Krasinsky: growth, marketing & product, analytics

Салют! Выше рассказывал о том, что буду разбирать кейсы в коммьюнити Epic Growth ↑↑↑ Кейсы ребят уже отобрали, будет показательно 🍿🍿, как я люблю. Для моих читателей доступ к эфиру бесплатный 💥 💥 по промокоду — EPICKRASINSKY 📆 Разбор пройдет 23 апреля, среда, в 19:00 МСК. Запись будет. Жду вас! —> Регистрируйтесь тут, чтобы забрать пользу и получить запись после разбора

Всем салют! 😄 Все же я больше птица говорун🦩, а не писатель (по крайней мере, пока). Похоже, круто 🚀заходят стримы с разбором кейсов, где я показываю: - как на уровне данных - дизайна 1й сессии - анализа aJTBD сценариев (привет Ване Замесину) - продуктовых гипотез Я лично посмотрю метрики, покопаюсь в деталях и поделюсь мыслями в прямом эфире. Помогу найти точки роста, разбиру бизнесы, продукты, лендинги, чтобы попасть пользователю в самое сердечко ❤️‍🔥, без воды, только суть: где можно подтянуть цифры, что работает, а что нет. 1. Почему это круто? Такие разборы — редкость. Это не просто фидбек, а шанс увидеть свой продукт глазами человека, который каждый день решает похожие задачи для b2c, b2b, mobile продуктов. Я люблю кейсы, и мне все еще безумно интересно разбирать продукты, бизнесы и команды. 2. Что нужно? Заполните форму (ссылка в посте у ребят). Если ваш кейс покажется показательным и клевым (а я привередливый, вы в курсе), разберем его вместе. Дату эфира объявлю скоро. 3. С кем делаем? Совместно с Epic Growth Community — ребятами, которые объединяют продактов, маркетологов и предпринимателей, чтобы растить метрики, команды и бизнес. Это про честный обмен опытом и реальную пользу. У ребят уже собрано 600+ полезных видеокейсов от ведущих экспертов рынка. 4. На что буду смотреть? Расскадовку, aJTBD сценарии, конверсии, юнит-экономику, сегменты — все, что влияет на рост. Часто все упирается в то, как мы продаем, но каждый кейс уникален и хочу услышать и помочь рассказать вашу историю. Заполняйте форму, если готовы. Это не про «продать», а про то, чтобы сделать что-то полезное вместе. До встречи! P.S. Если вы умеете писать текст и рассказывать истории, я очень жду в комментариях примеры ваших текстов, чтобы мы вместе рассказали истории, как делать продукты и жизнь продутовых команд и их пользователей лучше, веселее и богаче. ☀️

Всем салют! 😄 Все же я больше птица говорун🦩, а не писатель (по крайней мере, пока). Похоже, круто 🚀заходят стримы с разбором кейсов, где я показываю: - как на уровне данных - дизайна 1й сессии - анализа aJTBD сценариев - продуктовых гипотез находить точки роста, разбирать бизнесы и пересобирать продукты, лендинги и попадать пользователю в самое сердечко. Я лично посмотрю метрики, покопаюсь в деталях и поделюсь мыслями в прямом эфире. Без воды, только суть: где можно подтянуть цифры, что работает, а что нет. 1. Почему это круто? Такие разборы — редкость. Это не просто фидбек, а шанс увидеть свой продукт глазами человека, который каждый день решает похожие задачи для b2c, b2b, mobile продуктов. Я люблю кейсы, и мне все еще безумно интересно разбирать продукты, бизнесы и команды. 2. Что нужно? Заполните форму (ссылка в посте у ребят). Если ваш кейс покажется показательным и клевым (а я привередливый, вы в курсе), разберем его вместе. Дату эфира объявлю скоро. 3. С кем делаем? Совместно с Epic Growth Community — ребятами, которые объединяют продактов, маркетологов и предпринимателей, чтобы растить метрики, команды и бизнес. Это про честный обмен опытом и реальную пользу. У ребят уже собрано 600+ полезных видеокейсов от ведущих экспертов рынка. 4. На что буду смотреть? Расскадовку, aJTBD сценарии, конверсии, юнит-экономику, сегменты — все, что влияет на рост. Часто все упирается в то, как мы продаем, но каждый кейс уникален и хочу услышать и помочь рассказать вашу историю. Заполняйте форму, если готовы. Это не про «продать», а про то, чтобы сделать что-то полезное вместе. До встречи!

