Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Гора Эверест и Дж. Хинтон имеют общую связь - факты, которые вы не знаете о нобелевском лауреате Дж. Хинтоне, крестном отце ИИ Джеффри Хинтон — потомок Джорджа Буля. Он пра-пра-внук знаменитого математика Джорджа Буля, который изобрёл булеву алгебру. Полное имя Хинтона — Geoffrey Everest Hinton. Второе имя Everest дано в честь его родственника — сэра Джорджа Эвереста, британского геодезиста и генерального сюрвейера Индии. Именно в его честь названа гора Эверест. Родственная связь идёт через жену Буля — Мэри Эверест Буль, которая была племянницей Джорджа Эвереста. А еще одним из аспирантов Хинтона был Питер Ф. Брауна, который защитился у него около 40 лет назад. После защиты Браун работал в IBM над распознаванием речи и машинным переводом. В 1993 году он перешёл в хедж-фонд RenTech - самый успешный количественный фонд в истории. Браун стал со-CEO, а позже единоличным CEO, и считается миллиардером благодаря доходности фонда. Семья Хинтона в целом — сплошная интеллектуальная династия, там полно математиков, учёных, энтомологов, даже участники Манхэттенского проекта. А теперь добавьте к этому, что один из его первых PhD-студентов, Питер Браун, стал миллиардером-CEO самого успешного квантового хедж-фонда в истории. Было бы круто снять фильм для Netflix о семье Хинтона:) @blockchainrf

Ex-DeepMind выпустили ИИ-модель, генерирующую готовые к клинике антитела с первого раза Стартап Latent Labs, состоящий из команды выходцев Google DeepMind, авторов AlphaFold представили Latent-X2 — новую модель для генеративного дизайна терапевтических молекул на атомном уровне. Главное достижение - модель создаёт высокосродственные антитела и макроциклические пептиды, которые сразу обладают лекарственными свойствами и низкой иммуногенностью, то есть проходят те барьеры, из-за которых традиционно проваливается 90%+ кандидатов в фарме. По сравнению с конкурентами: RFdiffusion, Absci, Profluent, Isomorphic Labs и др., Latent-X2 сейчас выглядит лидером в категории true zero-shot drug-like antibodies. Никто ещё не показывал такого комплексного профиля сразу из генерации. Latent Labs уже привлекли $50млн от Дарио Амодея, основателя Anthropic, Джеффа Дина, главного по науке Google. Ранний доступ — по заявке через их платформу.

Спор года и на кону решение 1-й из 7 задач тысячелетия и $10К- интрига между 2 сотрудниками из Google DeepMind, один правда уже ex-DeepMind Маркус Хаттер — известный ученый в ИИ, работает в DeepMind, автор теории AIXI и Hutter Prize и Дэвид Бадден экс-исследователь DeepMind поспорили по поводу решения одной из семи задач тысячелетия — проблемы существования и гладкости решений уравнений Навье-Стокса. Ранее стало известно, что Google на пороге решения одной из задач тысячелетия. Бадден утверждает, что до конца 2025 года загрузит на arXiv статью, которая даёт решение этой проблемы. Бадден говорит, что у него есть полная формализация доказательства в Lean — это система автоматической верификации математических доказательств, которая проверяет каждую строку доказательства на логическую правильность. Проигравший платит победителю $10 000 в течение 30 дней после разрешения спора. Если реально будет решена эта задача, то её автору полагается $1млн.

