Fresh Product Manager

Про что точно нельзя забыть, принимая решения на основе данных Друзья, если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и получить базу - обратите внимание на Курс по аналитике от редакции, сейчас последний шанс взять по текущей скидке. А теперь про вопрос, который у вас будет после базы: - Переизбыток данных - при анализе эффективности рекламных площадок переизбыток данных может затруднить выделение наиболее перспективных каналов. Чтобы увидеть наиболее значимые метрики, следует сконцентрироваться на показателях, которые непосредственно связаны с бизнес-целями. Например, вместо общего числа кликов на объявление обратите внимание на конверсию в целевое действие или возвращаемую прибыль по каждой площадке. Это поможет выявить наиболее эффективные каналы привлечения. - Одномерное планирование - отчеты могут ограничить вас в понимании эффективности каналов привлечения. Многомерные отчеты позволяют рассматривать данные с разных точек зрения, что помогает выявить скрытые закономерности и оптимизировать стратегии привлечения. Например, вы можете анализировать эффективность каналов не только по общему числу конверсий, но и по таким показателям, как стоимость привлечения клиента и средний чек. - Данные вне контекста - важно не только рассматривать отдельные метрики, но и понимать их в контексте бизнес-процессов. Например, если вы видите резкое увеличение количества новых пользователей, но снижение общей выручки, это может указывать на проблемы с удержанием клиентов или качеством трафика. Поэтому важно анализировать не только отдельные показатели, но и их взаимосвязь с другими факторами. - Неточная атрибуция каналов привлечения из-за различных допущений и предположений. Для решения этой проблемы важно договориться внутри команды о методологии атрибуции и учитывать все возможные источники влияния на конверсию. Также полезно использовать инструменты атрибуции, которые позволяют оценить вклад каждого канала в конечный результат. - Ошибки в данных. Для повышения достоверности отчетов следует регулярно проверять и очищать данные от ошибок и неточностей. Также важно документировать и отслеживать изменения в данных, чтобы оперативно реагировать на любые аномалии и искажения. Data-driven подход — это что-то на модном, но команда аналитиков данных ещё не ключ к успеху. Не важно - стартап вы или корпорация. Важно, чтобы руководитель понимал не только о чём говорят данные, но как его решения повлияют на метрики и компанию. ________ Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету Все курсы и возможности от редакции собираем тут - @koloskoveducation

Типы болей пользователей, которые можно поймать при построении CJM клиента По опыту уже 10+ проектов на консалтинге, где точки роста сервиса и бизнеса находились через CJM, вижу такую классификацию проблем и примеры решений для них. Нужна помощь с ростом и запуском бизнесов и продуктов - пишите @SKoloskov 1. Функциональные боли Проблемы, связанные с основными функциями и возможностями продукта. • Недостаток нужных функций. • Трудности в использовании ключевых возможностей. • Отсутствие интеграции с другими системами. Решения • Улучшение функционала. • Проведение пользовательских тестирований для выявления функциональных проблем. • Интеграция с популярными сервисами. 2. Эмоциональные боли Проблемы, вызывающие у клиентов негативные эмоции или неудовлетворенность. • Сложность и запутанность интерфейса. • Непривлекательный дизайн. • Чувство ненадежности или неуверенности в продукте. Решения • Улучшение UX/UI дизайна. • Повышение интуитивности использования продукта. • Внедрение элементов, повышающих доверие (сертификаты безопасности, отзывы клиентов). 3. Социальные боли Проблемы, связанные с социальным восприятием или статусом клиента. • Продукт не соответствует социальным нормам или ожиданиям. • Продукт не поддерживает социальные функции (например, совместное использование или взаимодействие). Решения • Интеграция социальных функций. • Маркетинговые кампании, подчеркивающие социальную ценность продукта. 4. Финансовые боли Проблемы, связанные с ценой и стоимостью владения продуктом. • Высокая стоимость приобретения. • Непредвиденные дополнительные расходы. • Неоправданное соотношение цены и качества. Решения • Оптимизация ценообразования. • Четкое информирование о всех возможных затратах. • Повышение ценности продукта. 5. Процессные боли Проблемы, возникающие в процессе использования продукта. • Сложности с установкой или настройкой. • Длительное время ожидания ответа поддержки. • Недостаточно информации для эффективного использования. Решения • Улучшение документации и инструкций. • Автоматизация процессов. • Улучшение качества и скорости поддержки клиентов. 6. Эффективностные боли Проблемы, связанные с производительностью и результативностью использования продукта. • Медленная работа или частые сбои. • Недостаточная масштабируемость. • Ограниченная функциональность, влияющая на продуктивность. Решения • Оптимизация производительности. • Улучшение стабильности и надежности. • Развитие возможностей масштабирования. 7. Регуляторные боли Проблемы, связанные с соответствием нормативным требованиям и стандартам. • Продукт не соответствует стандартам безопасности. • Проблемы с соблюдением законодательства. • Ограничения на использование продукта в определенных странах. Решения • Аудиты на соответствие стандартам. • Адаптация продукта под местные требования. • Внедрение необходимых сертификаций. ______________ Кейсы разбираем тут - https://t.me/productcasebar/, приходите за записями и в группу. Если нужен менторинг и системная работа со мной по разбору задач стартапа или продукта - приходите к автору канала, как раз ищу 2 проекта для себя. @SKoloskov. Также есть готовые фреймворки и открытые результаты моих исследований, приобщайтесь

