🕊فرازتد🕯روشنگری‌علمی⚡️

#پیوست مثال‌هایی از توهمات هوش مصنوعی توهمات هوش مصنوعی می‌توانند در اشکال مختلفی ظاهر شوند و اغلب به دلیل لحن قاطع و جزئیات غیرضروری، متقاعدکننده هستند. ۱. توهم در استناد و ارجاعات (Fact & Citation Hallucination) سناریو: یک دانشجو از مدل می‌پرسد: "مقالات اخیر در مورد تأثیر تغییرات آب‌وهوایی بر تولید قهوه در برزیل را خلاصه کن."

پاسخ ساختگی هوش مصنوعی: > بر اساس مطالعه‌ای کلیدی که در "مجله بین‌المللی کشاورزی پایدار آمریکای جنوبی، جلد ۴۲، شماره ۳، صفحات ۱۸۲-۱۹۵" در سال ۲۰۲۵ منتشر شده است، پیش‌بینی می‌شود که تا سال ۲۰۳۰، منطقه سائوپائولو بیش از ۶۰ درصد از زمین‌های زیر کشت قهوه خود را به دلیل خشکسالی مداوم از دست بدهد. محقق اصلی، دکتر لئوناردو ریبیرو از دانشگاه دولتی سائوپائولو، در این مقاله تأکید کرده است که... >

واقعیت: * "مجله بین‌المللی کشاورزی پایدار آمریکای جنوبی" ممکن است یک نشریه ساختگی باشد و وجود خارجی نداشته باشد. * دکتر لئوناردو ریبیرو ممکن است یک شخصیت ساختگی باشد. * جلد و شماره صفحه ساختگی هستند، اما مدل آن‌ها را با چنان جزئیاتی ارائه می‌دهد که معتبر به نظر می‌رسد. * داده‌های ۶۰ درصدی ممکن است بر اساس آمار واقعی نباشند و اغراق‌آمیز یا کاملاً نادرست باشند. ۲. توهم زندگی‌نامه‌ای و تاریخی (Biographical & Historical Hallucination) مدل جزئیات زندگی افراد مشهور یا رویدادهای تاریخی را تغییر می‌دهد. سناریو: در مورد یکی از فیزیکدانان بزرگ قرن بیستم می‌پرسید.

پاسخ ساختگی هوش مصنوعی: > ورنر هایزنبرگ، نظریه‌پرداز مکانیک کوانتومی، پس از مهاجرت به ایالات متحده در سال ۱۹۴۲، به مدت پنج سال در مؤسسه فناوری کالیفرنیا (Caltech) به تحقیق در مورد نظریه ریسمان پرداخت... >