Китайская компания Unitree запустила 1-й в мире App Store для роботов. Но есть критика к роботам Это платформа Unitree Robotics Developer Platform, предназначенная в первую очередь для владельцев их гуманоидного робота G1: 1. можно скачать, загружать и делиться готовыми моделями движений, датасетами и задачами. 2. управление происходит через мобильное приложение: подключаешься к роботу по смартфону, выбираешь действие и загружаешь его "одним кликом", как приложение на телефон. 3. на старте доступны пресеты развлекательного характера(танцы, сальто, кунг-фу). 4. лучшие разработчики получают награды. Но есть критика к компании. А именно, где настоящая автономия? Вот мнения: - Большинство демонстраций роботов (танцы, сальто, кунг-фу) — это заранее запрограммированные траектории движений. - Робот не видит объект в реальном времени, не решает, как его взять, не адаптируется к изменениям. Это как взять чашку, закрыть глаза и повторить движение вслепую. Поэтому зрелищные трюки получаются легче — они в контролируемой среде, а простые повседневные задачи (уборка, манипуляция объектами в хаотичном мире) — гораздо сложнее. - Роботы Unitree сейчас — это в основном демо-юниты или игрушки для энтузиастов и исследований, с ограниченной автономией. Они хорошо бегают и танцуют, но в реальном мире быстро теряются. Планирование действий в физическом мире остаётся одной из самых трудных нерешённых проблем в робототехнике — фундаментальных прорывов здесь мало за последние годы.

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире Анализ нашего канала @blockchainrf - полная карта человеческого мозга может появиться к 2050–2100 гг. Изменения паттернов мышления: В Кремниевой Долине происходит сдвиг ценностей — переосмысление того, на что стоит тратить жизнь и что вообще считается достойным. ИИ-продукты и бизнес: Основатель @blockchainrf Ани Асланян о главных трендах в сочетании ИИ+блокчейна в 2025–2026 гг. Google DeepMind превратили видеомодель Veo в симулятор для роботов. Карта рынка ИИ, ML и данных. Прогнозы развития ИИ-рынка на 2026 год от фонда a16z. Хедж-фонд основателя DeepSeek принёс +52.55% в 2025 году, а сам DeepSeek остаётся побочным проектом. Google объявила ценовую войну OpenAI и Anthropic. OpenAI открыла монетизацию приложений, созданных с ChatGPT. Anthropic запустили маркетплейс плагинов. ИИ-агент Gauss за 6 часов автоформализовал доказательство гипотезы Какеи. Венчурные фонды строят собственные ИИ-инструменты для борьбы за лучшие стартапы — правила игры для фаундеров меняются. Новый бизнес на рынке ИИ — покупка и перепродажа данных от провалившихся стартапов. Основатель Revolut Николай Сторонский создал венчурный фонд, где решения принимает ИИ. Инвесторы — Питер Тиль, Юрий Мильнер и братья Бухманы. ИИ: исследования и модели MiniMax выложили фреймворк предобучения визуальных токенизаторов. Самый полный обзор памяти в ИИ-агентах — единая классификация подходов с трёх сторон. Meta* предлагают альтернативу самоулучшающемуся ИИ — концепцию ко-улучшения, где люди и ИИ совместно усиливают друг друга. DeepReinforce создали CUDA-L2, где ИИ с обучением с подкреплением пишет CUDA-ядра для GPU быстрее, чем инженеры NVIDIA оптимизируют вручную. Google выложили работу, где ИИ самостоятельно создал RL-алгоритм, превзошедший разработки людей. Звезда Google Ноам Шазир оценивает 50/50, что следующий большой прорыв в Google сделает либо команда исследователей, либо сама модель Gemini. InclusionAI выпустили LLaDA 2.0 — 1-ю диффузионную языковую модель на 100 млрд параметров с двукратным ускорением инференса. NVIDIA запустили семейство Nemotron 3 с гибридной архитектурой SSM + Mixture of Experts. Meta Superintelligence Labs представили PDR — фреймворк, где LLM работает как оператор улучшения, а не генератор с одного прохода. Демис Хассабис изложил чёткую дорожную карту к AGI на сегодняшний день. Meta представили SAM Audio — 1-ю унифицированную модель для изоляции любого звука из сложных аудиомиксов по тексту, визуалу или временному отрезку. Google выпустили Gemma Scope 2 — крупнейший открытый релиз инструментов интерпретируемости с триллионом обученных параметров. Первый всеобъемлющий фреймворк для понимания того, как ИИ-агенты улучшаются через адаптацию. DeepCode — открытый фреймворк агентного кодинга, оптимизирующий синтез репозиториев при ограниченном контексте. Physical Intelligence обнаружили, что VLA-модели при масштабировании спонтанно учатся выравнивать поведение человека и робота — можно добавлять человеческие видео без трансферного обучения. Наука и нейротехнологии: DARPA запустила «Генеративную оптогенетику» — самую амбициозную био-инженерную программу десятилетия. Экс-президент Neuralink объявил о запуске проекта по долголетию. Юрий Мильнер и Эрик Шмидт вкладывают $1 млрд в преемника Большого адронного коллайдера. Ян Лекун привлёк €500 млн на стартап с оценкой €3 млрд ещё до его запуска — и пока не ушёл из Meta. Космос, блокчейн, финансы и крипто: Космический стартап Vast от криптомиллиардера собирает $300 млн при оценке $2 млрд. Греф предлагает ЦБ разрешить рублёвый стейблкоин, а также Сбер хочет токенизировать доли в ООО. Свежий отчет Coinbase: 80% поколения Z и миллениалов видят крипту частью своего экономического будущего — поколенческий сдвиг. Бутан вкладывает 10 000 биткоинов в национальную инфраструктуру. a16z выпустили 17 крипто-прогнозов на 2026 год. *запрещенная компания в РФ.