😎Как руководителю вовремя отследить возможные проблемы и эффективно предотвратить их? Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Delivery Manager» - «Это диагноз: контроль здоровья IT-проектов»: регистрация Узнаем на бесплатном вебинаре: - Чем отличается управление портфелем проектов от управления одним проектом - Какую информацию о проекте можно считать достоверной и как определить необходимые метрики здоровья именно вашего проекта - Как поставить процесс сбора такой информации на рельсы и в дальнейшем эффективно ее анализировать В итоге вебинара мы сформируем исчерпывающий процесс, позволяющий мониторить здоровье проектов и своевременно митигировать потенциальные риски. 🤝После вебинара продолжите обучение на курсе со скидкой и даже в рассрочку! Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Чек-лист рисков продукта и как ими управлять 1. Финансовые риски • Превышение бюджета – Оценка расходов с буфером 10-20%. • Недостаток инвестиций – Наличие альтернативных источников финансирования. • Изменение курса валют – Хеджирование валютных рисков при работе с международными подрядчиками. • Низкий ROI проекта – Регулярная оценка финансовой эффективности и пересмотр стратегии Как управлять: • Бюджетный контроль через финансовые дашборды. • Регулярные проверки окупаемости (ROI). • Создание финансового резерва для непредвиденных расходов. 2. Операционные риски • Срыв сроков – Использование методологий Agile/Scrum, контроль сроков через Jira, Trello. • Недостаток ресурсов – Четкий план загрузки команды, распределение ролей. • Выгорание сотрудников – Контроль overtime, регулярные one-on-one встречи. • Низкая эффективность команды – Внедрение OKR/KPI и регулярные ретроспективы. Как управлять: • Регулярный контроль выполнения задач (Burn-down Chart). • Перераспределение ресурсов при перегрузке команды. • Проведение тимбилдингов и поддержка баланса работы/отдыха. 3. Технические риски • Сбои и уязвимости – Регулярное тестирование кода и инфраструктуры. • Технический долг – Контроль баланса между разработкой новых фич и рефакторингом. • Нехватка экспертизы – Поддержка обучения и найм экспертов. • Потеря данных – Бэкапы, шифрование, защита от кибератак. Как управлять: • CI/CD-процессы для автоматизированного развертывания. • Внедрение DevSecOps для контроля безопасности. • Мониторинг серверов (Grafana, New Relic). 4. Продуктовые риски • Низкий спрос – Тестирование идеи через MVP, сбор обратной связи. • Высокая конкуренция – Регулярный анализ рынка, формирование уникального торгового предложения. • Проблемы с юзабилити – Проведение UX-исследований, A/B тестирование. • Отток пользователей – Мониторинг NPS, Retention rate. Как управлять: • Постоянный анализ пользовательских данных (Mixpanel, Amplitude). • Быстрое тестирование гипотез перед крупными релизами. • Работа с клиентами через поддержку и комьюнити. 5. Рыночные и внешние риски • Изменение законодательства – Юридический аудит на этапе планирования. • Экономические кризисы – Диверсификация доходов. • Изменение потребностей пользователей – Регулярные исследования рынка. • Риски репутации – Работа с PR и антикризисным управлением. Как управлять: • Проактивная PR-стратегия и работа с репутацией. • Отслеживание трендов и анализ данных конкурентов. ______________ Кейсы разбираем тут - https://t.me/productcasebar/, приходите за записями и в группу. Если нужен менторинг и системная работа со мной по разбору задач стартапа или продукта - приходите к автору канала, как раз ищу 2 проекта для себя. @SKoloskov.

Случаи, когда вообще никак не обойтись без А/В-теста 1. Изменение воронки или UX-а, влияющее на поведение пользователей. Добавление нового CTA-кнопки на лендинге, например. Поведение пользователей сложно предсказать без фактического тестирования, так как оно может зависеть от множества факторов. 2. Оптимизация ценообразования. Тестирование нового уровня цен на подписку, например. Исторические данные могут не учитывать текущие макроэкономические условия, а пользовательские опросы часто дают искаженные результаты (люди могут говорить одно, но платить другое). 3. Релевантность алгоритмов персонализации. Внедрение нового алгоритма рекомендаций в e-commerce, например.. Эффект новых алгоритмов проявляется на реальном трафике и зависит от поведения пользователей в моменте, а не от исторических данных. 4. Изменение алгоритма ранжирования контента. Новый порядок отображения товаров в каталоге, например. Влияние нового алгоритма на метрики (конверсии, удержание) можно понять только в реальном времени. А/В-тесты — важный инструмент в работе маркетологов, продакт-менеджеров и аналитиков данных. Хотите еще лучше разобраться в инструменте? Подключайтесь на бесплатный онлайн-вебинар «Погружаемся в мир А/В-тестирования: от гипотез до принятия решений» от karpov courses, где вы поймете, когда нужны А/В-тесты, как они влияют на результаты бизнеса, какие есть лайфхаки и какие бывают ошибки в процессе тестирования. Спикер вебинара — продуктовый аналитик из Okko, Вера Багрова, которая покажет реальные задачи из своей практики и расскажет про все необходимые навыки в работе продуктового аналитика. Бесплатный онлайн-вебинар пройдет 20 марта в 18:00 по мск, зарегистрироваться можно по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFGYrC7a  Регистрируйтесь, даже если не сможете быть на эфире — вам отправят запись! Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627

