Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

20 лучших курсов обучения Power BI Power BI — это мощный инструмент для визуализации данных, разработанный компанией Microsoft. Он предоставляет возможность создания интерактивных дашбордов, отчетов и графиков на основе различных источников данных, включая файлы Excel, базы данных SQL Server, облачные хранилища данных и другие. Секреты аналитики

Импортозамещение BI-решений: кейс миграции с Qlik на PIX BI После того, как российский рынок официально покинули основные BI-платформы: Qlik, Tableau, Power BI, у большинства компаний возникли сложности. Вопрос встал ребром: искать обходные пути продления текущих лицензий или перейти на официально разрешенные платформы-аналоги. Секреты аналитики

Защита LLM в разработке чат-ботов в корпоративной среде: как избежать утечек данных и других угроз В этом материале автор расскажет про основные риски, связанные с использованием LLM в корпоративной среде, и способы от них защититься. Секреты аналитики

Как преобразовать простую сводную таблицу в Power BI В этом видеоуроке автор подробно разбирает, как загружать данные из сводной таблицы в Power BI, а также преобразовывать их для дальнейшей работы. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/yuFvXfzzG8s Секреты аналитики

Tableau vs FineBI. Администрирование и лицензирование В этом материале автор рассмотрит два важных аспекта сравниваемых BI-систем: администрирование и лицензирование. И то, и другое не менее важно, чем собственно функционал и интеграционные возможности решений. Вы узнаете, насколько значимы различия и не подведет ли китайская платформа. Секреты аналитики

Заметки Дата Сайентиста: с чего начать и нужно ли оно? Статья дает полезные советы и направляет начинающих дата-сайентистов на правильный путь, помогая им определить, стоит ли им начинать этот путь и какие ресурсы использовать для достижения успеха в этой области. Секреты аналитики

Основные отличия DATA ENGINEER, DATA SCIENTIST и DATA ANALYST В этом видео автор сравнивает сферы деятельности специальностей, связанных с анализом данных: Data Engineer, Data Scientist и Data Analyst, подробно разбирает их отличия и схожести. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UJZSk-5ZE4o Секреты аналитики

Заказные клики. Кто кликает по рекламе в Яндексе за копейки? В Директе много рекламных кампаний с злостным скликиванием, которое осуществляется людьми, а не ботами. Кто эти люди? Зачем они кликают? Как именно это работает и как с этим бороться, читайте в этой статье. Секреты аналитики

Аналитика в госсекторе: особенности больших систем хранения данных Принято считать, что информационные технологии в государственных ведомствах приживаются тяжелее, и для этого мнения есть ряд объективных причин. В этой статье автор рассказывает о том, как отличаются проекты в госкомпаниях с точки зрения бизнес-IT интегратора, и для каких целей госы создают большие хранилища для аналитических проектов. Секреты аналитики

Что такое сквозная аналитика и зачем она нужна? Сквозная аналитика собирает данные о полном цикле сделки со всех доступных источников трафика. От момента просмотра рекламного объявления пользователем до момента его последнего контакта с менеджером. С помощью сквозной аналитики вы можете видеть результаты работы рекламы и понимать, на что конкретно расходуются средства. 0:00 Начало 0:17 Что такое сквозная аналитика? 1:38 Задачи сквозной аналитики 4:10 Что нужно для внедрения сквозной аналитики? 6:54 Способы реализации сквозной аналитики 9:44 Инструменты сквозной аналитики Смотреть это видео на youtube: youtu.be/3ixfh_Zrxhw Секреты аналитики

Как сервис по прокату начал рекламировать дорогие машины и увеличил продажи в 2,8 раза Как увеличить прибыль межрегионального сервиса проката автомобилей в условиях жесткой конкуренции? В этой статье автор разберет успешные стратегии контекстной рекламы, которые помогли утроить количество заказов. Секреты аналитики

Чей DAX сильнее? …или почему каждый пользователь должен влиять на развитие платформы Разумеется, каждый релиз платформы пользователи получают доступ к новым функциям, но какими они будут, выбирают, конечно, разработчики. Любая компания формирует свой бэклог, в котором расставляет приоритеты — что реализовать сегодня, а что (условно) — завтра. Возможность влиять на бэклог как раз отличает российских разработчиков. И поэтому, если чего-то хочет сразу много пользователей, вероятность получить эту фичу достаточно быстро возрастает. Секреты аналитики

Управляем моделью с помощью метаданных в dbt Эта статья посвящена созданию продвинутых макросов, которые используют метаданные модели для управления инкрементальностью и тестами качества. Задание параметров модели в виде метаданных позволяет наглядно представлять их в каталоге данных и переиспользовать в разных задачах. Секреты аналитики

В Excel появится возможность создавать пользовательские функции Microsoft вводит лямбда-выражение в Excel, которое позволит создавать собственные функции с помощью языка формул. Это нововведение ожидалось уже давно. До этого момента пользователи могли создавать функции в Excel только с помощью другого языка, например JavaScript или Visual Basic. Секреты аналитики

Аналитические важности: Jupyter Notebook 7, декораторы Python, Streamlit, индексы PostgreSQL, Pandas 00:00 Вступление 00:20 Jupyter Notebook 7 05:05 Декораторы в Python 09:45 Streamlit 14:53 Оптимизация работы Jupyter Notebook 17:53 Сравнение Python, SQL, Excel, R и JavaScript 21:19 Выбор формата файла для Pandas 24:18 Индексы в PostgreSQL 28:48 Заключение Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wJLZDNIzKRo Секреты аналитики

Что такое NiFi Эта статья для тех, кто только открывает для себя мир NiFi или планирует применять этот чудесный инструмент. Инструмент необычный, и, чтобы его эффективно использовать, важно понимать, как NiFi работает, какие у него сильные и слабые стороны. Секреты аналитики

Какие инструменты использовать для анализа данных Табличные процессоры, инструменты визуализации данных, базы данных предлагают широкий спектр возможностей для анализа данных. При выборе инструментов учитывайте особенности вашего бизнеса, поставленные цели и бюджет. Секреты аналитики

Чтобы смотреть на данные как детектив: небольшая подборка каналов и книг для начинающего дата-аналитика Из-за огромного спроса на аналитиков данных растет количество курсов и программ, где обучают Python и SQL, рассказывают, как автоматизировать рутинные задачи и рисовать дашборды. Однако наша работа строится не только на технических знаниях. Секреты аналитики

Что нужно знать на позицию джуна в Data Science и как подготовиться к собеседованию Data Science является одной из самых востребованных, высокооплачиваемых и перспективных профессий в современном мире. Как следствие, конкуренция за вакансии в этой области очень высока. Если вы ищете работу в качестве Data Science Junior, подготовка к собеседованию — это один из самых важных этапов. В этой статье автор разберет, что нужно изучить к собеседованию и чего ждут работодатели. Секреты аналитики

Основы Tableau В этом видео автор подробно разбирает как быстро научиться анализировать данные и строить отчеты в Tableau: 0:00:00 Введение в курс 0:05:02 Подключение к данным и знакомство с интерфейсом 0:13:00 От данных к визуализации 0:31:06 Анализ по времени 0:44:29 Анализ по географии 0:59:12 Собираем дашборд 1:15:18 Презентуем результаты 1:23:16 Делимся работой Смотреть это видео на youtube: youtu.be/S2Vf-9czTqY Секреты аналитики