Самый интересный инсайд об ИИ от главной звезды Google Ноама Шазира: есть шанс 50/50, что следующий большой прорыв в Google сделает его команда людей-исследователей или сама модель Gemini. Об этом Ноам вчера в ночи сказал в прямом эфире в соцсети X, где вместе с Джеффом Дином и др. подводили итоги года. Почему заявление Ноама Шазира ценно? Во-первых он не хайпожер, а со-автор статьи о трансформерах, на основе которого созданы все LLM. Во-вторых, Шазир вообще не политкорректный, он свободный в выражениях человек и реальный гений нашего времени. Нынешний успех Gemini связан с ним. Он редко говорит, а то что говорит - очень ценно и имеет свое основание. Вот ещё выступление на Hot Chips. Также в эфире было озвучено, что Google работает над видеоиграми с использованием ИИ. Об этом летом говорил Дэмис Хассабис. Команда строит AI-driven геймплей — бесконечные миры, где Gemini генерит уровни, NPC с памятью/эмоциями, квесты на лету.

Продолжение прогнозов на 2026 год от венчурного фонда a16z Это вторая часть ежегодного прогноза a16z о ключевых технологических трендах на 2026 год. Первая часть тут. Вот самые интересные моменты: 1. Приложения без промптов. Следующая волна ИИ-приложений будет иметь нулевое видимое промптирование: они наблюдают за действиями и проактивно предлагают действия для ревью. 2. Появление автономных лабораторий на основе ИИ. Междисциплинарные команды объединят ИИ, робототехнику, физические и биологические науки для непрерывного экспериментирования. 3. В 2025 году ограничением был compute. В 2026 — данные, и следующий фронтир — критические индустрии. Стартапы создадут координационный стек: софт для сбора и разметки, датчики, среды для RL, пайплайны обучения и, в конечном счёте, собственные интеллектуальные машины. 4. В 2026 году голосовые агенты перейдут от точечных решений к управлению целыми рабочими процессами и даже полными циклами отношений с клиентами. 5. Компании перейдут от изолированных ИИ-инструментов к мульти-агентным системам, которые будут работать как координированные цифровые команды. 6. Потребительский ИИ изменится от «помоги мне» к «пойми меня». 2026 — год перехода крупных потребительских ИИ-продуктов от продуктивности к связности. 7. В 2026 году появятся компании, которые просто не могли существовать до недавних прорывов в reasoning, мультимодальности и computer use. 8. ИИ-стартапы, продающие другим ИИ-стартапам, достигнут масштаба. Один из самых мощных и недооценённых способов — обслуживать greenfield-компании (совершенно новые бизнесы). Привлеките все новые компании на старте и растите вместе с ними.

