proVenture (проВенчур)

​​📐 SaaS Benchmark Report 2024. Интересным отчетом поделился со мной один из фаундеров моих портфельных стартапов – это еще один отчет по бенчмаркам, но от провайдера долгового финансирования для стартапов Capchase, поэтому там есть интересные данные, связанные с долгом. Capchase провел исследование среди 2,000 B2B SaaS компаний. 1/ Какие они видят общие бенчмарки (в скобках указаны персентили – 50th percentile, считай, медиана)? ▪️ARR Growth: 0% (25th)=> 30% (50th) => 80% (75th); ▪️Net Margin: -130% (25th)=> -40% (50th) => 0% (75th); ▪️Rule of 40: -65% (25th)=> 0% (50th) => 55% (75th); 🔹Стоит отметить, что в отчете есть графики с динамикой с 2021-2022 года – все равномерно падает. 2/ Какие они видят бенчмарки, связанные с активами и долгом? ▪️Quick ratio: 0.85 (25th)=> 2.00 (50th) => 5.50 (75th); 🔹На графике средняя находится даже на уровне ~1.8, а падение с пика в сентябре 2021 года на уровне >2.6. ▪️Debt to ARR: 0.75 (25th)=> 0.30 (50th) => 0.10 (75th); 🔹Опять же на графике визуально средняя на уровне ~0.23, а падает она с ~0.65 в декабре 2020 года. 3/ Последнее очень любопытно – получается, что у стартапов в целом долговая нагрузка сократилась. Но куда еще идти если венчурных инвестиций нет? Казалось бы, можно поднять долг. Но нет, рынок есть, но относительную нагрузку стартапы держат невысокую. 4/ Есть еще интересный паттерн – что практически все ratios находятся на одном уровне и в США, и в Европе (посмотрите сами), но один ratio значительно отличается – это quick ratio. То есть, активов у компаний в США значительно больше, чем в Европе. Как минимум относительно обязательств. 👉 Ссылка на блог Capchase с отчетом (он внутри на [11 страниц]): https://www.capchase.com/lp/saas-benchmark-report-2024 @proVenture #saas #benchmarks #research

​​💫 AI стартапы в среднем растут на 42% быстрее, чем SaaS стартапы. В продолжение прошлого поста по исследованию из The State of AI Report неожиданно попался источник данных по росту AI стартапов. Оказывается, такую статистику опубликовал Stripe в статье в Financial Times. 👉 Ссылка на статью: https://www.ft.com/content/a9a192e3-bfbc-461e-a4f3-112e63d0bb33 Там есть график роста до определенного размера выручки в зависимости от того, сколько времени это заняло. Есть два отрезка – до $30M выручки у компаний, которые этой выручки уже достигли (и Air Street Capital его перепечатал в отчете без ссылки на источник, кстати), а еще до $5M для топ-100 компаний-клиентов Stripe. Сравниваются AI стартапы и SaaS стартапы предыдущей волны (с 2018 года). 1/ Как растут стартапы до $30M выручки? ▪️AI: 20 месяцев; ▪️SaaS: ~65 месяцев. 🔹Разница в 225% или в 3.25х! 2/ Как растут стартапы до $5M выручки? ▫️AI: ~24 месяца; ▫️SaaS: ~34 месяца. 🔹Разница на 42%. 3/ Что любопытного помимо того, что мы просто видим теперь еще чуть более широкую перспективу? 🔹Вообще-то на втором графике для SaaS еще линия продолжается до $10M, но для AI стартапов в среднем, видимо, этот рубеж пока недостижимая высота; 🔹Мы видим, что для SaaS – в среднем топ-100 добегает до $10M на горизонте ~65 месяцев, а более крутая группа – уже находятся на $30M. То есть, в 3 раза быстрее, если упростить все остальное; 🔹Накинем еще одно предположение – топовые AI добежали до $30M за 20-24 месяцев, а остальные за то же время – до $5M. Получается, что они могут расти в 6 раз быстрее! 🤗 Вот так, один график, а мы уже мечтаем. @proVenture #ai #research #benchmarks

