Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

Путь в сферу Data Science: советы начинающим 00:00 Вступление 03:46 Образование и первая работа 07:36 Ветви развития Senior Data Scientist 14:42 Советы начинающим 18:18 Английский для Data Scientist 19:18 Хайп и будущее профессии 21:30 Нейминг и разделение задач 23:15 Конференции по Data Science, менторинг 26:24 Растим джунов внутри команды 31:22 Нейросеть для журнала Cosmopolitan 33:34 "Разумный ИИ" LaMDA 36:48 Этические проблемы искусственного интеллекта Смотреть это видео на youtube: youtu.be/v7aunvZy0xI Секреты аналитики

Аналитика поведения пользователей Почему так важна продуктовая аналитика, как интегрировать UX-исследования в рабочие процессы компании, какими методами и инструментами пользуются сегодня ведущие бренды. Секреты аналитики

5 вещей о наблюдаемости данных, которые должен знать каждый дата-инженер Инжиниринг данных (Data Engineering) часто называют «водопроводом data science» - обычно, имея в виду способ, которым инженеры по обработке данных обеспечивают правильное функционирование всех конвейеров и рабочих процессов, а также правильные данные, поступающие в нужных направлениях к нужным заинтересованным сторонам. Секреты аналитики

Создание аналитического контура с нуля В этой статье автор подробно расскажет про то, как можно просто и быстро развернуть аналитический контур проекта. Даже если на данный момент у вас нет ничего. Секреты аналитики

Собеседование по Data Science: чего от вас ждут Проблема многих кандидатов в том, что они плохо представляют, чем занимаются аналитики данных. Поэтому их знания и навыки не всегда релевантны для работы. Давайте разберемся, что нужно уметь, чтобы соответствовать позиции. Секреты аналитики

Зарплаты в Data Science, трудоустройство и поиск работы 00:00 Кто такой Data Scientist 00:38 Что такое production 01:06 Зарплаты Junior Data Scientist 02:40 Зарплаты Middle Data Scientist 04:04 Зарплаты Senior Data Scientist 05:30 Опыт в production 06:53 Зарплаты Lead Data Scientist 07:49 Где получить опыт в NLP 08:32 Про удаленку и зарплаты 09:26 Реально ли устроиться без опыта 11:46 Про исследование трудоустройства без опыта 13:11 Сколько сейчас конкурс на Junior? Смотреть это видео на youtube: youtu.be/mQmasyIPNLA Секреты аналитики

Подготовка данных в Data Science-проекте В этом материале автор делает обзор самой трудоемкой стадии, которая может занимать до 90% общего времени проекта: это этапы, связанные с подготовкой данных — сбор, анализ и очистка. Секреты аналитики

Задачник для проработки бизнес-мышления начинающим аналитиком данных Зачем аналитикам данных бинес-мышление? Чтобы: • понимать потребности бизнес-пользователей и эффективно доносить до них результаты анализа данных; • понимать цели и задачи бизнеса и определять, как анализ данных может помочь их достичь; • прогнозировать последствия своих решений и, как следствие, давать более обоснованные рекомендации. Секреты аналитики

Недостатки и предложения по улучшению метода анализа иерархий В этой статье автор делает обзор метода анализа иерархий в части формирования экспертами матриц парных сравнений, выявляет недостатки и разрабатывает рекомендации по совершенствованию этого метода. Секреты аналитики

Разоблачаем Эффект Даннинга-Крюгера Слышали ли вы об «эффекте Даннинга-Крюгера»? Это (очевидная) тенденция неквалифицированных людей переоценивать свою компетентность. Слишком сочная идея, чтобы не быть правдой, вот только есть проблема. Разберемся в этой статье. Секреты аналитики

Рынок труда и перспективы карьеры в Data Science В этом материале автор собрал аналитические выкладки c сайтов для поиска вакансий и комментарии профессионалов о том, что они думают о специфике рынка труда в Data Sciencе/ML, а также какой стек нужен для разных позиций. Секреты аналитики

Топ-30 аналогов заблокированного ПО В этом ролике автор рассматривает 30 лучших отечественных и опенсорсных альтернатив зарубежному ПО разных направлений: операционные системы, дизайн, безопасность, видео и звук, офисные пакеты, управление проектами, электронная бухгалтерия и учёт, IDE, САПР и файловые менеджеры. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Bpzz8PN0lHc Секреты аналитики

Типичные задачи аналитика данных Часто бывает так, что при внедрении новой функциональности АБ-тестирование провести нельзя. Например, это типично для маркетинговых кампаний нацеленных на массовую аудиторию. Секреты аналитики

Метрики качества оценки вероятностей в бинарной классификации В этой статье автор поделится практическим опытом оценки вероятностных предсказаний, расскажет о ключевых метриках, применяемых в работе, и объяснит, как их интерпретировать и для каких целей они подходят. Секреты аналитики

Топ-4 инструмента для Data Science (Jupyter Notebook, DataSpell) В этом видео автор подробно и наглядно разберет инструменты для работы в Data Science. 00:00 Jupyter Notebook 04:00 JupyterLab 13:11 DataSpell 19:15 Работа с Docker в DataSpell 21:36 Работа с базами данных, поддержка Big Data Tools 23:33 Автоматический импорт модулей в DataSpell 23:49 Google Colab Смотреть это видео на youtube: youtu.be/eapsami-stY Секреты аналитики

В чём секрет сдачи экзаменов на 100/100? Оцениваем результаты эксперимента с помощью статистики на неполных данных Недавно автор этого материала посмотрела видео «Я пообщался со 100 людьми, сдавшими ЕГЭ на 100, и вот что понял». Как аналитик с профдеформацией она в любом подобном исследовании видит недоделанный А/В-тест — и считает своим долгом его доделать. В этом тексте она расскажет, какие результаты показал эксперимент из YouTube, и попробует выяснить, являются ли они статзначимыми. Секреты аналитики

С чего начать обучение Qlik Sense? В этом ролике автор говорит об обучении работе в Qlik Sense. Вы узнаете на кого можно учиться и чему можно учиться. Также автор подробно разберет все плюсы и минусы разных видов обучения: самостоятельного, на курсах, длительного обучения с наставником. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Fdn2w5xSvI0 Секреты аналитики

Краш-тест чемпионата: победа в Data Science треке В этой статье автор делится своим опытом завоевания первого места в чемпионате "CUP IT 2023". В основе соревнования лежит уникальный кейс-подход: компании предлагают участникам решать реальные боевые задачи, с которыми сталкиваются их сотрудники. Эти соревнования отлично развивают системное мышление, способность принимать решения в ограниченные сроки, а также погружают в науку о данных и IT-сферу с точки зрения продукта. Секреты аналитики

Уникальные стили визуализации данных в Python: от Cyberpunk до элегантности В этой статье автор делится своим опытом использования уникальных библиотек Python для визуализации данных, которые помогут добавить креативности и эффективности в вашу работу с данными. Секреты аналитики

Бесплатные курсы для тех, кто делает первые шаги в Data Science Курсы упорядочены по степени необходимости, начиная с базовых знаний, без которых будет тяжело даваться дальнейшее изучение (линейная алгебра, статистика, базовое знание python и т.д.), переходя к более сложным. Автор постарался избавиться от избыточности, оставляя только самые ценные, на его взгляд, курсы. Секреты аналитики