Книги для программистов

📚 The Ultimate Kali Linux Book: Harness Nmap, Metasploit, Aircrack-ng, and Empire for cutting-edge pentesting, 3rd Edition (2024) Установить Kali — просто, запустить Nmap — тоже. А вот провести нормальный пентест уже сложнее. Перед тобой практический гайд по пентесту, который ведёт от первых шагов до реальных атак на инфраструктуру. Что здесь делают, а не обсуждают: 🔵 Собирают лабораторию и не ломают прод «ради обучения» 🔵 Проводят разведку: passive, active и OSINT 🔵 Ищут уязвимости в сетях и веб-приложениях 🔵 Эксплуатируют, а потом разбирают, что пошло не так 🔵 Заходят в Active Directory и показывают, как его обычно ломают 🔵 Работают с post-exploitation и C2 🔵 Атакуют Wi-Fi и проводят социалку Инструменты — классика Kali: Nmap, Metasploit, Aircrack-ng, Empire и компания. Без «магии», но с пониманием, зачем и когда их использовать. Что нового в 3-м издании: ✔️ Отдельная глава про OSINT ✔️ Обновлённые лабы ✔️ Улучшенные сценарии для виртуальных стендов Кому подойдёт: ✔️ Тем, кто только заходит в пентест ✔️ Студентам и начинающим security-инженерам ✔️ Тем, кто «умеет запускать инструменты», но хочет понимать атаки целиком 🔗 Скачать 🎁 Новогодняя акция: 3 курса по цене 1 🤝 Помощь с выбором курса 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🎓 Твой опыт стоит дорого — стань экспертом Proglib Academy Чувствуешь, что накопил достаточно знаний, чтобы делиться ими с другими? Мы ищем сильных практиков, которые хотят попробовать себя в роли: — преподавателей; — авторов курсов; — наставников. Это возможность не только монетизировать экспертизу, но и прокачать личный бренд, структурировать собственные знания и вырастить новое поколение специалистов. 👉 Заполни короткую анкету

Экосистема Java 🖼 Все, что нужно Java-разработчику, в 4 ссылках: 1️⃣ Новости и статьи: @javaproglib 2️⃣ Тесты и задачи: @java_problems_lib 3️⃣ Подготовка к собесу: @java_interview_lib 4️⃣ Работа: @javadevjob 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Learn Ansible: Automate your cloud infrastructure, security configuration, and application deployment with Ansible, 2nd Edition (2024) Пятница, вечер, а ты вручную накатываешь конфиги на пятый сервер подряд. И думаешь — а ведь можно было один раз написать плейбук. Знакомо? Что внутри: 🔵 Установка Ansible на Linux, macOS и Windows 🔵 Первые плейбуки и команды 🔵 Роли: как писать один раз и использовать везде 🔵 Ansible Galaxy и готовые community-роли 🔵 Деплой LAMP, WordPress и multi-tier приложений 🔵 Автоматизация в AWS и Azure 🔵 Работа с Windows и сетевыми устройствами 🔵 Безопасность: сканирование плейбуков и hardening серверов 🔵 Ansible + GitHub Actions / Azure DevOps 🔵 Централизованное управление через AWX Подойдёт и новичкам, и тем, кто уже пишет плейбуки, но хочет систематизировать знания. Много практики, реальные примеры. 🔗 Скачать 🎁 Новогодняя акция: 3 курса по цене 1 🤝 Помощь с выбором курса 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Учебников по этому ещё не написали Технологии AI-агентов (LangGraph, MCP, AgentOps) развиваются так быстро, что книги устаревают до выхода из печати. Лучший способ учиться сейчас — практика на актуальном стеке. Мы в Proglib Academy полностью переработали курс «Разработка AI-агентов». 📚 Вместо теории — 13 модулей практики: — Построение RAG-систем (чтобы агент знал вашу базу знаний); — Мультиагентная оркестрация (когда один агент ставит задачи другому); — Безопасность и мониторинг. Выбирайте трек: Обзорный (без кода) или Продвинутый (Python + Infrastructure). Ссылка на курс