Продуктовый подход при изучении языков Выучить язык за короткий срок без скучных учебников и нудной грамматики? Реально! Книга «Лингвохакинг» Елены Кочевой — это гид по продуктовым методам изучения языков. Здесь нет «учебного формата» — только работающие техники, которые помогут заговорить на новом языке быстро и уверенно. Главное правило для меня – учите только то, что вам реально нужно! Не пытайтесь охватить весь язык сразу, концентрируйтесь на самом важном. Также сохранил для себя идеи: - Для прогресса необходимо чередовать 2 основных типа занятий - беглость и точность. - Изучение языка должно строиться вокруг общения. Грамматика важна, но не стоит делать ее основой. Говорите, ошибайтесь, исправляйтесь — и вы быстро начнете выражать свои мысли на новом языке. - Занятия на беглость - самые выгодные для быстрого и уверенного ввода новой лексики и грамматики в вашу речь в реальной жизни. Лексика и грамматика переходят на уровень автоматизма - Контекст вместо зубрежки. Запоминать слова в отрыве от их реального использования – пустая трата времени. Учите их в контексте: в диалогах, фильмах, книгах, повседневных ситуациях. - Максимальное погружение. Создайте вокруг себя языковую среду: слушайте подкасты, смотрите фильмы без субтитров, пишите заметки на изучаемом языке, думайте на нем. Чем больше языка в вашей жизни – тем быстрее его освоите. - Никакого страха перед ошибками, особенно когда речь идет о грамматике. Не ждите, пока выучите всё идеально. Ошибки – это рост и источник прогресса (сам тоже в сериале Карьерный код про это говорил) - Также поймал себя на мысли, что фокус на активном словаре. 80% разговоров строится на 20% самых частых слов. Освойте их в первую очередь, а не заучивайте редкие или книжные термины. 20% усилий дают 80% результата. Выучите базовую лексику, распространенные фразы, минимальные грамматические конструкции – и уже сможете говорить. В книге на самом деле кратно больше инсайтов и наводок, отличное чтение для выходного дня в парке, кафе или дома. Приобщайтесь!

Классические задачи по продуктовой аналитике с примером решения Задачи ниже не решить без базы, но именно такие хард-навыки есть среди необходимых минимумальных для работы продактом. Если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - обратите внимание на курсы: Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету : 1. Парадоксальная метрика. Вы провели A/B-тест, где новая версия лендинга (группа 😎 должна была увеличить конверсию в покупку. В группе A (старая версия) конверсия в покупку: 10%. В группе B (новая версия) конверсия в покупку: 12%. Кажется, что новая версия работает лучше. Но если разрезать данные по каналам привлечения: В платном трафике конверсия упала с 15% (A) до 13% (B). В органическом трафике конверсия выросла с 5% (A) до 11% (B). При этом в группе B стало больше органического трафика из-за алгоритмов SEO. Вопрос: можно ли считать тест успешным, или рост связан с изменением структуры трафика? Решение: это пример парадокса Симпсона – общий рост может быть вызван не улучшением лендинга, а изменением состава аудитории. Чтобы честно оценить эффект теста, нужно: - Рассчитать конверсии отдельно для каждого канала. - Привести доли трафика к одной структуре (взвешенный расчет). - Проверить статистическую значимость по каждому сегменту. - Если тест показал улучшение только из-за перераспределения трафика, его нельзя считать успешным. 2. Ловушка краткосрочных метрик (LTV vs. краткосрочная окупаемость). Компания инвестировала $100 000 в маркетинг, запустив рекламу в двух каналах: Канал A привлек 2 000 пользователей, каждый из которых в среднем принёс $20 в первый месяц. Канал B привлек 1 500 пользователей, но средний доход в первый месяц был $30. На первый взгляд, кажется, что Канал B выгоднее. Однако исторические данные показывают, что пользователи из Канала A делают повторные покупки, а LTV на 6 месяцев у них $80, тогда как у Канала B — $50. Вопрос: в какой канал стоит реинвестировать больше денег? Решение: оценим доход в первый месяц: - Канал A: 2 000 × $20 = $40 000 - Канал B: 1 500 × $30 = $45 000 - Оценим доход за 6 месяцев (LTV-модель): - Канал A: 2 000 × $80 = $160 000 - Канал B: 1 500 × $50 = $75 000 Вывод: хотя Канал B выглядит прибыльнее в краткосрочной перспективе, Канал A приносит больше прибыли на долгом горизонте. Реинвестировать стоит в Канал A. 3. Когда метрики вводят в заблуждение. Вы запускаете новую систему скидок в подписочном сервисе, ожидая уменьшения оттока (churn rate). Через месяц: - Средний churn rate снизился с 10% до 7%. - Однако, новых подписок стало на 20% меньше, чем обычно. - Дополнительный анализ показывает, что пользователи, которым дали скидку, остаются дольше, но при этом акция снизила приток новых клиентов. Вопрос: действительно ли программа скидок помогла бизнесу? Решение: - Разделяем пользователей на новые когорты и анализируем их churn отдельно. - Смотрим, компенсирует ли рост удержания уменьшение количества новых пользователей. - Если LTV пользователей со скидками вырос, а общий доход не упал, акция успешна. - Если доход снизился, возможно, скидки были слишком агрессивными. Вывод: Простое уменьшение churn rate не всегда = успех, важно учитывать влияние на приток пользователей. Возможно, стоит оптимизировать баланс скидок и рекламы. ________ Все курсы редакции - @koloskoveducation Канал Клуба разборов задач - @productcasebar Канал для тех, кто хочет перейти в предприниматели - @freshfoundergo

