Data Science

VK Видео Meetup: заглянем под капот видеосервиса №1 в стране! VK приглашает обсудить стриминг, видеотехнологии и хайлоад на митапе для разработчиков. Топ-менеджеры поделятся инсайдами о развитии продукта сегодня и завтра. А техлиды VK Видео расскажут, как устроена единая видеоплатформа, лежащая в основе сервиса, и что за лаборатория замеряет эффективность адаптивного стриминга. Будет интересно бэкендерам, мобильным разработчикам и ML-инженерам. 📍 Москва, Ленинградский проспект, 39, БЦ Skylight, Б1. Для всех, кто не сможет прийти, будет онлайн-трансляция. Регистрация на сайте митапа.

GPT 4.1 Prompting Guide 📚 Guide @datascienceiot

Конспект лекций Беркли «Машинное обучение» 📓 Книга @datascienceiot

Присоединяйтесь к дискуссии — задавайте свои вопросы в комментариях к посту Рекламодатель БАНК ВТБ (ПАО), ИНН 7702070139, Генеральная лицензия банка России №1000. Реклама, erid: 2SDnjcxQZCY. 0+ https://t.me/Data_fusion/152

Physics-based Deep Learning 📓 Book @datascienceiot #AI #MachineLearning #DataScience #Physics #NeuralNetworks #Algorithms

Berkeley's "Machine Learning" lecture notes 📓 Книга @datascienceiot

Theory—Theoretical & Mathematical Foundations 📓 Book @datascienceiot

Multimodal Models Scaling Laws for Native Multimodal Models 📄 Read @datascienceiot

Дружелюбная встреча для аналитиков от команды Международных проектов Яндекс Поиска. Приходите в штаб-квартиру Яндекса "Красная Роза" 13 апреля — мы расскажем, как устроена команда Международных проектов Поиска, из чего в ней состоит аналитика и каким образом с этим связаны Яндекс Игры. В финале встречи эксперты из Яндекса проведут для участников диагностику навыков аналитики и математической статистики — если пройдете успешно, мы засчитаем это как успешную техническую секцию при собеседовании в Яндекс. Зарегистрироваться на Welcome Time для аналитиков можно здесь до 12 апреля

Mathematics for Machine Learning 📚 Book @datascienceiot

SAE Match: новый метод для отслеживания изменений концепций внутри модели от слоя к слою Методику, позволяющее понимать, как искусственный интеллект принимает решения на разных этапах вычислений, представили ученые из T-Bank AI Research. Она не требует дообучения и дополнительных данных. Может применяться в разработке гибридных архитектур ИИ и стать основной для развития интерпретируемых моделей. 📚 Paper @datascienceiot

Prompt Engineering by Google 📚 Paper @datascienceiot

DeepResearcher: Scaling Deep Research via Reinforcement Learning in Real-world Environments 📚 Paper @datascienceiot

Последние дни регистрации на IT_ONE Cup. ML Challenge. Создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Победители разделят призовой фонд в 1 500 000 рублей. Все участники смогут выиграть крутой мерч и приглашение в магистратуру ИТМО. Регистрация открыта до 13 апреля включительно: https://cnrlink.com/itonecupmldatascienceiot Почему это для тебя: ✅ Достаточно создать Proof of concept сервиса, а не полноценный MVP. ✅ Применишь свои знания в машинном обучении, обработке естественного языка и компьютерном зрении на практике. ✅ Узнаешь самые действенные подходы к решению задач от экспертов. ✅ Хватит базовых навыков в ML и желания экспериментировать – задачи не требуют обучения моделей с нуля. На IT_ONE Cup. ML Challenge ты: — Поработаешь с современными технологиями: LLM, NLP, RAG, MCP. — Создашь AI-инструмент, который упростит работу других специалистов. — Сможешь попасть в магистратуру ИТМО на факультет Программной инженерии и компьютерной техники. Число приглашений не ограничено – шанс будет у каждого. Треки соревнования: 1. Динамические контекстные подсказки для системного аналитика. 2. AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований. 3. Система визуализации BPMN-диаграмм. Регистрируйся до 13 апреля включительно: https://cnrlink.com/itonecupmldatascienceiot

SeedLM: Compressing LLM Weights into Seeds of Pseudo-Random Generators 📚 Read @datascienceiot

Инженеры, которые участвуют в разработке платформ, — это для вас Есть планы на 23 апреля? Освободите вечер для Platform Engineering Night — встречи с профессионалами, которые создают инженерные платформы. В программе — Productivity & AI: — Кейсы по автоматизации процессов и повышению продуктивности платформенных команд. — Ассистенты для кодинга и Observability. — Решения для безопасности и аналитики. А еще в программе — зона демонстрации AI-решений в платформах и нетворкинг. Встреча пройдет 23 апреля в 19:00 в T-Space по адресу Москва, Грузинский Вал, 7. Трансляция тоже будет. Мероприятие бесплатное, торопитесь занять место

Artificial Intelligence Index Report 2025 📚 Report @datascienceiot

Introduction to Machine Learning Class Notes 📚 Notes @datascienceiot

Compute Forecast 📚 Read @datascienceiot

Carnegie Mellon University's "Advanced Algorithms" course notes 📄 Book @datascienceiot