Большой open-source подарок от китайского стартапа MiniMax — новый фреймворк предобучения визуальных токенизаторов Раньше в диффузионных моделях типа Stable Diffusion, Flux и тд. считалось, что масштабирование токенизатора почти не влияет на качество генерации, все вычисления лучше тратить на сам генератор. Команда MiniMax это опровергла. Они представили VTP — масштабируемый подход, который сочетает: - Обучение представлениям как в CLIP и DINO - Контрастивное и самообучение - Реконструкцию, как в VAE. Впервые показана кривая масштабирования токенизатора, где больше данных/вычислений на предобучение → заметно лучше генерация на втором этапе, без дополнительных затрат на генератор. GitHub. HuggingFace.

Произошел поколенческий сдвиг по отношению к финансам 80% поколения z и миллениалы видят крипту частью своего экономического будущего. В свежем отчёте Coinbase говорится, что поколение, выросшее в эпоху финансовых кризисов 2008 и 2020 годов, недоступного жилья и стагнирующих зарплат, отвергает классическую модель накопления богатства и строит собственную более рискованную, технологичную и децентрализованную. Они: 1. Чувствуют себя отрезанными от старой лестницы богатства — 73% считают, что классические пути накопления: недвижимость, дивидендные акции, пенсионные фонды для них закрыты или малоэффективны. Всё это толкает их искать альтернативы. 2. Вкладывают в нетрадиционные активы втрое больше - молодые инвесторы держат 25% портфеля в крипте, NFT, деривативах и подобных инструментах против 8% у старшего поколения. 3. Видят крипту частью своего экономического будущего. Произошли существенные изменения: 1. Финансовый консультант уступает место YouTube, TikTok и ИИ. 2. Для бумера диверсификация — это акции плюс облигации плюс недвижимость. Для зумера — это крипта + деривативы плюс prediction markets плюс DeFi. 3. Еженедельный трейдинг, маржинальная торговля, ожидание доходности 15%+ — это не безрассудство в их глазах, а рациональный ответ на ситуацию, где традиционные 7% годовых не позволят догнать предыдущие поколения. Финансовые продукты будущего будут проектироваться под эту аудиторию — круглосуточный доступ, социальный трейдинг, широкий спектр альтернативных активов на одной платформе.

Полная карта человеческого мозга может быть к 2050-2100гг.- анализ телеграм-канала @blockchainrf (с) Мы решили поделиться с вами нашим видением того, как развивается коннектомика с точки зрения науки и бизнеса, потому что происходят большие изменения. Как всё начиналось? В 1970-х Сидни Бреннер начал картирование связей между нейронами нематоды C. elegans. Проект занял более 10 лет ради 302 нейронов. В 2023 году Wellcome Trust оценил картирование мозга мыши ~70 млн нейронов на $7-21 млрд и 17 лет работы. Основная статья расходов — ручная проверка связей (человек отслеживает ~1 мм нейрона в час). Но сейчас появился путь к картированию мозга мыши за ~5 лет и ~$100 млн. Вот 4 крупных проекта, которые имеют значение: 1. Лаборатория Эда Бойдена еще в 2015 году создала Expansion microscopy 20x, а в 2024 они представили метод "увеличения" мозга в 20 раз с помощью полимера, позволяющий использовать дешёвые световые микроскопы вместо электронных. 2. В этом году компания E11 Bio показала технологию PRISM, которая снижает картирование мозга в 100раз. 3. Проект LICONN от Google/ISTA — метод, позволяющий видеть одновременно структуру нейронов и их молекулярные характеристики на обычном световом микроскопе. 4. PATHFINDER от Google — ИИ для реконструкции нейронов, ускоряющий проверку связей до 84 раз. Последние 1,5 года показывают нам взрыв результатов: 1. Мозг мухи Дрозофила картирован: консорциум FlyWire опубликовал первый полный коннектом взрослой мухи — 139,000 нейронов и 50M+ синапсов. 2. Harvard/Google картировали 1 мм³ человеческого мозга — 57,000 клеток и 150 млн синапсов в кусочке размером с половину рисового зерна. 3. Проект MICrONS представил первую карту мозга мыши, объединяющую структуру и функцию — 200,000 нейронов, 523 млн связей, плюс данные об активности 75,000 нейронов. 7 лет работы, 150+ учёных, 1.6 петабайта данных. 4. Принстон/Allen/Google создали 3D-карту области CA3, отвечающей за память — 1,815 пирамидальных нейронов, 55,000 аксонов, миллионы синапсов. Впервые показано, как организованы нейроны памяти. 5. Janelia Research Campus впервые показал в реальном времени, как мозг мыши формирует карту окружающего мира и результаты совпали с предсказаниями модели CSCG от Google DeepMind. Комбинация этих технологий может снизить стоимость коннектомики на 2-3 порядка. Возможно, что полный коннектом мыши появится к 2035-2040 году, а полная карта человеческого мозга к 2050-2100. Звучит далеко, но ещё 2 года назад даже 1 мм³ человеческого мозга был грандиозным проектом на 10 лет.

