Data Science

INTELLECT-3: Technical Report Read @datascienceiot

Авито внедряет ИИ-помощников для покупателей и продавцов На технологической платформе началось тестирование двух новых ИИ-ассистентов: Ави для покупателей и Ави Pro для продавцов. На текущем этапе они доступны только ограниченной группе пользователей. Функционал помощников различается. Ави помогает покупателям: подбирает варианты по описанию, сравнивает товары, выделяет их сильные и слабые стороны, а также предлагает сопутствующие продукты, даже если запрос сформулирован нечетко. Ави Pro, в свою очередь, предназначен для продавцов и работает в их личных кабинетах. Этот ассистент анализирует статистику, отслеживает изменения и даёт рекомендации для повышения эффективности продаж. Управляющий директор по искусственному интеллекту Авито Андрей Рыбинцев пояснил, что для компании диалоговый интерфейс представляет собой новый этап в развитии пользовательского опыта. По его словам, это решение сократит число действий для решения задач, повысит конверсию в успешные сделки и позволит платформе лучше понимать намерения клиентов. Запуск ИИ-помощников является ответом компании на запросы рынка. Согласно внутренним исследованиям Авито, 59% пользователей заходят на платформу без четкой цели, при этом 43% уже готовы доверить выбор искусственному интеллекту. На дальнейшее развитие этих технологий в следующем году компания планирует направить около миллиарда рублей.

Generative Adversarial Reasoner: Enhancing LLM Reasoning with Adversarial Reinforcement Learning 📚 Read @datascienceiot

Пройдите тест от Авито по Data Science и оцените свой уровень на основе реальных кейсов из практики DS-команд компании ☄️ Что в нём полезного: – поймёте, какие компетенции уже прокачаны, а над чем стоит поработать, – сможете открыть рекрутерам доступ к результатам и повысить шансы на оффер, – получите письмо с разбором ответов на почту в течение дня. На праздниках самое время проверить себя и определить точки роста. Ссылку на тест оставили здесь ⚡️

Fixing It in Post: A Comparative Study of LLM Post-Training Data Quality and Model Performance 📚 Read @datascienceiot

Российские генеративные модели Kandinsky 5.0 Video Lite и Pro в международной text-to-video арене 🔘Pro версия является ТОП-1 опенсорсом в мире (см. модели с лицензиями MIT, Apache 2.0 в лидерборде) 🔘Lite версия (2B параметров) лучше первой версии Sora 🔘На данный момент Сбер уступает только топовым мировым бигтех компаниям: Google (Veo 3.1, Veo 3), OpenAI (Sora 2), Alibaba (Wan 2.5), KlingAI (Kling 2.5, 2.6); в паритете с Luma AI (Ray 3), MiniMax (Hailuo 2.3) — отрыв по ELO максимум 3 балла, при 95% доверительном интервале оценивания +-21 балла 🔘Для российских генеративных моделей выход на международную арену — уникальное событие 🚀 Полезные ссылки: 🔘Посмотреть весь лидерборд: lmarena 🔘Почитать подробнее про Kandinsky 5.0: пост, техрепорт 🔘Open Source Kandinsky 5.0: github и hf

Google Research 2025: Bolder breakthroughs, bigger impact 📚 Read @datascienceiot

📘 На Stepik вышел курс — «LLM Security PRO: prompt injection • утечки • tool-abuse» Если вы используете LLM в проде и в запросы/логи может попасть ПДн — вы рискуете комплаенсом (вплоть до штрафов на миллионы рублей, по отдельным нарушениям — до 6 млн ₽). А если у вас нет инженерных контуров безопасности, то даже без “юристов” вы можете потерять проект: injection через пользователя/документ, утечки в ответы/логи, опасные tool-действия, cost-DoS и остановка релиза. Этот курс — практический путь к безопасному LLM-продакшну: • Prompt injection (direct) + indirect injection через RAG: как это ломает поведение и как закрывать • Защита RAG: instruction hierarchy, grounded-режим, цитирование, контроль контекста • Tool security: allowlist, scopes/permissions, approvals (human-in-the-loop), валидация параметров • Output safety: строгий JSON-контракт (Schema/Pydantic) + safe parsing • Leakage prevention: redaction, политика логов/ретеншн, memory hygiene • Cost control: лимиты токенов/времени/tool-calls, anti-loop, quotas/rate limit, circuit breaker • Red-team suite + security-gates в CI/CD: чтобы регрессы не уезжали в релиз 🎓 Сертификат Stepik — в резюме/LinkedIn 💻 Локальный стенд + реальный LLM (OpenAI API), код на GitHub, сервисы поднимать не нужно 🚀 Скидка 25%, действует 48 часов 👉 Пройти курс со скидкой

