es
Feedback
Data Science

Data Science

Ir al canal en Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Mostrar más
2025 año en númerossnowflakes fon
card fon
41 333
Suscriptores
-1124 horas
+77 días
+23430 días
Atraer Suscriptores
diciembre '25
diciembre '25
+378
en 0 canales
noviembre '25
+568
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+290
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+665
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+637
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+787
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+575
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+500
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+584
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+609
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+587
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+883
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+873
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+1 713
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+1 616
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+1 328
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+1 121
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+1 018
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+1 032
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+986
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+1 001
en 1 canales
Get PRO
marzo '24
+1 064
en 1 canales
Get PRO
febrero '24
+1 079
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+1 197
en 2 canales
Get PRO
diciembre '23
+696
en 2 canales
Get PRO
noviembre '23
+364
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+995
en 2 canales
Get PRO
septiembre '23
+2 375
en 0 canales
Get PRO
agosto '230
en 0 canales
Get PRO
julio '230
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+12
en 2 canales
Get PRO
mayo '23
+1 525
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+161
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+339
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+1 404
en 0 canales
Get PRO
enero '230
en 0 canales
Get PRO
diciembre '220
en 0 canales
Get PRO
noviembre '220
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+79
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+569
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+1 109
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+428
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+370
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+393
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+508
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+483
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+365
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+15 077
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
26 diciembre+7
25 diciembre+1
24 diciembre+8
23 diciembre+7
22 diciembre+12
21 diciembre+15
20 diciembre+16
19 diciembre+16
18 diciembre+17
17 diciembre+11
16 diciembre+15
15 diciembre+6
14 diciembre+6
13 diciembre+15
12 diciembre+12
11 diciembre+13
10 diciembre0
09 diciembre+34
08 diciembre+11
07 diciembre+36
06 diciembre+11
05 diciembre+18
04 diciembre+22
03 diciembre+10
02 diciembre+4
01 diciembre+55
Publicaciones del Canal
INTELLECT-3: Technical Report Read @datascienceiot
INTELLECT-3: Technical Report Read @datascienceiot

53540

2
Авито внедряет ИИ-помощников для покупателей и продавцов На технологической платформе началось тестирование двух новых ИИ-асс
Авито внедряет ИИ-помощников для покупателей и продавцов На технологической платформе началось тестирование двух новых ИИ-ассистентов: Ави для покупателей и Ави Pro для продавцов. На текущем этапе они доступны только ограниченной группе пользователей. Функционал помощников различается. Ави помогает покупателям: подбирает варианты по описанию, сравнивает товары, выделяет их сильные и слабые стороны, а также предлагает сопутствующие продукты, даже если запрос сформулирован нечетко. Ави Pro, в свою очередь, предназначен для продавцов и работает в их личных кабинетах. Этот ассистент анализирует статистику, отслеживает изменения и даёт рекомендации для повышения эффективности продаж. Управляющий директор по искусственному интеллекту Авито Андрей Рыбинцев пояснил, что для компании диалоговый интерфейс представляет собой новый этап в развитии пользовательского опыта. По его словам, это решение сократит число действий для решения задач, повысит конверсию в успешные сделки и позволит платформе лучше понимать намерения клиентов. Запуск ИИ-помощников является ответом компании на запросы рынка. Согласно внутренним исследованиям Авито, 59% пользователей заходят на платформу без четкой цели, при этом 43% уже готовы доверить выбор искусственному интеллекту. На дальнейшее развитие этих технологий в следующем году компания планирует направить около миллиарда рублей.