واقعیت: * هایزنبرگ هرگز به ایالات متحده مهاجرت نکرد. او در طول جنگ جهانی دوم در آلمان باقی ماند. * در سال ۱۹۴۲، نظریه ریسمان حتی مطرح نشده بود و این مفهوم علمی کاملاً نامرتبط و تاریخاً نادرست است. ۳. توهم محتوای کد (Code Content Hallucination) این نوع توهم برای برنامه‌نویسان خطرناک است، زیرا کد ساخته شده ممکن است ظاهر درستی داشته باشد اما کار نکند یا دارای نقص‌های امنیتی باشد. سناریو: از مدل می‌خواهید که یک تابع پایتون برای تعامل با یک API جدید بنویسد. پاسخ ساختگی هوش مصنوعی: > برای دسترسی به API داده‌های آب و هوای سیارک (Asteroid Weather API)، از تابع زیر استفاده کنید: > def get_asteroid_temp(location):     # این متد در کتابخانه 'asteroid_client' وجود دارد     return asteroid_client.get_current_temp(location, unit='celsius') واقعیت: * "API داده‌های آب و هوای سیارک" وجود ندارد. * کتابخانه 'asteroid_client' وجود ندارد. * مدل کدی را تولید کرده که از نظر نحوی (Syntax) صحیح است اما به یک ماژول یا سرویس ساختگی اشاره دارد. روش RAG (تولید مبتنی بر بازیابی) چیست؟ RAG (مخفف Retrieval-Augmented Generation) یک روش نوین است که برای کاهش توهمات و بهبود دقت پاسخ‌های مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) طراحی شده است. تصور کنید هوش مصنوعی به جای اینکه فقط از حافظه داخلی خود (داده‌های آموزشی) پاسخ دهد، به یک کتابخانه بیرونی قابل جستجو دسترسی دارد. نحوه کارکرد RAG در ۳ مرحله ساده: * بازیابی (Retrieval):    * هنگامی که کاربر سؤالی می‌پرسد، ابتدا آن سؤال به یک سیستم جستجو داده می‌شود.    * این سیستم، مرتبط‌ترین قطعات اطلاعات را از یک پایگاه دانش خارجی و قابل تأیید (مانند اسناد شرکت شما، مقالات ویکی‌پدیا یا یک کتابخانه رسمی) بازیابی می‌کند.    * مثال: برای سؤال در مورد «تأثیر تغییرات آب‌وهوایی بر قهوه برزیل»، سیستم قطعاتی از گزارش‌های رسمی سازمان ملل یا ژورنال‌های معتبر کشاورزی را پیدا می‌کند. * تقویت (Augmentation):    * سؤال اصلی کاربر، به همراه متن‌های مرتبطی که بازیابی شده‌اند، ترکیب شده و به عنوان یک پرامپت تقویت شده به مدل زبان بزرگ (LLM) ارسال می‌شود.    * در واقع، به مدل گفته می‌شود: "با استفاده از این اسناد و اطلاعاتی که اکنون در اختیار داری، به سؤال زیر پاسخ بده." * تولید (Generation):    * مدل زبان بزرگ (LLM) اکنون پاسخ خود را نه فقط بر اساس حافظه داخلی خود، بلکه عمدتاً بر اساس اطلاعات خارجی و تأیید شده (که به عنوان منبع به او داده شده) تولید می‌کند.

🎈 عنوان صدا : تاریخ اجتماعی ایران : جلد ۸ - بخش ۲ - ۳ ۱ 🔅 کیفیت صدا : 128Kbps 🇮🇷 [ لینک دانلود نیم بهای این صدا ] • لینک در 6 ساعت آینده منقضی میشود ✨ Received by © @YproloaderBot

#نگاهی_به_آرشیو   ۲۴ آذر 14 Dec 🏮 ۶ سال پیش در چنین روزی t.me/FarazTed/3552 چرا بخشیدن ثروتمان رضایت بخشترین کاری بوده که انجام دادیم 🏮 ۵ سال پیش در چنین روزی t.me/FarazTed/9020 خودکشی افسانه بکارت اصل بقای انرژی را نقض ‌می‌کند چگونه می‌توانیم یک شخص «خوب» بودن را رها کنیم؟ شایعه تولید شیر با روغن پالم بندی از قرآن برسر در دانشگاه هاروارد؟ پرکاربردترین زبانها در روز چند لیوان آب بنوشیم؟ 🏮 ۴ سال پیش در چنین روزی t.me/FarazTed/15654 رفتار جنسی قلمرو ایران در طول تاریخ تصاویر هواپیما و هلیکوپتر‌ روی کتیبه مصر ! تولید برق مجانی با آهنربا ؟ معیار سیاره شاد 🏮 ۳ سال پیش در چنین روزی t.me/FarazTed/19474 پس فضایی‌ها کجا هستند؟ گلاسکو مالك آزمايشگاه بيولوژيكى ووهان چين! متخصص بيماری‌های سخت‌درمان چرندیات ارتعاشات 🏮 ۲ سال پیش در چنین روزی t.me/FarazTed/22926 متخصص بيماری‌های سخت‌درمان از کتاب واقع نگری روسلینگ 🏮 ۱ سال پیش در چنین روزی t.me/FarazTed/26431 مستند سرزمین گمشده اصغر قاتل هنر عشق ورزیدن سوگیری‌ شناختی 🏮 ۱ سال پیش در چنین روزی t.me/FarazTed/32006