​​🔥🔥🔥 The State of AI Report 2024. Буквально вчера вышел, пожалуй, крупнейший отчет по AI от Air Street Capital. 👉 Сразу ссылка (там можно смотреть в Google Slides): https://www.stateof.ai/ 💾 И в сообщении ниже сам файл с отчетом на [212 страниц]. 1/ В отчете 6 секций: ▪️Introduction; ▪️Research; ▪️Industry; ▪️Politics; ▪️Safety; ▪️Predictions. 🔹Посмотрим в основном на секцию Industry (там про бизнес), а также немного на Research. 2/ Как думаете, у кого больше всего computing power? Ниже топ-5 компаний с наибольшим количеством NVIDIA A100 clusters: 1️⃣ Meta (US): 21,400 (да-да, та самая, признанная экстремистской); 2️⃣ Tesla (US): 16,000 ; 3️⃣ Leonardo (EU): 13,000; 4️⃣-6️⃣ DeepSeek (China), Lambda (US), XTX Markets (UK): 10,000. То же по H100 clusters: 1️⃣ Meta (US): 350,000; 2️⃣ xAI (US): 100,000; 3️⃣ Tesla (US): 35,000; 4️⃣ Lambda (US): 30,000; 5️⃣ Google A3 (US): 26,000. 🔹Помимо того, что Meta больше всех, еще заметно, что в топе есть Китайские компании, а еще и XTX Markets, который вообще-то финтек. 3/ Каковы оценки в сфере AI? Ниже отдельные сделки с мультипликатором к выручке: ✔️ Character AI: 568x; ✔️ Stability AI: 238x; ✔️ Cohere: 157x; ✔️ Runway: 90x; ✔️ Perplexity: 86x; ✔️ OpenAI: 24x; ✔️ Anthropic: 15x. 🔹 Космос! 4/ Некоторые другие интересные факты: ▫️Nvidia является выбором #1, а среди стартапов выделяется Cerebras; ▫️Цена на модели OpenAI (для пользователей) упала в 100х с 2023, а на Anthropic в 60х, Google – на 64-85% упали; ▫️В 2024 году уже было сгенерировано 14.6М видео (в прошлом – 4.6М); ▫️Retention топовых моделей – сейчас с ними 41% пользователей от 2022 года и 63% пользователей от 2023; ▫️AI компаниям нужно 20 месяцев, чтобы достичь $20M выручки, и SaaS компаниям – 65 месяцев; ▫️В 2024 году уже инвестировали $85B в AI (включая $35B в GenAI), но это пока ниже пика $102B в 2021 году. Однако бОльшая часть сделок в этом году приходится на раунды $250M+, объемы пока достаются единицам; ▫️Наибольшая доля AI компаний в категории Robotics (29.2%), а наибольшее количество сделок – в Enterprise Software. 5/ Другие секции прочитайте сами, но отдельно любопытно прочитать про предсказания – на 205 странице отчета там есть 10 гипотез. В прошлый раз и 2023 года исполнилось 5 предсказаний из 10, еще 2 под вопросом (смотрите на странице 10 этого же ответа). В целом рейт достаточно высокий! @proVenture #ai #research #trends #unicorns

​​FINOPOLIS — главное финтех-событие 2024 💹 Следите за событиями с крупнейшего форума в стране, где соберутся основные участники финансового рынка — крупнейшие банки, управляющие компании, инфраструктурные игроки, стартапы и конечно же представители регулятора. Именно здесь задают тренды финтеха. Ведь в прошлом году мы обсуждали тему ИИ, когда это еще не было мейнстримом. А сейчас уже трудно представить финтех без использования искусственного интеллекта. Сможем ли мы повторить такое “предсказание” в этом году? Подключайтесь, чтобы увидеть это лично! У каждого может быть своя мотивация для участия в форуме: поиск инструментов для глобальной цифровой трансформации или желание просто делегировать рутину нейросетям. Неважно, ведь спектр тем на 2024 год очень широкий: ▪️ Искусственный интеллект ▪️ Платформенные решения и экосистемы ▪️ Цифровая идентификация ▪️ Платежные инновации ▪️ Цифровые финансовые активы ▪️ Финтех и кибербезопасность ▪️ Токенизация И не только! Заявить о себе и найти ценные связи можно на самом форуме — 16-18 октября, в Сириусе. Но запасаться идеями в его телеграм-канале FINOPOLIS 2024 — можно уже сейчас!