🔊 Уже в эту пятницу, 21-го февраля, я буду выступать на онлайн-конференции с Воркшопом по юнит-экономике Proxima Conf 21 февраля в 17:00 Тема: Что не хватает в PNL, метрики, юнит-экономика, когорты, точки кратного роста и прогноз продаж Со мной выступят Глеб Кудрявцев и Влад Савин, которые поделятся опытом из практики по разработке продуктов Для моей аудитории участие в конференции бесплатное, вы уже можете пройти регистрацию и добавиться в информер для участников @ConferenceATbot

Всем салют! Возвращаюсь из отпуска, точнее из процесса Хоффмана (это было очень глубоко и пронзительно честно. С новой энергией, хочу больше писать на канале 1. Сначала разбор предыдущего квиза (мы учтем фидбек ❤️ и перерисуем его немного). Денис Мартынцев написал важный комментарий: Просите, уважаемая команда Ильи, но ваша задача может вводить людей в заблуждение. В отрыве от понимания причин роста СРС и прочих данных юнит экономики, не получится найти правильное решение. То, что конверсию нужно растить, всегда справедливо. Но то, что именно это решение проблемы (и что в этом вообще есть проблема), далеко не факт. Мой ответ: → Рост CPC и CPUser неизбежен, потому что как видно из графика, Яндекс Директ и прочие рекламные каналы хотят конкуренции рекламодателей. → как следтсвие у всего рынка растет CPC в течении года → и растет стоимость лида CPL и клиента CAC. → единственное, что помогает снижать CPL и CAC при росте CPC и CPUser. → это рост конверсии или ср. чека или маржинальности. → в 70% кейсов — ср. чек и маржинальность уже не ясно, как поднимать, остается конверсия — то, как мы умеем продавать разным сегментам пользователей. Команду с почином и хочу сам увидет больше кейсов и квизов на канале. 2. И хорошая новость💥: cегодня в 19:30 мск стримим с Андроном Алексаняном, основателем школы Simulative и тренинга «Как делать аналитику». 📊 Поговорим на тему: «Почему в компаниях делают аналитику неэффективно». 1. Как влияет data quality на итоговый результат. 2. Как нужно организовать инжиниринг и сбор данных, чтобы это все эффективно работало. 3. Какие ошибки часто делают аналитики и продакты, когда пытаются делать выводы. 4. На какие вещи продакты и аналитики часто смотрят по-разному, где бывают конфликты? 📹 Стрим zoom: подключиться · стрим и запись 🎁 на youtube: смотреть. Если есть вопросы, задавайте их под этим постом и в чате zoom, разберем 🎯

💥 Всем салют! Илья отправился в незабываемый отпуск, поэтому на связи команда Product Heroes & Rick.ai! Подготовили для вас небольшой материал про растущий CPC — как он влияет на CPL и CAC, и что с этим делать? 🚀 Забирайте свой первый инсайт тут — изучить квиз и собрать цепочку рассуждений. А чтобы ещё глубже разобраться, как искать новые точки кратного роста своего продукта, присоединяйтесь к 21-му сезону нашего продуктового тренинга Product Heroes. 📆 Стартуем уже 20-го февраля Программа. P.S. не могли упустить такую возможность как команда курса 😁

Так, я ошибся с таймзоной и временем начала, но подключатся можно сюда Зум: https://us02web.zoom.us/j/88201787582?pwd=WgmWchnO2UbHEDMDBd7bWK1xeqZCkQ.1 🎥 И стрим на ютубе: https://www.youtube.com/watch?v=h8JfN0hDmDY Всем спасибо за стрим ❤️. По результатам, на неделе напишу ключевые мысли и слайды что показывал опубликую. Канал Юры Борзило, где обсуждают АБ тесты: очень рекомендую https://t.me/y_borzilo

Ошибки в работе с АБ тестами и конверсией 20 января (пн) в 19.00 мск поговорим про ошибки, которые возникают в АБ тестах при работе с конверсией. 🔜 Ссылка на стрим Илья расскажет 1. Почему лендинги в голове маркетолог, аналитик, продакта и в счетчике — это разные вещи. 2. Почему модель перехода по шагам конверсии нужно выкидывать на свалку и заменять моделью минного поля. 3. Стратификации-сегментации, без которых нам сложно принимать решения и без которых АБ тесты не показательны. Это все приводит к случайным погрешностям в 20..40..60% и делает АБ тесты не показательными от слова совсем. Канал Ильи Красинского Приходите, будет интересно😜

Всем салют! Такие дела, чет не прошлой неделе я почувствовал, что у меня много свободного времени и нужно срочно себе придумать, чем себя занять. 🤷‍♂️ В общем сегодня стрим про почему АБ тесты не показательны: · из-за того, что данные из счетчиков и своих самописных систем искажают результаты АБ-тестов. · из-за минного поля 💣💣💣 на пути покупки CJM — если АБ-тест не сработал, значит ли вариант Б не нужно делать? Зум и запись на ютуб будет, ближе ко времени создам.

