Durovs Shadow // TON & Telegram

Мир ужасно тесен, когда нибудь придёт время открыть все карты🤔

☁️Партнёрство TON CIS Hub x Yandex Cloud: новые возможности для проектов С радостью объявляем о партнёрстве TON с Yandex Cloud — ведущей облачной платформой, которая предоставляет инфраструктуру, базы данных, сервисы искусственного интеллекта и собственные LLM. Теперь проекты в экосистеме TON могут получить бесплатные облачные кредиты и техническую поддержку, что позволит снизить инфраструктурные расходы и сосредоточиться на росте и развитии продуктов. В рамках программы Yandex Cloud Free Credits стартапы получают финансовую поддержку в виде облачных кредитов: на стадии MVP — до $5,000 (на 6 месяцев), а на стадии Growth — до $12,000 (также на 6 месяцев). Размер зависит от этапа развития, показателей и привлечённых инвестиций. Кроме того, для участников открывается доступ к надёжной инфраструктуре с базами данных, масштабируемыми сервисами и инструментами машинного обучения. Также доступны продвинутые AI-решения: от голосовых технологий до собственных больших языковых моделей Яндекса. Если ваш проект соответствует условиям программы, вы можете получить эту поддержку. → Подробности и подача заявки Новости | Чат | Форум билдеров | Twitter | VK | YouTube | Twitch

Идея децентрализованного ИИ на блокчейне, как анонсировал Дуров для Telegram, основана на комбинации federated learning (FL), распределённого inference и блокчейна для координации и мотивации. Вкратце, это позволяет объединить миллиарды устройств по миру (смартфоны, ПК, серверы) в глобальную сеть, где ИИ обучается или генерирует ответы без центрального сервера, сохраняя приватность и прозрачность. Вот как это работает шаг за шагом: 1. Локальные вычисления на устройствах: Каждое устройство (твой телефон или комп) выполняет часть работы локально. Для обучения (training) — модель обновляется на твоих данных (без их передачи), а для inference (генерация текста/изображений) — модель делится на "шарды" (слои), которые последовательно обрабатывают запрос на разных устройствах. Это как TON Torrent: данные/вычисления "скачиваются" от волонтёров в сети. 2. Координация через блокчейн: Блокчейн хранит модель, обновления и историю. Для хранения больших объемов данных, таких как "снимки" (snapshots) обученных моделей или архивные копии блоков, будет использоваться TON Storage — распределенное хранилище, аналогичное BitTorrent. Это снизит нагрузку на сам блокчейн, оставив на нем только самую важную информацию (хэши, метаданные). Смарт-контракты автоматизируют процесс: распределяют задачи, проверяют качество (через консенсус, например, Proof-of-Stake или Shapley values) и агрегируют результаты. Если устройство внёс вклад (выполнило шард или обновление), оно получает токены как награду. Малварные узлы штрафуются (slashing). 3. Глобальное объединение устройств: Через TON P2P (peer-to-peer) устройства находят друг друга. Волонтёры (пользователи) подключают idle-ресурсы (свободные GPU/CPU), как в SETI@home, но для ИИ. Для обеспечения приватности и анонимности пользователей, которые предоставляют свои вычислительные ресурсы, может использоваться TON Proxy. Он позволит участникам анонимно подключаться к сети и взаимодействовать с ней, скрывая свой реальный IP-адрес. Инсентивы — токены за вычисления, что мотивирует миллиарды юзеров Telegram. Для больших моделей (типа Llama 405B или др.) inference идёт по цепочке: шард 1 на устройстве в США, шард 2 в Европе и т.д., с шифрованием для приватности. 4. Преимущества и вызовы: Это дешево (нет облачных гигантов), прозрачно (всё на цепочке верифицируемо) и масштабируемо, TON DNS позволит присваивать сервисам на базе ИИ человекочитаемые имена (пример, my-ai-assistant.ton), а платформа предоставит удобный интерфейс, похожий на обычные приложения или веб-сайты, доступный прямо со смартфона. Это сделает сложную технологию простой и доступной для миллиардов пользователей. но есть задержки от сети, энергозатраты и риски (атаки на консенсус). В Казахстане Alem AI, по плану Дурова, интегрирует это с суперкомпьютером для старта, а потом расширит на глобальную сеть. Это не фантастика — уже работают прототипы вроде Petals (для LLM inference) или Bittensor (децентрализованная ML-сеть с токенами). Где почитать научные papers: - Blockchain-Based Federated Learning: A Survey and New Perspectives (2024, MDPI): Обзор, как блокчейн решает проблемы FL — от координации устройств до токенов за вклад. Идеально для понимания глобальной сети. Ссылка - PolyLink: A Blockchain Based Decentralized Edge AI Platform for LLM Inference (2025, arXiv): О платформе для inference LLM на edge-устройствах по миру (тесты на 20 устройствах в Азии). Описывает шардинг модели, верификацию и награды — прям как для Telegram. Ссылка - Blockchain for federated learning toward secure distributed machine learning systems: a systemic survey (2021, PMC): Классический обзор по BCFL, с фокусом на глобальную безопасность и участие волонтёров в обучении/инференсе. Ссылка - Petals: Collaborative Inference and Fine-tuning of Large Models (2022, arXiv): О P2P-сети для распределённого inference больших LLM, как BitTorrent для ИИ — волонтёры делят слои модели. Ссылка - Distributed Deep Learning Using Volunteer Computing-Like Paradigm (2021, arXiv): Как использовать volunteer computing (типа BOINC) для DL на тысячах компов по миру. Ссылка

А теперь спать👍

В темно-синем лесу, Где трепещут осины, Где с дубов-колдунов Облетает листва, На поляне траву Зайцы в полночь косили И при этом напевали Странные слова: «А нам все равно, А нам все равно, Пусть боимся Мы волка и сову. Дело есть у нас - В самый жуткий час Мы волшебную Косим трын-траву». А дубы-колдуны Что-то шепчут в тумане, У поганых болот Чьи-то тени встают. Косят зайцы траву, Трын-траву на поляне И от страха все быстрее Песенку поют. А нам все равно, А нам все равно, Пусть боимся Мы волка и сову. Дело есть у нас - В самый жуткий час Мы волшебную Косим трын-траву. А нам все равно, А нам все равно, Твердо верим мы В древнюю молву: Храбрым станет тот, Кто три раза в год В самый жуткий час Косит трын-траву. А нам все равно, А нам все равно, Станем мы храбрей И как дважды два Устоим хоть раз В самый жуткий час, Все напасти нам Будут трын-трава. А нам все равно, А нам все равно, Станем мы храбрей И как дважды два Устоим хоть раз В самый жуткий час, Все напасти нам Будут трын-трава.

Никто не нарушал НДА🕺 Хто нарушил тот здох🤫

Папочку потом отпечатаем🤔 Пока не время🕺