​​🌪 Как выглядят холодные письма от фаундеров “как класс” с позиции VC инвестора? “Каждый год я получаю ~3.5К холодных писем, +2К теплых интро, +2К YC/deeptech питчей. Я встречаюсь примерно 250 стартапами из этого списка”. Это цитата из твита, который недавно опубликовал Лео Половец (Susa Ventures), и она хорошо дает представление о том, насколько сложно фаундерам прорваться к инвесторам. И холодные письма как отдельный класс или группа проектов выглядит как очень лакомый кусочек, но тот, до которого руки не доходят. Посмотрим на детали: 1/ Он получает всего примерно 7.5К проектов в год, доля теплых лидов, получается, порядка 27%. Если встречи проходят с 250 проектами, то это ~3% от всей воронки. 2/ Лео пишет, что если бы он игнорировал все теплые интро, то даже в этом случае была бы возможность встретиться только с ~7% стартапов из холодной воронки. Тоже не густо, правда? 3/ Но по сути его “meeting rate” составляет ~10% для теплой воронки, 2-3% для компаний из программ типа YC, и 1% для холодных имейлов. 4/ Он как-то проводил анализ входящих холодных питчей и результат такой: порядка 0.5% подняли Series A в течение следующих 4-х лет (кажется, что по теплым эта доля составляет 5-10%). 5/ Он отмечает, что более популярные и желанные инвесторы типа Марка Андриссена, наверняка получают еще больше входящих писем, и статистика у них еще более удручающая для предпринимателей. 6/ А еще он отмечает, что он был бы рад, чтобы у него было больше времени. Вот тогда… 7/ Несколько дополнительных авторских наблюдений, друзья: 🔹Без холодных писем все же нельзя, особенно сейчас на текущем рынке. И хороший инвестор в любом случае обрабатывает все каналы (как это и делает Лео, на самом деле), просто у фаундеров должны быть определенные ожидания – вероятность низкая, улучшайте воронку и расширяйте ее. 🔹По идее AI-copilots в руках VC должны дать то самое время, которого не хватает инвесторам. Так? Частично, этот процесс все же будет итерационным. 🔹Лео не сказал, какой процент лидов конвертируется в сделки, но у фондов, про которые мы тут раньше в канале писали, доля от 0.5% до 2% примерно, так что все это тоже вписывается в цифры, которые дал Лео. 👉 Ссылка на твит: https://x.com/lpolovets/status/1839050124917616841 @proVenture #howtovc

​​💯 Сколько AI стартапов в последнем наборе Y Combinator? Триггером для этого поста стал отдельный чарт от Deedy Das (Menlo Ventures), но он скорее залипательный и менее конкретный, поэтому ловите даже небольшую подборку по теме. 💡Главный инсайт: В последнем наборе S24 в Y Combinator 67% стартапов так или иначе связаны с AI. Как мы это видим? 1️⃣ Посмотрите на все ~250 стартапов из батча, кластеризованных в 20 корзин по их моделям. ▪️7 из 20 категорий не связаны с AI (финтек, биотек, производство…); ▪️13 из 30 связаны – и там все “AI powered” или “Conversational AI”. 🔹Составлен ребятами из Menlo Ventures, конечно же, тоже с использованием AI. AI кластеризовал своих же конкурентов. 👉 Ссылка на пост в Linkedin с кластерами: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7249267523974541312 2️⃣ Детальный анализ последнего батча Y Combinator. Jamesin Seidel (Chapter One) в своем Substack сделал очень крутой анализ последнего батча YC. Ключевые наблюдения: ▪️В последнем батче YC было 255 компаний ▪️67% категоризированы как AI-стартапы (3 года назад было только 13%); ▪️54% стартапов имеют 2-х со-основателей; ▪️48% компаний имеют как минимум одного second-time основателя; ▪️55% основателей имеют либо степень магистра, либо PhD; ▪️72% имеют основателя с опытом в computer science; ▪️67% базируются в Сан-Франциско. 💾 К слову, в статье есть ссылка на Google Sheets со списком всех компаний батча и много любопытных графиков. 👉 Ссылка на статью: https://jamesin.substack.com/p/analysis-of-ycs-latest-s24-batch @proVenture #YC #research #ai #trends

Ведёте бизнес за границей? Значит вы, наверняка, сталкивались с проблемой выплат исполнителям в России. Обратите внимание на Stape, удобный, а главное — легальный, сервис для оплаты услуг исполнителей со счетами в любых, в том числе — российских банках. 📍Пополняйте баланс счёта Stape для оплаты счетов от исполнителей. 📍Забудьте про головную боль с документооборотом: вся документация в Stape автоматизирована. 📍Не платите налоги за исполнителей: просто оплачивайте стоимость их услуг по договору. 📍Не переживайте о возможных проблемах с переводом денег в Россию: переводите оплату в валюте на счёт Stape в США, а дальше мы позаботимся, чтобы исполнители удобно выводили деньги на свои счета. Думайте о том, как развивать бизнес, об остальном позаботится Stape. Присоединяйтесь к Stape в Телеграм: будьте в курсе актуальных новостей и первыми узнавайте об обновлениях сервиса. ООО "Эназа Аппс" ИНН 5905059842 Erid 2Vtzqvfqyyj

