ПостНаука

«Если думать и рассуждать — это одно и то же, то модели не умеют рассуждать. Если мы поставим задачу формата "Вася — отец Коли, а Петя — отец Васи; кем Петя приходится Коле?", то модель даст правильный ответ, но не благодаря способности рассуждать. Человек бы отвечал, отталкиваясь от абстрактного понимания взаимоотношения субъектов. Модель просто оценит «форму» и выдаст наиболее вероятный, по ее оценке, правильный ответ. Когда задача такого типа оказывается немного более запутанной, модель очень часто ошибается», — объясняет кандидат физико-математических наук, сотрудник London Institute for Mathematical Sciences Михаил Бурцев. Как работают языковые модели и стоит ли их бояться: https://youtu.be/2Up5mazSCRA

Онкология — одна из самых сложных областей медицины, где наука и технологии работают вместе, чтобы спасать жизни. Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с ключевыми открытиями в этой области: https://postnauka.org/tests/157525.

«Когда человек стал исследовать область наноразмерных объектов? Вместе с развитием молекулярной биологии. Появление этого раздела биологии стало толчком для изучения все более детальных свойств клетки, для того, чтобы проникать все глубже в нее. В конце концов мы столкнулись с объектами наноразмерного масштаба и поняли, что вся клетка — это нанотехнологии». Как нанообъекты меняют мир технологий: https://postnauka.org/courses/100124

Основная проблема сельского хозяйства сегодня — нехватка кадров. Молодежь стремится в IT и другие высокооплачиваемые сферы, а профессия агронома теряет популярность. В развитых странах средний возраст агрономов уже превышает 55 лет, а в Азии, например, в Японии и Южной Корее, он превышает 60. Нехватка специалистов создает два крупных вызова. Во-первых, мало людей с профильным образованием и глубоким пониманием агрономии. Во-вторых, физический труд на фермах непривлекателен: работа сложная, требующая навыков. О будущем еды и ферм — в подкасте с биоинформатиком Валерией Коган.

Средняя температура на Земле выросла примерно на 0,8 °C за последние 100 лет. Учёные считают, что превышение порога в 2 °C приведёт к наиболее тяжёлым последствиям изменения климата. Среди исследователей обсуждаются геоинженерные методы борьбы с потеплением — например, технологии улавливания углекислого газа или управления солнечной радиацией. Но пока эти подходы остаются экспериментальными и сопряжены с рисками. Тем не менее многое зависит от наших действий уже сегодня. Мы можем замедлить рост температуры, если сократим использование ископаемого топлива, будем системно переходить на возобновляемые источники энергии и развивать низкоуглеродные технологии. Реализовать эту стратегию можно двумя путями: административным и рыночным. Почему глобальное потепление — реальность

Квантовый компьютер способен за доли секунды решить задачу, на которую обычному компьютеру понадобятся миллионы лет вычислений. Что находится в сердце квантового компьютера, есть ли предел его мощности и почему квантовые симуляторы позволяют заглянуть за горизонты науки? Читайте в гиде: https://postnauka.org/guides/156100.

От того, где находится, с кем соседствует, в каких климатических, ландшафтных и даже почвенных условиях развивается страна, зависит, какой тип хозяйственной деятельности окажется для неё оптимальным, какая система политического устройства будет принята, каким менталитетом будут обладать местные жители. Это относится и к Китаю. Что и как повлияло на развитие страны? Разбираем в одном из уроков курса Академии ПостНауки «Китай». Посмотреть содержание и купить курс можно по ссылке: https://postnauka.org/link/china_tg.

Объясняет кандидат культурологии Оксана Мороз. Как технологии могут и помогать, и вредить обществу — обсуждаем в подкасте: https://youtu.be/BfEC8VBugS0.

ХОБЛ неизлечима, но ее симптомы можно облегчить. Как сохранить здоровье легких? Об этом — в выпуске подкаста «Мыслить как ученый» с пульмонологом Дмитрием Свиридо. Скоро на YouTube-канале ПостНауки!

Феномен междисциплинарности — один из ключевых вызовов для современной науки. Выход за пределы собственной области — шаг всегда рискованный, но необходимый: новые идеи чаще всего рождаются там, где пересекаются разные языки и исследовательские практики. Если хотите глубже погрузится в тему — читайте наш большой материал о междисциплинарности.