Полезные подкасты о продуктовой аналитике Данная подборка вдохновила нас на создание курсов. Если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - обратите внимание на курсы: Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету. А теперь подборка подкастов с ключевыми выдержками: - Experimentation Works. Подкаст Стефана Томке, автора книги "Experimentation Works", о том, как крупные компании (Netflix, Amazon, Booking) используют A/B-тестирование и продуктовую аналитику для принятия решений. A/B-тесты работают только при правильном формулировании гипотез: тесты без четкой гипотезы ведут к бесполезным данным. Самая большая ошибка компаний — считать, что «лучшие практики» работают для всех, а не адаптировать их под свою аудиторию. - Measure Up. Подкаст от аналитиков Google о том, как правильно измерять успех продукта и избегать ошибок в интерпретации данных. Любая метрика без контекста — просто число: важно смотреть на тренды, корреляции и влияние на бизнес-цели. Важно избегать «метрического театра» — ситуации, когда показатели улучшаются, но бизнес-результат остается неизменным. - The Effective Statistician. Подкаст о том, как применять статистику в бизнесе и продуктовом менеджменте, не теряя в точности и интерпретации данных. Маленькие изменения в дизайне теста (например, выбор контрольной группы) могут полностью изменить интерпретацию результатов. Важно различать причинно-следственные связи и простые корреляции, иначе можно принять неправильные продуктовые решения. - The Growth Show. Подкаст о росте продуктов через аналитику, клиентские инсайты и оптимизацию метрик. Быстрый рост не всегда полезен: если продукт не готов к масштабированию, это может привести к churn'у и потере пользователей. Главный драйвер роста — постоянное тестирование и эксперименты с ценообразованием, пользовательским путем и маркетингом. - Data Stories. Подкаст о визуализации данных и data storytelling, который помогает аналитикам и продактам доносить свои идеи до команды и руководства. Люди лучше воспринимают данные, если они оформлены в виде истории, а не сухих графиков и цифр. Аналитики должны говорить на языке бизнеса, иначе их выводы не будут восприняты командой и руководством. - 99% Invisible. Подкаст о том, как дизайн, данные и скрытые паттерны поведения пользователей влияют на создание успешных продуктов. Дизайн решений часто базируется на скрытых паттернах поведения, которые можно выявить через глубинную аналитику. Самые успешные продукты — те, которые понимают неявные потребности пользователей, а не только то, что они говорят в опросах. - The Knowledge Project. Подкаст о принятии решений, аналитическом мышлении и влиянии данных на бизнес. Данные без качественного мышления бесполезны: важно комбинировать аналитику с интуицией и знанием отрасли. Ошибки мышления (bias) могут сильно влиять на интерпретацию данных, особенно при работе с когортным анализом. - Freakonomics Radio. Подкаст о том, как применять экономику и поведенческую аналитику в реальном мире. Экономические механизмы, такие как эффект потерь (loss aversion), можно использовать для роста продукта (например, триал без карты работает лучше, чем с картой). Часто компании переоценивают влияние цены на churn, хотя на самом деле важнее качество продукта и клиентский сервис. ________ Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету.

Корпоративное обучение 2025 от Яндекс Практикума 🚀 Лидерами не рождаются, ими становятся. Чтобы сохранять конкурентные позиции на рынке, важно обучать сотрудников актуальным цифровым навыкам. 3500+ компаний непрерывно обучают команды в Яндекс Практикуме. 💎 Топ популярных курсов по сегментам Крупный бизнес: • SQL для работы с данными и аналитики • Java-разработчик • Системный аналитик Средний бизнес: • Excel для работы • Продвинутый Go‑разработчик • Алгоритмы и структуры данных Малый бизнес: • Excel для работы • Руководитель отдела продаж • Анализ и оценка рынка 👉 Подобрать курс 💡 Почему Практикум ✅ Библиотека из 150+ курсов по 6 направлениям ✅ Возможность отслеживать прогресс и уровень знаний сотрудника в личном кабинете ✅ Море практики — новые навыки можно сразу применять в работе ✅ Возможность вырастить грейд сотрудника или обучить с нуля Оставьте заявку, подберём обучение под ваши задачи. Реклама, АНО ДПО “Образовательные технологии Яндекса”, ИНН 7704282033, erid: 2VtzqwDq3iw