خبرهای علمی بزبان فارسی #خلاصه‌با‌لینک مرحله آماده سازی قبلی

خلاصه‌ی کتاب ژن خودخواه کتاب ژن خودخواه از مهمترین کتابهای دهه‌های اخیر، نه صرفاً در زیست‌شناسی، بلکه در علوم انسانی بوده است. خلاصه‌ی هر فصل را در لینک‌های زیر می‌یابید.   فصل ۱: چرا مردم وجود دارند؟ واحد بنیادین انتخاب طبیعی و خودخواهی چیست: گونه، فرد یا چیز دیگری؟ فصل ۲: همانندسازها چگونه حیات از یک سوپ بی‌جان اولیه آغاز شد و اولین موجودیت‌های همانندساز چگونه به وجود آمدند؟ فصل ۳: مار‌پیچ‌های جاودان همانندساز مدرن (ژن) چیست و چرا آن را واحد جاودانه تکامل می‌دانیم؟ فصل ۴: ماشین ژن ژن‌ها، که آهسته و شیمیایی عمل می‌کنند، چگونه می‌توانند رفتار سریع و پیچیده ماشین‌های بقای خود (بدن‌ها) را کنترل کنند؟ فصل ۵: پرخاشگری: پایداری و ماشین خودخواه اگر ژن‌ها خودخواه هستند، چرا جانوران اغلب درگیر درگیری‌های مهارشده و آیینی می‌شوند و نه اینکه سر حد مرگ بجنگند و حریف خود را بکشند؟ فصل ۶: ژن‌ورزی چگونه رفتار دگرخواهانه و فداکارانه یک فرد نسبت به خویشاوندانش می‌تواند از خودخواهی بنیادین ژن‌ها ناشی شود؟ فصل ۷: برنامه‌ریزی خانواده آیا جانوران نرخ زاد و ولد خود را به نفع گروه محدود می‌کنند، یا برای به حداکثر رساندن تعداد فرزندان بازمانده خودشان برنامه‌ریزی می‌کنند؟ فصل ۸: نبرد نسل‌ها با وجود اشتراک ژنتیکی، چرا بین والدین و فرزندان بر سر میزان سرمایه‌گذاری والدین تضاد منافع وجود دارد و چه کسی در این نبرد پیروز می‌شود؟ فصل ۹: نبرد جنس‌ها تفاوت بنیادین بین نر و ماده چیست و چگونه این تفاوت منجر به نبرد دائمی جنسیت‌ها بر سر سرمایه‌گذاری در فرزندان می‌شود؟ فصل ۱۰: تو پشتم را بخاران، من سوارت می‌شوم چگونه می‌توان همکاری و فداکاری متقابل را بین افراد غیرخویشاوند، مانند زندگی گروهی و جوامع پیچیده‌ی حشرات، با نظریه‌ی ژن خودخواه توضیح داد؟ فصل ۱۱: مِم‌ها: همانندسازهای جدید آیا تکامل داروینی فقط به ژن‌ها محدود می‌شود، یا همانندسازی جدید در عرصه‌ی فرهنگ انسانی ظهور کرده که تکامل خاص خود را پیش می‌برد؟ فصل ۱۲: آدم‌های خوب اول می‌شوند تحت چه شرایطی استراتژی‌های «خوب»، «بخشنده» و «همکار» می‌توانند بر استراتژی‌های «بدجنس» و «خائن» غلبه کنند و در دنیای خودخواهانه تکامل یابند؟ فصل ۱۳: دست دراز ژن تأثیرات یک ژن تا کجا امتداد دارد و چگونه این دست دراز ژن به ما کمک می‌کند تا تضاد بین ژن و ارگانیسم، به عنوان عاملان اصلی حیات، را حل کنیم؟ سال ۲۰۲۶ پنجاهمین سالگرد انتشار کتاب است و به همین مناسبت همایشی در تحلیل و نقد کتاب خواهیم داشت. علاقمندان می‌توانند با مطالعه‌ی خلاصه‌ی فصول در جریان محتوای کلی کتاب قرار گیرند تا از گفت‌وگوهای آتی که در همایش مطرح می‌شود بیشتر استفاده کنند. زمان و محل همایش در همینجا به اطلاع شما خواهد رسید.   هادی صمدی @evophilosophy

