Data Science

Reinforcement Learning Teachers of Test Time Scaling: 📚 Read @datascienceiot

Сменить профессию, переехать в Питер или просто зарабатывать больше в топовой компании… У всех свои причины для роста, но один уверенный старт - это магистратура в Университете ИТМО. В магистратуре ИТМО вы можете обучаться по направлениям: ✔️Программирование ✔️Искусственный интеллект ✔️Биология ✔️Информационная безопасность ✔️Инженерные науки ✔️Гуманитарные исследования ✔️Экология ✔️Биотехнологии ✔️Химия ✔️Робототехника ✔️Энергетика ✔️Физика ✔️Экономика и инновации На каждое из направлений можно поступить на бюджет по конкурсу, не сдавая экзамены📖 КОНКУРС ПОРТФОЛИО - это то, с чем бюджет в магистратуре ИТМО может стать реальностью, а вступительные экзамены пусть достанутся кому-то другому! Подробные условия участия по ссылке📨 А узнать подробнее о самой магистратуре в ИТМО можно узнать по ссылке или в телеграм канале📲 Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547

Awesome Math Books 📚 Books @datascienceiot

🌟 Как продвинутые технологии машинного обучения и Data Science помогают решать реальные бизнес-задачи? 🌟 Приглашаем вас на открытый вебинар 23 июня в 18:00 МСК, где мы расскажем о самых востребованных технологиях, таких как: 🔹 Временные ряды 🔹 Рекомендательные системы 🔹 Байесовские методы 🔹 Обучение с подкреплением (RL) Узнайте, как эти подходы используются для анализа данных и внедрения в реальные проекты, чтобы повышать эффективность и принимать обоснованные решения. 👩‍🏫 Спикер — Мария Тихонова, PhD в области Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель ВШЭ. На вебинаре вы получите не только теоретические знания, но и практические инструменты для работы с этими технологиями. 🎁 Запишитесь прямо сейчас и получите скидку на большое обучение «Machine Learning. Advanced»: https://otus.pw/JhFI/?erid=2W5zFHUF81e Не пропустите возможность расширить свои навыки и сделать шаг вперед в карьере! Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task 📚 Read @datascienceiot

The Missing Manual for Signals: State Management for Python Developers 📚 Guide @pythonlbooks

С 20 июня открывается приём на второй поток магистратуры от МТС Web Services и факультета компьютерных наук ВШЭ — «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте». Программа для тех, кто хочет развиваться в машинном обучении, работать с LLM, видеоаналитикой, распознаванием речи и другими прикладными задачами ИИ. Обучение очное, в московском кампусе ВШЭ, с акцентом на реальный опыт: 70% курсов читают специалисты из МТС, а проекты — на базе актуальных кейсов компании. Что важно: — 30 оплачиваемых мест от МТС — доступ к MWS Cloud и ресурсам GPU — курсы по адаптации больших моделей под бизнес, ML на edge-устройствах, технологическому предпринимательству — возможность академического обмена и зарубежной стажировки — офферы ещё во время обучения Поступить можно по конкурсу: портфолио, мотивационное письмо, онлайн-экзамен и собеседование. В этом году добавили формат с задачами на Kaggle — можно показать, что умеешь, сразу в деле. Если ищете программу, где ИИ не только в теории, но и в практике, это сильный вариант. @datascienceiot

Understanding and Coding the KV Cache in LLMs from Scratch 📚 Read @datascienceiot

Авито представил BAT — опенсорс-тренажер для тестирования алгоритмов ставок в рекламе. Это первая за 12 лет открытая «песочница» для такой задачи, и она может демократизировать рынок рекламных технологий. Раньше только крупные игроки могли позволить себе сложные системы для оптимизации ставок. BAT дает стартапам и небольшим платформам доступ к инструментам, которые раньше были привилегией гигантов. Это снизит барьеры входа и ускорит инновации. Почему это важно? ✔️ Объем данных в BAT в 1000 раз больше, чем в старом iPinYou (2013). ✔️ Симуляция максимально приближена к реальным условиям — миллионы запросов в секунду, сложные сценарии. ✔️ Разработчики могут тестировать алгоритмы до продакшена, экономя время и ресурсы. Что дальше? Авито планирует сравнить разные алгоритмы на BAT, чтобы помочь разработчикам находить лучшие решения. Также платформу будут дорабатывать для работы с более сложными и адаптивными моделями автоматических ставок.

Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce 📚 Paper @datascienceiot

How we built our multi-agent research system 📚 Paper @datascienceiot

Playing with Transformer at 30+ FPS via Next-Frame Diffusion 📚 Paper @datascienceiot

🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты! AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/java_library Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!

Wait, We Don’t Need to “Wait”! Removing Thinking Tokens Improves Reasoning Efficienc 📚 Paper @datascienceiot

Оплачиваемая стажировка для аналитиков и QA-инженеров в Т-Банке Летом можно не только отдыхать, но и расти в карьере. Т-Банк открыл донабор на стажировку «Т-Старт» — для тех, кто знает основы аналитики или тестирования и хочет развиваться дальше: разобраться в задачах, поработать в команде и получить опыт. Это оплачиваемая стажировка с треками на выбор: аналитика — для тех, кто любит считать и искать закономерности, QA — для тех, кто хочет находить баги и делать сервис лучше. Вот что вас ждет: — выбор трека: аналитика (продуктовая, ИТ, инвестиционная, риск) или QA — интересные задачи с первого дня; — поддержка ментора и команды; — гибкий график: от 20 до 40 часов в неделю; — работа из офиса в Москве и регионах; — официальное оформление; — доступ к базе знаний, курсам и вебинарам; — шанс выйти в штат после стажировки. Знание математики и программирования будет плюсом при отборе. Подайте заявку до 30 июня

Do Multiple Instance Learning Models Transfer? 📚 Read @datascienceiot

Авито показали, как устроен их ИИ в продакшене — на Data Fest 2025 Фестиваль прошел в московском офисе компании. Команда раскрыла подробности разработки своих ML-инструментов и рассказала, как ИИ решает практические задачи — от поддержки до генерации описаний объявлений. Что интересного: — A-Vibe — языковая модель Авито, обученная на 700 млрд токенов, включая реальные диалоги, тексты объявлений и олимпиадные задачи. Работает на русском в 2 раза быстрее, чем open-source LLM такого же размера. Секрет — собственный токенизатор, оптимизированный под русский язык. — A-Vision — визуальная модель для анализа изображений: распознает текст (OCR), описывает фото, находит бренды на изображениях, считает объекты. Обучена на датасете из реальных изображений и пар «вопрос-ответ». Используется для генерации описаний и улучшения ранжирования в поиске. ИИ у Авито — полноценная часть рабочих процессов. Все, что показали на Data Fest, уже внедрено и масштабируется.

How Anthrrooppicic teamss use Claude Code @datascienceiot

An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition 📚 book @datascienceiot

Common Corpus: The Largest Collection of Ethical Data for LLM Pre-Training 📚 Corpus @datascienceiot