Senior Python Developer

Функция dir() Функция dir() используется для получения списка атрибутов и методов объекта. Она принимает объект в качестве аргумента и возвращает список его атрибутов и методов в виде строк. Для модулей dir() возвращает список определенных в нем имен. Для классов возвращаются его атрибуты, методы и внутренние функции. С помощью dir() можно получить список ключевых слов языка, передав builtin или builtins в качестве аргумента. Без аргументов dir() возвращает список имен, определенных в текущей области видимости. #это_база

Библиотека astropy astropy — это библиотека для астрономии и астрофизики на Python. Она содержит функционал для работы с астрономическими данными в разных форматах, включая FITS, ASCII и VOTable. — Предоставляет классы и утилиты для представления и преобразования координат, дат, времени. — Содержит поддержку физических величин с общим интерфейсом для работы с единицами измерения. — Встроены статистические и математические функции, полезные для астрономии. — Имеются утилиты для чтения данных из астрономических каталогов и баз. аstropy легко расширяема — можно добавлять собственные пакеты для специфичных задач.

Библиотека psychopy PsychoPy — это библиотека для создания экспериментов в области психологии и нейронауки. Библиотека позволяет создавать различные стимулы — текст, изображения, звуки, видео. — Есть функции для отслеживания реакции испытуемых — регистрации нажатий клавиш, движения мыши, электроэнцефалограммы. — Поддерживает создание протоколов экспериментов с использованием последовательностей стимулов и логики. — Можно создавать окна для отображения стимулов разных типов. — Позволяет экспортировать данные в разные форматы для последующей обработки.

pprint() Функция pprint() предназначена для красивого форматированного вывода данных. pprint() форматирует произвольные структуры данных, такие как вложенные списки, словари, кортежи для удобочитаемого вывода. По умолчанию выводит данные с отступами и переносами, чтобы структура была наглядной. Может принимать ширину вывода в количестве символов для лучшего форматирования. Имеет параметры depth и compact для настройки уровня вложенности и режима компактного вывода. Функционал pprint() доступен через модуль pprint в стандартной библиотеке. #это_база

Что такое Протоколы Протоколы — это соглашения, которые определяют интерфейс класса и поведение его объектов. Протоколы задаются с помощью специальных методов, таких как str, len и другие. Они позволяют классам работать с различными функциями и операторами языка. Реализуя протоколы можно интегрировать классы в языке и делать их поведение естественным и интуитивным. В Python есть протоколы для чисел, итераторов, контекстных менеджеров, атрибутов и других областей. Встроенные и сторонние библиотеки полагаются на стандартные протоколы. #это_база

#вопросы_с_собеседований Какая разница в быстродействии между django и Flask и почему? Django чуть медленнее Flask из-за своей более высокой функциональности и накладных расходов. Однако на практике разница в скорости работы между ними незначительна для большинства веб-приложений. Flask может быть немного быстрее при обработке простых запросов, но Django лучше масштабируется при увеличении нагрузки благодаря встроенным инструментам кэширования и оптимизации. Кроме того, производительность в большей степени зависит от архитектуры и качества кода конкретного приложения.

#вопросы_с_собеседований Что такое Middleware? Middleware — это промежуточное программное обеспечение, которое располагается между приложением и сетевыми службами. Основная цель middleware — обработка запросов и ответов между клиентом и сервером. Middleware выполняет такие функции, как: — Аутентификация и авторизация пользователей — Маршрутизация запросов к соответствующим сервисам или микросервисам — Логирование и мониторинг — Кэширование ответов для повышения производительности — Балансировка нагрузки между серверами — Шифрование и дешифрование данных — Проверка и валидация данных — Форматирование ответов в нужный формат — Обработка ошибок и исключений Использование middleware позволяет разделить логику приложения и инфраструктуры, упростить масштабирование и модификацию отдельных компонентов.

Dictionary Comprehension Dictionary comprehension — это конструкция, позволяющая компактным способом создавать словари на основе существующих итерируемых объектов. Dictionary comprehension применяется в ситуациях, когда нужно: — Быстро создать словарь из списка или другого итерируемого объекта. — Преобразовать одну структуру данных в словарь. — Создать словарь с некоторой обработкой элементов. Основные преимущества dictionary comprehension: — Компактный и читаемый синтаксис по сравнению с циклами. — Лаконичное создание словарей "на лету". — Оптимизированная производительность по сравнению с циклами.