Конец года, у всех планы. 1. Скоро многие будут рефлексировать, что получилось сделать за год и обрекать себя на депрессию, переживания и сомнения, что не все ожидания совпали с реальностью. Почему я знаю? Потому что под конец года, мне часто пишут и, когда есть силы, я списываюсь, созваниваюсь, и помогаю вернуть ценность тому, что мы делаем. Каждый день. Разбираем что было хорошо и что хочется изменить. Как было сказано: не скажу, что это подвиг, но что-то героическое в этом есть. 2. И вдруг оказывается, что каждый из нас старался, преодолевал, делал жизнь вокруг себя лучше и делает это каждый день. Да-да, даже «тот мудак», который портит вам жизнь на работе, который себя выгораживает и гребет под себя, глубоко внутри, хочет сделать хорошо — удивительно, но почти всегда это факт. Вот что интересно — вдруг стоит спросить себя и «того мудака», почему и зачем мы это делаем? Часто оказывается, есть рациональные причины эмоционального поведения. Даже если оно создает нам проблемы, ранит и делает больно. 3. Мы создаем продукты, меняем привычки людей и чаще всего у нас не получается. Таков путь и, мне кажется, жизнь нас к такому не готовила. И тем не менее, мы проснемся завтра и пробуем снова, даже если нам страшно, даже когда 9 раз подряд не получилось. Смелость рождается из уязвимости, так учит Брене Браун если вы не видели ее выступление на Теде, а что важнее на Нетфликсе, найдите время посмотреть, это очень смешно, грустно, страшно и важно. https://www.netflix.com/rs/title/81010166 Совершенно не понятно, почему проникнувшись ей лет 6 назад, в прошлой жизни, я поделился этим смыслом с таким малым числом людей. Поэтому я хочу исправиться. 4. Пишу после трех 1-1, очень искренних и честных, после которых всем хорошо. И где-то далеко-далеко, сижу и улыбаюсь и все уже хорошо. © Иллюстрация Маши Тягуновой, потому что она супер.

© иллюстрация Маши Тягуновой

Салют 👋 1. Совсем скоро мы выпустим Рик 2.0. Пока мы тестируем и готовим релизы, мы хотим видеть больше кейсов интернет-магазинов под Shopify. Если у вас или ваших друзей есть интернет-магазин или любой другой проект на Shopify, оставьте комментарий под этим постом, наша команда свяжется вами. 2. Мы бесплатно все подключим, настроим и откроем ранний доступ к Рик 2.0 в интеграции с Shopify. От вас буквально ничего не нужно: — не нужен ни фронт, ни бек-разработчик, вообще никто. — не нужен аналитик, если у вас его нет. Достаточно дать Рику доступы на чтение обезличенных данных, все остальное сделает Рик и команда заботы, потому как Рик 2.0 делает всю черновую работу за аналитика, и это офигеть как круто. Всем участникам этого early access мы дополнительно проведём диагностику и покажем точки роста в проекте 🚀 и расскажем детали, что уже умеет Рик 2.0 и что еще он учится делать и готовит для вас.

Вернули, стрим, возвращаемся по ссылке: 🔗 Мы начинаем, го по ссылке в зуме. И на трансляции в ютубе.

🔗 Мы начинаем, го по ссылке в зуме. И на трансляции в ютубе.

