statistical Analysis Applications to Communications, Signal Processing, Queueing Theory and Mathematical Finance
📕 Book
@datascienceiot