775
3
Generative Adversarial Reasoner: Enhancing LLM Reasoning with Adversarial Reinforcement Learning 📚 Read @datascienceiot
Generative Adversarial Reasoner: Enhancing LLM Reasoning with Adversarial Reinforcement Learning 📚 Read @datascienceiot
1 693
4
Пройдите тест от Авито по Data Science и оцените свой уровень на основе реальных кейсов из практики DS-команд компании ☄️ Что
Пройдите тест от Авито по Data Science и оцените свой уровень на основе реальных кейсов из практики DS-команд компании ☄️ Что в нём полезного: – поймёте, какие компетенции уже прокачаны, а над чем стоит поработать, – сможете открыть рекрутерам доступ к результатам и повысить шансы на оффер, – получите письмо с разбором ответов на почту в течение дня. На праздниках самое время проверить себя и определить точки роста. Ссылку на тест оставили здесь ⚡️
1 819
5
Fixing It in Post: A Comparative Study of LLM Post-Training Data Quality and Model Performance 📚 Read @datascienceiot
Fixing It in Post: A Comparative Study of LLM Post-Training Data Quality and Model Performance 📚 Read @datascienceiot
1 783
6
Российские генеративные модели Kandinsky 5.0 Video Lite и Pro в международной text-to-video арене 🔘Pro версия является ТОП-1
Российские генеративные модели Kandinsky 5.0 Video Lite и Pro в международной text-to-video арене 🔘Pro версия является ТОП-1 опенсорсом в мире (см. модели с лицензиями MIT, Apache 2.0 в лидерборде) 🔘Lite версия (2B параметров) лучше первой версии Sora 🔘На данный момент Сбер уступает только топовым мировым бигтех компаниям: Google (Veo 3.1, Veo 3), OpenAI (Sora 2), Alibaba (Wan 2.5), KlingAI (Kling 2.5, 2.6); в паритете с Luma AI (Ray 3), MiniMax (Hailuo 2.3) — отрыв по ELO максимум 3 балла, при 95% доверительном интервале оценивания +-21 балла 🔘Для российских генеративных моделей выход на международную арену — уникальное событие 🚀 Полезные ссылки: 🔘Посмотреть весь лидерборд: lmarena 🔘Почитать подробнее про Kandinsky 5.0: пост, техрепорт 🔘Open Source Kandinsky 5.0: github и hf
1 886
7
Google Research 2025: Bolder breakthroughs, bigger impact 📚 Read @datascienceiot
Google Research 2025: Bolder breakthroughs, bigger impact 📚 Read @datascienceiot
3 293
8
📘 На Stepik вышел курс — «LLM Security PRO: prompt injection • утечки • tool-abuse» Если вы используете LLM в проде и в запр
📘 На Stepik вышел курс — «LLM Security PRO: prompt injection • утечки • tool-abuse» Если вы используете LLM в проде и в запросы/логи может попасть ПДн — вы рискуете комплаенсом (вплоть до штрафов на миллионы рублей, по отдельным нарушениям — до 6 млн ₽). А если у вас нет инженерных контуров безопасности, то даже без “юристов” вы можете потерять проект: injection через пользователя/документ, утечки в ответы/логи, опасные tool-действия, cost-DoS и остановка релиза. Этот курс — практический путь к безопасному LLM-продакшну: • Prompt injection (direct) + indirect injection через RAG: как это ломает поведение и как закрывать • Защита RAG: instruction hierarchy, grounded-режим, цитирование, контроль контекста • Tool security: allowlist, scopes/permissions, approvals (human-in-the-loop), валидация параметров • Output safety: строгий JSON-контракт (Schema/Pydantic) + safe parsing • Leakage prevention: redaction, политика логов/ретеншн, memory hygiene • Cost control: лимиты токенов/времени/tool-calls, anti-loop, quotas/rate limit, circuit breaker • Red-team suite + security-gates в CI/CD: чтобы регрессы не уезжали в релиз 🎓 Сертификат Stepik — в резюме/LinkedIn 💻 Локальный стенд + реальный LLM (OpenAI API), код на GitHub, сервисы поднимать не нужно 🚀 Скидка 25%, действует 48 часов 👉 Пройти курс со скидкой
3 134
9
🖥 GPT-5.2-Codex 📚 Read @datascienceiot+1
🖥 GPT-5.2-Codex 📚 Read @datascienceiot
2 463
10
Agent Quality 📚 Read @datascienceiot
Agent Quality 📚 Read @datascienceiot
3 162
11
First comprehensive framework for how AI agents actually improve through adaptation. 📚 Read @datascienceiot
First comprehensive framework for how AI agents actually improve through adaptation. 📚 Read @datascienceiot
3 689
12
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты? Этот практический курс п
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты? Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом. Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям. Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт. 🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов 👉 Начать учиться на Stepik
3 564
13
How to Scale Your Model 📚 Read @datascienceiot
How to Scale Your Model 📚 Read @datascienceiot
4 005
14
Awesome Adaptation of Agentic AI 📚 Read @datascienceiot+7
Awesome Adaptation of Agentic AI 📚 Read @datascienceiot
4 796
15
Год подходит к концу, сроки горят, локальное оборудование перегружено? Переходи в GPU-облако immers.cloud: 💰 Посекундная тар
Год подходит к концу, сроки горят, локальное оборудование перегружено? Переходи в GPU-облако immers.cloud: 💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает. ⚡️ Быстрый старт: Виртуальная машина готова к работе за 2–3 минуты. 📈 Гибкость и масштабируемость: 13 моделей видеокарт на выбор RTX 4090, RTX 3080 и RTX 4090 — для рендеринга, генерации изображений и гейминга; H100 (80GB) и H200 (141GB) — для обучения и инференса LLM с большой памятью; RTX 5090 (32GB) — для задач ИИ и тяжелых сцен в Blender, Octane, Redshift. 🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку. А также: заморозка (shelve) — не платите за время простоя сервера, resize — смена конфигурации сервера в несколько кликов, бесплатный интернет канал — скорость до 20Гбит/сек без ограничений в объеме трафика. 👉 Ускорить проекты в облаке 👉 Все доступные образы
3 430
16
"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference" 📚 Read @datascienceiot
"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference" 📚 Read @datascienceiot
3 428
17
"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference" 📚 Read @datascienceiot
"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference" 📚 Read @datascienceiot
1
18
Внедряйте ИИ в бизнес-процессы и добивайтесь большего 💪 Сегодня нейросети помогают сотрудникам быстрее решать ежедневные зад
Внедряйте ИИ в бизнес-процессы и добивайтесь большего 💪 Сегодня нейросети помогают сотрудникам быстрее решать ежедневные задачи. Завтра — ИИ внедряют во все процессы компании и она выходит на новый уровень эффективности. Научитесь решать стратегические задачи бизнеса с помощью нейросетей на курсе Нетологии «Руководитель проектов в области ИИ». Программу разработали вместе с МФТИ. Это курс для опытных специалистов, где за 3,5 месяца вы: 🔹 разберётесь в принципах работы машинного обучения; 🔹 научитесь внедрять ИИ-решения в корпоративные системы; 🔹 получите опыт в управлении ИИ-проектами; 🔹 узнаете, как эффективно взаимодействовать с разработчиками и аналитиками. Записывайтесь на курс, если хотите вывести ИИ-навыки на новый уровень. Есть скидки на обучение группы от 5 человек. Подробнее о программе 🎄Новогоднее чудо в Нетологии: семь курсов вместо одного. За покупку обучения в декабре дарим 6 программ о здоровье, осознанности и продуктивности Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xYpU3T
3 715
19
CUDA-L2: Surpassing cuBLAS Performance for Matrix Multiplication through Reinforcement Learning 📚 Read @datascienceiot
CUDA-L2: Surpassing cuBLAS Performance for Matrix Multiplication through Reinforcement Learning 📚 Read @datascienceiot
3 857
20
Салют, Гига! — пространство для AI-инженеров 10 декабря разработчики GigaChat и Kandinsky расскажут и покажут, что сделали за
Салют, Гига! — пространство для AI-инженеров 10 декабря разработчики GigaChat и Kandinsky расскажут и покажут, что сделали за этот год. В программе — доклады, постеры, живые демонстрации и воркшопы от команд, которые каждый день обучают модели, собирают датасеты, запускают инференс и поддерживают продакшен-сервисы. Это хорошая возможность пообщаться с командами, которые создавали открытые модели GigaChat 3 Ultra Preview & Lightning и Kandinsky 5.0. Вы сможете посмотреть на их пайплайны обучения и понять, как применять модели в своих задачах — от pet-проектов до промышленной разработки. Участие бесплатное, но нужна регистрация. Ждем всех на «Салют, Гига», кому интересен AI в open source!
3 283