🧵 40+ крутых Substack рассылок для software engineers. Джавин Пол, автор рассылки про Java и разработку под Javarevisited Newsletter, составил список из 40+ рассылок на платформе Substack, которые будут полезны разработчикам. 👉 Ссылка на сам пост Джавина: https://substack.com/@javinpaul/note/c-71467324 Подборка структурирована ужасно, честно говоря, без ссылок, без оформлений, но сама по себе она очень качественная. А проблему оформления давайте решим снизу и приведем все в нормальный вид. ▫️Tech World with Milan: https://newsletter.techworld-with-milan.com ▫️System Design One: https://newsletter.systemdesign.one/ ▫️Algo Master: https://blog.algomaster.io/ ▫️The Nerd Nook: https://thenerdnook.substack.com/ ▫️Tech Talk Weekly: https://techtalksweekly.substack.com/ ▫️System Design Classroom: https://newsletter.systemdesignclassroom.com/ ▫️Javarevisited (себя Джавин не забыл): https://javarevisited.substack.com/ ▫️Techlead Mentor: https://newsletter.techleadmentor.com/ ▫️The Husling Engineer: https://thehustlingengineer.substack.com/ ▫️Strategize Your Career: https://strategizeyourcareer.com/ ▫️Hungry Minds: https://hungrymindsdev.substack.com/ ▫️React Java: https://reactjava.substack.com/ ▫️The T-Shaped Dev: https://thetshaped.dev/ ▫️Packagemain(.)tech: https://packagemain.tech/ ▫️Leadership Letters: https://www.leadership-letters.com/ ▫️Big Technology: https://www.bigtechnology.com/ ▫️ByteByteGo: https://blog.bytebytego.com/ ▫️The Pragmatic Engineer: https://newsletter.pragmaticengineer.com/ ▫️Engineering Leadership: https://newsletter.eng-leadership.com/ ▫️System Design Codex: https://newsletter.systemdesigncodex.com/ ▫️The Developing Dev: https://www.developing.dev/ ▫️Distributed Systems Made Easy! https://pratikpandey.substack.com/ ▫️The Hybrid Hacker: https://hybridhacker.email/ ▫️Dev Leader Weekly: https://weekly.devleader.ca/ ▫️Brian Bytes: https://codingwithroby.substack.com/ ▫️Mind of Writer: https://www.mindofawriter.com/ ▫️Engineer’s Codex: https://read.engineerscodex.com/ ▫️Coding Challenges: https://codingchallenges.substack.com/ ▫️The Caring Techie: https://www.thecaringtechie.com/ ▫️Refactoring: https://refactoring.fm/ ▫️Level Up Software Engineering: https://levelupsoftwareengineering.substack.com/ ▫️System Design: https://arpit.substack.com/t/system-design ▫️Craft Better Software: https://craftbettersoftware.com/ ▫️Learn System Design: https://learnsystemdesign.substack.com/ ▫️Coding with Intelligence: https://codingwithintelligence.com/ ▫️Leading Developers: https://zaidesanton.substack.com/ ▫️The Cloud Playbook: https://www.thecloudplaybook.com/ ▫️Naina's Tech Newsletter: https://cnaina1601.substack.com/ ▫️Devlizioso: https://devlizioso.substack.com/ ▫️Computer Science Simplified: https://computersciencesimplified.substack.com/ ▫️VuTrinh: https://vutr.substack.com/ ▫️Curious Engineer: https://vivekbansal.substack.com/ ▫️The Algorithmic Bridge: https://www.thealgorithmicbridge.com/ Вот такая вышла подборка, сохраняйте себе и подписывайтесь. @proVenture #trends #оффтоп

​​Топ-50 должностей и профессий, которые можно автоматизировать с помощью AI. Продолжаем набирать базу статей по автоматизации ручного труда. Авторы исследований делают это через оценку количества людей, которые работают в той или иной должности, выглядит, как будто хотят всех уволить и заменить машинами. Посмотрите на пост на прошлой неделе от Felicis Ventures. Но сейчас пост в ту же тему от a16z, когда они представляют топ-50 профессий, которые можно будет не заменить (нет-нет), а автоматизировать сначала через а) AI copilots, а потом б) AI agents. Давайте проведем опрос – нашли себя? Тогда ставьте ❤️, нашли своего друга или сына маминой подруги, ставьте 🔥, чтобы позлорадствовать. Я свою область нашел, это финансовые аналитики, всего их 325,220 человек. А если серьезно, то это возможность на 25М белых воротничков только в США. Подписка в $20 в месяц (как сейчас на GPT и прочее), это: 25M ✖️ 12m ✖️ $20 per month = $6B Большая возможность-то! 👉 Читаем чуть больше текста в статье от a16z: https://a16z.com/ai-copilot-ai-agent-white-collar-roles/ @proVenture #ai #research #trends

​​Посмотрите на венчур без стереотипов! Фифа ФРИИ — это свежий взгляд на венчурный рынок. Здесь вы узнаете, о чем молчат фаундеры и инвесторы. Без воды и заумных слов. Закулисье стартапов, откровения основателей и исповеди инвесторов — все на канале @fifa_frii Подписывайтесь, чтобы узнать, как на самом деле зарабатывают на стартапах и инвестициях!