Юрий Мильнер, Эрик Шмидт вкладывают $1млрд на преемника большого адронного коллайдера Впервые физические лица и филантропические фонды готовы профинансировать строительство флагманского ускорителя частиц. Консорциум доноров — Фонд Юрия Мильнера Breakthrough Prize, Фонд Эрика и Венди Шмидт, а также предпринимателей Джона Элканна и Ксавье Ниеля — обязался выделить $1 млрд на проект Future Circular Collider (FCC). Это будет самый мощный коллайдер в истории человечества: - Окружность — 91 км (в 3 раза больше текущего LHC) - Запуск планируется в середине 2040-х как преемник Большого адронного коллайдера Основные цели: глубокое изучение бозона Хиггса, поиск новой физики за пределами Стандартной модели, ответы на фундаментальные вопросы о строении Вселенной.

А мы не удивлены: Ян Лекун ещё не ушел из Meta, но уже €500млн привлёк на свой стартап с оценкой в €3млрд до его запуска. Напомним, что он уйдет из Meta в конце декабря, об этом стало известно в ноябре. Лекун собрал меньше, чем Илья Суцкевер, который привлёк $1млрд в самом начале при оценке в $5млрд. Стартап Яна называется Advanced Machine Intelligence Lab, запуск будет в январе 2026 года. Основной фокус — разработка систем ИИ на основе мировых моделей, которые смогут понимать физический мир и иметь широкий спектр применений, включая робототехнику и транспорт. Такое же мнение про модели мира и у Дэмиса Хассабиса, DeepMind. Это отличается от текущих подходов, основанных на LLM, которые ЛеКун критикует. Вот тут и тут мы писали видение Лекуна. Meta* хочет сотрудничать со стартапом для коммерциализации технологий. ЛеКун займёт позицию исполнительного председателя, а в качестве генерального директора приглашён Александр ЛеБрун, основатель французского стартапа в области здравоохранения Nabla. *запрещенная в России организация.

Meta предлагают альтернативу парадигме самоулучшающегося ИИ Вместо создания ИИ, который автономно улучшает сам себя, Джейсон Уэстон и Якоб Фёрстер из Meta* Fair предлагают сфокусироваться на ко-улучшении — модели, где люди и ИИ совместно работают над исследованиями, взаимно усиливая способности друг друга. Авторы признают, что полностью автономный самоулучшающийся ИИ — это маркер конца игры. Но наделять системы такой способностью без надлежащего контроля опасно. Пока ИИ ещё не превзошёл людей во всех областях, и в исследованиях ИИ в частности, есть окно возможностей для выстраивания правильной модели сотрудничества. На мнение авторов повлияли недавние выступления Йошуа Бенжио о безопасности ИИ. Это значимый сигнал о том, как меняются настроения внутри крупных лабораторий. Авторы полемизируют с: 1. Концепцией «эры опыта» Сильвера и Саттона, где ИИ учится автономно без кооперации с людьми 2. Позицией Шмидхубера: «ИИ колонизирует галактику, люди не будут играть большой роли — и это нормально». Мнение Meta противоположное - люди должны оставаться необходимой, хотя и максимально усиленной, частью всех процессов принятия решений — экономических, научных и любых других. *запрещенная организация в России.