Для годовалых уже скоро изобретут курсы психотерапии, скриньте 👦 🎁 Новогодняя акция: 3 курса по цене 1 🤝 Помощь с выбором курса 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Диктор больше не нужен 😠 Для видео, подкастов и курсов голос можно собрать за несколько минут — без студии, правок и лишних согласований. Собрали 5 ИИ-сервисов для озвучки: где-то лучше звучание, где-то скорость, а где-то удобство для регулярного контента 🕺 Скачай шпаргалку в закрепе 👈 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Hands-On Python for DevOps: Leverage Python's native libraries to streamline your workflow and save time with automation (2024) В DevOps есть вечный цикл: написать скрипт «на пять минут» → через полгода он в проде → никто не знает, как он работает. Python предлагает выйти из этого круга. Эта книга — практический гайд про то, как использовать Python не «где-нибудь рядом», а как основной инструмент DevOps. Что внутри: 🔵 Как Python вписывается в DevOps-мышление, а не просто заменяет Bash 🔵 Автоматизация рутинных задач: от локальных скриптов до облаков 🔵 Управление VM и ресурсами в AWS, GCP и Azure 🔵 Python в CI/CD: пайплайны, хуки, оркестрация 🔵 Infrastructure as Code и связь с Ansible, Terraform, SaltStack 🔵 Контейнеры, Docker и Kubernetes 🔵 DevSecOps, MLOps, DataOps и даже интеграции с generative AI Всё — через примеры и реальные сценарии, а не «идеальный мир из презентаций». Кому подойдёт: ✔️ Разработчикам, которые заходят в DevOps ✔️ DevOps-инженерам, которым не хватает кода ✔️ Архитекторам и SRE ✔️ Всем, кто автоматизирует одно и то же третий раз подряд 🔗 Скачать 🎁 Новогодняя акция: 3 курса по цене 1 🤝 Помощь с выбором курса 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 The Definitive Guide to Data Integration: Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data (2024) Это большой практический гайд про то, как навести порядок в современном зоопарке данных. Что узнаешь: — как устроен modern data stack и почему он выглядит именно так — откуда берутся данные: источники, типы, форматы — ingestion, storage, трансформации и обработка — batch и real-time: где нужен стриминг, а где он только мешает — API, подготовка данных и аналитика — workflow, мониторинг и качество данных — lineage, governance и compliance — чтобы однажды не объяснять регулятору «как получилось» Кому будет полезно: — инженерам и архитекторам данных — аналитикам, которым надоело чинить пайплайны — разработчикам, внезапно ставшим «ответственными за данные» Книга не продаёт инструменты. Она объясняет принципы — и помогает собирать стек под свои задачи, а не гнаться за непонятными трендами. 🔗 Скачать 🎁 Новогодняя акция: 3 курса по цене 1 🤝 Помощь с выбором курса 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Код-ревью без боли и переключения контекста Чтение чужого кода часто превращается в испытание: чтобы понять логику изменений в пулл-реквесте, приходится клонировать ветку, открывать IDE и ждать индексации. Иначе — это просто гадание по тексту диффа. Платформа SourceCraft меняет подход к этому процессу. Инструмент позволяет переходить к определению функций, искать использования и просматривать документацию прямо в браузере. Это работает на лету: наводишь курсор на метод или класс — и видишь контекст, не теряя фокуса. Больше не нужно останавливать свою работу и переключаться между окнами ради проверки пары строк. SourceCraft поддерживает зеркалирование репозиториев с GitHub, так что попробовать навигацию на своих проектах можно в один клик. Попробуйте сами → https://sourcecraft.dev/code-navigation-demo/uikit/pr/2040

📚 Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection (2024) В бизнесе почти всё — временные ряды: цены, метрики, логи, транзакции, загрузка серверов. И каждый раз вопрос один: что будет дальше и почему опять всё сломалось. Эта книга — практический гайд по работе с временными рядами с помощью deep learning и PyTorch. С практикой. Что разбирают авторы: — основы временных рядов: тренды, сезонность, шум — прогнозирование: один ряд или сразу много — классификация временных паттернов — поиск аномалий — CNN, residual-сети и transformers для таймсерий — autoencoder’ы и GAN’ы для аномалий — PyTorch и PyTorch Lightning — сразу с прицелом на прод Формат — cookbook: открыл рецепт → запустил код → получил результат → адаптировал под себя. Кому зайдёт: — ML-инженерам и дата-сайентистам — тем, кто уже знает Python и ML, но хочет глубже в time series — всем, кто устал объяснять бизнесу, почему «линия на графике вдруг упала» Книга учит не просто строить модели, а понимать данные во времени. После неё временной ряд — это не «странный CSV», а понятная структура с логикой и закономерностями. 🔗 Скачать 🎁 Новогодняя акция: 3 курса по цене 1 🤝 Помощь с выбором курса 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Одной теории из книг мало. Python — язык живой: меняются версии, экосистема, ожидания рынка. Кто не обновляет контекст — застревает на уровне «скрипты для себя». 🐸 В Proglib мы собрали профильную экосистему по Python: 📰 Библиотека питониста — главные новости, переводы статей и разборы библиотек ⚙️ Библиотека задач по Python — задачи для тренировки логики и алгоритмов 🎓 Библиотека собеса по Python — готовые ответы на каверзные вопросы с собесов 💼 Python jobs — актуальные вакансии (удаленка и офис) Сохраняй себе в закладки 🥰 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Когда ты не автоматизируешь процесс, потому что ты и есть автоматизация 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Книги — это база. Курсы — это ускорение Можно год читать Таненбаума и Кнута, а можно пройти структурированное обучение и закрепить всё на практике. Лучше всего — совмещать. Акция 1 + 2: Покупаешь один курс — получаешь три. Оплачиваешь только самый дорогой слот. Рекомендуем дополнить библиотеку знаниями по: — алгоритмам; — архитектуре; — математике. Читать меньше, кодить больше До 31 декабря. Помощь: @manager_proglib

