Durovs Shadow // TON & Telegram

Лучше бы в той презентации был Перплекс вместо Грога🙂 Кстати бот появился между 10-11 апреля 2025 и сразу имел практически Галку, это не новая коллаборация. Ещё стоит вспомнить копилот @CopilotOfficialBot, ведь ни одним Grok и Plex едины.

Честно многое объясняет, хотя смотрят на некоторых тон инфлов было давно понятно😮

Научный прорыв: «думать» можно и без мозга! Экспериментально подтверждено, что интеллект может существовать не только без мозга, но и вообще без нервной системы. Во 2й половине XXI века, имя Майкла Левина будут упоминать в одном ряду с Ньютоном, Дарвином и Эйнштейном. Именно его работы, выполненные с группой соавторов, в 2024-2025 инициировали парадигмальный переворот в науках об интеллекте и разуме, своей революционностью превосходящий все предыдущие – сознание и разум не привязаны к мозгу и нейронам. Радикальность этого переворота в науке такова, что свой февральский пост об этом я был вынужден начать с оговорки – «Если экспериментально подтвердится …». И вот это произошло: Левин с группой соавторов опубликовал в журнале Communicative & Integrative Biology статью о результатах исследования, экспериментально подтверждающего его революционную гипотезу. Полагаю, что среди моих читателей мало тех, кто не слышал о ксеноботах. Это живые организмы, созданные в лаборатории Левина из эмбриональных клеток лягушки, которые могут двигаться, собирать объекты и даже самовоспроизводиться. О ксеноботах в научно-популярных медиа написано очень много интересного. Однако, новое экспериментальное открытие затмевает всё предыдущее: ксеноботы способны обладать внутренними структурами, которые напоминают мозг! Несмотря на отсутствие нервной системы, ксеноботы демонстрируют удивительную способность координировать свои действия и адаптироваться к окружающей среде.

И это революция в понимании того, как могут работать интеллектуальные системы! Не нужно мозга, чтобы быть умным — достаточно правильно организовать клетки.

Т.о. это исследование подтвердило гипотезу, что ксеноботы — это сложные интегрированные системы с развитой внутренней информационной структурой. Клетки, хотя и не имеют нейронов, могут взаимодействовать и координировать свои действия так, как это делают нейроны в мозге.

Данное открытие меняет не только биологию, но и наши представления о том, что такое интеллект и как можно создавать умные и адаптивные системы.

Мы теперь знаем, что можно создать автономные организмы, которые могут «думать» и без традиционной нервной системы. Значит новый парадигмальный сдвиг, превосходящий революционностью все предыдущие, действительно начался. И новая парадигма разума - вовсе не фантазия и не “просто очередная теория”, а реальность, обещающая революцию в медицине, создание живых биороботов и микроботов, а также переосмысление нашего места во Вселенной. #ParadigmsofIntelligence #DiverseIntelligence #НетрадиционныеРазумы #ИнойИнтеллект

Сколько стоит AI Fisting bloxchain gifts?

Three hundred fucking олимпиадников

О великий царь Спарты Павел и его лучший воин Дуров

НЕТ! ЭТО MAX TELEGRAM

А вы сегодня думали о Римской империи?

👃Мемландия 2.0 — как всё будет на этот раз На недавнем созвоне с комьюнити TON Владислав, один из DeFi лидов в TON Foundation рассказал, чего ждать от Мемландии 2.0 и как команда учла прошлый фидбэк. Когда старт? Анонс — до 31 октября, ориентировочно в Хэллоуин. Название и визуал могут отличаться, но по сути это новая версия Мемландии. Главные цели кампании: — упростить механику участия, — сделать систему прозрачной и справедливой, — вернуть доверие к TON-мемам, — оживить трейдинг-активность. Как всё будет работать: Каждую неделю пройдёт открытый трейдинг-чемпионат среди токенов TON. — Учитываются: объём торгов, рост цены и число активных холдеров. — Любой мем-токен может участвовать — старый или новый. — Один токен не может выигрывать дважды. Победитель недели получает: — откуп токена с рынка, — дополнительную ликвидность от TON Foundation. После победы проект может получить дальнейшую поддержку — выход на биржи, партнёрства, медийную видимость и т.д. Главный акцент TON Foundation: — поддерживать живые комьюнити, — поощрять активных трейдеров и холдеров, — сделать так, чтобы в TON наконец начали зарабатывать. Ответы Влада на ключевые вопросы: — «Да, мы понимаем прошлые ошибки — от дашборда до инсайдов. Мемландия 2.0 будет проще и честнее.» — «Любой токен может участвовать, ограничений нет.» — «Фокус — на откупах и ликвидности, а не на сложных механиках.» — «Мемы — это не только про цену. Это про культуру и истории, которые живут в комьюнити.» — «Если видите проблему — пишите конкретные предложения, не просто “дайте денег”. Мы готовы слушать и править.»