Появился новый бизнес на рынке ИИ - покупка/перепродажа данных от провалившихся стартапов Все знают, что сфера ИИ очень конкурентна и многие стартапы терпят неудачу. Раньше их код и накопленные данные просто пылились и не приносили денег. Но теперь ситуация меняется - OpenAI и Google отчаянно ищут новые источники данных для обучения своих моделей, потому что публично доступные данные из интернета уже в значительной степени исчерпаны. Особенно ценны приватные кодовые базы реальных продуктов — они сложнее, учитывают безопасность, масштабируемость и реальные бизнес-правила, в отличие от открытого кода хобби-проектов. Такой код помогает улучшать ИИ в программировании, что сейчас очень прибыльно и в автоматизации исследований. Появились посредники — компании по разметке и курации данных. Они скупают кодовые базы закрывшихся стартапов за десятки тысяч долларов, а потом перепродают их ИИ-лабораториям. Один из таких компаний - посредников Turing даже запускает инициативу Project Lazarus для систематического приобретения таких "мёртвых" кодовых баз. Эти базы используют по-разному: - Для предобучения, чтобы улучшить общее понимание кода. - Для дообучения. Для закрывающихся стартапов это способ вернуть хоть какие-то деньги инвесторам. Основатели находят продавцов через связи или напрямую связываются с экс-разработчиками. Пока это не массовая тенденция, но эксперты считают, что это станет нормальной опцией при закрытии: "А что ещё делать с кодом?"

Экс-президент Neuralink объявил о запуске проекта по долголетию, продлевающий жизнеспособность органов вне тела человека Макс Ходак, основатель компании Science и экс- президент Neuralink объявил о запуске нового проекта Vessel. Это подразделение Science, посвящённое переосмыслению технологий перфузии — искусственного поддержания кровообращения в органах. Vessel фокусируется на разработке передовых систем перфузии, которые позволяют значительно продлевать жизнеспособность органов вне тела человека. Цели проекта: - Увеличить время, в течение которого можно поддерживать жизнь органов. - Расширить возможности пересадки органов. - Улучшить медицинскую помощь пациентам с отказом сердца или лёгких. Команда Science уже создала прототип системы перфузии с нуля. На данный момент они способны поддерживать жизнеспособность почек кролика вне тела до 48 часов. Планы амбициозны - к весне следующего года продлить это время до месяца(!)🤯. Ходак объяснил, что нейроинтерфейсы и проект Vessel — это технологии долголетия. Нейроинтерфейсы от Science борются с возрастными нейродегенеративными заболеваниями, восстанавливая и усиливая функции мозга. A Vessel борется с отказом органов, который часто становится причиной смерти в старости. Если органы станут "сменными", это косвенно продлит жизнь, сделав замену рутинной процедурой.

В Кремниевой Долине происходит сдвиг ценностей и настроений в отношении того, на что стоит тратить жизнь и, что вообще считается ценным и достойным. Такое мнение сложилось у Патрика Коллисона, со-основателя Stripe, исходя из общения с инвесторами и основателями компаний. Похоже, настал момент для новых рамок, которые пока не придуманы, смогут ли они понять, что сейчас - то самое время для индивидуации личности? Кстати, вспомните, что происходило недавно на судебном заседании, когда Илья Суцкевер говорил о причинах увольнения Сэма Альтмана. В разговорах уже понятно, от чего Долина готова отказаться: 1. Давос себя исчерпал и дискредитировал. Тот набор идей, который продвигают глобальные элиты на Всемирном экономическом форуме в Давосе: ESG, сильный акцент на DEI и тд. В это больше не готовы вписываться ребята. Интересно, что недавно, на одном подкасте выступала бывшая жена Сергея Брина и критиковала Давос за это все. 2. Effective altruism больше не является автоматическим выбором для умных и амбициозных молодых людей. После краха FTX, странных историй с полиаморией в сообществе и общей переоценки ценностей EA потерял статус «правильного пути». 3. Зарабатывать на зависимостях и генерировать шлак стало стыдно и неинтересно, как пример: приложения казино и тонны мусорного ИИ-контента. 4. Просто быть супер бейсед и анти воук тоже не хотят, а ведь это была формой коллективной реакции. Возможно, Долина имеет шанс дойти до того, что настало время индивидуации личности. Обычно такие периоды культурного вакуума и разочарования в больших нарративах исторически часто предшествовали волнам интереса к глубинной психологии, духовным поискам и именно юнговским идеям. Мы уже видим рост интереса к психоделикам, медитации, психотерапии, мифологии — всё это элементы того же процесса. Возможно, следующий большой рубеж в Долине будет не про новую технологию или идеологию, а про новую антропологию — про то, как стать цельным человеком в мире, где старые коллективные смыслы умерли.