👋 Всем салют! Как обычно, в это время наступает пора защиты бюджетов 💸💸💸 и стратегий на следующий год. На этом празднике жизни, бюджеты режут и нарезают, а CPO, продакты и продакт маркетинг менеджеры и CMO часто терпят обидные поражения: как будто говорят на другом языке 👅 с коммерческими директорами, финансистами и собственниками. 1. Кстати про язык, он и правда разный: угол зрения зависит от угла сидения. Как часто бывает - корень проблем, что в работе мы говорим похожие слова: выручка, доход и издержки, обычно с разными смыслами. Финансы и юнит-экономики, с одной стороны, буквально перпендикулярны друг другу: финансы это сумма ряда по вертикали, а юнит-экономика - по горизонтали, с другой дополняют друг друга. 2. Посмотрите кейсы в блоге у ребят: везде инсайты, топ думал по одному и у него была одна объяснительная модель, но когда показали цифры под нужным углом - словил инсайт, перестал инвестировать в убытки - поменял свой угол зрения, план и объяснительную модель. Мне всегда было сложно понять, как продактам и маркетологам работать и общаться, не умея говорить на языке финансов - все понимают, но донести мысль и защитить стратегию и бюджет не могут. 3. Завтра в пн 14 октября, в 16:00 мск стримим с Александром Афанасьевым , сооснователем «Нескучных финансов» - мне интересно поспрашивать его: - Что он как собственник ожидает от продактов и маркетолога, что он хочет услышать, чтобы вы были предсказуемы, понятны и вам было доверие. - Как мы по разному по-разному смотрим на метрики и отчётность. - Какие ожидания у каждой из сторон друг к другу. - Как найти общий язык и добиться результатов, вместо вечного недопонимания. (Команду «Нескучных финансов» подсказали Герои курса ProductHeroes и попросили колабу сделать, я почитал блог и мне понравился уровень задротства и любовь к деталям.) Будут инсайты, разберем кейсы и погрузимся в суть. Обязательно оставим время и ответим на ваши вопросы. Запись будет, но лучше не пропускайте🔥. 🔗 Жду вас завтра по ссылке в зуме и на трансляции в ютубе. Update Тут такое дело, Rick.ai живее всех живых и осенью мы выпустим на рынок Rick.ai 2.0 Поэтому мы усиливаем команду и я ищу 2-х аналитиков с опытом в менеджменте или менеджеров с опытом в аналитике: Смотрите вакансию: РМ в rick.ai Core team.

Всем салют 👋🏻 Запоздалый анонс. 😱 Болезнь, болезнью — а стрим по расписанию. 🫸💣 В общем, я болею, чтобы продуктовый маркетинг развивался быстрее и лучше. 1. Сегодня в 16:00 будет стрим с легендарной Светой Берегулиной🔥 (Света освещает тему маркетинга ИТ- B2B-продуктов. Ex-CMO Битрикс 12 лет, VK, Mail.Ru, inSales (в экосистеме Сбер). топ-100 лучших директоров по маркетингу рейтинга Коммерсант 2021) Что будем обсуждать: · Что сейчас происходит с маркетингом в компаниях и почему не все работает так, как хотелось бы. · Какие ключевые ошибки совершают топы и как можно с этим справляться. · Как внедрять продуктовый маркетинг в компанию, с чего начать. · Какую роль играют разные виды клиентской ценности — гуманитарные vs математические подходы. · И, конечно, разберём, как измерить эту самую ценность и какие метрики для этого подойдут. 2. Стрим пройдет сегодня, 25 сентября, в 16:00 по Москве. Подключиться через Zoom Смотреть стрим на YouTube 3. Про utm-метки, лендинги, редиректы все помню, но хочу прям уже выздороветь окончательно.