🖥 GPT-5.2-Codex 📚 Read @datascienceiot

Agent Quality 📚 Read @datascienceiot

First comprehensive framework for how AI agents actually improve through adaptation. 📚 Read @datascienceiot

🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты? Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом. Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям. Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт. 🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов 👉 Начать учиться на Stepik

How to Scale Your Model 📚 Read @datascienceiot

Awesome Adaptation of Agentic AI 📚 Read @datascienceiot

Год подходит к концу, сроки горят, локальное оборудование перегружено? Переходи в GPU-облако immers.cloud: 💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает. ⚡️ Быстрый старт: Виртуальная машина готова к работе за 2–3 минуты. 📈 Гибкость и масштабируемость: 13 моделей видеокарт на выбор

RTX 4090, RTX 3080 и RTX 4090 — для рендеринга, генерации изображений и гейминга; H100 (80GB) и H200 (141GB) — для обучения и инференса LLM с большой памятью; RTX 5090 (32GB) — для задач ИИ и тяжелых сцен в Blender, Octane, Redshift.

🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку.

А также: заморозка (shelve) — не платите за время простоя сервера, resize — смена конфигурации сервера в несколько кликов, бесплатный интернет канал — скорость до 20Гбит/сек без ограничений в объеме трафика.

👉 Ускорить проекты в облаке 👉 Все доступные образы

"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference" 📚 Read @datascienceiot

"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference" 📚 Read @datascienceiot

Внедряйте ИИ в бизнес-процессы и добивайтесь большего 💪 Сегодня нейросети помогают сотрудникам быстрее решать ежедневные задачи. Завтра — ИИ внедряют во все процессы компании и она выходит на новый уровень эффективности. Научитесь решать стратегические задачи бизнеса с помощью нейросетей на курсе Нетологии «Руководитель проектов в области ИИ». Программу разработали вместе с МФТИ. Это курс для опытных специалистов, где за 3,5 месяца вы: 🔹 разберётесь в принципах работы машинного обучения; 🔹 научитесь внедрять ИИ-решения в корпоративные системы; 🔹 получите опыт в управлении ИИ-проектами; 🔹 узнаете, как эффективно взаимодействовать с разработчиками и аналитиками. Записывайтесь на курс, если хотите вывести ИИ-навыки на новый уровень. Есть скидки на обучение группы от 5 человек. Подробнее о программе 🎄Новогоднее чудо в Нетологии: семь курсов вместо одного. За покупку обучения в декабре дарим 6 программ о здоровье, осознанности и продуктивности Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xYpU3T

CUDA-L2: Surpassing cuBLAS Performance for Matrix Multiplication through Reinforcement Learning 📚 Read @datascienceiot

Салют, Гига! — пространство для AI-инженеров 10 декабря разработчики GigaChat и Kandinsky расскажут и покажут, что сделали за этот год. В программе — доклады, постеры, живые демонстрации и воркшопы от команд, которые каждый день обучают модели, собирают датасеты, запускают инференс и поддерживают продакшен-сервисы. Это хорошая возможность пообщаться с командами, которые создавали открытые модели GigaChat 3 Ultra Preview & Lightning и Kandinsky 5.0. Вы сможете посмотреть на их пайплайны обучения и понять, как применять модели в своих задачах — от pet-проектов до промышленной разработки. Участие бесплатное, но нужна регистрация. Ждем всех на «Салют, Гига», кому интересен AI в open source!