Google объявила ценовую войну OpenAI, Anthropic, выпустив дешевую модель в 3.5 раза на входе и почти в 5 раз на выходе. Google представила Gemini 3 Flash — модель с Pro-качеством на Flash-скорости. Цена API: $0.50/$3.00 за миллион токенов (вход/выход). Плюс Flash работает на собственных TPU, что даёт им преимущество по костам, которого нет у OpenAI и Anthropic. Для сравнения: — GPT-5.2: $1.75/$14.00 — Claude Opus 4.5: $5.00/$25.00 — Llama 4 Scout: $0.15/$0.50 — DeepSeek V3.2: $0.28/$0.42 Google бьёт по OpenAI и Anthropic (в 3-5 раз дешевле), но open source остаётся ещё доступнее. DeepSeek с кешированием вообще даёт $0.028 на входе — в 18 раз дешевле Flash. Ставка на экосистему и отсутствие геополитических рисков. Flash уже дефолтная модель в Gemini App и AI Mode в поиске — бесплатно, глобально.

В венчурный фонд на базе ИИ, созданный Ником Сторонским, вложились Тиль, Мильнер, братья Бухманы Основатель Revolut Николай Сторонский создал в 2022 году венчурный фонд, где решения принимает ИИ. В этот фонд вложили деньги Питер Тиль, Юрий Мильнер и братья Бухманы. Об этом Сторонский рассказал в интервью Е. Осетинской, признана иноагентом в РФ.

Самый полный обзор о памяти в ИИ-агентах на данный момент Авторы предлагают единую классификацию существующих подходов к памяти с трёх сторон: 1. Формы памяти 2. Функции памяти 3. Динамика памяти Обзор подчёркивает, что традиционные классификации, например, кратковременная/долговременная память из психологии уже не подходят для современных сложных систем ИИ-агентов. Авторы дают критический фундамент для проектирования будущих ИИ-агентов, обсуждают бенчмарки, фреймворки и перспективные направления - мультимодальная память, многоагентные системы, надёжность и тд.

Бутан вкладывает 10К биткоинов в свою инфраструктуру Страна входит в топ стран, которые владеют биткоином. Бутан начал майнить биткоин ещё в 2019 году, используя избыточную гидроэнергию. Другие их проекты с блокчейном тут. Король Бутана Джигме Кхесар Намгьял Вангчук объявил о выделении 10 000 биткоинов (~ $1 млрд) из госрезервов для поддержки развития проекта Gelephu Mindfulness City — нового экономического хаба на юге страны, основанного на принципах осознанности. Проект запущен в 2024 году и задуман как город осознанности, вдохновлённый буддийским наследием Бутана и философией Валового национального счастья. Город должен стать экономическим коридором между Южной и Юго-Восточной Азией, с фокусом на: - устойчивость, - инновации, - высокотехнологичные рабочие места, - борьбу с оттоком молодёжи из страны. Бутан не планирует продавать эти 10К биткоинов. Вместо этого рассматриваются стратегии: - использование в качестве залога, - генерация доходности с низким риском, - долгосрочное хранение для сохранения и роста капитала. Это часть национальной программы Bitcoin Development Pledge, которая интегрирует биткоин-резервы и майнинг в долгосрочное экономическое планирование. Все бутанцы будут считаться акционерами проекта: новая земельная политика позволит гражданам из всех регионов страны получать выгоду от успеха проекта. Это одно из крупнейших в истории суверенных вложений цифровых активов в инфраструктуру.