#красинского_бомбит Итак, меня бомбит 🤬 Опять. 1. И опять я смотрю в третью за неделю BI и аналитику большого ритейла и их интернет-магазина. Болею и смотрю в отчеты. Они тоже болеют. И меня бомбит. — Почему коммерческий директор, собственник, директор по маркетингу, директор по продукту верит отчетам из BI? — Потому что у нас есть аналитик, который их собирал, говорят мне. — аналитиков у них было много, многие уже не работают, а их код и запросы, который когда-то работал верно ✞, все еще работает и выдает отчеты. 2. Цифры по плану продаж на одном экране противоречат маркетинговому отчету на другом. Кросс-чеков нет. Мониторинга качества данных нет. Вижу сложные SQL запросы в которых 5 условий, по старым продуктам — в каждом можно допустить ошибку и он не обновлялся год. За это время вышли новые продукты и они явно фильтруются и продажи по ним не попадают в отчет. 3. — Уточняю, как они записывают utm-метки в свою crm? — Записывают как обычно, со страницы где была форма заявки-заказа. И да, этот метод всегда работал плохо и 90% команд не знают, что это метод теряет 30-40% utm-меток — пока пользователь бродит по сайту, они теряются и счетчики Яндекс.Метрики их тоже теряют. И посадочная страница не так записывается. А значит стоимость клиента CAC, лида CPL или заказа CPO завышена (спасибо в чатике комментариев) и маркетинг думает, что 50+ кампаний убыточны и отключает их. 💀 А это не так. 4. Когорт нет. Сегментов нет. Вместо конверсий считают псевдо-конверсию. Используют популярные в интернетах формулу и считают псевдо-lifetime = 1 / churn rate. То есть когорт нет, есть треугольники, похожие на когорты издали, посчитанные по статьям в интернете. Из них же взяли что-то похожее на churn rate и посчитали по неверной формуле псевдо-lifetime и псевдо-CLTV. 😭 Большая часть метрик в отчетах или посчитана с ошибками. Остальные — это vanity метрики — которая прям фокусируют компанию к ложным выводам. 5. → Топы и менеджеры смотрят на как-то неверно посчитанные метрики. → Эти метрики и отчеты формирует их модель мира и объяснительную модель. → На основе этой модели, они принимают решения на 10..100+ млн р. или $ → После удивляются, что 9 из 10 гипотез не срабатывают. 😱 → Когда им показывают их же продакты и маркетологи ошибки в данных спорят, напоминают сколько времени потратили на самописную сквозную аналитику или BI и защищают привычную модель мира. И это очень понятное чувство, защитить привычный образ мысли и привычную модель мира. Confirmation bias ←→ Survivalship bias. Мы люди, склонны подверждать свою точку зрения → игнорировать факты, которые ей противоречат → чтобы видеть только факты, что подверждают нашу модель мира. ∞ 5. Меня бомбит, потому что я знаю что будет. Мы пройдем стадии: — отрицание, шок. — гнев, спор. — торг, мол не все так плохо. — депрессию. — принятие. — суббота. — воскресенье. 6. Я пишу для вас, тех кто работает в этих компаниях и хочет все поменять. Кто не хочет потретить 7-9 месяцев ⌛️ на 9 гипотез, которые не могут дать результат. Вот простой работающий метод. Вам нужно, чтобы информацию о проблемах в данных топ-менеджеры узнали из 3-4х независимых источников. И финансистов зовите, и директоров по маркетингу и маркетологов, тащите их в комьнити, где есть люди, прошедшие этот путь. 7. За последние 10 лет, я точно могу утверждать: в дашбордах и BI компаний, продакты и директора по маркетингу смотрят на цифры, которые с вероятностью 99% содержат ошибки. Готов спорить на €1000, что легко найти ошибки в вашем BI, на столько уже натренирован глаз и набита рука — да, ваши отчеты вас врут и водят за нос. 8. Сегодня в 18:45 буду рассказывать менторам и адвайзерам. Бесплатная регистрация по ссылке: shkolatrekerov.ru/conf24

😈 Эмоции, интерпретации и факты: ищем правду в результатах коридорок и JTBD-исследований 🔎 В общем, результаты 3х последних адвайзерингов: 1. В продуктовом мире ни одна тема не обходится без разговора об эмоциях 🙊 2. Команды собирают коридорки и делают Кастдевы. Результат: вместо того, что пишет клиент, фиксируют не слова клиента — а свои интерпритации, на основе своих когнитивных искажений. Почему так происходит? Похоже то, что на курсе ProductHeroes разбираем — командам больно и обидно сталкиваться с реальностью. Включается эмоции защиты и реакция отрицания и вместо слов клиентов комнады фиксируют свои интерпретации, появившиеся под влиянием эмоций 💥 и потому содержащие искажённую информацию. 1. Потренируйтесь Мы собрали небольшой интерактивный материал по итогам исследований одной языковой школы. 🌟 https://rick.ai/q/6w217janyaw6ky?r=zWuqbB85Of 2. И завтра в среду в 19:00 мск мы с Андреем Торбичевым проведём стрим, где поговорим про JTBD-исследования, ошибки, проблемы и искажения. И, конечно, обсудим юнит-экономику, продуктовый подход и вот это вот всё 😝. 3. Люблю представлять клевых людей Андрей — основателем Product Games и канала Индекс дятла и хороший эксперт в продуктовом менеджменте, сегментации, маркетинге, предприниматель с 3-мя экзитами и продажей компании стратегическому инвестору. • Каждый год просматривает как инвестор более 500 стартапов, видит несоответсвия с первых минут • еще Андрей сооснователь бизнес-клуба Эквиум. 4. Подключайтесь завтра в 19:00 мск по ссылке: https://us06web.zoom.us/j/87134111947