✅ Поддержите на Product Hunt сервис для создания социальных связей между менеджерами по продажам и их целевыми клиентами в B2B. И снова интересный запуск от ооочень близких наших знакомых на Product Hunt - Extrovert. Extrovert позволяет управлять профессиональными социальными отношениями между B2B менеджерами по продажам (и SDR/BDR, и AE) и их целевыми клиентами “в промышленном масштабе” в LinkedIn. Extrovert автоматически формирует персонализированную "ленту" постов целевых лидов и с помощью AI предлагает черновики комментариев и реакций. Никакого автопилота - все действия должны быть одобрены пользователями, а черновик можно (и даже рекомендуется) поправить вручную или перегенерить на основе дополнительных настроек. После этого одной кнопкой комментарий и реакция отправляются на LinkedIn. Но главная "магия" не в AI-черновиках, а в производительности: с помощью Extrovert можно "прогревать" отношения с 300-500 лидами за 15-20 минут в день, как говорят ребята. По их статистике, результат через 4-6 недель - средняя конверсия в ответ 60-80% для SDR'ов и быстрый рост закрытия сделок для AE'ов. Интересно, что некоторые стартапы уже используют Extrovert и для прогрева инвесторов перед началом сбора раунда. 👉 Ссылка на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/extrovert Основные функции: – Возможность запуска одновременно неограниченного числа кампаний на разные аудитории – Обучение AI на данных о вашей компании, вашей биографии и дополнительных "инсайтах" – Развитые настройки tone of voice и поддержка всех основных языков мира – "Умные фильтры", позволяющие просматривать черновики только к постам на определённые темы, от тех, кто редко постит и т.д. – Поддержка команд для корпоративных пользователей – Продвинутые настройки безопасности, включая геолокацию, лимиты на действия, рабочие часы и т.д. – Три тарифа - на 300, 1000 и 2000 лидов. ❗️Разумеется, есть плюшки для голосующих. Для всех - 50% скидки на первый месяц. Для авторов содержательных комментариев - скидка 50% на три месяца! Пожалуйста, голосуйте и оставляйте комментарии - содержательные, не просто "good luck"! 👉 Еще раз ссылка на лонч: https://www.producthunt.com/posts/extrovert @proVenture #producthunt

​​🦄 Основатели стартапов-единорогов моложе, чем основатели стартапов в целом. Это в продолжение поста про анализ от Ильи Стребулаева (Stanford) про возраст основателей юникорнов, когда они становятся публичными компаниями, где мы также сравнивали с другой статистикой возраста, когда просто стартап основан. Теперь еще один его же пост, данные однородные и можно сравнить “яблоки с яблоками”. Сравниваем возраст основателей юникорнов (aka успешных стартапов, считаем) с возрастом основателей стартапов в среднем. Отмечу, что данные по 2,897 стартапам в США. 1/ Средний возраст: ▪️42 года для всех стартапов; ▪️45 лет для всех быстрорастущих стартапов: ▪️35 лет для юникорнов; 🔹Вот это да, на 7-10 лет моложе основатели юникорнов! 2/ Какова доля стартапов, которую основали в каждой группе фаундеры моложе 30 лет? ▪️16% для всех стартапов; ▪️10% для всех быстрорастущих стартапов; ▪️35% для юникорнов; 🔹Доля выше в 2-3 раза! 3/ А сколько, наоборот, среди них основателей 40+? ▪️56% для всех стартапов; ▪️62% для всех быстрорастущих стартапов; ▪️32% для юникорнов. 4/ Любопытно узнать, насколько пересекается группа быстрорастущих и юникорнов. Является ли одно подмножеством другого. Но даже без этого видно, что в целом более молодые основатели создают компании, которые растут в капитализации, а более взрослые и опытные – быстрорастущие компании. 5/ Что сейчас лучше в современных реалиях? Думаю, у вас в голове у самих уже готов ответ. 👉 Ссылка на пост Ильи в Linkedin: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7230253023300567040/ @proVenture #unicorns #research

