Data Science
Открыть в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Больше2025 год в цифрах

41 302
Подписчики
-1324 часа
-317 дней
+19430 день
Архив постов
Фото недоступноПоказать в Telegram
💪 Качаем скиллы PostgreSQL!
10 апреля 2025 года пройдет бесплатное комьюнити-мероприятие из серии PG BootCamp Russia — конференция, направленная на приобретение практических навыков при работе с СУБД PostgreSQL.
🔵Программа рассчитана как на начинающих специалистов, так и на более опытных разработчиков, желающих углубить знания в части ядра и экосистемы продукта
🔵 Ведущие эксперты в области СУБД проведут мастер-классы и лекции по наиболее востребованным и интересным темам
🔵Для тех, кто не сможет присутствовать очно, предусмотрена онлайн-трансляция
🧑🎓 Все участники получат электронные сертификаты, подтверждающие приобретение новых знаний и навыков.
📌 Дата и время: 10 апреля, в 10:00 (по ЕКБ)
Формат: офлайн/онлайн
Место проведения: конгресс-отель «Екатеринбург»
✅ Зарегистрируйтесь сейчас и приготовьтесь к захватывающему путешествию в мир СУБД!
Реклама. ООО "ТАНТОР ЛАБС" ИНН 9701183207 Erid: 2W5zFJHvTwv
Repost from TgId: 1221484184
Фото недоступноПоказать в Telegram
🔥 The Project Gutenberg EBook of First Course in the Theory of Equations,
Этой классической книге по математике 100 лет.
📚 Book
@programming_books_it
Фото недоступноПоказать в Telegram
Introduction to Graph Neural Networks: A Starting Point for Machine Learning Engineers
📓 Paper
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
Everything You Always Wanted To Know About Mathematics*
📓 book
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
👁Настройка dev-окружения для команды компьютерного зрения.
Что будет на вебинаре?
- Аренда и базовая настройка сервера для работы команды.
- Установка и настройка инструментов для ML-экспериментов
- Развертывание сервиса для разметки изображений CVAT.
Узнаете, как арендовать и настроить сервер для командной работы, что позволит им быстро развертывать инфраструктуру для новых проектов.
Научитесь настраивать MLFlow для отслеживания экспериментов, JupiterLab для удобной разработки и MinIO для создания общего файлового хранилища, что упростит совместную работу с датасетами и другими файлами.
Сможете развернуть CVAT для разметки изображений, что пригодится в проектах, связанных с обработкой и анализом изображений, таких как распознавание объектов, сегментация и т.д.
👉 Регистрация и подробности вебинара
https://otus.pw/hj3A/
Вебинар проходит в рамках подписки OTUS, благодаря которой можно приобрести 3 курса по цене одного!
erid: 2W5zFKABJw2
Фото недоступноПоказать в Telegram
Controlling Latent Diffusion Using Latent CLIP
📚 Read
@datascienceiot
Исследование рынка аналитиков от агентства NEWHR
Респондентами стали 1293 аналитика разных грейдов: от джунов до руководителей.
— Более 35% опрошенных назвали Авито лучшей компанией для работы.
— Более 70% в 2024 году стали получать больше.
— 60% хоть раз сменили работу за последние 2 года.
С результатами исследования NEWHR можно ознакомиться по ссылке.
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS
📚 Read
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
Attention from Beginners Point of View
📚 Reed
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
ByteScale: Efficient Scaling of LLM Training with a 2048K Context Length on More Than 12,000 GPUs
📚 'Read
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
💥 Повышайте точность ML-моделей!
Для достижения высокой точности в ML часто используют не одну, а несколько моделей, объединяя их в ансамбли.
Записывайтесь на бесплатный вебинар, где мы на практике разберём популярные методы ансамблирования:
- Бэггинг снижает дисперсию модели, делая её устойчивее
- Градиентный бустинг усиливает предсказания, обучая модели на ошибках
📅 Встречаемся онлайн 17 марта в 18:00 мск. Открытый урок пройдёт в преддверии старта курса «Специализация Machine Learning», а все участники получат скидку на обучение.
➡️ Ссылка для регистрации: https://otus.pw/R5QG/?erid=2W5zFGobhNG
#реклама
О рекламодателе
Фото недоступноПоказать в Telegram
DeepSeek-V3/R1 Inference System Overview
📚 Read
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
GHOST 2.0: новое отечественное опенсорс решение для head swap
Сегодня на одном из крупнейших порталов AI-сферы Hugging Face вышла статья команды Sber AI и AIRI, авторы которой подробно рассказали о своем новом проекте — модели GHOST 2.0. Материал мгновенно залетел на первое место по популярности, ведь вопрос замены лиц на фотографиях до сих пор достаточно сложен для большинства сеток.
Оказалось, российским разработчикам удалось решить классическую проблему несовпадения лиц, "трансплантируя" сразу всю голову. Однако и здесь не обошлось без проблем. В частности, для постобработки пригодилась другая российская модель — Kandinsky 2.2, которая помогала устранять избыточные детали, например волосы, выходящие за границы области вставки головы.
📚 Read
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
Tutorial: Train your own Reasoning model with GRPO
📓 Tutorial
@datascienceiot
Фото недоступноПоказать в Telegram
Победи DeepFake!
Участвуй в Kryptonite ML Challenge и создай решение для распознавания лиц. Призовой фонд – 600 000 рублей.
Регистрация до 28 февраля: https://cnrlink.com/kryptonitemldatascience
Приглашаем молодых специалистов и профессионалов в областях Data Science, Machine Learning и Computer Vision.
Тебе предстоит создать модель, которая умеет:
🔹 распознавать фальшивые изображения;
🔹 сравнивать реальные фотографии одного и того же человека;
🔹 различать снимки разных людей.
Участвуй и ты сможешь:
🔸 получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей;
🔸 разработать решения в области Machine Learning и Computer Vision;
🔸 прокачать скиллы в Computer Vision, Metric Learning и Face Recognition.
Этапы Kryptonite ML Challenge:
▪️ 1-28 февраля. Регистрация участников
▪️ 1 марта. Открытие хакатона
▪️ 1-9 марта. Работа над проектами
▪️ 16 марта. Питчинг и награждение победителей
Зарегистрируйся сейчас: https://cnrlink.com/kryptonitemldatascience?erid=2W5zFHVkQwJ
Реклама. АО "НПК "КРИПТОНИТ". ИНН 9701115253.
Фото недоступноПоказать в Telegram
🔥 The Ultra-Scale Playbook:
🔗 playbook
#course #machinelearning
Фото недоступноПоказать в Telegram
Попробуйте себя в профессии "Python-разработчик" на раз-два!
Где "раз" - вы записываетесь на практический курс с наставником.
А "два" - завершаете его с первым пет-проектом на руках и сертификатом школы.
🗓 Когда: старт уже 4 марта!
На курсе вас ждет:
✔️ Ежедневная помощь наставника, ответы на любые вопросы.
✔️ 72 урока прямо в браузере в онлайн-тренажере.
✔️ 4 онлайн-встречи с наставником.
✔️ Литература, квизы, задачки, разбор ДЗ, в общем все, чтобы научиться "понимать и писать свой код".
✔️ 2 полезных гайда по Python с собой.
И всего 990 рублей! Гарантируем, что будет интересно😉