Работа с регистрами Строки в Python имеют свойство регистра — прописные и строчные буквы считаются разными символами. Для преобразования регистра используются методы строк: str.upper() — преобразует строку к верхнему регистру. str.lower() — преобразует строку к нижнему регистру. str.swapcase() — меняет регистр каждого символа на противоположный. str.capitalize() — делает первую букву заглавной, остальные строчными. Регистр конкретного символа можно проверить в строке методами: str.isupper() — проверка на заглавный регистр. str.islower() — проверка на строчный регистр. Регистр важно учитывать при сравнении строк на равенство. #это_база

Класс Process Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing. Создание процесса выполняется конструктором Process, передавая целевую функцию и аргументы. При создании процессов нужно учитывать: — Ограничения на доступ к данным между процессами. — Синхронизацию процессов при необходимости. #это_база

Соединение списка и множества в словарь Для соединения списка и множества в словарь можно использовать встроенную функцию zip(). Эта функция объединяет элементы нескольких последовательностей (`списков`, множеств, кортежей и т.д.) в кортежи. Для создания словаря из списков и множеств нужно сначала объединить элементы в кортежи при помощи функции zip(), а затем создать словарь из этих кортежей при помощи функции dict(). fruit_prices будет содержать словарь {'apple': 1.20, 'banana': 0.80, 'orange': 1.50}.

Cравнение 2 аудиосообщений Для сравнения двух аудиосообщений в Python нужно использовать библиотеку для анализа звука, например, librosa или PyAudio. Здесь мы загружаем два файла и вычисляем их характеристики MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), которые представляют собой набор коэффициентов, описывающих звуковое пространство. Затем мы вычисляем расстояние между характеристиками с помощью функции dtln из librosa.core. Результат будет выведен в консоль. Обратите внимание, что для сравнения аудиосообщений нужно, чтобы они имели одинаковую продолжительность и были записаны в одинаковых условиях (например, громкость, обработка шума).

Scrapy Scrapy - это фреймворк для извлечения данных из веб-сайтов. Он используется для автоматического сбора структурированных данных из веб-страниц, таких как цены товаров, информация о продуктах, контактные данные и многое другое. Этот код создает веб-паука, который извлекает цены товаров с сайта example.com. Он использует CSS-селекторы для поиска элементов страницы, содержащих информацию о продуктах, и извлекает их название и цену.

Удаляем файл из папки на компьютере Для удаления файла из папки на ПК в Python можно использовать модуль os. Здесь сначала мы импортируем модуль os. Затем указываем полный путь к удаляемому файлу в переменной file_path. С помощью функции os.path.exists() проверяем, существует ли файл по указанному пути. Если файл существует, мы удаляем его с помощью функции os.remove(). В противном случае выводим информацию, что такой файл не найден.

Tabulate Библиотека Tabulate предназначена для красивого вывода табличных данных. Она поддерживает различные форматы таблиц и позволяет легко выводить данные в виде таблицы с заголовками и разделителями. Основные возможности библиотеки Tabulate: - Вывод табличных данных в различных форматах (plain, simple, grid, pipe, orgtbl, tsv, html, latex, ts, и др.). - Автоматическое определение заголовков таблицы. - Поддержка разных типов данных (числа, строки, списки, кортежи, словари и др.). В результате работы кода из примера выводится таблица с данными о фруктах, их цене и количестве, оформленная в формате "grid".

Pymorphy2 Pymorphy2 — это библиотека для морфологического анализа слов русского языка. С помощью Pymorphy2 можно определить различные грамматические характеристики слова (род, число, падеж, время и т. д.), а также получить его нормальную форму (лемму). В этом примере мы создаем экземпляр объекта MorphAnalyzer и анализируем слово "котик". Затем мы используем метод parse, чтобы получить различные грамматические характеристики слова, и выводим его форму в родительном падеже единственного числа с помощью метода inflect. Результат выводится в консоль.

argparse Библиотека argparse является стандартным инструментом для обработки аргументов командной строки в Python. Она позволяет легко определить и обработать аргументы, передаваемые программе при запуске из командной строки. В данном примере мы просто выводим значения аргументов на экран, но в реальном приложении вы можете использовать их для выполнения конкретных действий, например, чтения входного файла, обработки данных и записи результата в выходной файл.

Усыпляем программу Иногда возникает необходимость остановить выполнение программы, чтобы можно было выполнить несколько других операций, или просто из-за требуемой утилиты. В такой ситуации может пригодиться функция sleep(), которая обеспечивает точный и гибкий способ остановки потока кода на любой период времени. В нашем примере время начала и время окончания будут напечатаны с задержкой в ​​6 секунд.

Удаление дубликатов в словаре Стратегия заключается в преобразовании списка словарей в список кортежей, где кортежи содержат элементы словаря. Поскольку кортежи могут быть хешированы, вы можете удалить дубликаты с помощью set(используя здесь понимание множества , более старой альтернативой Python будет set(tuple(d.items()) for d in l)) и после этого заново создать словари из кортежей с помощью dict. Более развернутый ответ можно найти здесь.

Перебираем все возможные 8 значные пароли состоящие из букв и цифр с помощью Python В этом примере используется модуль itertools, который позволяет генерировать все возможные комбинации символов из списка characters длиной password_length. Затем перебираются все комбинации и выводятся на экран. Обратите внимание, что перебор всех возможных 8-значных паролей может занять большое количество времени, особенно если количество символов в characters большое. Будьте осторожны и убедитесь, что ваше намерение соответствует законам и этическим правилам.