Успех в привлечении инвестиций — это на 98% подготовка до первой встречи с инвестором. Так говорит наша знакомая предприниматель и консультант Ирина Карпунина. И это ох как верно! 👋🏻 Знакомьтесь, Ирина Карпунина — эксперт с большим опытом работы с финансами, подготовки стартапов к фандрейзингу. Коротко опишем буллетами ее крутой опыт: ▪️Founder Insider Consulting, InsiderData ▪️Co-founder Coursefactory (EdTech стартап: США, MENA, Сингапур) ▪️Founder Biotech стартапа ▪️Выпускник The Alchemist Accelerator и StartEd (Google Accelerator) ▪️10 лет работы топ-менеджером в крупном IT-разработчике 💪🏻 Сейчас Ирина сфокусирована на работе со предпринимателями и стартапами и помогает им на каждом этапе: ▫️Анализ инвесторов и подбор целевых фондов и бизнес-ангелов; ▫️Создание Pitch Deck, One Pager, Blurb для презентации стартапа; ▫️Подготовка всех материалов для запуска outreach процесса поиска инвесторов; ▫️Расчет юнит-экономики и разработка финансовой модели; ▫️Подбор оптимальной бизнес-модели и модели ценообразования. 📰 Мало? Ирина ведет ооочень крутой Telegram-канал под названием StartUpWoman, там куча советов, кейсов для начинающих и опытных предпринимателей. Да и для инвесторов, что уж. Например, чтобы вы понимали, какие классные инсайты там есть – ниже несколько примеров постов: 🔹Чеклист по CustDev или шаблон P&L для бизнеса; 🔹Как использовать метод OKR в стартапах? 🔹Ирина пишет не только про успехи стартапов, но и про провалы (что крайне интересно). Например истории провалов и проблем Clubhouse, Synapse или Flow от скандального основателя WeWork Адама Ньюмана. 💼 А еще у Ирины есть крутой сайт с ее портфолио. Можно узнать больше про ее опыт, а также найти дополнительный контент – аналитику по стартапам, фондам, их командах и последних успешных сделках, а также статьи в формате подготовки PitchDeck, изучения конкурентов и рынка. Реклама. ИП Карпунина Ирина Владимировна, ИНН 50446890590 erid 2SDnjdyyWAe

​​🤖 The agent economy. Ребята из Felicis Ventures сделали прикольную карту, где представлены лидеры в определенных сегментах и их конкуренты, которые работают в формате AI copilots или autopilots. 1/ Что там есть любопытного? Три группы: ▪️Горизонтальные решения (не зависят от отрасли) ▪️Вертикальные решения (отраслевые); ▪️Consumer решения. Примеры компаний и их конкуренты AI copilots: ▫️Salesforce => 11x, Artisan; ▫️Calendly => Blockit AI, Mindy; ▫️Adobe => Jasper ▫️Tableau => Delphina; ▫️Google Translate => DeepL; ▫️Unity => Astrocade; ▫️Zillow => reAlpha; ▫️Expedia => Mindtrip. В целом список очень залипательный. Категорийные лидеры знакомы, прям так и представляется то, как должны работать заменители. 2/ Что любопытно, так это то, что Felicis указали количество сотрудников в компаниях как прокси их размера. Может быть, они имели ввиду, что конкуренты тоже могут вырасти в большие бизнесы, но выглядит это как то, что copilots выбросят всех этих людей на улицы – немного зловеще. 👉 Ссылка на статью в блоге Felicis: https://www.felicis.com/insight/the-agent-economy @proVenture #ai #trends

💯 За кем из участников Forbes 30 до 30 можно наблюдать в Telegram? Кто-то из вас слышал про рейтинг Forbes 30 до 30. Я туда даже входил в 2020 году. Начиная от захватывающих историй очень необычных предпринимателей, ученых, финансистов, спортсменов или артистов и заканчивая красивыми обложками Forbes в России и других странах. Но многое из этого просто верхушка. Главная ценность в Forbes 30 до 30 – это сообщество и люди, которые туда попадают – бесспорно очень талантливые и разносторонние, неравнодушные и перспективные. Люди, которые могут служить примером и вдохновением для других не только за счет результатов, сколько за свой путь и амбиции, которые у них есть. Сегодня хотелось бы с вами поделиться частичкой русскоязычного сообщества – мы сделали папку каналов участников Forbes 30 до 30. Нас собралось 26 человек (было бы еще символичнее, если было бы ровно 30), мы все ведем авторские каналы, мы все увлечены своей областью и будем крайне рады поделиться нашим увлечением с вами. ✨ Кого можно привести в качестве примера из этой папки? Например, каналы в тему нашего канала: ▪️ Alex Belov | Просто о венчуре: канал про инвестиции в стартапы от активного бизнес-ангела (40+ инвестиций за 2023-2024). ▪️Media Rare: ведет глава е-кома Яндекса Рома Маресов. Практические советы для тех, кто строит карьеру, жарит мясо и не любит разговоры про work-life balance. Или канал из того же выпуска 2020 года: ▪️Крис Вазовски о том, что делать деньги — это весело. А факапиться в процессе не так весело, но абсолютно нормально. Или канал человека, за которым можно бесконечно следить с восхищением: ▪️Лицо с инвалидностью (Гребаный паралитик): канал о жизни программиста-изобретателя тяжелой формой ДЦП, о инклюзии, упорстве и жизни, если можешь только мычать. Можно перечислять дальше, но в папке также есть еще 20+ каналов от крутых ребят, основатели компаний, действующих инвесторов, уникальных ученых с опытом как в России, так и за рубежом. 📂 Чем удобен формат папки? Вы получаете доступ сразу к огромному количеству качественного контента. Конечно, не все окажется для вас подходящим – почитайте, выберете из папки те каналы, которые окажутся для вас наиболее релевантными. Но вам всегда удобно будет вернуться – закладка будет всегда у вас в Telegram. 🔗 Присоединяйтесь к папке 30 до 30 по этой ссылке: https://t.me/addlist/NrULL8pvfjRiMjAy @proVenture #оффтоп