Интересные практики для развития насмотренности продакта Друзья, часто последнее время пишу о своих курсах. И сейчас ищу интересные практические форматы. Выбрал для своих будущих курсов несколько интересных: если и вам тоже интересен тот или иной формат, поставьте эмоцию к сообщению) Итак, форматы: 1. Обучение через "теневые миссии”. Вместо изучения теории — наблюдение за работой опытных продактов. Вы подключаетесь к их встречам, анализируете решения и вникаете в контекст реальных задач. Позволяет увидеть продуктовую работу без фильтров, формирует понимание, как продакт взаимодействует с командой 2. "Учись, обучая”. Лучший способ разобраться в сложной теме — объяснить ее другому. Продакты, которые ведут образовательные посты, подкасты или воркшопы, быстрее структурируют знания и глубже понимают материал. Тренирует системное мышление, улучшает навыки презентации и аргументации. 3. Product Battle – батлы на лучшие продуктовые решения. Формат соревнования, где участники решают продуктовые задачи в ограниченное время, а жюри (или сообщество) оценивает их подход. Развивает навык быстрого анализа и принятия решений и помогает находить новые 4. "Продуктовые свидания" – 1:1 обмен знаниями. Личное общение с другими продактами, где вы делитесь инсайтами, разбираете кейсы друг друга и обсуждаете тренды. Позволяет видеть альтернативные решения продуктовых проблем, быстро выявляет слабые места в мышлении 5. Reverse Mentorship – учимся у джунов. Многие продакты недооценивают молодых специалистов, хотя они могут дать свежий взгляд и знания о новых инструментах. В этом формате джуны обучают продактов, например, новым технологиям, работе с AI или трендам в digital-маркетинге. Позволяет глубже понимать новые тренды, учит избавляться от когнитивных искажений 6. Прокачка через разбор резюме. Разбор CV и карьерного пути продактов, которые уже добились успеха. Это помогает понять, какие навыки они развивали, какие продукты запускали и какие инструменты использовали. Позволяет понять, какие навыки реально важны для роста 7. "Fail Conferences" – учимся на провалах. Вместо обсуждения успехов — разбор неудач: что пошло не так, какие ошибки были допущены и какие выводы можно сделать. Развивает критическое мышление и позволяет находить повторяющиеся ошибки и избегать их Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету

Чек-лист правил создания супероффера для клиента 1. Глубокое понимание клиента ☑ Кто ваш клиент? (аватар: возраст, пол, доход, боль, потребность) ☑ Какие у него главные проблемы и желания? ☑ Как он принимает решение о покупке? 2. УТП (уникальное торговое предложение) ☑ Чем ваш продукт/услуга отличается от конкурентов? ☑ Какие выгоды клиент получает при покупке? ☑ Какую проблему он решает раз и навсегда? 3. Конкретика и измеримость ☑ Четкие формулировки (без "лучший", "уникальный", "качественный") ☑ Цифры, гарантии, сроки (например, "увеличение продаж на 35% за 2 месяца") ☑ Прозрачная цена и условия Остальные правила читайте по ссылке https://t.me/freshfoundergo/41 А если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету

Чек-лист гигиены продуктовой аналитики Аналитика в продукте — уже не конкурентное преимущество, а базовая необходимость. Без четкого процесса работы с данными сложно принимать обоснованные решения, прогнозировать рост и оценивать влияние изменений. Также напоминаю, что редакция канала выпустила курс по практическим и базовым знаниям по продуктовой аналитике, включайтесь по хорошей цене и задавайте вопросы автору канала. Ниже — базовый чек-лист аналитических артефактов, который поможет навести порядок в данных и сделать аналитику работающим инструментом, а не хаосом в таблицах. - Продуктовая воронка — зафиксированная структура пользовательского пути с актуальными данными. Позволяет находить узкие места и понимать, где теряются пользователи. - Retention-отчет — когортный анализ по Day 1, 7, 30 с разбивкой по каналам. Показывает, насколько продукт удерживает пользователей и какие сегменты возвращаются лучше. - Дашборд ключевых метрик — единое место с основными показателями продукта (DAU, конверсии, LTV, ARPU) с автоматическим обновлением. Позволяет оперативно следить за здоровьем продукта. - Чек-лист аналитики перед релизом — финальная проверка перед запуском фичи: настроены ли события, правильно ли считаются метрики, учтены ли гипотезы A/B-теста. - База A/B-тестов — история экспериментов с описанием гипотез, метрик, результатов и принятых решений. Помогает не повторять одни и те же тесты и ускоряет рост продукта. - Сегментация пользователей — четкое разделение на лояльных, новичков, уходящих и других значимых групп. Позволяет персонализировать продукт и маркетинг для разных аудиторий. Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету

18. Платформы для организации мероприятий (Eventbrite, TimePad) NSM: Количество билетов, проданных через платформу. Почему? Чем больше билетов продают организаторы, тем выше их LTV. 19. Сервисы для изучения иностранных языков (Duolingo, Lingualeo, Memrise) NSM: Количество выученных слов/пройденных уроков в неделю. Почему? Показывает реальную пользу для пользователей. 20. Приложения для знакомств (Tinder, Badoo, Pure, Hinge) NSM: Количество взаимных лайков и сообщений на пользователя. Почему? Показывает вовлеченность и успешность знакомств. Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету

