Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

👋 Привет! Меня зовут Олег, и я руковожу командой разработки ML-платформы в Авито. У нас бывали ситуации, когда разные команды автономно создавали одинаковые инструменты. Это дублировало усилия и съедало ресурсы. Знаете, как мы избавились от этой проблемы? Создали ML-платформу. Теперь все инструменты лежат там, а не в столах у команд. А ещё мы разработали решение для оптимизации ресурсов, которое сэкономило 30% вычислительных мощностей. Эту разработку выложили в открытый доступ 🌐 Предлагаем прочитать статью о том, какую платформу создали в Авито, чтобы вдохновиться и создать подобное решение у себя. Читать статью →

Как изучать Data Science, когда всё в огне Ставя перед собой цель освоить Data Science, сначала необходимо понять, какой набор навыков вы хотите получить. Дальнейшие действия представляются элементарными — нужно просто найти время, чтобы сесть и начать накапливать искомые навыки. С таким багажом вы станете перспективным кандидатом на собеседованиях и, весьма возможно, получите работу своей мечты. Секреты аналитики

❗️Обмен криптовалют без предоплат и с доставкой Сервис обмена "Наличный" работает для Вас Подпишись, чтобы не потерять 📌 🛍 Доставка курьером всего за 2 часа! • Перевод при встрече с курьером или в нашем офисе. Быстро, удобно и безопасно, обмен без предоплат • Скупаем USDT: комиссия 0% 💼 Наши офисы: Россия 🇷🇺 | Казахстан 🇰🇿 | Узбекистан 🇺🇿 ОАЭ 🇦🇪 | Турция 🇹🇷 | Армения 🇦🇲 | Грузия 🇬🇪 Ссылка на канал: https://t.me/+w2a_3DEDwg4yNWI6 ✅ Удобный и Надежный Обмен: 17 офисов в 8 странах 🌐

Data Mesh: что это такое и для чего он нужен инженерам Data Mesh, что дословно можно перевести как «сеть данных», — это децентрализованный гибкий подход к работе распределенных команд и распространению информации. Главное в нем — междисциплинарные команды, которые публикуют и потребляют Data-продукты, благодаря чему существенно повышают эффективность использования данных. Секреты аналитики

🚀 Разобраться в современном data-engineering-стеке — это возможность выйти на новый уровень в аналитике и научиться работать с инфраструктурой, которую сегодня используют крупнейшие компании. 📅 2 декабря в 19:00 МСК — открытый урок «Data Engineering & Analytics: от данных к бизнес-инсайтам» в рамках курса «Data Warehouse Analyst. Advanced». За один вечер разберём всё самое важное: 🔹 Архитектуру хранилищ и потоковую обработку данных 🔹 Сравним аналитические СУБД: Greenplum и ClickHouse 🔹 Покажем подходы Data Vault 2.0 🔹 Роль Spark и Kafka в аналитике 🔹 Как Python, Pandas и Scikit-learn помогают строить модели После урока у вас будет чёткое понимание: ✔️ Какие навыки нужны Data Engineer и Data Analyst ✔️ Как организовать полный цикл работы с данными ✔️ Как формируются инсайты, влияющие на решения бизнеса 🔗 Регистрация по ссылке: https://clck.ru/3QXVXT Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Обзор дашборда в Tableau | Гайд по BI В этом видео автор подробно разбирает дашборд, созданный в Tableau на основе датасета Superstore. 00:25 Описание задачи 02:25 Структура обзора 07:11 Подготовка данных 07:50 Настройка отчетов и визуализации 13:21 Про создание параметрической сортировки 14:35 How-to: подготовка Bar-in-bar chart 16:49 Про dashboard filter actions 18:10 "Фишки" и сложности 21:10 Соответствие поставленной задаче Смотреть это видео на youtube: youtu.be/LKwqBy41E24 Секреты аналитики

Курс: Анализ данных с нуля. Шанс попасть в Garage Eight В karpov.courses стартовала Черная пятница, и до 30 ноября действует скидка 25% на курс Аналитик данных с нуля. Это отличный шанс получить профессию, которая востребована в компаниях любого уровня. Курс рассчитан на 5,5 месяцев и полностью подходит новичкам. Старт потока — 11 декабря. Вы сможете обучаться в удобном темпе, постепенно осваивая инструменты и приемы, которые используют аналитики. На курсе вас ждут более 490 практических задач и портфолио из более чем 10 проектов. Благодаря этому вы сможете уверенно проходить собеседования и показывать реальные результаты. Студенты декабрьского потока дополнительно получают возможность пройти отбор в Garage Eight и претендовать на позиции аналитиков. Перейти на сайт #реклама 16+ karpov.courses О рекламодателе

Преобразование табличных данных в Python Предположим: вы полны желания изучить манящий массив данных. К счастью, для этого достаточно вашего компьютера. Итак, вы открываете блокнот Python или REPL, чтобы начать работать: какую библиотеку использовать? Секреты аналитики

⚡️Пошаговый план: как стать аналитиком данных в 2025 Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет? Андрон Алексанян — эксперт по аналитике с 8 летним опытом и по совместительству CEO Simulative — покажет рабочие схемы и четкий план, как устроиться в аналитику быстрее, даже если у вас нет опыта. Что будет на вебинаре?

🟠 Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня; 🟠 Лайфхаки трудоустройства: — Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание; — Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину; — Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора 🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях.

🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от нас, который поможет бустануть карьеру. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Что такое dbt и зачем он нужен аналитику Рано или поздно аналитик сталкивается с проблемой организации данных. Их становится все больше, структура перестает быть прозрачной, а одни и те же SQL-запросы приходится переписывать по несколько раз. Решить эту проблему можно с помощью dbt – инструмента, который открывает новый подход к трансформации и моделированию данных. Секреты аналитики

А ты знаешь, что Газпромбанк.Тех раз в год собирает всех бизнес-аналитиков на своей площадке для обмена опытом? 🚀 Записывай в календарь - 08 декабря в 17:30 пройдет Business Analysis Day. Тема этого года — ИИ-помощники для бизнес-аналитика 🤖 В программе: ✔️ Панельная дискуссия «ИИ помощники для бизнес-аналитика: что уже работает» с экспертами Банка России, Сбербанка и Газпромбанк.Тех ✔️ Disrupt-подходы: от «работы по шаблону» к адаптивной документации ✔️ Живое Демо: как ИИ в Газпромбанк.Тех работает с качественными требованиями и формирует архитектуру самостоятельно ✔️ Будущее профессии: как GenAI меняет рынок труда Где и когда 🎤 Москва, офис Газпромбанка: ул. Коровий Вал, 5, БЦ «Оазис» 8 декабря в 17:30 💙 Ждем твою регистрацию! 💙 Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2VtzqvPBbcM

Неструктурированные данные: примеры, инструменты, методики и рекомендации В этой статье мы окунёмся в мир неструктурированных данных, подчеркнём их важность и представим практичные советы по извлечению ценной информации из этого недооцененного ресурса. Вы рассмотрите разные типы данных, варианты хранения и управления ими, а также различные методики и инструменты для анализа неструктурированных данных. Подробно разобравшись в этих аспектах, вы сможете овладеть истинным потенциалом неструктурированных данных и преобразовать их в стратегический ресурс. Секреты аналитики

Как посчитать эффект от рекламы на ТВ или проверить эффективность нового алгоритма продвижения объявлений на платформе? В первом случае мы не можем честно разбить людей 50 на 50 и одним показывать ТВ-рекламу, а другим — нет. Во втором тестовый алгоритм вытесняет старый из выдачи: продавцы из контроля перестают пользоваться своим продвижением из-за сетевых эффектов. Чтобы обойти подобные проблемы в тестировании, мы в Авито используем региональные тесты. А чтобы рассказать, как именно это делать, мы записали новый выпуск «Диванной аналитики» с Мишей Пирожковым, аналитиком из команды маркетинга. Из видео вы узнаете: ➡️ Как работают региональные тесты и как устроен наш текущий инструмент для анализа — RegAB. ➡️ Почему мы решили его прокачать и что именно усовершенствовали. ➡️ Как проверяли результаты и к каким выводам пришли на реальных кейсах. ⬇️ Посмотрите, чтобы тоже научиться обходить сетевые эффекты в тестах: 🗂 YouTube 🗂 Rutube 🗂 VK Видео ⚡️ Чтобы не пропускать новые выпуски, получать полезные материалы и лайфхаки по аналитике, а ещё подглядывать за внутрянкой Авито — подписывайтесь на телеграм-канал «Коммуналка аналитиков».

Практическое руководство по выбору между ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity В этой статье автор поделится руководством о том, какую модель искусственного интеллекта следует использовать. В нем сравниваются ключевые модели ИИ, с указанием их сильных и слабых сторон для разных сценариев использования. Секреты аналитики

Все говорят, что будущие решения — за данными, но почему тогда столько компаний до сих пор тонут в хаосе? Все хотят быть более рациональными, более точными, более осознанными. Но внутри все та же картина: страх менять процессы, споры из-за цифр, отчеты, которые никто толком не читает. В итоге data-driven начинает жить своей отдельной жизнью — как модная идея, которая почему-то не работает в реальности. И дело не в том, что кто-то «делает неправильно», а в том, что многие просто не понимают, что за этим подходом стоит больше. На вебинаре «Data-Driven: хайп или реальная необходимость» от karpovꓸcourses Дмитрий Казаков разберет, что именно стоит за этим «больше». Почему компании буксуют, что им мешает, и как они все-таки проходят путь к тому, чтобы данные стали опорой, а не формальностью. Дмитрий Казаков — руководит аналитикой в Kolesa Group. Более 10 лет в data-сфере — от консалтинга и market research до ML и построения BI-систем в крупнейших компаниях Казахстана. Развивает data-driven и experiment-driven культуру и помогает аналитикам расти как ментор и преподаватель. Вебинар бесплатный и пройдет 27 ноября в 18:00 по МСК, присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFJjKSQx Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJjKSQx

Excel для начинающих аналитиков Хоть Excel и не является основным инструментом аналитика, им все равно приходится пользоваться. И на собеседовании вас могут спросить какие-то основные функции и формулы. Зачастую Excel есть в требованиях и для аналитика продаж, и для бизнес аналитика. 0:00 ВПР и ГПР 2:03 ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ 2:53 Функция ЕСЛИ 4:02 СУММЕСЛИ и СЧЕТЕСЛИ 4:49 СУММЕСЛИМН 5:40 Сводные таблицы 6:58 Подтягивание данных из внешних источников 8:07 Условное форматирование и визуализация Смотреть это видео на youtube: youtu.be/snqGcBdTgCU Секреты аналитики

Аналитика мобильных приложений на Flutter (часть 2) В первой части мы рассмотрели подключение решения Yandex AppMetrica. В этой части автор подробно разберет подключение решения от Google - Firebase. Секреты аналитики

Excel Hacks теперь в MAX! Информация по решению типовых проблем в Excel еще никогда не была такой доступной, как сейчас. Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе с таблицами. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_excel

Как прогнозировать рост выручки с помощью фреймворка В этой статье автор расскажет о фреймворке, который его команда разработала для бизнес-планирования и прогнозирования заказов. Он помогает понимать, сколько новых клиентов нужно привлекать в сервис, чтобы достигать финансовых целей. Секреты аналитики

🟢 Ищем системного аналитика, зарплата 250-300к по результатам собеседования! HR крупной IT-компании поделилась: «Мы уже полгода ищем сильного системного аналитика. Резюме приходят, но все «Ctrl+C | Ctrl+V» – UML, BPMN, работа с требованиями. А нужен человек, который понимает, как спроектировать интеграцию между 15 микросервисами так, чтобы система не рухнула. И ведь приходят не новички» Чувствуете, да? Рынок ищет одних специалистов, а резюме подают совсем другие. Пока аналитики изучают диаграммы Use Case, компании отчаянно ищут тех, кто разбирается в современной архитектуре. И готовы платить за это 200-300к. Но таких системных аналитиков единицы, и за ними сейчас охотятся так, как когда-то бегали за хорошими РОП-ами. А остальные…до сих пор живут в мире waterfall-методологий и думают, что REST API – это что-то для программистов. 🟩 Посмотрите в закрепе то, что реально надо системным аналитикам, и начните это прокачивать прямо сейчас! Собрали всё для вас в одном месте, жмите и подписывайтесь: @system_analyse