​​🏆 Global VC/Startup Ecosystem Rankings. Недавняя рассылка от Pitchbook привела к популярной теме – в каких городах (или странах) самая лучшая венчурная или стартап эко-система? 1/ Давайте быстро пробежимся по трем (четырем) источникам: 1️⃣ Pitchbook и его исследование Global VC Ecosystem Rankings: https://pitchbook.com/news/reports/q3-2024-pitchbook-analyst-note-global-vc-ecosystem-rankings 2️⃣ StartupGenome и их рейтинг Global Startup Ecosystem Ranking: https://startupgenome.com/article/global-startup-ecosystem-ranking-2024-top-40 3️⃣ StartupBlink и их исследование The Global Startup Ecosystem Index Report 2024: https://lp.startupblink.com/report/ Почему было написано 4 источника? 4️⃣ Потому что у Pitchbook есть интерактивная таблица с The world’s top startup cities: https://pitchbook.com/news/articles/pitchbook-global-vc-ecosystem-rankings Рэнкинг там отличается от VC Ecosystem – это забавно и в целом логично, потому что какая-то локация для стартапа может быть лучше, чем для VC и наоборот. Вы можете посмотреть, как оно там по дефолту расположено, а потом отсортировать по Development Score – и тогда получите то, что мы видим в отчете по VC экосистемам. 2/ Давайте сделаем сравнение – возьмем за базу отчет Pitchbook с рейтингом для VC и сравним с ним другие рэнкинги. 🟢 – значит, позиция совпадает, 🟡 – не совпадает, 🔴 – отсутствует в топе базового рейтинга. Возьмем топ-7 городов. 1️⃣ Pitchbook VC: ▪️San Francisco ▪️New York ▪️Beijing ▪️Shanghai ▪️Los Angeles ▪️Boston ▪️London 2️⃣ StartupGenome: ▫️Silicon Valley 🟢 ▫️London 🟡 ▫️New York City 🟡 ▫️Tel Aviv 🔴 ▫️Los Angeles 🟢 ▫️Boston 🟢 ▫️Singapore 🔴 3️⃣ StartupBlink: ▫️San Francisco 🟢 ▫️New York 🟢 ▫️London 🟡 ▫️Los Angeles 🟡 ▫️Boston 🟡 ▫️Beijing 🟡 ▫️Shanghai 🟡 4️⃣ Тот же Pitchbook но про startup cities: ▫️San Francisco 🟢 ▫️New York 🟢 ▫️Los Angeles 🟡 ▫️Boston 🟡 ▫️Shanghai 🟡 ▫️London 🟡 ▫️Tokyo 🔴 3/ Любопытно, что города Китая вклиниваются в верхний топ, если мы говорим о VC эко-системах. Но для стартапов все гораздо менее однородно – Токио, Сингапур и Тель Авив, конечно же, присутствуют. Зато Сан-Франциско (Долина) везде номер 1. 4/ В большинстве рейтингов отсутствует динамика, есть она только в StartupBlink. И там круто видно, кто растет: 🔹Bangalore: 14 (2020) => 8 (2024); 🔹New Deli: 15 (2020) => 11 (2024); 🔹Singapore: 26 (2020) => 16 (2024); 🔹Washington DC: 30 (2020) => 19 (2024); 🔹Shenzhen: n/a (2020) => 18 (2024). @proVenture #howtovc #research #trends