NSM разных продуктов Как показало свежее продуктового сообщества от Product Sense, продуктовая аналитика стала гигиеной для продуктовой команды. Одно из моих любимых упражнений на расширение насмотренности в продуктовой аналитике - найти метрику роста (North star metric) у продукта. Ниже перечень, от которого можно оттолкнуться, а еще можно поспорить. Также напоминаю, что редакция канала выпустила курс по практическим и базовым знаниям по продуктовой аналитике, включайтесь по хорошей цене и задавайте вопросы автору канала. 1. Образовательные платформы (Udemy, Coursera, Stepik) NSM: Среднее количество завершенных курсов на пользователя. Почему? Завершение курса указывает на полученную ценность и повышает вероятность удержания. 2. Онлайн-школы и EdTech-платформы (Skillbox, GeekBrains) NSM: Среднее количество выполненных заданий на студента. Почему? Показывает вовлеченность и прогресс студентов. 3. Облачные хранилища и файлообменники (pCloud, MEGA, Yandex.Disk) NSM: Средний объем загруженных файлов на активного пользователя. Почему? Чем больше файлов хранит пользователь, тем выше вероятность продления подписки. 4. HRTech и платформы для поиска работы (HeadHunter, Hired) NSM: Количество откликов на вакансии на активного соискателя. Почему? Показывает реальное взаимодействие между соискателями и работодателями. 5. CRM-системы для малого бизнеса (Pipedrive, AmoCRM, HubSpot) NSM: Среднее количество успешно закрытых сделок на компанию. Почему? Чем больше успешных сделок, тем выше ценность CRM. 6. Сервисы email-рассылок (SendPulse, MailChimp, UniSender) NSM: Количество отправленных email-кампаний на пользователя в месяц. Почему? Регулярное использование продукта повышает его ценность. 7. Сервисы аналитики и BI (Google Analytics, Yandex.Metrica, Looker) NSM: Количество уникальных отчетов, созданных пользователями в месяц. Почему? Показывает, насколько глубоко пользователи работают с аналитикой. 8. Финансовые планировщики и бюджетные трекеры (CoinKeeper, Toshl, YNAB) NSM: Среднее количество внесенных транзакций на пользователя. Почему? Чем чаще пользователь фиксирует свои расходы, тем выше приверженность продукту. 9. Сервисы для киберспорта и стриминга игр (Faceit, Mobalytics, Streamlabs) NSM: Количество сыгранных матчей или просмотренных стримов. Почему? Больше матчей = больше ценности от платформы. 10. Сервисы по подписке на книги и аудиокниги (Storytel, MyBook, Bookmate) NSM: Среднее количество прослушанных/прочитанных страниц на пользователя. Почему? Чем больше контента потребляет пользователь, тем выше вероятность продления подписки. 11. B2B SaaS-продукты для автоматизации бизнеса (Zapier, Integromat, Make) NSM: Среднее количество активных автоматизаций (workflows) на компанию. Почему? Чем больше автоматизаций, тем выше ценность сервиса. 12. Платформы для коучинга и менторства (GrowthMentor, Clarity.fm) NSM: Количество забронированных сессий на пользователя. Почему? Показывает активное использование и пользу от платформы. 13. Платформы для спортивных тренировок (Nike Training Club, Freeletics) NSM: Среднее количество завершенных тренировок на пользователя в месяц. Почему? Показывает реальную вовлеченность в процесс. 14. Фриланс-биржи (WeWork, Upwork, Fiverr, Kwork) NSM: Количество успешно выполненных заказов на фрилансера. Почему? Чем больше заказов, тем выше ценность платформы. 15. Медицинские онлайн-сервисы (Zocdoc, Доктор на работе, Телемедицина) NSM: Среднее количество завершенных консультаций на врача. Почему? Показывает эффективность сервиса для пациентов и врачей. Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету

Как внедрить: добавить случайные приятные сюрпризы (редкие анимации, неожиданные скидки, скрытые фичи). ______________ Обсудить сотрудничество: консалтинг, проект, курс, выступление, менторинг - @SKoloskov Все курсы редакции, сохраняйте, чтобы не потерять - https://t.me/koloskoveducation/