В ТюмГУ экспериментируют с заменой профессора искусственным интеллектом. Речь идёт не о том, чтобы выгнать человека из аудитории, а о том, чтобы разгрузить его от рутины и дать студентам больше обратной связи. Для курсов создаются специальные «персоны» — ИИ-агенты. Они помогают формулировать гипотезы, проверять идеи и учиться мыслить критически. Профессор при этом остаётся, но сосредотачивается на более сложных и творческих задачах. Как AI меняет учебный процесс — слушайте в подкасте с Ульяной Раведовской: https://youtu.be/MhAUl4Hi07A

Хотя разработка новых материалов и лекарств — очевидная задача для химиков, существует менее известная, но не менее важная область химических исследований — катализ. Как химия формирует будущее человечества

Технологии развиваются быстрее, чем общество успевает их осмыслить. Поэтому так важно задавать вопросы уже сейчас — чтобы понимать, куда мы идём и какие горизонты открываются перед нами. ПостНаука помогает ставить эти вопросы: как технологии меняют все сферы нашей жизни, как научные открытия влияют на мышление, как человечество может использовать знания для будущего. Чтобы продолжать эту работу, мы рассчитываем на вашу поддержку! Помочь ПостНауке можно: — через сайт — https://postnauka.org/link/donate; — на Patreon — https://postnauka.org/link/patreon (для международных карт); — на Boosty — https://postnauka.org/link/boosty.

Хотя машины давно способны распознавать изображения и генерировать их с потрясающей точностью, наибольший эмоциональный отклик у человека вызывает не компьютерное зрение, а способность ИИ общаться. Речь, имитирующая человеческое общение, делает технологии ближе и в то же время вызывает тревогу: алгоритмы приобретают кажущуюся субъектность. Этот эффект усилился с появлением чат-ботов вроде ChatGPT. В онкологии, однако, именно зрение ИИ — анализ медицинских изображений — пока что несёт наиболее практическую пользу, оставаясь в тени внимания массовой аудитории, зацикленной на разговаривающих чатах. Что умеет ИИ в медицине и почему он не заменит врача: https://youtu.be/owx4VYik28I

«Физик Ричард Фейнман сказал, что квантовую механику не понимает никто. Современное отношение к квантовой физике описывается фразой “молчи и считай”. Не то чтобы мы поняли квантовую механику, но мы научились принимать ее странности». Евгений Демлер о различии между теоретической и экспериментальной физикой, поиске новых проблем и несовершенстве квантовых компьютеров: https://postnauka.org/talks/156896.

Ответ «яблоко» не годится, так как мы тут же спросим: а что такое яблоко, что значит быть яблоком, что делает яблоко яблоком? Вкус, цвет, запах или определенная структура? Те законы и принципы ботаники, физики и химии, которые в совокупности делают это яблоко яблоком? Задавая эти вопросы, мы доискиваемся до сущности яблока, понятия яблока или идеи яблока. Мы ищем то общее, что есть во всех яблоках, и то существенное, без чего они не будут собой. Что такое сущность или идея объекта? Поможет разобраться Диана Гаспарян, автор курса «Философский поиск: начала». Посмотреть содержание и купить курс — можно по ссылке: https://postnauka.org/link/philosophy_tg.

До недавнего времени пациент воспринимался исключительно как объект заботы. Он должен был покорно следовать инструкциям врача, не задавая лишних вопросов. Его симптомы интерпретировались, диагнозы ставились — а мнение не спрашивалось. Пациент считался недостаточно осведомлённым, чтобы участвовать в принятии решений о собственном здоровье. Но эта модель больше не работает: https://youtu.be/1tx5UP6qBic

Впрочем, если человек перестает двигаться, этот эффект начинает пропадать. Сколько нужно тренироваться, чтобы быть здоровым: https://postnauka.org/longreads/156633

Развитие технологий цифрового бессмертия поднимает фундаментальные этические вопросы о природе человеческой личности. Цифровые копии могут стать субъектом неприятного опыта: к примеру, цифровые копии бывших партнёров могут стать жертвами бесконечного абьюза. 5 фактов об этике искусственного интеллекта