(Смотрите комментарии к посту — там опубликовал все полезные ссылки) Сегодня 1 июля 2023 — официальная день закрытия GA3 Universal Analytics ✞. Он должен перестать работать и весь мир принудительно перейдет на GA4. (Хотя фактически мы видим, что GA3 принимает события — у Гугла всегда официально и фактически расходятся). Удивительное ощущение 🤦‍♀️, понимать как мало людей в мире осознает, что на самом деле происходит: GA4 выглядит похоже на GA3, а под капотом все по другому — хотя бы потому, что это ужасно сырой, бажный релиз — которым придется и нужно научится пользоваться. Так как через нашу команду проходят 1000+ кейсов и терабайты аналитических данных, то волей неволей накапливается экспертиза. В свое время, на митапе аналитиков я сделал популярное выступление: 💣 Как на самом деле работает GA3 Universal Analytics — где рассказал про проблемы сессионной аналитике (все ссылки, их много смотрите в 1-м комментарии к этому посту). Про GA4 делать такое глубокое видео еще рано: нужно больше кейсов и экспертизы. Но в команде настояли, чтобы я поделился коротким видео про особенности GA4 известные на текущий момент, записанное для клиентов Рика (если вам про Рик не интересно, там не много — смело проматывайте). Плюсы нового GA4: 1. Все еще бесплатная аналитика (ждем анонса платной Яндекс.Метрики 🍿) 2. Наконец-то нормальная событийная модель с параметрами. Привет Яндекс.Метрике, где пока нет нормальных событий от слова совсем. 3. Наконец-то user-based конверсии 🔥 которые считаются правильно — как же давно все этого ждали . Сессии еще остались внутри, но теперь не так сильно ломают расчет большинства метрик и атрибуции по каналам. 4. Все еще хороший алгоритм определение канала, лендинга, страниц, событий из коробки — сами вы его не повторите и найти ошибку в самописном алгоритме очень сложно. Минусы: 1. Больше нет точных цифр в интерфейсе — все считается примерно 😱 и это принципиальная позиция Гугла — им слишком дорого все точно обсчитывать. Смотрите в моем видео что такое алгоритм HyperLogLog++, Treshholding и high cardinality limit. 2. Цифры в обычных отчетах, кастомных отчетах (Exploration), GA4 API и Big Query расходятся — и это официальная и идеологическая позиция Гугла — теперь точные данные только в BigQuery, но не в интерфейсе. 🤦‍♀️ 3. Интерфейс еще не поддерживает возможности движка: все самое важное перенесли в параметры события, но в интерфейсе фильтр по этим полям еще не добавили. Используйте более сложные кастомные отчеты (Exploration). 4. Релиз ужасно сырой, большая часть API официально! еще в альфа-версии и бета-версии. 5. Чтобы получить сырые данные не получится использовать API, только BigQuery — это был бы хорошо, если бы не сложность BigQuery и сырость: нужно настраивать мониторинг! 🥵 чтобы он не терял дни! не переполнсялся событиями, не удалял бы дни старше 61+ дня от сегодня и не стоил дорого! 6. Стриминг данных из GA4 в BigQuery содержит десяток дефектов 🤦‍♀️: - пустые строки, - not set каналы с продажами, - каналы, лендинги и устроства названные Other - google ads в сырых данных записан и перемешивается с google organic - обрезание параметров, например, gclid если в событии > 250 символов и обрезание параметра события, если в нем > 100 символов — обрезаются обычно utm-метки или gclid — а значит сложнее связать событие с каналом привлечения и из сырых данных, без доп. алгоритмов 7. Из-за этих проблем и ограничений, команда Рика сделала колоссальную работу: нам пришлось переделать движек, и увеличить число мониторингов и проверок в несколько раз — чтобы промышленным образом сверять метрики по срезам и локализовывать и исправлять сырые данные GA, чтобы получить корректные цифры по всем срезам. Конечно же, в течении года часть дефектов поправят, апи станет рабочей версией. И конечно же мы увидим расцвет самописных звезд смерти: внутренних систем аналитики, которые будут что-то считать с ошибками, но команда не будет знать, как проверить эти расчеты. Так что всем нам предстоит веселый 2023 🤣. Добро пожаловать. 🎬 https://youtu.be/geSQTV6EEPw (Все полезные ссылки в комментах)