🏆 Global VC/Startup Ecosystem Rankings. Недавняя рассылка от Pitchbook привела к популярной теме – в каких городах (или странах) самая лучшая венчурная или стартап эко-система? 1/ Давайте быстро пробежимся по трем (четырем) источникам: 1️⃣ Pitchbook и его исследование Global VC Ecosystem Rankings 2️⃣ StartupGenome и их рейтинг Global Startup Ecosystem Ranking 3️⃣ StartupBlink и их исследование The Global Startup Ecosystem Index Report 2024: https://lp.startupblink.com/report/ Почему было написано 4 источника? 4️⃣ Потому что у Pitchbook есть интерактивная таблица с The world’s top startup cities и рэнкинг там отличается от VC Ecosystem – это забавно и в целом логично, потому что какая-то локация для стартапа может быть лучше, чем для VC и наоборот. Вы можете посмотреть, как оно там по дефолту расположено, а потом отсортировать по Development Score – и тогда получите то, что мы видим в отчете по VC экосистемам. 2/ Давайте сделаем сравнение – возьмем за базу отчет Pitchbook с рейтингом для VC и сравним с ним другие рэнкинги. 🟢 – значит, позиция совпадает, 🟡 – не совпадает, 🔴 – отсутствует в топе базового рейтинга. Возьмем топ-7 городов. 1️⃣ Pitchbook VC: ▪️San Francisco ▪️New York ▪️Beijing ▪️Shanghai ▪️Los Angeles ▪️Boston ▪️London 2️⃣ StartupGenome: ▫️Silicon Valley 🟢 ▫️London 🟡 ▫️New York City 🟡 ▫️Tel Aviv 🔴 ▫️Los Angeles 🟢 ▫️Boston 🟢 ▫️Singapore 🔴 StartupBlink: ▫️San Francisco 🟢 ▫️New York 🟢 ▫️London 🟡 ▫️Los Angeles 🟡 ▫️Boston 🟡 ▫️Beijing 🟡 ▫️Shanghai 🟡 Тот же Pitchbook но про startup cities: ▫️San Francisco 🟢 ▫️New York 🟢 ▫️Los Angeles 🟡 ▫️Boston 🟡 ▫️Shanghai 🟡 ▫️London 🟡 ▫️Tokyo 🔴 3/ Любопытно, что города Китая вклиниваются в верхний топ, если мы говорим о VC эко-системах. Но для стартапов все гораздо менее однородно – Токио, Сингапур и Тель Авив, конечно же, присутствуют. Зато Сан-Франциско (Долина) везде номер 1. 4/ В большинстве рейтингов отсутствует динамика, есть она только в StartupBlink. И там круто видно, кто растет: 🔹Bangalore: 14 (2020) => 8 (2024); 🔹New Deli: 15 (2020) => 11 (2024); 🔹Singapore: 26 (2020) => 16 (2024); 🔹Washington DC: 30 (2020) => 19 (2024); 🔹Shenzhen: n/a (2020) => 18 (2024). @proVenture #howtovc #research #trends

​​Бенчмарки по метрикам и эффективности в разрезе по секторам. CJ Gustafson в своем блоге Mostly Metrics делает крутую подборку мультипликаторов и разных метрик эффективности по публичным SaaS компаниям. И это очень залипательно. 👉 Сразу же отмечу, что в приложении есть файл на [6 страниц] с таблицами и графиками, а источником является пост CJ в Linkedin: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7231011979522371585 1/ Сравним медианные показатели с медианой по топ-10 компаниям: ▪️EV/Revenue: 5.1x (overall) vs 13.2x (top-10); ▪️NTM Revenue Growth: 15% (overall) vs 20% (top-10); ▪️Gross Margin: 75% (overall) vs 76% (top-10); ▪️FCF Margin: 10% (overall) vs 23% (top-10); ▪️Revenue per head: $440K (overall) vs $527K (top-10); ▪️Rule of 40: 37% (overall) vs 50% (top-10). 🔹Это не все метрики, смотрите сам файл. 2/ Посмотрим, какие топовые вертикали по этим параметрам, а какие худшие: ▪️EV/Revenue: 8.9x (Vertical SaaS) 🟢 vs 2.1x (Marketplace) 🔴; ▪️NTM Revenue Growth: 20% (Fintech) 🟢 vs 10% (Marketplace) 🔴; ▪️Gross Margin: 80% (Database & Infra) 🟢 vs 65% (Fintech) 🔴; ▪️FCF Margin: 16% (Backoffice) 🟢 vs 4% (Marketplace & Fintech) 🔴. ▪️Marketplaces самые сложные получаются, вот так. @proVenture #saas #benchmarks