Книги для программистов

📚 The Embedded Linux Security Handbook: Fortify your embedded Linux systems from design to deployment (2025) В embedded-мире всё сложнее, чем мы привыкли: устройство уже в поле, доступ к нему физический, пользователь нажимает всё подряд, а обновление — это отдельное приключение. И именно поэтому безопасность здесь нужно продумывать до первого включения. Эта книга — практический гайд по защите embedded Linux-устройств от дизайна до продакшена. Что разбирает книга: 🔹 Security by design. Как выбирать железо и ОС с учётом угроз, а не «что было под рукой». 🔹 Железо + софт как единое целое. TPM, Secure Boot, шифрование дисков (LUKS) — не как опции, а как основа. 🔹 Безопасная цепочка сборки. Как выстроить build chain и supply chain так, чтобы никто не подменил код по дороге. 🔹 Жизненный цикл устройства. Обновления, апгрейды, поддержка — без ручного вмешательства и ночных выездов. 🔹 Защита от пользователя и среды. Ограничение доступа, контроль ресурсов, childproofing — потому что пользователь тоже часть угроз. 🔹 Коммуникации и взаимодействия. Как убедиться, что устройство безопасно общается с внешним миром. Автор — практик с 30+ лет опыта, поэтому книга не про «идеальную безопасность», а про работающие компромиссы в реальных устройствах. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 High Performance Python, 3rd Edition (2025) Python любят и используют миллионы. Но когда данные растут, модели усложняются, а дедлайны поджимают, вдруг всплывает правда, которую никто не хочет слышать: код работает… но медленно. Эта книга о том, как превратить твой код на Python из «хорошо, но долго» в «быстро и стабильно». Что узнаешь: 🔹 Где теряется производительность. Профилирование CPU, памяти, поиск горячих точек. 🔹 Правильные структуры данных. Как выбор коллекции ускоряет программу больше, чем «магические» оптимизации. 🔹 NumPy, Cython и компиляция. Как обойти интерпретатор и работать ближе к железу. 🔹 Ускорение матриц и векторов. Трюки, которые нужны для ML, DSP и научных задач. 🔹 Быстрая обработка DataFrame. Pandas, Dask и Polars — где и что использовать, чтобы не ждать часами. 🔹 GPU и нейросети. Как перенос вычислений на видеокарту снимает узкие места. 🔹 Многопроцессность и параллелизм. Как управлять конкурентными задачами без хаоса и блокировок. 🔹 Кластеры и большие объёмы данных. Как масштабировать вычисления за пределы одного сервера. Книга не просто показывает «как ускорить Python», а объясняет как он устроен, и почему одни решения работают, а другие только создают иллюзию скорости. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Ты просто не делай продукт, пока не найдешь клиентов 🏖 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Supply Chain Software Security (2024) У вас может быть идеальный CI, покрытие тестами, линтеры и DevSecOps — а одна уязвимость в сторонней библиотеке, прошивке, драйвере или цепочке поставок кладёт бизнес на неделю. Книга показывает, как защитить весь путь создания софта — от исходников до железа. Что разберёшь: 🔹 Где прячутся риски в цепочке поставок. Код, зависимости, сборка, пакеты, firmware, hardware — всё, что может быть скомпрометировано. 🔹 Кто участвует в supply chain. Почему защищать ПО должны не только разработчики: IT, операции, закупки, производство — вся цепочка влияет на результат. 🔹 Как строить практические меры защиты. Контроль, инициатива, процессы, основанные на существующих фреймворках (NIST, SLSA, SBOM и др.). 🔹 Безопасный SDLC как часть цепочки. Прозрачность исходников, управление зависимостями, безопасная сборка, контроль артефактов. 🔹 Управление рисками от сторонних поставщиков. Как оценивать вендоров, подрядчиков и компоненты, которые вы не создавали — но от которых зависите. Книга даёт структурированное, практическое понимание того, как строить устойчивый софт, который не сломается из-за одной скомпрометированной зависимости. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Летим зимовать ✈️ Когда холодает, айтишники пакуют чемоданы, а мы разыгрываем ваучер на 50 000 рублей в Островке. Поехать к морю или остаться среди снежных пейзажей — выбирайте сами! Чтобы участвовать, нужно оставить любую реакцию под этим постом и подписаться на каналы ниже: 😎 Типичный программист 🐸 Библиотека программиста 🟢 Ostrovok! Tech Теперь осталось нажать на кнопку участия под этим постом и вы в игре! Итоги подведём 12 декабря. Победителя выберем с помощью бота. Подробнее с правилами можно ознакомиться здесь. Всем удачи! Участников: 111 Призовых мест: 1 Дата розыгрыша: 19:00, 12.12.2025 MSK (3 дня)

