Data Science
前往频道在 Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
显示更多
网络:2025 年数字统计
41 332
订阅者
-1124 小时
+77 天
+23430 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十二月 '25
十二月 '25
+378
在0个频道中
十一月 '25
+568
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+290
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+665
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+637
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+787
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+575
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+500
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+584
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+609
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+587
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+883
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+873
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+1 713
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+1 616
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+1 328
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+1 121
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+1 018
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+1 032
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+986
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+1 001
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+1 064
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+1 079
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+1 197
在2个频道中
Get PRO
十二月 '23
+696
在2个频道中
Get PRO
十一月 '23
+364
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+995
在2个频道中
Get PRO
九月 '23
+2 375
在0个频道中
Get PRO
八月 '230
在0个频道中
Get PRO
七月 '230
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+12
在2个频道中
Get PRO
五月 '23
+1 525
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+161
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+339
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+1 404
在0个频道中
Get PRO
一月 '230
在0个频道中
Get PRO
十二月 '220
在0个频道中
Get PRO
十一月 '220
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+79
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+569
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+1 109
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+428
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+370
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+393
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+508
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+483
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+365
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+15 077
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 十二月 | +7 | |||
| 25 十二月 | +1 | |||
| 24 十二月 | +8 | |||
| 23 十二月 | +7 | |||
| 22 十二月 | +12 | |||
| 21 十二月 | +15 | |||
| 20 十二月 | +16 | |||
| 19 十二月 | +16 | |||
| 18 十二月 | +17 | |||
| 17 十二月 | +11 | |||
| 16 十二月 | +15 | |||
| 15 十二月 | +6 | |||
| 14 十二月 | +6 | |||
| 13 十二月 | +15 | |||
| 12 十二月 | +12 | |||
| 11 十二月 | +13 | |||
| 10 十二月 | 0 | |||
| 09 十二月 | +34 | |||
| 08 十二月 | +11 | |||
| 07 十二月 | +36 | |||
| 06 十二月 | +11 | |||
| 05 十二月 | +18 | |||
| 04 十二月 | +22 | |||
| 03 十二月 | +10 | |||
| 02 十二月 | +4 | |||
| 01 十二月 | +55 |
频道帖子
INTELLECT-3: Technical Report
Read
@datascienceiot
61550
| 2 |  Авито внедряет ИИ-помощников для покупателей и продавцов
На технологической платформе началось тестирование двух новых ИИ-ассистентов: Ави для покупателей и Ави Pro для продавцов. На текущем этапе они доступны только ограниченной группе пользователей.
Функционал помощников различается. Ави помогает покупателям: подбирает варианты по описанию, сравнивает товары, выделяет их сильные и слабые стороны, а также предлагает сопутствующие продукты, даже если запрос сформулирован нечетко. Ави Pro, в свою очередь, предназначен для продавцов и работает в их личных кабинетах. Этот ассистент анализирует статистику, отслеживает изменения и даёт рекомендации для повышения эффективности продаж.
Управляющий директор по искусственному интеллекту Авито Андрей Рыбинцев пояснил, что для компании диалоговый интерфейс представляет собой новый этап в развитии пользовательского опыта. По его словам, это решение сократит число действий для решения задач, повысит конверсию в успешные сделки и позволит платформе лучше понимать намерения клиентов.
Запуск ИИ-помощников является ответом компании на запросы рынка. Согласно внутренним исследованиям Авито, 59% пользователей заходят на платформу без четкой цели, при этом 43% уже готовы доверить выбор искусственному интеллекту. На дальнейшее развитие этих технологий в следующем году компания планирует направить около миллиарда рублей. | 838 |
| 3 |  Generative Adversarial Reasoner: Enhancing LLM Reasoning with Adversarial Reinforcement Learning
📚 Read
@datascienceiot | 1 693 |
| 4 |  Пройдите тест от Авито по Data Science и оцените свой уровень на основе реальных кейсов из практики DS-команд компании ☄️
Что в нём полезного:
– поймёте, какие компетенции уже прокачаны, а над чем стоит поработать,
– сможете открыть рекрутерам доступ к результатам и повысить шансы на оффер,
– получите письмо с разбором ответов на почту в течение дня.
На праздниках самое время проверить себя и определить точки роста.
Ссылку на тест оставили здесь ⚡️ | 2 000 |
| 5 |  Fixing It in Post: A Comparative Study of LLM Post-Training Data Quality and Model Performance
📚 Read
@datascienceiot | 1 783 |
| 6 |  Российские генеративные модели Kandinsky 5.0 Video Lite и Pro в международной text-to-video арене
🔘Pro версия является ТОП-1 опенсорсом в мире (см. модели с лицензиями MIT, Apache 2.0 в лидерборде)
🔘Lite версия (2B параметров) лучше первой версии Sora
🔘На данный момент Сбер уступает только топовым мировым бигтех компаниям: Google (Veo 3.1, Veo 3), OpenAI (Sora 2), Alibaba (Wan 2.5), KlingAI (Kling 2.5, 2.6); в паритете с Luma AI (Ray 3), MiniMax (Hailuo 2.3) — отрыв по ELO максимум 3 балла, при 95% доверительном интервале оценивания +-21 балла
🔘Для российских генеративных моделей выход на международную арену — уникальное событие
🚀 Полезные ссылки:
🔘Посмотреть весь лидерборд: lmarena
🔘Почитать подробнее про Kandinsky 5.0: пост, техрепорт
🔘Open Source Kandinsky 5.0: github и hf | 1 886 |
| 7 |  Google Research 2025: Bolder breakthroughs, bigger impact
📚 Read
@datascienceiot | 3 293 |
| 8 |  📘 На Stepik вышел курс — «LLM Security PRO: prompt injection • утечки • tool-abuse»
Если вы используете LLM в проде и в запросы/логи может попасть ПДн — вы рискуете комплаенсом (вплоть до штрафов на миллионы рублей, по отдельным нарушениям — до 6 млн ₽).