Классические и практически универсальные способы повышения возвращаемости 1. Мягкая зависимость. Создается система легкого привыкания к продукту без раздражающего давления. - Spotify предлагает персонализированные плейлисты, которые обновляются автоматически. - Reddit всегда подгружает новые обсуждения, создавая бесконечный поток контента. - Evernote напоминает о незавершенных заметках, побуждая вернуться. Как внедрить: создать персонализированные рекомендации, контент-циклы или автоматические триггеры, мотивирующие пользователя вернуться. 2. Эффект вложенности. Чем больше пользователь вкладывается в продукт (время, усилия, контент), тем сложнее ему уйти. - В Trello пользователи создают персональные доски, что затрудняет переход на другой инструмент. - Steam показывает количество часов, проведенных в игре, мотивируя продолжить. - В Notion пользователи строят свои базы знаний, привязываясь к платформе. Как внедрить: позволить пользователю "строить" что-то внутри продукта — кастомизировать интерфейс, сохранять данные или развивать профиль. 3. Обратный дефицит. Люди не любят терять доступ к тому, что у них уже было. - YouTube Premium дает пробный доступ, а затем ограничивает функции. - Dropbox временно расширяет объем хранилища, но урезает его при отсутствии активности. - SaaS-сервисы хранят “замороженные” данные, которые можно вернуть при повторной подписке. Как внедрить: дать пользователю временные бонусы, а затем предложить их вернуть за активность. 4. Принцип IKEA. Пользователи ценят то, что они сделали сами. - В Canva люди создают дизайны, которые хранятся в облаке и побуждают вернуться. - В Duolingo пользователь сам выбирает темы для изучения, создавая личный путь. - В Tilda пользователи строят сайты, которые привязывают их к платформе. Как внедрить: позволить пользователям настроить продукт под себя, чтобы они не захотели его бросать. 5. Зеркальный эффект. Когда пользователи видят свое собственное поведение в продукте, это мотивирует их возвращаться. - Apple показывает еженедельные отчеты по экранному времени. - Strava отслеживает прогресс в тренировках и сравнивает с прошлыми достижениями. - Google Photos напоминает, что было год назад. Как внедрить: визуализировать пользовательские успехи, привычки или вклад в продукт. 6. Минимальные обязательства. Люди чаще возвращаются, если взяли на себя небольшое обязательство. - В приложениях для изучения языков пользователи выбирают, сколько минут в день хотят заниматься, что формирует привычку. - В Habitica выполнение задач дает очки и прокачку персонажа, стимулируя вернуться. - В Tinder после первого лайка пользователи чаще возвращаются к просмотру анкет. Как внедрить: предложить пользователю взять на себя минимальное обязательство (например, ежедневный вход в приложение или завершение 3 задач). 7. Фантомный триггер. Напоминания работают эффективнее, если у пользователя создается ощущение, что что-то изменилось. - Facebook показывает “У вас 3 новых уведомления”, даже если это просто лайки. - Slack использует красные точки, сигнализируя о новых сообщениях. - Notion иногда добавляет значок "+", намекая на новый контент. - Как внедрить: использовать визуальные маркеры изменений, чтобы пробудить любопытство. 8. Реконцепция времени. Если пользователь ощущает прогресс или ограничение по времени, это мотивирует его возвращаться. - TikTok показывает, сколько минут пользователь провел в приложении. - Duolingo использует “дни подряд” для создания привычки. - В мобильных играх есть “бонус за вход” в течение нескольких дней подряд. - Как внедрить: показывать пользователю, как долго он уже использует продукт, или внедрять ограничения, которые мотивируют продолжить. ______________ Обсудить сотрудничество: консалтинг, проект, курс, выступление, менторинг - @SKoloskov Все курсы редакции, сохраняйте, чтобы не потерять - https://t.me/koloskoveducation/

Классические кейсы в работе продакта и возможные решения Кейсы вообще разбираем тут - https://t.me/productcasebar/, приходите за записями и в группу, а скоро еще будет новый формат, который просили наши подписчики. А если нужен менторинг и системная работа со мной по разбору задач стартапа или продукта - приходите к автору канала, как раз ищу 2 проекта для себя. @SKoloskov. А теперь заметка: 1. Повышение ключевых метрик (Retention, DAU, LTV) Задача: пользователи уходят из продукта, Retention 30-го дня ниже 10%. Решение: • Анализ данных: где и почему отваливаются пользователи. • Улучшение онбординга (подсказки, вовлекающие механики). • Персонализированные push-уведомления и email-рассылки. • Улучшение ценности продукта через новые фичи. 2. Приоритизация фич и управление бэклогом Задача: в бэклоге 100+ запросов от пользователей и бизнеса, нет фокуса. Решение: • Использовать фреймворки (RICE, MoSCoW) для оценки важности задач. • Разделить задачи на стратегические, тактические и срочные. • Внедрить регулярные продуктовые грумминги с командой. • Запускать MVP фич для тестирования гипотез перед полной разработкой. 3. Улучшение монетизации Задача: доход не растёт, конверсия в оплату 2%. Решение: • Анализ воронки продаж: где пользователи отваливаются. • Тестирование разных моделей (подписка, trial, скидки). • Оптимизация ценовых планов и предложения апселов. • Улучшение ценностного предложения через аналитику поведения пользователей. 4. Выход на новый рынок Задача: запуск продукта в другой стране, но непонятно, как адаптировать его. Решение: • Провести анализ локального рынка и конкурентов. • Локализовать UI, контент, способы оплаты и поддержку. • Тестировать гипотезы с помощью пилотного запуска. • Настроить аналитику для изучения поведения новых пользователей. ________ Курсы от редакции - @koloskoveducation Нужны карьерные консультации? Пишите @SKoloskov или заполните анкету