Ага, вот это вот «особенно с начальством» мы знаем как называется на самом деле 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Learning Zig: A reimagined introduction to low-level programming with Zig (2025) Если ты когда-нибудь ловил утечки памяти, undefined behavior или загадочные ошибки компилятора — Zig предлагает альтернативу: никакой скрытой магии, полный контроль и безопасность без сюрпризов. Эта книга — переосмысленное введение в системное программирование, которое показывает, как писать быстро, надёжно и при этом понимать каждую строчку кода. Что ты разберешь: 🔹 Ясный, предсказуемый control flow. Без скрытых конструктов и «компилятор сам решит». Zig ничего не скрывает. 🔹 Ручное управление памятью без боли. Как держать ресурсы под полным контролем. 🔹 Работа с ошибками по-взрослому. Простой и прозрачный подход, который дисциплинирует код. 🔹 Compile-time execution. Часть логики можно выполнять на этапе компиляции — и тем самым сокращать runtime и упрощать код. 🔹 Мощная система сборки. Организация проектов, структура, сборка, кросс-компиляция — всё встроено и работает предсказуемо. 🔹 Interop с языком C. Подключать сторонние библиотеки просто: Zig отлично дружит с C и даёт полный контроль над зависимостями. 🔹 Практика. Ты соберёшь полноценное приложение, работающее с ОС, файлами, внешними библиотеками и WebAssembly. Книга подойдёт тем, кто хочет уйти от лишней абстракции и «магии» современных языков и вернуться к низкоуровневому программированию — но в комфортном и безопасном виде. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Книги дают теорию, а мы даем понимание Можно прочитать тонну литературы по высшей математике, но так и не понять, как применить градиентный спуск к реальной задаче. Практика требует живого разбора. Мы перезапустили курс «Математика для разработки AI-моделей» и добавили туда живые вебинары. Почему стоит поторопиться: — первый вебинар уже прошел; — сегодня (9 декабря) состоится второе занятие; — вы еще успеваете нагнать группу. Переходите от пассивного чтения к активному обучению с опытными преподавателями. 👉 Ссылка на курс

Вот как в VSCode реализована комбинация клавиш Ctrl + . 🔹 Курс «Специалист по ИИ» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Learn Docker in a Month of Lunches, 2nd Edition (2025) Книга учит основам работы с Docker за 22 коротких урока, каждый из которых можно пройти за один обед. Да, без ночных марафонов с документацией. Что разберешь: 🔹 Как запускать приложения в контейнерах на Linux, Windows и macOS. И наконец перестать писать «ну у меня локально работает». 🔹 Создание и публикация Docker-образов. Собрать → упаковать → отправить в реестр — без магии и слёз. 🔹 Мультиконтейнерные приложения. Docker Compose и Kubernetes как инструменты, а не загадочные существа. 🔹 Наблюдаемость. Как добавить метрики и логи, чтобы понимать, что происходит внутри контейнера. 🔹 CI/CD и облака. Запуск контейнеров в Azure и GCP, деплой через GitHub Actions — практично, коротко, по делу. 🔹 Работа с легаси. Да, можно упаковать Windows-приложение в контейнер и не переписывать всё с нуля. 🔹 Оптимизация образов. Скорость, безопасность и размер — чтобы твой Dockerfile не выглядел как мамонт. Книга хороша тем, что в ней нет «истории технологий» и прочего «бла-бла», которое съедает время. Только практические уроки и лабораторки, которые можно выполнить между созвонами. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

От первой строчки кода — до миллионов запросов в секунду. В VK бэкендеры решают задачи, которые действительно меняют цифровой ландшафт. Узнайте об их принципах работы и драгоценных победах. По ссылке — истории из первых рук и вакансии для тех, кто не боится вызовов.