«Мы не идеальны, но стремимся, чтобы те, кто остался в TON, заработали и увидели реальный результат. Мы строим среду, где выигрывает не только Foundation, а вся экосистема».

Все лудики на готове?

Идея децентрализованного ИИ на блокчейне, как анонсировал Дуров для Telegram, основана на комбинации federated learning (FL), распределённого inference и блокчейна для координации и мотивации. Вкратце, это позволяет объединить миллиарды устройств по миру (смартфоны, ПК, серверы) в глобальную сеть, где ИИ обучается или генерирует ответы без центрального сервера, сохраняя приватность и прозрачность. Вот как это работает шаг за шагом: 1. Локальные вычисления на устройствах: Каждое устройство (твой телефон или комп) выполняет часть работы локально. Для обучения (training) — модель обновляется на твоих данных (без их передачи), а для inference (генерация текста/изображений) — модель делится на "шарды" (слои), которые последовательно обрабатывают запрос на разных устройствах. Это как TON Torrent: данные/вычисления "скачиваются" от волонтёров в сети. 2. Координация через блокчейн: Блокчейн хранит модель, обновления и историю. Для хранения больших объемов данных, таких как "снимки" (snapshots) обученных моделей или архивные копии блоков, будет использоваться TON Storage — распределенное хранилище, аналогичное BitTorrent. Это снизит нагрузку на сам блокчейн, оставив на нем только самую важную информацию (хэши, метаданные). Смарт-контракты автоматизируют процесс: распределяют задачи, проверяют качество (через консенсус, например, Proof-of-Stake или Shapley values) и агрегируют результаты. Если устройство внёс вклад (выполнило шард или обновление), оно получает токены как награду. Малварные узлы штрафуются (slashing). 3. Глобальное объединение устройств: Через TON P2P (peer-to-peer) устройства находят друг друга. Волонтёры (пользователи) подключают idle-ресурсы (свободные GPU/CPU), как в SETI@home, но для ИИ. Для обеспечения приватности и анонимности пользователей, которые предоставляют свои вычислительные ресурсы, может использоваться TON Proxy. Он позволит участникам анонимно подключаться к сети и взаимодействовать с ней, скрывая свой реальный IP-адрес. Инсентивы — токены за вычисления, что мотивирует миллиарды юзеров Telegram. Для больших моделей (типа Llama 405B или др.) inference идёт по цепочке: шард 1 на устройстве в США, шард 2 в Европе и т.д., с шифрованием для приватности. 4. Преимущества и вызовы: Это дешево (нет облачных гигантов), прозрачно (всё на цепочке верифицируемо) и масштабируемо, TON DNS позволит присваивать сервисам на базе ИИ человекочитаемые имена (пример, my-ai-assistant.ton), а платформа предоставит удобный интерфейс, похожий на обычные приложения или веб-сайты, доступный прямо со смартфона. Это сделает сложную технологию простой и доступной для миллиардов пользователей. но есть задержки от сети, энергозатраты и риски (атаки на консенсус). В Казахстане Alem AI, по плану Дурова, интегрирует это с суперкомпьютером для старта, а потом расширит на глобальную сеть. Это не фантастика — уже работают прототипы вроде Petals (для LLM inference) или Bittensor (децентрализованная ML-сеть с токенами). Где почитать научные papers: - Blockchain-Based Federated Learning: A Survey and New Perspectives (2024, MDPI): Обзор, как блокчейн решает проблемы FL — от координации устройств до токенов за вклад. Идеально для понимания глобальной сети. Ссылка - PolyLink: A Blockchain Based Decentralized Edge AI Platform for LLM Inference (2025, arXiv): О платформе для inference LLM на edge-устройствах по миру (тесты на 20 устройствах в Азии). Описывает шардинг модели, верификацию и награды — прям как для Telegram. Ссылка - Blockchain for federated learning toward secure distributed machine learning systems: a systemic survey (2021, PMC): Классический обзор по BCFL, с фокусом на глобальную безопасность и участие волонтёров в обучении/инференсе. Ссылка - Petals: Collaborative Inference and Fine-tuning of Large Models (2022, arXiv): О P2P-сети для распределённого inference больших LLM, как BitTorrent для ИИ — волонтёры делят слои модели. Ссылка - Distributed Deep Learning Using Volunteer Computing-Like Paradigm (2021, arXiv): Как использовать volunteer computing (типа BOINC) для DL на тысячах компов по миру. Ссылка