А если у вас нет инженерных контуров безопасности, то даже без “юристов” вы можете потерять проект: injection через пользователя/документ, утечки в ответы/логи, опасные tool-действия, cost-DoS и остановка релиза.
Этот курс — практический путь к безопасному LLM-продакшну:
• Prompt injection (direct) + indirect injection через RAG: как это ломает поведение и как закрывать
• Защита RAG: instruction hierarchy, grounded-режим, цитирование, контроль контекста
• Tool security: allowlist, scopes/permissions, approvals (human-in-the-loop), валидация параметров
• Output safety: строгий JSON-контракт (Schema/Pydantic) + safe parsing
• Leakage prevention: redaction, политика логов/ретеншн, memory hygiene
• Cost control: лимиты токенов/времени/tool-calls, anti-loop, quotas/rate limit, circuit breaker
• Red-team suite + security-gates в CI/CD: чтобы регрессы не уезжали в релиз
🎓 Сертификат Stepik — в резюме/LinkedIn
💻 Локальный стенд + реальный LLM (OpenAI API), код на GitHub, сервисы поднимать не нужно
🚀 Скидка 25%, действует 48 часов
👉 Пройти курс со скидкой | 3 134 |
| 9 |  +1🖥 GPT-5.2-Codex
📚 Read
@datascienceiot | 2 463 |
| 10 |  Agent Quality
📚 Read
@datascienceiot | 3 162 |
| 11 |  First comprehensive framework for how AI agents actually improve through adaptation.
📚 Read
@datascienceiot | 3 689 |
| 12 |  🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik | 3 564 |
| 13 |  How to Scale Your Model
📚 Read
@datascienceiot | 4 005 |
| 14 |  +7Awesome Adaptation of Agentic AI
📚 Read
@datascienceiot | 4 796 |
| 15 |  Год подходит к концу, сроки горят, локальное оборудование перегружено?
Переходи в GPU-облако immers.cloud:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: Виртуальная машина готова к работе за 2–3 минуты.
📈 Гибкость и масштабируемость: 13 моделей видеокарт на выбор
RTX 4090, RTX 3080 и RTX 4090 — для рендеринга, генерации изображений и гейминга;
H100 (80GB) и H200 (141GB) — для обучения и инференса LLM с большой памятью;
RTX 5090 (32GB) — для задач ИИ и тяжелых сцен в Blender, Octane, Redshift.
🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку.
А также: заморозка (shelve) — не платите за время простоя сервера, resize — смена конфигурации сервера в несколько кликов, бесплатный интернет канал — скорость до 20Гбит/сек без ограничений в объеме трафика.
👉 Ускорить проекты в облаке
👉 Все доступные образы | 3 430 |
| 16 |  "TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference"
📚 Read
@datascienceiot | 3 428 |
| 17 | "TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference"
📚 Read
@datascienceiot | 1 |
| 18 |  Внедряйте ИИ в бизнес-процессы и добивайтесь большего 💪
Сегодня нейросети помогают сотрудникам быстрее решать ежедневные задачи. Завтра — ИИ внедряют во все процессы компании и она выходит на новый уровень эффективности.
Научитесь решать стратегические задачи бизнеса с помощью нейросетей на курсе Нетологии «Руководитель проектов в области ИИ». Программу разработали вместе с МФТИ.
Это курс для опытных специалистов, где за 3,5 месяца вы:
🔹 разберётесь в принципах работы машинного обучения;
🔹 научитесь внедрять ИИ-решения в корпоративные системы;
🔹 получите опыт в управлении ИИ-проектами;
🔹 узнаете, как эффективно взаимодействовать с разработчиками и аналитиками.
Записывайтесь на курс, если хотите вывести ИИ-навыки на новый уровень. Есть скидки на обучение группы от 5 человек. Подробнее о программе
🎄Новогоднее чудо в Нетологии: семь курсов вместо одного. За покупку обучения в декабре дарим 6 программ о здоровье, осознанности и продуктивности
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xYpU3T | 3 715 |
| 19 |  CUDA-L2: Surpassing cuBLAS Performance for Matrix Multiplication through Reinforcement Learning
📚 Read
@datascienceiot | 3 857 |
| 20 |  Салют, Гига! — пространство для AI-инженеров
10 декабря разработчики GigaChat и Kandinsky расскажут и покажут, что сделали за этот год.
В программе — доклады, постеры, живые демонстрации и воркшопы от команд, которые каждый день обучают модели, собирают датасеты, запускают инференс и поддерживают продакшен-сервисы.
Это хорошая возможность пообщаться с командами, которые создавали открытые модели GigaChat 3 Ultra Preview & Lightning и Kandinsky 5.0. Вы сможете посмотреть на их пайплайны обучения и понять, как применять модели в своих задачах — от pet-проектов до промышленной разработки.
Участие бесплатное, но нужна регистрация.
Ждем всех на «Салют, Гига», кому интересен AI в open source! | 3 283 |