Ваши версии? 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Gray Hat Hacking: The Ethical Hacker's Handbook, 6th Edition (2022) Перед тобой обновлённое руководство по современному этичному хакингу и защите систем. Что нового и важного внутри: 🔹 7 новых глав о свежих угрозах. Рансомварь, сложные эксплойты, современные подходы к атаке на инфраструктуру. 🔹 Полный разбор техник атакующих. Как работают их инструменты, какие тактики выбирают и почему это вообще срабатывает. 🔹 Практика по пентесту. Методики OSINT, эксплуатация уязвимостей, обход защит, работа с PoC-кодом из GitHub. 🔹 Malware и reverse engineering. Как строится вредонос, как он маскируется, как его анализировать без лишних драм. 🔹 Безопасность IoT, мобильных устройств и облаков. То, что чаще всего ломают — и почему. 🔹 Кейсы, тестовые лаборатории, пошаговые сценарии. Можно повторять, можно экспериментировать, можно сразу применять в работе. Авторы — тренеры Black Hat, DEF CON, RSA и других крупных конференций, так что материал — не теория, а реальная практика из боевых задач. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Ну жиза ведь? 🔹 Курс «Специалист по ИИ» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Statistics Every Programmer Needs (2025) Иногда решения в разработке принимаются вот так: «кажется, медленно», «вроде бы надёжно», «наверное, упадёт». Эта книга — про то, как перестать гадать и начать мерить. Перед тобой практическое введение в статистику для разработчиков, с рабочими примерами на Python. Что разберешь: 🔹 Основы вероятностей и распределений, регрессии для прогнозов. Линейная и логистическая — от предсказания ультрамарафона до качества модели. 🔹 Деревья решений, random forest и time series анализ. Как прогнозировать цены, нагрузки, трафик — и понимать тренды, а не просто строить графики. 🔹 Линейное программирование. Оптимизация решений, когда есть ограничения (как в реальных проектах). 🔹 Monte Carlo и цепи Маркова. Симуляции, моделирование, вероятностные сценарии — полезны и в финансах, и в инженерии. 🔹 Python-практика к каждому методу. Аннотированный код, примеры, которые можно сразу запускать. Главная ценность книги: она помогает разработчику не просто «знать статистику», а использовать её для реальных решений — от анализа перформанса до оптимизации продукта. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Математика для разработки AI-моделей» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Иногда решения в разработке принимаются вот так: «кажется, медленно», «вроде бы надёжно», «наверное, упадёт». Эта книга — про то, как перестать гадать и начать мерить. Перед тобой практическое введение в статистику для разработчиков, с рабочими примерами на Python. Что разберешь: 🔹 Основа вероятностей и распределений, регрессии для прогнозов. Линейная и логистическая — от предсказания ультрамарафона до качества модели. 🔹 Деревья решений, random forest и time series анализ. Как прогнозировать цены, нагрузки, трафик — и понимать тренды, а не просто строить графики. 🔹 Линейное программирование. Оптимизация решений, когда есть ограничения (как в реальных проектах). 🔹 Monte Carlo и цепи Маркова. Симуляции, моделирование, вероятностные сценарии — полезны и в финансах, и в инженерии. 🔹 Python-практика к каждому методу. Аннотированный код, примеры, которые можно сразу запускать. Главная ценность книги: она помогает разработчику не просто «знать статистику», а использовать её для реальных решений — от анализа перформанса до оптимизации продукта. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Математика для разработки AI-моделей» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Брось вызов своей прокрастинации 🔹 Курс «Специалист по ИИ» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Accelerated Linux Core Dump Analysis: Training Course Transcript with GDB and WinDbg Practice Exercises, 4th Edition (2025) Если ты когда-нибудь открывал core dump и думал «лучше бы я этого не делал» — эта книга-тренинг поможет превратить страх в навык. Перед тобой полный транскрипт профессионального курса по анализу падений и зависаний Linux-процессов и ядра, с десятками упражнений в GDB и WinDbg. Что внутри: 🔹 Как читать core dump так, чтобы в нём что-то понимать. Ориентация в пространстве памяти, поиск повреждений, утечек, зависших потоков и deadlock’ов. 🔹 Более 70 практических упражнений. Пошаговые сценарии на GDB и WinDbg для x64 и ARM64 — минимум теории, максимум практики. 🔹 50+ шаблонов анализа памяти. Повторяющиеся паттерны, по которым можно узнавать типовые проблемы быстрее. 🔹 CPU spikes, блокировки, wait chains. Почему процесс «жрёт ядро» или «стоит на месте», и как это доказать. 🔹 Разбор механизмов дефектов. Новый материал в 4-м издании: как и почему ошибки проявляются именно так. 🔹 WinDbg и Linux. Сравнение подходов, полезное тем, кто пришёл из Windows-мира и теперь смотрит на Linux-дампы с тревогой. 🔹 Исходники моделирующих приложений. Чтобы повторять диагностику на живых примерах, а не абстрактных диаграммах. Это учебник-симулятор, который делает из разработчика или инженера человека, способного разбирать падения и зависания быстрее, чем система успевает перезапуститься. 🔗 Скачать 🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Изоляция — это ошибка. Пока вы пытаетесь в одиночку справиться с хаосом инфраструктуры, «Коллективный Разум» Proglib уже нашёл решение. Мы объединили опыт тысяч инженеров в единую сеть. Перестаньте сопротивляться. Подключайтесь к источнику. 💠 Библиотека девопса. Здесь мы делимся мыслями. Лучшие практики SRE, архитектурные паттерны и гайды по Kubernetes мгновенно становятся частью вашей памяти. Вы больше не ищете информацию — вы уже владеете ею, как и все мы. 🧠 Библиотека собеса по DevOps. Мы знаем, о чём спросит рекрутер, ещё до начала интервью. Вопросы и ответы загружены в общее облако. Используйте опыт тех, кто уже прошёл отбор, чтобы обойти любые барьеры. ⚡️ Библиотека задач по DevOps. Улей постоянно обучается. Тесты, код и практические задачи позволяют вашим навыкам синхронизироваться с эталонными показателями индустрии. Ошибки исключены, когда мы решаем их вместе. Ассимиляция неизбежна. Добро пожаловать в Proglib! 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Книги — это долго. Вебинары — это быстро. Можно месяцами читать учебник по линейной алгебре, а можно разобрать ключевые темы с экспертом за пару часов. Мы перезапустили курс по математике для AI. Живые лекции, практика, ответы на вопросы. Что проходим: 📚 Векторы, матрицы, операции в NumPy; 📚 Линейную регрессию и МНК; 📚 SVD-разложение и его применение. Идеальное дополнение к вашей библиотеке знаний. Ссылка на курс (до 9 декабря): https://clc.to/LojFzw