Выделил для себя главное из исследования продуктового сообщества от Product Sense. Внутри можно узнать карьерные рекомендации, как продакты подходят к своему развитию и какие компании считают лучшими для работы. 1. Карьера в продакт-менеджменте становится осознанной. Большинство пришли в профессию не случайно, а через целенаправленное развитие навыков. 2. PM – это уже не «дженералист», а конкретная роль. Увеличилось количество специализированных продуктовых менеджеров (B2B, Growth, AI, Data, Mobile). Границы между ролями (например, продакт и маркетинг) размываются. 3. Топ-3 источника знаний: работа с менторами, курсы, общение с сообществом. 4. Лояльность к компаниям падает. Только 30% продактов хотят остаться в текущей компании на ближайшие 2 года. Главная причина смены работы — отсутствие роста, а не деньги. Решение? Компании должны давать сотрудникам возможность работать с разными продуктами внутри компании, не ограничиваясь одной областью. Так, у продактов снижается выгорание и появляются новые челленджи, которые разбавляют привычную активность. Насколько мне известно, такой подход существует в Яндексе, входящем в топ-3 рейтинга. Сотрудники могут выбирать, над чем работать: поиск, городские, финансовые, развлекательные или, например, облачные сервисы. 5. Зарплаты растут, но рынок перегрет. Разрыв в доходах между Junior и Senior PM продолжает увеличиваться. У 30% продактов нет ощущения, что им платят «достаточно». 6. Вот тут увы: мягкие навыки теперь важнее, чем технические. Лидерство, переговоры и влияние на команду ценятся выше, чем глубокие tech-скиллы. Это связано с тем, что PM все больше занимается управлением неопределенностью. 7. Международный рынок привлекает, но не всех. Только 15% серьезно рассматривают релокацию, несмотря на глобальный характер профессии. Основные барьеры — культурные различия и языковой барьер. Спорный пункт, поскольку насмотренность не имеет границ. 8. Форматы работы продолжают меняться. Доля удаленки сократилась в 2024 году, но гибридный формат остается наиболее популярным. 9. Среди самых привлекательных компаний для продактов — Яндекс, Т-банк и Авито. Х5 и МТС тоже набирают популярность. Причины, по которым Яндекс снова стал лидером рейтинга, как мне кажется — возможность одновременно работать над разными сервисами с многомиллионной аудиторией, культура без жестких вертикалей и инженерный дух, который поощряет эксперименты. 10. Data-driven подход уже не тренд, а must-have. 90% продуктов так или иначе используют аналитику. Однако лишь 40% уверены, что понимают данные на достаточном уровне. 11. AI меняет работу продактов, но не отбирает ее. 70% опрошенных используют AI (ChatGPT, Midjourney и др.) в работе. Больше всего AI помогает в генерации идей, написании текстов и анализе данных. Исследования продуктового сообщества — это ценный срез рынка, который позволяет лучше понимать развитие профессии и адаптировать карьерные стратегии. Чем больше прозрачности в индустрии, тем проще каждому из нас строить карьеру и делать крутые продукты.

Подборка книг и каналов не о продакт-менеджменте, но будет полезна для насмотренности "Искусство мыслить нестандартно" — Джон Хант - Оригинальность — это не дар, а навык, который можно развивать. - Лучшая идея обычно приходит не первой, а после множества вариантов. "Психология творчества" — Михай Чиксентмихайи - Креативность — это сочетание личности, среды и процесса. - Чтобы придумать что-то новое, нужно разрушить старые шаблоны. "Гиперболический рост" — Аарон Дигнан - Большинство систем — неоптимальны, но работают по привычке. - Лучшие команды управляют себя без жестких правил, опираясь на доверие. "Эпидемия" — Адам Кучарски - Тенденции распространяются по законам эпидемий. - Вирусность зависит не только от контента, но и от структуры связей между людьми. “Парадокс выбора" — Барри Шварц - Чем больше вариантов, тем труднее выбрать. - Ограниченный выбор делает пользователей счастливее и лояльнее. "Оружие возражений" — Джеб Блаунт - Люди говорят "нет" не из-за продукта, а из-за страха изменений. - Чтобы убедить кого-то, нужно понять его реальную мотивацию. Включайся! Как перестать откладывать дела на потом" — Пирс Стил - Откладывание задач — это не лень, а защитная реакция мозга. - Чем сложнее задача, тем проще нужно сделать первый шаг. "Сделано, чтобы держаться" — Чип Хиз, Дэн Хиз - Самые запоминающиеся идеи строятся на простоте + неожиданности. - Люди запоминают истории, а не факты. “Принципы" — Рэй Далио - Успех строится на правильных системах принятия решений. - Лучшие команды не боятся конфликтов, потому что в них рождается истина. С чем еще помогает команда канала - https://t.me/FreshProductGo/1352

Правила эффективного разбора Самый Паретовский метод образования для меня сейчас - это разборы. Короткий формат, позволяющий поделиться подходами и знаниями по практической ситуации. Хотите разбирать задачи, проблемы и ситуации так, чтобы это приносило реальные результаты? Ловите пошаговый гайд: 1) Определите цель Прежде чем разбирать что-то, задайте себе вопрос: что я хочу понять или улучшить? Это поможет сосредоточиться на главном. 2) Соберите и структурируйте информацию - Запишите все данные: факты, цифры, детали. - Группируйте по категориям (что срочное, что второстепенное). 3) Проведите глубокий анализ. Самое популярное: - Метод «5 почему»: ищите корневую причину проблемы. - SWOT-анализ: определите сильные/слабые стороны и возможности. - Разные точки зрения: смотрите на ситуацию под разными углами. 4) Примите решение и наметьте действия - Четкий план: что делать, кто отвечает, сроки. - Минимум 1 конкретное действие сразу после разбора. 5) Контроль и корректировка - Проверяйте выполнение. - Корректируйте, если что-то пошло не так. Сейчас хочется больше разборов по карьерно-профессиональным и бизнесовым ситуациям, помочь вам и расширить общую насмотренность. Upd: 6 марта в 18.00 по Мск организуем разбор ваших ситуаций, ссылка будет направлена дополнительно участникам и в этом чате @productchats. Записаться или отправить свой кейс на разбор можно, отправив свой запрос по форме. Также приходите на курсы и закрытые разборы к нам - https://t.me/koloskoveducation/