خبرهای علمی بزبان فارسی #خلاصه‌با‌لینک مرحله آماده سازی قبلی

سارا تبریزی در جمع ۱۰ چهره اثرگذار نیچر در سال ۲۰۲۵ مجله علمی معتبر «نیچر» (Nature) هر سال فهرستی با عنوان Nature’s 10 منتشر می‌کند که شامل ده چهره‌ای است که بیشترین تاثیر را بر علم و پژوهش جهان در همان سال داشته‌اند. در فهرست سال ۲۰۲۵، نام «سارا تبریزی» (Sarah Tabrizi) دیده می‌شود. نیچر او را از جمله افرادی معرفی کرده که نقش مهمی در جهت‌دهی و پیشبرد علم در سال ۲۰۲۵ داشته‌اند. به‌گفته نیچر، انتخاب سارا تبریزی به دلیل نقش کلیدی او در رهبری مطالعات و آزمایش‌های بالینی مرتبط با درمان بیماری هانتینگتون بوده است. این فعالیت‌ها شامل پیشرفت در روش‌های نوین درمانی، از جمله ژن‌درمانی، و تلاش برای کند کردن روند پیشرفت این بیماری در انسان است. 💰 tavaanatech

سارا تبریزی در جمع ۱۰ چهره اثرگذار نیچر در سال ۲۰۲۵ مجله علمی معتبر «نیچر» (Nature) هر سال فهرستی با عنوان Nature’s 10 منتشر می‌کند که شامل ده چهره‌ای است که بیشترین تاثیر را بر علم و پژوهش جهان در همان سال داشته‌اند. در فهرست سال ۲۰۲۵، نام «سارا تبریزی» (Sarah Tabrizi) دیده می‌شود. نیچر او را از جمله افرادی معرفی کرده که نقش مهمی در جهت‌دهی و پیشبرد علم در سال ۲۰۲۵ داشته‌اند. به‌گفته نیچر، انتخاب سارا تبریزی به دلیل نقش کلیدی او در رهبری مطالعات و آزمایش‌های بالینی مرتبط با درمان بیماری هانتینگتون بوده است. این فعالیت‌ها شامل پیشرفت در روش‌های نوین درمانی، از جمله ژن‌درمانی، و تلاش برای کند کردن روند پیشرفت این بیماری در انسان است. 💰 tavaanatech

خبرهای علمی بزبان فارسی #خلاصه‌با‌لینک مرحله آماده سازی قبلی

🎈 عنوان صدا : اسید جهانی داروین: چگونه فرگشت خدا، اخلاق، ذهن و فرهنگ را به چالش کشید و جهان را بازنویسی کرد 🔅 کیفیت صدا : 128Kbps 🇮🇷 [ لینک دانلود نیم بهای این ویدیو ] • لینک در 6 ساعت آینده منقضی میشود ✨ Received by © @YproloaderBot

🎈 عنوان صدا : دین، علم و راسل: جدال جاودانه‌ی شک با یقین | آیا بدون خدا هم میشه اخلاقی زندگی کرد؟ 🔅 کیفیت صدا : 128Kbps 🇮🇷 [ لینک دانلود نیم بهای این صدا ] • لینک در 6 ساعت آینده منقضی میشود ✨ Received by © @YproloaderBot