Data Science

Scaling Large MoE Models with Wide Expert Parallelism on NVL72 Rack Scale Systems 📚 Читать @datascienceiot

Are Large Language Models Sensitive to the Motives Behind Communication? 📚 Читать @datascienceiot

Новое техношоу о фейлах на дата-платформах Все упало, все сломалось, бизнес в панике. Для дата-инженеров это обычный вторник, а для шоу «Дропнуто» — повод снять свежий выпуск. «Дропнуто» превращает фейлы дата-платформ в истории, которые полезно услышать каждому, кто работает с данными. В центре каждого эпизода — один герой и одна яркая история фейла, развернутое обсуждение архитектуры и процессов, а также немного самоиронии. Анонсы и ссылки на прямые эфиры появятся в телеграм-боте проекта. Подписывайтесь, чтобы узнавать о премьерах первыми.

Pico-Banana-400K: A Large-Scale Dataset for Text-Guided Image Editing 📚 Читать @datascienceiot

МТС True Tech Champ — зрелищный шоу-чемпионат с ИИ-спецэффектами! 21 ноября МТС объединяет ИТ-конференцию и ИТ-чемпионат на одной площадке. Тебя ждет настоящий фестиваль технологий. Более 250 ИТ-талантов со всей России сразятся в лайв-кодинге и программировании роботов на скоростное прохождение лабиринтов со спецэффектами. Между наблюдением за заездами и поединками ты сможешь: ▫️ послушать конференцию с международными спикерами в области ИИ; ▫️ поучаствовать в воркшопах и юмористических батлах в ИТ-качалке; ▫️ испытать себя в кодерских челленджах и других айтивностях; ▫️ перезагрузить карьеру в HR-Хабе вместе с командой МТС. День завершится ярким афтепати со звездными хедлайнерами. 👉🏻 Участие бесплатно, количество мест ограничено. Успей зарегистрироваться

Claude and your productivity platforms 📚 Читать @datascienceiot

25% рабочего времени специалистов кибербеза научились экономить в Авито. Технологическая платформа внедрила в работу отдела кибербезопасности собственную языковую модель A-Vibe. Совместно с их же разработкой, сканером DeepSecrets, который можно найти на GitHub, модель эффективно анализирует потенциально чувствительные данные и находит 99 из 100 уязвимостей. Для этого LLM заранее обучили на тысячах примерах уязвимостей. Команда исключила человеческий фактор и ускорила проверку кода в 5 раз. Если раньше бэклог из 50 000 угроз один специалист мог анализировать полгода, то сейчас машина справляется с этим объемом за рабочий день (6–8 часов). Это экономит около 25% рабочего времени, которое специалисты по кибербезопасности теперь могут направить на решение сложных задач. Компания планирует внедрить ИИ в оценку рисков и моделирование угроз, также рассматривают применение возможностей нейросетей в безопасности на всех этапах разработки. Что логично: по данным IBM, компании, использующие ИИ, на 100 дней быстрее узнают об утечках данных. Подпишитесь на полезные каналы Авито

A comprehensive, hands-on tutorial on the most recent advancements in robotics 📚 Читать @datascienceiot

📘 На Stepik вышел курс — «ML-инженер: от первой модели до продакшена» Хотите не просто натренировать модель в ноутбуке, а довести её до реального продукта? Этот курс — полный путь от основ до production. • Математика и Python: линейная алгебра, статистика, NumPy, Pandas, визуализация (Matplotlib, Seaborn, Plotly) • Классика ML: регрессия, KNN, деревья решений, Random Forest, SVM, Naive Bayes • Ансамбли: XGBoost, LightGBM, CatBoost, подбор параметров (Optuna, Hyperopt), MLflow • Deep Learning: PyTorch и TensorFlow/Keras, CNN, RNN/LSTM, Attention, Transfer Learning • Работа с данными: парсинг (BeautifulSoup, Scrapy), SQL/API, feature engineering • Продвинутые задачи: рекомендательные системы, временные ряды (ARIMA, Prophet), SHAP и LIME • MLOps: FastAPI, Docker, деплой в облако, мониторинг моделей • Подготовка к собеседованиям: технические вопросы, системный дизайн, SQL, портфолио 🎓 Сертификат — добавьте в резюме или LinkedIn 🚀 Скидка 25%, действует 48 часов 👉 Пройти курс на Stepik

5-phase path every ML systems engineer follows but almost no one talks about. 📚 Read @datascienceiot

Video-LMM Post-Training: A Deep Dive into Video Reasoning with Large Multimodal Models Read @datascienceiot

🖥 Новый курс на Stepik - PostgreSQL для разработчиков: от основ к созданию API Здесь на пальцах объясняют не только как писать SQL-запросы, а строить настоящие backend-сервисы с базой данных как у профи. В этом курсе ты шаг за шагом создашь REST API на FastAPI + PostgreSQL: от установки среды и первых таблиц - до масштабируемого приложения с безопасностью и CRUD-операциями. 🔹 На практике разберете: • SQL-запросы, фильтры, агрегаты и подзапросы • Связи между таблицами и нормализацию БД • Взаимодействие Python и PostgreSQL • Реализацию REST API и подключение базы • Оптимизацию и разбор реальных задач с собеседований ⚡ После курса у вас будет свой работающий API-проект и реальные навыки работы с PostgreSQL в продакшене. 🎁 Сегодня дарим промокод –30% от цены: SQLISGREAT 🚀 Прокачаю свои знания: https://stepik.org/course/255542/

1,001 real-world gen AI use cases from the world's leading organizations 📚 Github @datascienceiot