📚 Django in Production: Expert tips, strategies, and essential frameworks for writing scalable and maintainable code in Django (2024) Ты получил свои первые задачи в качестве Django-разработчика, но что дальше? А дальше начинается настоящая тяжелая работа. Именно здесь на помощь приходит Django in Production. Что внутри: 🔵 как на самом деле выглядят хорошие практики; 🔵 Docker без магии и боли; 🔵 Git hooks и CI, которые экономят время; 🔵 деплой в AWS; 🔵 логирование и мониторинг, которые находят проблемы до пользователей; 🔵 кеширование, throttling, Celery и middleware — зачем и когда; 🔵 тесты, которые реально ловят баги, а не просто повышают coverage. Книга объясняет почему в проде делают именно так, уделяя много внимания: 🔵 масштабируемости, 🔵 поддерживаемости, 🔵 автоматизации рутины, 🔵 типовым ошибкам, которые совершают почти все джуны. Для кого: ✔️ Python / Django разработчики уровня middle; ✔️ джуны, которые хотят перестать быть джунами; ✔️ все, кто устал чинить прод «по логам из чата». 🔗 Скачать 🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Расскажи о своих отношениях, но только на языке программистов 👇 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Edge Computing Patterns for Solution Architects: Learn methods and principles of resilient distributed application architectures from hybrid cloud to far edge (2024) Эта книга — не про хайп, а про архитектуру, которая реально работает от облака до «железа в поле». О чём книга: 🔵что вообще считать edge (спойлер: все понимают по-разному) 🔵три рабочих архитектурных архетипа, а не «сделаем как-нибудь» 🔵 когда выбирать cloud-out, а когда edge-in — без гаданий 🔵почему данные «весят» больше, чем кажется, и не всё нужно хранить 🔵как автоматизация спасает, когда edge становится много Книга честно объясняет: 🔵где edge реально нужен 🔵где он превращается в дорогую игрушку 🔵какие паттерны масштабируются, а какие ломаются первыми Много внимания — нефункциональным требованиям: надёжность, наблюдаемость, автоматизация, интеграция с CSP и устройствами. Кому зайдёт: • solution / enterprise architects • SRE и инфраструктурным инженерам • тем, кто уже прошёл «просто облако» и упёрся в latency, сеть и устройства Если твой edge-проект пока выглядит как «k8s, но ближе к пользователю» — книга поможет перестать обманывать себя. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Одна ошибка — и ты ошибся

— Джейсон Стейтем 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 MATLAB for Machine Learning: Unlock the power of deep learning for swift and enhanced results 2nd Edition (2024) Это практический гайд по ML и DL без лишней теории и магии. Что внутри: 🔵классификация и регрессия (Naive Bayes, деревья решений); 🔵кластеризация и снижение размерности; 🔵нейросети, CNN и deep learning; 🔵computer vision, NLP и временные ряды; 🔵детекция аномалий и рекомендательные системы; 🔵деплой моделей, мониторинг пайплайнов и поиск bias. Да, всё это — в MATLAB. Да, с готовыми инструментами и визуализациями, которые не нужно собирать из пяти библиотек. MATLAB хорошо подходит, когда нужно: 🔵быстро проверить гипотезу, 🔵наглядно посмотреть на данные, 🔵не костылить ради эксперимента, 🔵работать там, где MATLAB уже стандарт (наука, финансы, инженерка). Кому зайдёт: ML-инженерам, data scientists, DL/CV/NLP-специалистам. Тем, кто уже умеет программировать и хочет расширить стек, а не воевать за «единственно правильный язык». 🔗 Скачать 🔹 Курс «Математика для разработки AI-моделей» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Давай документацию по ухаживанию за айтишником в массы 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом