Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

Роль данных реального времени в развитии бизнеса Современные технологии позволяют диджитал-потребителям быстро получать доступ к информации, продуктам и услугам. Поэтому компании нуждаются в технологиях обработки данных в режиме реального времени, чтобы оставаться конкурентоспособными и не отставать от своих клиентов. Секреты аналитики

Как мы обучали собственную модель для определения брендов Цель такого упражнения — построение отчета для бренд-анализа. Из этой статьи вы узнаете, как на базе пайплайна (сводки с данными) для получения разметки по брендам автор обучил собственную NER-модель. Секреты аналитики

Её величество Иерархия. Классификация и способы хранения в MS Excel Автор предлагает ряд полезных советов и приемов, которые помогут эффективно структурировать иерархические данные в таблицах Excel, а также представлять их графически. Статья будет полезна как новичкам, так и опытным пользователям Excel, которые хотят улучшить организацию данных и упростить работу с иерархическими структурами. Секреты аналитики

DataHub: репозитории данных коммерческого типа. Как зарабатывать на доступе к данным? В этой статье автор покажет, каким образом можно монетизировать имеющиеся у вас структурированные и неструктурированные данные будь вы разработчик, data‑scientist или ML‑специалист. Секреты аналитики

Новые горизонты в оценке рисков: как источники данных помогают создать точные модели В этой статье автор поделится опытом улучшения показателей ранжирования моделей оценки вероятности дефолта заемщика/скоринговых моделей за счет использования различных источников данных и объединения их в отдельные модули. Секреты аналитики

Какой язык программирования выбрать для работы с данными? У начинающего специалиста по данным есть возможность выбрать один из множества языков программирования, который поможет ему быстрее освоить данную науку. Тем не менее, никто точно не скажет вам, какой язык лучше всего подойдет для этой цели... Секреты аналитики

Чем на самом деле занимаются специалисты по анализу данных? Наука о данных это не только поиск, наборы данных и таблицы, она может ощутимо повлиять на многие сектора экономики: от розничной торговли, телекоммуникаций, сельского хозяйства до здравоохранения, грузовых перевозок и пенитенциарных систем. Давайте разберемся в этой статье. Секреты аналитики

Стоит ли идти в Data Science? В этом ролике автор рассматривает особенности работы в сфере Data Science и подробно разбирает обстановку на рынке труда: 0:00 Введение 0:23 Индустрия развивается 1:11 Анализ данных 1:49 Исследовательская работа 2:36 Баланс между research и software engineering 3:17 Ситуация на рынке труда 4:42 Data science нужен не везде 5:38 Математика и ML алгоритмы 6:27 Soft skills Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UUdTiS0D8xo Секреты аналитики

Как составить резюме Junior-аналитику? Стадию первичного скрининга резюме проходят около 20-25% кандидатов. Это довольно низкий показатель, и чтобы как-то повлиять на сложившуюся ситуацию и повысить шанс пройти первичный отбор, автор в этой статье даст некоторые рекомендации кандидатам по оформлению резюме на позицию стажёра/Junior аналитика. Секреты аналитики

Как аналитику или дата сайнтисту оценить свою работу с точки зрения пользы для бизнеса Одна из самых сложных вещей для кандидатов – это сформулировать свои результаты и достижения, вместо обязанностей. Обязанностям не место в вашем резюме, там должны быть только результаты и/или достижения. Есть простая формула, на которую вы можете опереться при формулировании – XYZ: сделал Х, используя Y, получил результат Z. Секреты аналитики

Гиперпараметрическая оптимизация прокатных характеристик фильма и подбор состава творческой группы Можно ли подобрать прокатные характеристики фильма (жанр, время, деятельность, возрастной рейтинг и т.п.), а также режиссера, сценариста, актеров, оператора (всю творческую группу) так, чтобы существенно повысить его результаты в прокате? Желательно заранее, до начала съемок. Секреты аналитики

Основы науки о данных В этом материале автор поговорит о статистике, науке о данных и на простом примере разберет A/B тестирование (проверку статистических гипотез). Секреты аналитики

Три столпа функционального программирования в Rust: map, filter и fold Представьте себе такую картину: вы сидите дома, и вокруг вас мирно мурлыкают котики. Но вдруг, что-то пошло не по плану: один начал ловить лазерный указатель, другой карабкается на шторы, третий — нагло укладывается на вашу клавиатуру. Как навести порядок в этом котячьем хаосе? Как упорядочить этот бесконечный поток пушистых данных? Вот тут-то и приходит на помощь Rust, а точнее его функции map, filter и fold. Секреты аналитики

План-факт анализ в сводной на Power Pivot В этом видеоуроке автор делает подробный и пошаговый разбор решения задачи план-факт анализа с помощью Power Pivot, модели данных со связями "многие-ко-многим", мер на DAX и доводкой исходных данных в Power Query. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/U5fElrOtKEE Секреты аналитики

Как с помощью доработки RFM сделать CRM-рассылки эффективнее В этой статье автор рассказывает, как его команда создала сегментацию покупателей автомобилей с пробегом с помощью микса методологий, оценила её эффективность и применила на практике. Секреты аналитики

Стань мастером эффективности: открой для себя волшебный инструмент для массовой генерации кода и файлов В разработке ПО повторяющиеся задачи часто занимают много времени, особенно когда нужно массово генерировать кучу файлов с кодом. Чтобы повысить эффективность и уменьшить количество ошибок, TableConvert предлагает мощный инструмент — Magic Конвертер. Секреты аналитики

План обучения аналитики данных В этом видео автор поделится подробным планом обучения аналитики данных на основе своего опыта. Вы рассмотрите принципы, которыми бы он руководствовался, если бы начинал с нуля. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/V3Q0cZJbFCA Секреты аналитики

Страх и ненависть в телевизоре: как 3 разработчика взяли целую кучу нейросетей и научили их находить буквально всё У нас было 4 нейросети, 2 опенсорсных датасета, 8 000 неразмеченных изображений, 5 333 аугментаций, 392 класса и 4 аккаунта на Roboflow. Не то, чтобы все это было категорически необходимо на проекте, но если уж начал анализировать телевизионное вещание, то к делу надо подходить серьезно. Секреты аналитики

Как найти стажера — аналитика данных Эта статья поможет тимлидам разных направлений. Некоторые подходы вы можете найти спорными, но пользу они вам определенно принесут. Кандидатам на позицию стажера статья тоже может пригодиться. Секреты аналитики

Жизовые истории аналитика данных 00:00 Вступление 00:54 Непонятно что должен делать аналитик 07:32 Политика внутри компании 14:06 Система сдержек и противовесов 20:49 Написать макросы, которые все делают за меня 24:59 Мораль: аналитик — это черт знает что, будьте готовы ко всему Смотреть это видео на youtube: youtu.be/f-8OXm34qQs Секреты аналитики